强化学习从入门到实践第52页

Arxiv网络科学论文摘要7篇(2019-08-16)

使用潜在图卷积网络进行复杂多图的端到端学习;当你的朋友成为卖家：社交商务网站北电的实证研究;GitHub生态系统的大规模多主体数据驱动模拟;基于闲言碎语的普适推荐系统信息传播;在世界-地球系统模型中使用深度强化学习发现可持续管理战略

ComplexLY·2023-03-22 21:53

外星人入侵：使用Python开发游戏

这是《Python编程：从入门到实践》的第一个实践项目，对应第12-14章，开发了一个简单的小游戏AlienInvasion。

果蝇饲养员的生信笔记·2023-03-22 07:07

《Python编程从入门到实践》第六章

乌克兰拖拉机捡屎·2023-03-22 01:32

李航《统计学习方法》读书笔记--统计学习方法概论

2、方法统计学习方法包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。3、三要素统计学习方法三要素包括模型的假设空间、模型选择的准则以及模型学习的算法，简称为模型、策略和算法。

是小橙子呀·2023-03-22 00:52

2018-07-23 Chapter 2.1 Ablout String

《Python编程从入门到实践》第二章字符串print("HelloPythonworld!")

纤离·2023-03-21 17:40

Python编程从入门到实践：5.0 if 语句

目录1、一个简单示例1.1在for循环中执行更多的操作1.2在for循环结束后执行一些操作2、条件测试2.1检查是否相等2.2检查是否相等时不考虑大小写2.3检查是否不相等2.4比较数字2.5检查多个条件2.5.1使用and检查多个条件2.5.2使用or检查多个条件2.5.3检查特定值是否包含在列表中2.5.4检查特定值是否不包含在列表中2.5.5布尔表达式3、if语句3.1简单的if语句3.2i

追梦小乐·2023-03-21 16:00

强化学习是这样一种学习

强化学习是机器学习的一种。机器学习从直觉上听起来像是让机器像人类一样学习，但是实际上，只有强化学习才与人类的学习比较相似。强化学习是什么？可以举个例子。

木头人puppet·2023-03-21 12:51

最近非常火的ChatGPT到底是个啥？

该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。

多多的游乐园·2023-03-21 07:18

《Python编程：从入门到实践》总结_Day04

此系列是关于《Python编程：从入门到实践》的总结，亦可看作是在我上一篇文章的基础上的加强版本，所以大家看到有些部分没有从浅入深的一个过程或者是没头没脑也请不要惊讶。

Mr_Hou·2023-03-20 21:09

docker 部署node+mongodb

有梦想的民工·2023-03-20 20:07

《Python编程从入门到实践》第十一章

在本章中，你将学习如何使用Python模块unittest中的工具来测试代码。测试函数要为函数编写测试用例，可先导入模块unittest以及要测试的函数，再创建一个继承unittest.TestCase的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。"""name_function.py"""defget_formatted_name(first,last):full_name=first+'

乌克兰拖拉机捡屎·2023-03-20 02:37

字节、快手、阿里、腾讯这两年的广告推荐技术进展

博文视点·2023-03-19 18:51

《Python编程从入门到实践》第八章

定义函数一个简单的例子:defgreet_user(username):print("Hello!"+username.title()+"!")greet_user('jesse')可在函数定义defgreet_user()的括号内添加username。通过在这里添加username，就可让函数接受你给username指定的任何值。代码greet_user('jesse')调用函数greet_us

乌克兰拖拉机捡屎·2023-03-19 10:30

强化学习 | Multi Agents | Trust Region | HATRPO | HAPPO

学习情况：主要看了论文MATRPO(HATRPO)，这篇博客是笔记。其它地，最近简单看了下GAE和VarianceofMAPG两篇，没做笔记MATRPO逻辑很清晰，理论推导做得很扎实，附录的公式推导近10页。其code作者写了论文解析blog，核心点解释得蛮清晰，不涉及复杂的数学推导。认真读下其blog就能懂个大概，再重读论文便轻松了全文共7k字，纯手敲。含大量手写笔记，含大量个人主观理解。较于前

111辄·2023-03-19 08:54

【深度强化学习】(7) SAC 模型解析，附Pytorch完整代码

大家好，今天和各位分享一下SAC(SoftActorCritic)算法，一种基于最大熵的无模型的深度强化学习算法。

立Sir·2023-03-19 08:21

【深度强化学习】(6) PPO 模型解析，附Pytorch完整代码

大家好，今天和各位分享一下深度强化学习中的近端策略优化算法（proximalpolicyoptimization，PPO），并借助OpenAI的gym环境完成一个小案例，完整代码可以从我的GitHub中获得

立Sir·2023-03-19 08:21

【深度强化学习】(5) DDPG 模型解析，附Pytorch完整代码

大家好，今天和各位分享一下深度确定性策略梯度算法(DeterministicPolicyGradient，DDPG)。并基于OpenAI的gym环境完成一个小游戏。完整代码在我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning/tree/main/Model1.基本原理深度确定性策略梯度算法是结合确定性策略梯度算法的思想，对

