E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
强化学习公式推导
AI架构师必知必会系列:
强化学习
在金融领域的应用
文章目录AI架构师必知必会系列:
强化学习
在金融领域的应用1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系1.
强化学习
交易系统的总体架构2.
强化学习
模型训练流程3.
AI天才研究院
·
2025-02-19 09:45
AI实战
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
基于基于
强化学习
(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入(DSA)的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计1.状态空间定义2.动作空间设计3.奖励函数设计四、研究进展与优化方法1.
长安程序猿
·
2025-02-19 07:01
网络
matlab
开发语言
【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.
强化学习
四、机器学习处理流程五
Long_poem
·
2025-02-19 02:23
笔记
机器学习
人工智能
强化学习
:原理、概念与代码实践
一、引言
强化学习
(ReinforcementLearning)作为机器学习的一个重要分支,旨在通过智能体(agent)与环境的交互,学习到最优的行为策略,以最大化长期累积奖励。
AndrewHZ
·
2025-02-19 01:07
深度学习新浪潮
人工智能
深度学习
强化学习
机器学习
算法
deepseek
如何训练LLM“思考”(像o1和DeepSeek-R1一样, 高级推理模型解析
2024年9月,OpenAI发布了它的o1模型,该模型基于大规模
强化学习
训练,赋予了它“高级推理”能力。不幸的是,他们是如何做到这一点的细节从未被公开披露。
果冻人工智能
·
2025-02-18 22:06
AI员工
人工智能
chatgpt
深度学习
SFT(监督微调)和RLHF(基于人类反馈的
强化学习
)的区别
SFT(监督微调)和RLHF(基于人类反馈的
强化学习
)的区别STF(SupervisedFine-Tuning)和RLHF(ReinforcementLearningfromHumanFeedback)
钟小宇
·
2025-02-18 18:11
LLM
人工智能
语言模型
评测系统的神经架构搜索优化
评测系统的神经架构搜索优化关键词评测系统神经架构搜索优化
强化学习
人工智能摘要本文将探讨评测系统的神经架构搜索优化这一主题。
AI天才研究院
·
2025-02-18 13:50
ChatGPT
计算
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
强化学习
原理与代码实战案例讲解
1.背景介绍1.1什么是
强化学习
?
强化学习
(ReinforcementLearning,RL)是机器学习的一个重要分支,它关注的是智能体(Agent)如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院
·
2025-02-18 05:53
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
强化学习
在连续动作空间的应用:DDPG与TD3
1.背景介绍1.1
强化学习
简介
强化学习
(ReinforcementLearning,简称RL)是一种机器学习方法,它通过让智能体(Agent)在环境(Environment)中与环境进行交互,学习如何根据观察到的状态
AI天才研究院
·
2025-02-18 00:02
计算
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
计算
AI大模型应用
翻译Deep Learning and the Game of Go(14)第十二章 采用actor-critic方法的
强化学习
本章包括:利用优势使
强化学习
更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋,最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。
idol_watch
·
2025-02-17 22:16
围棋与深度学习
【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源?
GRPO,一种新的
强化学习
方法,是DeepSeekR1使用到的训练方法。
FF-Studio
·
2025-02-17 20:19
DeepSeek
R1
算法
揭秘DeepSeek内幕:清华教授剖析AI模型技术原理
在本文中,清华大学长聘副教授将深入剖析DeepSeekR1背后的大规模
强化学习
技术及其基本原理,并进一步展望大模型技术未来的发展方向。
大模型.
·
2025-02-16 19:23
人工智能
chatgpt
安全
agi
gpt
大模型
deepseek
DeepSeek正重构具身大模型和人形机器人赛道!
