强化学习从入门到实践第50页

tensorflow基于Anaconda环境搭建详细教程

1.简介TensorFlow是一个由GoogleBrain团队开发的开源软件库，用于各种人工智能和机器学习应用，包括神经网络、深度学习、强化学习等。

Hello.Reader·2023-04-02 16:16

python从入门到实践第六章练习

'''6-1使用一个字典来存储一个熟人的信息，包括名、姓、年龄和居住的城市。该字典应包含键first_name、last_name、age和city。将存储在该字典中的每项信息都打印出来。'''friend={'first_name':'zhang','last_name':'san','age':24,'city':'shanghai',}print(friend['first_name'])p

水中小船·2023-04-02 15:16

深度强化学习

为什么需要强化学习我们先用一个例子来说明一下为什么需要用强化学习来解决问题。

Steven_ycs·2023-04-02 13:20

博士申请 | 加拿大Mila实验室唐建教授招收深度学习方向博士生和实习生

MilaMila实验室是由深度学习先驱YoshuaBengio教授领导的人工智能实验室（https://mila.quebec/），主要从事深度学习、强化学习、优化算法等人工智能领域的基础研究以及在不同领域的应用

PaperWeekly·2023-04-02 13:13

ChatGPT火了，将给网络安全行业带来什么影响？

在同样由OpenAI开发的GPT-3.5模型基础上，ChatGPT通过监督学习与强化学习技术进行微调，并提供了客户端界面

网络安全小强·2023-04-02 10:46

【学习笔记】Kubernetes入门

《Kubernetes从入门到实践》学习笔记文章目录前言一、基础知识第一章容器的发展史1.开发过程的发展2.应用架构的发展3.部署/打包的发展第二章Kubernetes的核心概念1Kubernetes的设计架构

阿微233·2023-04-02 09:05

多智能体强化学习论文——ROMA

文章目录论文：ROMA:Multi-AgentReinforcementLearningwithEmergentRoles存在的问题&研究动机&研究思路创新点算法框图somepoints论文：ROMA:Multi-AgentReinforcementLearningwithEmergentRoles存在的问题&研究动机&研究思路ROMA提出智能体的策略是建立在智能体角色上的。智能体的角色是由智能体

条件反射104·2023-04-02 05:33

《深度强化学习落地指南》读书笔记1--什么情况下我们可以用强化学习？

什么情况下我们可以/需要用强化学习？需求分析：勿做DRL铁锤人需求分析四问一问“是不是”二问“值不值”三问“能不能”四问“边界在哪里”本文对应该书第一章需求分析的内容。

第一剑柄·2023-04-02 04:27

AI_Papers周刊：第三期

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理2023.02.20—2023.02.26文摘词云TopPapersSubjects:cs.CL1.LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels

AiCharm·2023-04-02 04:53

Python中各种数据类型用作if判断，以及使用bool()函数转为布尔类型

————————《Python编程从入门到实践》Page78各种类型中的某些值会自动被转换为F

敲代码的小风·2023-04-02 04:47

强化学习1--基础知识（个人笔记）

目录DeepReinforcementLearning，深度强化学习的理论知识什么是强化学习为什么使用强化学习强化学习的基本要素On-policy和Off-policyOnline和Offline学习的本质基本概念强化学习的分类适用

万三豹·2023-04-02 03:21

ChatGPT （OpenAI API）核心概念介绍

ChatGPT基于GPT3.5大规模预训练语言模型，通过“基于提示词的标注数据的监督学习+基于人类反馈的强化学习”微调预训练语言模型，以让模型学会理解人类的命令指令的含义，以及判断对于用户给定的指令，什么样的答案是优质的

AaronZZH·2023-04-02 02:53

读懂ChatGPT需要掌握哪些知识

ChatGPT的知识主要涉及自然语言处理和强化学习。自然语言处理的历史发展脉络是从词向量到RNN、注意力、Transformer、GPT、ChatGPT等。

AI强仔·2023-04-02 01:59

MADDPG——环境搭建（多智能体强化学习）

首先，我是在自己的notebook上装的，windows10+anaconda+pycharm。先感谢大神的blog：https://zhuanlan.zhihu.com/p/41954025如果前面没搭建好，可以根据上述大神的进行前面的搭建，这里我只说一下前面已经打好了，也down下来两个资源了1.下载加存放：我是下载下来之后，先将两个文件夹都放到了设置好的环境中（pycharm的一个proje