立Sir·2023-03-19 08:20

【深度强化学习】(8) iPPO 模型解析，附Pytorch完整代码

大家好，今天和各位分享一下多智能体深度强化学习算法ippo，并基于gym环境完成一个小案例。

立Sir·2023-03-19 08:19

清华教授给大家推荐一波Python书单，电子版免费送

1、Python编程：从入门到实践Amazon编程入门类榜首

smley·2023-03-19 07:40

机器学习0

监督学习、无监督学习、半监督学习与强化学习GitHub上有哪些有趣的关于NLP或者DL的项目？

hopewinder·2023-03-18 10:14

2021年书单

2021年读完机器学习测试入门与实践DevOps实践指南持续测试白皮书pdf全栈性能测试修炼宝典JMeter实战pdfUI自动化seleniumPython编程：从入门到实践别独自用餐测试架构师修炼之道

yongqi666·2023-03-18 03:02

python如何学习？下面给大家分享一些我整理的书籍

《Python编程：从入门到实践》.pdfPython编程：从入门到实践.pdf进阶书籍1.《Python核心编程（第三版）》.pdfPython核心编程.pdf2.

jj_jump·2023-03-17 23:05

Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

神经网络与深度学习（解决复杂问题）九、启动并运行TensorFlow十、人工神经网络介绍十一、训练深层神经网络十二、设备和服务器上的分布式TensorFlow十三、卷积神经网络十四、循环神经网络十五、自编码器十六、强化学习附录附录

天线嘟嘟茄·2023-03-17 23:08

从5G+AI到ChatGPT火爆全网，且有望带来5G消息的业务重构！

ChatGPT的加速迭代在推动世界劳动力向数字化转变，在“基于人类反馈的强化学习”的模式下，证明千亿规模模型训练+人类反馈可以融合世界的知识和规则，极大提升模型表现，取得接近人的水准。

优橙教育·2023-03-17 20:01

如何求强化学习最优解

在一篇文章强化学习与马尔可夫决策中，介绍了使用马尔可夫决策过程对强化学习的过程进行建模。通过建模可以得出，只要求解最优价值函数，即可得到对应的最优策略。那么如何求解最优价值函数呢？

bdqfork·2023-03-17 17:06

Docker 从入门到实践

IntroductionThisisabooknotesondocker从入门到实践bookinwebDocker简介虚拟机(VMs)：在HostOS(主操作系统)上虚拟化硬件，并使用GuestOS(虚拟

Amos_f718·2023-03-17 17:41

Python编程从入门到实践——第9章类

第9章类9.1创建和使用类9.1.1创建Dog类9.1.2根据类创建实例9.2使用类和实例9.2.1Car类9.2.2给属性指定默认值9.2.3修改属性的值9.3继承9.1创建和使用类根据类来创建对象称为实例化。9.1.1创建Dog类#dog.py#在Python中，首字母大写的名称指的是类classDog:"""一次模拟小狗的简单尝试"""def_init_(self,name,age):"""

purple 桐·2023-03-17 16:17

【5】Vscode Todo Tree插件使用和TODO、FIXME和XXX的注释使用说明以及自制自己的TODO图标样式！

汀、人工智能·2023-03-17 11:31

Python入门小程序（二）

学习了Python编程从入门到实践的第九章，本次的内容是类的创建、对象的实例化以及继承等内容。

ShujuanWang·2023-03-17 04:53

【二阶Day5-韩冰晶】高效地学习

那样会强化学习的动力，学习的效果也会更好。当然，所学知识的难易程度还应适当。用根性思维，不断挖掘，找到知识的源头，提高学习的效率。站在高价值区，学的好，

晋城韩冰晶·2023-03-17 02:56

解决AttributeError:'NoneTypeobject' has no attribute'Window'的问题(亲测有效)

目录报错问题报错翻译报错原因已解决VSCode运行强化学习代码抛出异常AttributeError:‘NoneType’objecthasnoattribute‘Window’pyglet.canvas.xlib.NoSuchDisplayException

·2023-03-17 01:27

GPT 模型介绍 | GPT3 / GPT3.5 + Flask | Github源码链接

1.模型介绍Chatgpt使用与InstructGPT相同的方法，使用来自人类反馈的强化学习(RLHF)来训练该模型，但数据收集设置略有不同。

学习溢出·2023-03-16 07:28

用零基础的视角学强化学习之 Qlearning（一）

qlearning吾找了很久的中文名，终不得其果。qlearning为何物，建立q_table,优化q_table矩阵的值。何为q_table.无例要不成文。先理一下，这个例子的逻辑,可以阅读完全文再返回来理解源码地址：HTTPS://GITHUB.COM/YUANYUANGONG/GYYTENSOR.GIT在《零碎的python基础代码》··这个文件夹里。人懒就不重新起项目，感谢莫烦大神的教程和

power_d7cf·2023-03-16 05:50

2019-05-07 Dockerfile 详解

本文仅为个人学习记录.教程来源Docker--从入门到实践FROM指定基础镜像FROMnginxFROM有一个比较特殊的镜像(空镜像)FROMscratch一般golang程序会直接使用FROMscratch.RUN