2024年1月20日,公司发布全球首个完全通过
强化学习
训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1
Robot251
·
2025-02-16 17:12
重构
机器人
人工智能
科技
自动驾驶
DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析
DeepSeek-R1-Zero与DeepSeek-R1的异同与优劣分析一、相同点核心训练方法:两者均基于
强化学习
(RL),采用GroupRelativePolicyOptimization(GRPO)
AI生成曾小健
·
2025-02-16 04:34
Deepseek原理与使用
人工智能
《深度Q网络优化:突破高维连续状态空间的束缚》
在人工智能的发展历程中,深度Q网络(DQN)作为
强化学习
与深度学习融合的关键成果,为解决复杂决策问题开辟了新路径。
·
2025-02-15 18:22
人工智能深度学习
DQN的原理和代码实现
文章目录1.概述2.DQN的训练步骤2.1初始化2.2训练循环2.3终止条件2.4评估3.代码示例1.概述深度Q网络(DeepQ-Network,DQN)是
强化学习
中的一种重要算法,由GoogleDeepMind
SmallerFL
·
2025-02-15 15:23
NLP&机器学习
DQN
强化学习
深度学习
DQN原理和代码实现
参考:王树森《
强化学习
》书籍、课程、代码1、基本概念折扣回报:Ut=Rt+γ⋅Rt+1+γ2⋅Rt+2+⋯+γn−t⋅Rn.U_t=R_t+\gamma\cdotR_{t+1}+\gamma^2\cdotR
KPer_Yang
·
2025-02-15 14:20
机器学习
机器学习
人工智能
强化学习
在机器人控制中的应用:从理论到实践
强化学习
在机器人控制中的应用:从理论到实践大家好,我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。今天我们来聊聊一个炙手可热的话题——
强化学习
在机器人控制中的应用。
Echo_Wish
·
2025-02-15 13:08
前沿技术
人工智能
机器人
X-R1 项目代码文件的详细剖析并精读rewards、grpo、x_grpo_trainer(src/x_r1)
这个项目名为[X-R1](https://github.com/dhcode-cpp/X-R1),是一个基于
强化学习
的训练框架,旨在构建一个易于使用、低成本的训练框架,以加速ScalingPost-Training
仙人掌_lz
·
2025-02-15 12:34
人工智能
人工智能
深度学习
学习
Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉
强化学习
了解您的需求,您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务,特别是在目标检测、自然语言处理(NLP)、计算机视觉以及
强化学习
方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。
matlabgoodboy
·
2025-02-15 10:43
计算机视觉
python
深度学习
Bengio新作Aaren:探索Transformer性能与RNN效率的融合
实验表明,Aaren在四个流行的序列问题设置(
强化学习
、事件预测、时间序列分类和时间序列预测)的38个数据
AI记忆
·
2025-02-15 03:17
深度
学习论文与相关应用
transformer
rnn
深度学习
Aaren
Bengio
先进制造aps专题二十九 基于ai智能体的生产排程和工厂生产仿真引擎的设计
再在工厂仿真引擎里仿真执行,这样可以预先分析计划和执行的差异情况并进行调整优化这里的产生生产计划,仿真生产执行和数据分析都是人工进行的这些工作可以让ai智能体来做,从而实现整套流程的自动化和智能化我们可以在
强化学习
框架中结合排产仿真
lijianhua_9712
·
2025-02-14 21:02
aps
ai智能体
仿真引擎
DeepSeek R1:引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统
随着人工智能技术的进步,特别是深度学习和
强化学习
的应用,我们能够更加精准地识别学习者的需求,并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。
Coderabo
·
2025-02-14 18:38
DeepSeek
R1模型企业级应用
学习
人工智能
机器学习
算法
python
深度学习
Deepseek背后的
强化学习
RL入门理解和Python脚本实现
强化学习
简单原理
强化学习
是一种让智能体通过与环境的交互来学习最优行为策略的方法。想象一下,你有一只小狗,你想让它学会自己找到回家的路。
大F的智能小课
·
2025-02-14 12:54
人工智能
DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道!