尝尝·2023-04-01 23:33

Multi-agent Particle Environment - MPE多智能体强化学习运行环境的任务简介

MPE被人们广泛所知是借助于那篇NiPS2017的著名多智能体强化学习算法MADDPG的实验环境，可以直接在arxiv中搜索到。

azeyeazeye·2023-04-01 22:14

Python 爬虫自动下载OpenAI Key Papers

SpinningUp是OpenAI开源的面向初学者的深度强化学习资料，其中列出了105篇深度强化学习领域非常经典的文章，见SpinningUp：博主使用Python爬虫自动爬取了所有文章，而且爬下来的文章也按照网页的分类自动分类好

梦逸清尘·2023-04-01 22:13

【MADDPG（MPE）——环境配置与用法详细介绍（多智能体强化学习）)】

MADDPG（MPE）——环境配置与用法详细介绍（多智能体强化学习）MADDPG（MPE）介绍MPE环境安装教程前期准备MPE安装包介绍MPE安装环境要求开始安装环境测试MPE环境介绍环境列表环境更换和修改

gby2020·2023-04-01 22:33

2023 ChatGPT智能AI机器人微信小程序源码

聊天机器人是一种大型语言模型，采用监督学习和强化学习技术。ChatGPT于2022年11月推出，尽管其回答事实的准确性受到批评，但因其详细和清晰的回复而受到关注。

weixin_56073583·2023-04-01 22:48

初探Electron，从入门到实践

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。在开始之前，我想您一定会有这样的困惑：标题里的Electron是什么？Electron能做什么？许多伟大的公司使用Electron框架的原因又是什么？带着这些问题和疑惑，通过本文的介绍，可助您全面地认识Electron这门新兴的技术，迅速找到其入门途径，并理解Electr

zhoumouren88·2023-04-01 21:31

搭建股票量化交易系统QTYX—持续进阶之路[更新至V2.5.2]

书籍《Python股票量化交易从入门到实践》内容和QTYX之间的结构层级如下图所示（QTYX中会涉及到书本外扩展的知识，这些是在知识星球中讲解的）：我们分享QTYX的目的

元宵大师·2023-04-01 21:09

ChatGPT原理解读

目录GPT痛点基于人类反馈的强化学习机制（ChatGPT）step1：Fine-tuneSFT模型step2：训练Reward模型step3：强化学习训练PPO模型一些技术问题猜想ChatGPT的多轮对话能力

muyuu·2023-04-01 19:15

坚持星球演讲训练营作业-20200217

加入坚持星球演讲训练营17天以来，深切感受到星球是一个特别有爱的大家庭，以大爱的龙兄老师为首，搭建这么优质的学练评赛教系统和引领他人共同实现影响一亿中国人演讲能力的事业平台，对我这样的新学员来说，短期强化学习

紫水晶_a66f·2023-04-01 15:54

《Python编程：从入门到实践》笔记第八章函数

函数是带名字的代码块，用于完成具体的工作。定义函数image.png关键字def来告诉python你要定义一个函数，这是函数定义，向python指出了函数名，还可能在括号内指出函数为完成其任务需要什么样的信息。这里的函数名是greet_user(),它不需要任何信息就能完成其工作，因此括号是空的（但括号不能少）。最后以冒号结尾。紧跟在defgreet_user()：后面的所有缩进行构成了函数体，代

gg大宇·2023-04-01 13:59

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第8天，一期目标90天

1.猪肤汤：下利，咽痛，胸闷，心烦。猪肤汤症状：全身发干，发烦，喜欢捂肚子，脚有点冷冷的，既下焦冷，上焦阴虚（所以不能用寒药），喉咙干，胸口上焦燥热，下焦肚子冷，脉数。2.甘草汤和桔梗汤任何的喉咙痛（不用归经），这两个汤都可以用。甘草汤一定用生甘草，才有类固醇的效果；炙甘草是用来补中焦的。甘草汤的主证：开始喉咙刺刺的，喉咙发炎的痛，有白白粘粘的痰出来，然后越来越严重，变成白白透透的，之后是黄而浓的