布衣码农·2023-03-15 15:24

【手撕源码】vue2.x中keep-alive源码解析

系列专栏：vue3从入门到精通、TypeScript从入门到实践资料领取：前端进阶资料以及文中源码可以找我免费领取前端学习交流：博主建立了一个前端交流群，汇集了各路大神，一起交流学习，期待你的加入！

不叫猫先生·2023-03-15 14:26

已解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘Window‘

已解决VSCode运行强化学习代码抛出异常AttributeError:‘NoneType’objecthasnoattribute‘Window’pyglet.canvas.xlib.NoSuchDisplayException

袁袁袁袁满·2023-03-15 14:39

Python 项目一数据可视化 01

安装matplotlib奉上大佬安装链接https://blog.csdn.net/weixin_44768795/article/details/120613424下面所有内容来自《Python编程：从入门到实践

rookie_0_0·2023-03-15 13:50

十大机器学习算法及其应用体验成重中之重

agt=56机器学习算法可以分为三个大类——有监督学习、无监督学习和强化学习。有监督学习，对训练有标签的数据有用，但是对于其他没有标签的数据，则需要预估。

alleNjord·2023-03-15 09:40

深度强化学习2：Proximal Policy Optimization算法(PPO)

【李宏毅深度强化学习笔记】2、ProximalPolicyOptimization算法(PPO)qqqeeevvv2020-01-1515:00:016525收藏12分类专栏：#理论知识强化学习最后发布

AI_Younger_Man·2023-03-15 07:34

基于强化学习PPO(Proximal Policy Optimization)算法的无人机姿态控制系统

目录一、理论基础二、核心程序三、仿真测试结果一、理论基础基于强化学习PPO算法的无人机姿态控制系统，该系统的基本结构如下图所示：

fpga和matlab·2023-03-15 07:57

Proximal Policy Optimization(PPO)算法原理及实现！

这两天看了一下李宏毅老师的强化学习课程的前两讲，主要介绍了PolicyGradient算法和ProximalPolicyOptimization算法，在此整理总结一下。

baidu_huihui·2023-03-15 07:26

Proximal Policy Optimization (PPO) 算法理解：从策略梯度开始

近端策略优化（PPO）算法是OpenAI在2017提出的一种强化学习算法，被认为是目前强化学习领域的SOTA方法，也是适用性最广的算法之一。

PPPerry_1·2023-03-15 07:22

第六章强化学习

强化学习：在于环境交互之中进行学习，在智能主体与环境的交互中，学习能最大化受益的行动模式。

zhousiyuan0515·2023-03-15 05:16

python从入门到实践是python几_总算认识python从入门到实践源码

以下是小编为你整理的python从入门到实践源码下载安装：从python官网下载开发和运行环境程序。本例下载python-3.3.3.amd64的安装包，并安装。

weixin_39944146·2023-03-14 22:24

阅读《Python编程从入门到实践》Day11

第九章（三）4、导入类Python的总体理念是让文件尽可能整洁，为此，Python允许你将类存储在模块中，然后再主程序中导入所需模块。（1）导入单个类一个命名的问题：将Car类存储在一个名为car.py的模块中，该模块将覆盖前面使用的文件car.py。从现在开始，使用该模块的程序都必须使用更具体的名字。为了方便理解，应对创建的每个模块都编写文档字符串，即对模块的内容作简要的描述。下面创建一个my_

晓梅_aa3b·2023-03-14 17:26

强化学习 8: approximate reinforcement learning

上次提到一个问题，就是如何有效的将交叉熵算法用于很大的数据量的问题上。前面说过，对于骑自行车这种可能只有十个state，四个aciton的小问题上面，交叉熵可以解决，但如果在自动驾驶，或者打游戏上面，它却不行，因为这时我们没有办法再存储一个表格来记录所有可能状态的所有可能行为的概率，因为这可能有几十亿的状态，或者是一个连续空间，是没有办法做记录的。存储这样的表格不仅是不可能的，也是没有效率的。如果

不会停的蜗牛·2023-03-14 15:35

基于人类反馈的强化学习(RLHF)[译]

RLHFRLHF：逐步了解预训练语言模型收益模型的训练使用强化学习来微调RLHF的开源资源RLHF的未来Futherreading一篇关于RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback

于建民·2023-03-14 12:46

第1099篇：感恩星球之2021.4.24

辛丑年三月十四星期日成都晴1.万分幸运并深深的感恩，至诚姐姐接我们到她家里住和休息，让三天强化学习的自己可以好好的休息一下，深深的感受到自己的这个身体健康的重要性，岁月不饶人。生命的质量需要用心经营。

罗文均·2023-03-14 11:02

强化学习的基本概念

强化学习是机器学习领域的一个分支，通过不断的与环境交互，不断的积累经验，最后让Agent学会如何在目标环境中取得最高的得分。在本篇文章中，笔者将介绍一些强化学习的基础知识，文章中不会涉及任何数学公式。

bdqfork·2023-03-14 07:02

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