2024年1月20日,公司发布全球首个完全通过
强化学习
训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1
Robot251
·
2025-02-14 10:38
重构
机器人
人工智能
科技
大数据
自动驾驶
DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)的
公式推导
总结:DDPM通过最小化预测噪声的均方误差,使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题,大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声,最终得到纯噪声\(x_T\)。每步定义为:\[q(x_t|x_{t-1})=\mathcal{N}\left(x_t;\sqrt{1-\beta_t}x_{t-1},\beta
AndrewHZ
·
2025-02-14 00:12
机器学习
人工智能
深度学习
算法
【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程
摘要:我们的研究表明,将
强化学习
应用于大型语言模型(LLMs)能显著提升复杂编码和推理任务的性能。
东临碣石82
·
2025-02-13 23:06
人工智能
【必看】凭啥?DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能
其核心策略包括减少监督微调(SFT)步骤,仅依赖
强化学习
(RL)技术。DeepSeek-R1-Zero版本完全跳过SFT,仅通过RL进行训练。
大F的智能小课
·
2025-02-13 21:51
人工智能
算法
书籍-《
强化学习
数学基础》
书籍:MathematicalFoundationsofReinforcementLearning作者:赵世钰出版:Springer编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《
强化学习
数学基础
·
2025-02-13 20:48
强化学习数学人工智能
强化学习
算法:蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search) 原理与代码实例讲解
强化学习
算法:蒙特卡洛树搜索(MonteCarloTreeSearch)原理与代码实例讲解关键词:蒙特卡洛树搜索,
强化学习
,决策树,搜索算法,博弈策略,应用场景,代码实现1.背景介绍1.1问题由来
强化学习
杭州大厂Java程序媛
·
2025-02-13 07:02
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
普惠AI 如何在 Anolis OS 8 上部署生产可用的 DeepSeek 推理服务
背景介绍DeepSeek-R1DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了
强化学习
技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。
·
2025-02-12 17:52
操作系统人工智能开源
手把手教学,DeepSeek-R1微调全流程拆解
手把手教学,DeepSeek-R1微调全流程拆解原创极客见识GeekSavvy2025年02月09日09:02广东DeepSeek通过发布其开源推理模型DeepSeek-R1颠覆了AI格局,该模型使用创新的
强化学习
技术
AI生成曾小健
·
2025-02-12 05:01
windows
对DeepSeek-R1通过
强化学习
提升大型语言模型推理能力的技术原理解析
强化学习
基础•基本概念:
强化学习
是一种机器学习方法,智能体(模型)通过与环境进行交互,根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。
一只贴代码君
·
2025-02-12 02:12
语言模型
人工智能
自然语言处理
学习
AI编程
开发语言
【专题】DeepSeek颠覆性在于实现AI平权、惊艳世界,算力与应用将迎来结构性变化报告汇总PDF洞察(附原数据表)
DeepSeek-R1的出现是个大事件,它在技术创新方面,通过独特的
强化学习
与蒸馏技术,在性能上逼近国际领先模型。
·
2025-02-11 21:14
数据挖掘深度学习机器学习算法
DeepSeek R1 简易指南:架构、本地部署和硬件要求
DeepSeek-R1-Zero证明了纯粹的
强化学习
是可行的,而DeepSeek-R1则展示了如何将监督学习与
强化学习
相结合,从而创建出能力更强、更实用的模型。
·
2025-02-11 12:49
deepseek
『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普!
强化学习
(新的规模定律?)模型蒸馏(新的规模定律?)2025年的预测地缘政治:Distealing结论讨论二
AI大模型前沿研究
·
2025-02-11 09:02
大模型笔记
笔记
Deepseek
deepseek
R1
Deepseek
v3
GPT
O1
GPT
O3
链表-环形链表II
令fast每次走两步,slow每次走一步.二者相遇的时候,有以下情况
公式推导
:slowdistance=x+yfastdistance=2*slow=x+y+n*(y+z)2x+2y=x+y+n*(y+
Hasno.