最闪亮的那颗星_b02d·2023-04-01 12:02

PyTorch学习之旅（二）——机器学习基础

一、三类机器学习问题主要有三类：有监督学习、无监督学习和强化学习。这里的监督怎么理解呢？监督可以理解为训练数据需要人工打标签，比如首先收集到1000

CSU_DEZ·2023-04-01 12:12

够快，首个“开源ChatGPT项目“来了！网友吐槽：这谁能跑

基于谷歌语言大模型PaLM架构，以及使用从人类反馈中强化学习的方法（RLHF），华人小哥PhillipWang复刻了一个ChatGPT出来。

夕小瑶·2023-04-01 09:51

ChatGPT/InstructGPT解析

目录前言1.背景知识1.1GPT系列1.2指示学习（InstructLearning）和提示（PromptLearning）学习1.3人工反馈的强化学习2.InstructGPT/ChatGPT原理解读

SeaShawnChan·2023-04-01 09:37

自动驾驶决策规划-控制方向2023届秋招总结

1.基本情况985本硕，研究方向是深度强化学习与机器人控制。今年秋招投递的岗位主要是自动驾驶的决策规划或控制岗位，当然前期也投递了一些机器人公司的规划控制岗位和部分机器学习算法岗位。

CHH3213·2023-04-01 09:36

【深度学习】盘点深度学习一年来在文本、语音和视觉等方向的进展，看强化学习如何无往而不利

AlphaZero自学成才，机器人Atlas苦练后空翻……2017年，人工智能所取得的新进展真是让人应接不暇。而所有的这些进展，都离不开深度学习一年来在底层研究和技术开发上的新突破。圣诞节前后，Statsbot的数据科学家EdTyantov专门评估了深度学习这一年在文本、语音和视觉等方向的各项研究成果，并进一步试图总结出一些可能影响未来的全新趋势。具体都是些什么呢？我们来看文章。作者|Eduard

产业智能官·2023-04-01 09:41

【伤寒强化学习训练】打卡第四十一天一期90天

2.7.2茯苓（续）&仲景法之阴阳两虚茯苓在《神农本草经》里面是“利小便”，猪苓是“利水道”，泽泻就写“消水”。泽泻能够从水分里面把脏污的东西排掉，在现代的研究：泽泻能够降低人的血脂肪，高血压初期的人吃泽泻的话，血脂肪就会降低跟茯苓长得不一样的茯苓，叫做茯神茯苓它是一坨东西都在树根旁边，可是茯神是抱住松树的根长的，就像一个戒指，或者一个圈圈一样整个抱住松树的根安神用茯神，利水用茯苓另外茯苓还有一种

A卐炏澬焚·2023-04-01 08:52

自动驾驶决策规划-控制方向学习资料总结（附相关资料的链接）

CHH3213·2023-04-01 08:06

Python编程：从入门到实践 Day4

第四章：操作列表1.遍历列表使用for循环foriteminlist_of_items:即可对list_of_items进行遍历，每次取出的元素为item。*几个需要注意的：1.forin和最尾的冒号：一定不能少！2.需要循环执行的代码，应当缩进。image.png2.创建数值列表（1）range()函数range(a,b)：从a，b的数字，含a不含b。image.png（2）使用list()函数

欠欠的小跟班·2023-04-01 07:57

【伤寒强化学习训练】打卡第二十六天一期90天

太阳篇条文讲解：【6.11】-【6.12】【6.11】病人身大热，反欲得衣者，热在皮肤，寒在骨髓也。【6.12】病人身大寒，反不欲近衣者，寒在皮肤，热在骨髓也。一个病人身体很热，发着高烧，想要多披一件衣服，那就代表：虽然看起来是高烧，身体里面其实是冷的，里面是寒的体质。高烧是因为身体里面太寒了，所以把阳气都逼到表面来；相反的，一个人全身冰冷，想要给他加件衣服，他就不要穿，那往往就是里面的能量是很热

A卐炏澬焚·2023-04-01 06:18

强化学习（一）：强化学习浅谈

最近接触强化学习，发现非常有意思，强化学习多是一种动态规划的思路，使用生活化语言描述，就叫做：实践出真知。相较于有监督和无监督的学习，强化学习更多地是在决策产生结果的反馈基础上进行不断的优化。

慕阮·2023-04-01 05:28

智能推荐系统·2023-04-01 05:17

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第6天，一期目标90天

【11.24】少阴病，得之一二日，口中和，其背恶寒者，当灸之，附子汤主之。附子汤方附子二枚（炮去皮，破八片）茯苓三两人参二两白术四两芍药三两右五味，以水八升，煮取三升，去滓。温服一升，日三服。附子汤症:1、背发冷，背特别发冷怕冷（背微恶寒用白虎加人参汤）2、口中和，嘴巴还没有渴，阳虚气虚，背后的水气上不来，不像真武汤有生姜牵扯到水毒，而是加人参让水转上来（真武汤的才术要量少，附子汤白术要加量，因为

最闪亮的那颗星_b02d·2023-04-01 00:48

开发测试官方文档、书籍免费奉献啦

语言无关类操作系统开源世界旅行手册鸟哥的Linux私房菜TheLinuxCommandLine(中英文版)Linux设备驱动(第三版)深入分析Linux内核源码UNIXTOOLBOXDocker中文指南Docker——从入门到实践

weixin_30502965·2023-03-31 22:23

从 Supervised Learning 到 Policy Gradients

predict-label=1有labeledground-truth-label=0然后，对类似image提升predict-label=0的概率，降低predict-label=1的概率如图，对于强化学习的

CoderOnly·2023-03-31 21:26

机器学习——无监督学习

机器学习的分类一般分为下面几种类别：监督学习(supervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning，增强学习)

肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-03-31 17:48

python编程--从入门到实践

第1章起步1.1搭建测试环境自行CSDN或B站查询，安装好python以及pycharm第2章变量和简单数据类型2.1运行hello_world.py时发生的情况末尾的.py指出这是有个python程序，因此编辑器将使用Python解释器来运行它；Python解释器读取整个程序，确定其中每个单词的含义；【语法突出】编写程序时，编辑器会以各种方式突出程序的不同部分；2.2变量message="Hel

周粥粥ph·2023-03-31 11:01

AI学习笔记之——强化学习(Reinforcement Learning, RL)

姓名：张庆庆学号：19021211151嵌牛导读：机器学习第三类强化学习嵌牛鼻子：机器学习强化学习嵌牛提问：什么是强化学习，强化学习所展现的效果转载源：AI学习笔记之——强化学习(ReinforcementLearning

玛莉在隔壁·2023-03-31 11:26

深度强化学习加载Atari游戏运行库：Could not find module “XXXX\lib\site-packages\atari_py\ale_interface\ale_c.dll“

深度强化学习加载Atari游戏运行库：Couldnotfindmodule"XXXX\lib\site-packages\atari_py\ale_interface\ale_c.dll"与train.py

Ezekiel Mok·2023-03-31 08:21

网易研选大数据架构演进

智能推荐系统·2023-03-31 07:10

强化学习系列14：动态规划求解法

本文是强化学习系列1的举例补充。这里介绍可以求解连续决策问题的动态规划问题。1.关于动态规划动态规划将状态对应的值记录了下来，可以避免重复计算；这是它和DivideandConquer最大的区别。

IE06·2023-03-31 05:13

远控免杀从入门到实践 (11) 终结篇

《远控免杀从入门到实践》系列文章目录：1、远控免杀从入门到实践(1)基础篇2、远控免杀从入门到实践(2)工具总结篇3、远控免杀从入门到实践(3)代码篇-C/C++4、远控免杀从入门到实践(4)代码篇-C

扶苏゜·2023-03-31 04:41

强化学习中生成的critic_loss是什么

在强化学习中，criticloss指的是评论者网络(或者说是价值函数网络)的损失。这个网络的作用是对状态-动作对的价值进行估计，并帮助我们估计这个状态-动作对的价值与真实价值之间的差距。

Xi Zi·2023-03-31 03:26

actor-critic代码逐行解析（tensorflow版）

深度强化学习算法actor-critic代码逐行解析（tensorflow版）Actor是基于Policy-Gradients。可以选择连续动作，但是必须循环一个回合才可以更新策略。学习效率低。

温州草履虫·2023-03-31 03:24

【深度强化学习】(4) Actor-Critic 模型解析，附Pytorch完整代码

大家好，今天和各位分享一下深度强化学习中的Actor-Critic演员评论家算法，Actor-Critic算法是一种综合了策略迭代和价值迭代的集成算法。

立Sir·2023-03-31 02:08

ray简单介绍

可以用于开发并发应用还可以将应用改造为分布式基于以上两点,有人称之为:ModernParallelandDistributedPython构成RayAIRuntime用于开发分布式机器学习应用的工具包,包括数据处理/模型训练和tuning/强化学习

惊瑟·2023-03-31 01:52

20171031

【python编程：从入门到实践】第二章beinterest,somentalcanmemorypleaseallendwithcode.所有理解止于代码。1运行.py文件时发生的情况？

王月月·2023-03-30 23:40

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