·
2025-02-11 08:59
链表
java
数据结构
从零开始:用Python手写神经网络
从图像识别到自然语言处理,再到
强化学习
,神经网络的身影无处不在。然而,对于许多初学者来说,神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。
WHCIS
·
2025-02-11 08:27
python
神经网络
开发语言
人工智能
深度学习
算法
AI分支知识之机器学习,深度学习,
强化学习
的关系
机器学习,深度学习,
强化学习
的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习(ML)、深度学习(DL)和
强化学习
(RL)的关系。
王钧石的技术博客
·
2025-02-11 08:55
大模型
人工智能
机器学习
深度学习
强化学习
关键技术:重要性采样深度剖析
目录一、引言二、重要性采样基本原理(一)什么是重要性采样(二)重要性采样在
强化学习
中的作用三、判断采样好坏的方法(一)偏差(Bias)(二)方差(Variance)(三)有效样本数量(EffectiveSampleSize
进一步有进一步的欢喜
·
2025-02-11 08:21
强化学习
概率论
机器学习
人工智能
重要性采样
DeepSeek R1为什么能
DeepSeekR1模仿人类思考方式的核心在于其纯
强化学习
训练方式,这种方式更接近人类通过试错和反馈来学习的过程。与GPT等传统模型依赖大量标注数据进行监督学习不同,Dee
森焱森
·
2025-02-11 03:48
人工智能
算法
大模型入门(六)—— RLHF微调大模型
2)训练奖励模型奖励模型是输入一个文本序列,模型给出符合人类偏好的奖励数值,这个奖励数值对于后面的
强化学习
训练非常重要。构建奖励模型的训练数据一般是同一个数据用不同的语言模型生成结果,然后人工打分。
LLM.
·
2025-02-10 23:17
人工智能
语言模型
机器学习
自然语言处理
LLM
大模型
RLHF
汽车自动驾驶AI
决策系统:基于感知数据,AI通过深度学习、
强化学习
等算法进行路径规划和决策控制。例如,利用
pps-key
·
2025-02-10 07:00
人工智能
汽车
自动驾驶
大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO
训练的目标是语言模型损失,任务是nexttokenprediction,生成的token不可控,为了让大模型能生成符合人类偏好的答案(无毒无害等)一般都会进行微调和人类对齐,通常采用的方法是基于人类反馈的
强化学习
方法
JL_Jessie
·
2025-02-10 03:54
学习
笔记
算法
LLM
一切皆是映射:域适应在DQN中的研究进展与挑战
1.背景介绍1.1深度
强化学习
与域适应的邂逅深度
强化学习
(DeepReinforcementLearning,DRL)在近年来取得了瞩目的成就,从Atari游戏到围棋,再到机器人控制,其强大的学习能力令人惊叹
AI天才研究院
·
2025-02-10 00:33
计算
AI大模型企业级应用开发实战
ChatGPT
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning论文解读
文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献1.贡献后训练:基础模型的大规模
强化学习
蒸馏:较小的模型也可以很强大2.评估结果概览reasoningtasksknowledgeohters四、方法1.Overview2
tangjunjun-owen
·
2025-02-09 23:54
paper解读
DeepSeek
R1
DeepSeek
zero
大语言模型
DeepSeek-R1 原理解析及 Linux 本地部署详细教程
二、DeepSeek-R1原理解析2.1
强化学习
训练DeepSeek-R1系列模型借助
强化学习
进行训练,这是其具备强大推理能力的
power-辰南
·
2025-02-09 12:05
人工智能
linux
deepseek
大模型
语言模型
人工智能
【Deepseek】玩转deepseek的20个提示词模版
【Deepseek】玩转deepseek的20个提示词模版写在前面,最强提示词:说人话万能提示词代码改写代码解释代码生成AI算命AI情绪价值提供者小红书输出物理
公式推导
PDF转markdown内容分类结构化输出角色扮演角色扮演
prince_zxill
·
2025-02-09 10:25
Python实战教程
难题集萃
人工智能与机器学习教程
人工智能
深度学习
deepseek
提示词
python
一文搞懂DeepSeek - 开源模型R1
其纯
强化学习
的训练方法、开源与低成本的特性以及技术创新使得DeepSeek-R1成为了AI领域的一颗新星。**在多个基准测试中,DeepSeek-R1的表现优于或接近OpenAIo1。
程序员辣条
·
2025-02-09 01:12
开源
人工智能
Agent
大模型
大模型教程
大模型项目
DeepSeek
DQN深度
强化学习
:CartPole倒立摆任务(完整代码)
DQN(DeepQ-Network,深度Q网络)是Q-Learning的深度学习扩展,通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题(例如图像输入),开启了深度
强化学习
时代。它在2013年由Dee
林泽毅
·
2025-02-08 21:45
强化学习
深度学习
DQN
QLearning
训练实战
深度强化学习
人工智能
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他