强化学习实验

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
AngeliaZ·2025-02-08 04:10

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析一、模型原理（一）DeepSeekR1DeepSeekR1的核心原理是基于强化学习（RL）的训练方式，其创新之处在于不依赖任何监督微调（SFT
程序猿000001号·2025-02-08 04:10

视频编辑质量评价的开源项目 VE-Bench 介绍

目前，主要的评估方法是涉及人类参与者的主观实验，这既昂贵又会产生不可重复使用的结果。传统的视频质量评估(VQA)方法(Wu等人，2023a,2022;Kou等人，2
码流怪侠·2025-02-08 01:25

面向对象程序设计-实验1

6-1求两个或三个整数中的最大数，用带默认参数的函数实现本题要求实现一个带默认参数的函数，求两个或三个整数中的最大数代码清单：#includeusingnamespacestd;intmain(){intmax(inta,intb,intc=0);inta,b,c;cin>>a>>b>>c;coutusingnamespacestd;//请在此处添加代码float&cut(float&a,floa
想拿高薪的韭菜·2025-02-08 00:47

【论文阅读】DeepSeek-R1：通过强化学习激励LLMs的推理能力 | DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via RL

DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearningDeepSeek-R1：通过强化学习激励LLMs的推理能力
AI天才研究院·2025-02-07 22:05

ESP32开发之外部中断

第一篇我进行了GPIO实验，那么本章我们进行外部中断实验。在GPIO设置的基础上我们继续进行实验操作。
且撷相思红豆枝·2025-02-07 21:58

蓝桥杯物联网 EX2-8.RTC实时时钟实验

实验目的：掌握RTC的使用方法。实验现象：OLED显示屏显示当前RTC时间。引言：RTC(RealTimeClock)：实时时钟RTC是个独立的定时器。
躺平的居同学·2025-02-07 21:26

SPI实验

一、SPI协议详解1、SPI相比I2C最大的优势有两点：一个是速度快，最高可以大几十M，甚至上百MHz，第二个就是SPI是个全双工。2、SPI接口和I2C一样，一个SPI接口可以连接多个SPI外设，SPI通过CS引脚/数据线，片选引脚来选择和哪个SPI外设通信。SPI通信前先将指定的SPI外设对应的CS引脚拉低来选中此设备。3、ALPHA开发板上通过ECSPI3接口连接了一个6轴传感器，引脚如下：
lljss2020·2025-02-07 21:55

定时器按键消抖实验

二、实验原理简介三、实验程序编写//bsp_epitimer.c#include"bsp_epittimer.h"#include"bsp_int.h"#include"b
lljss2020·2025-02-07 21:25

毕业设计：基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
HaiLang_IT·2025-02-07 20:23

RTC实验

一、RTC原理详解1、6U内部自带到了一个RTC外设，确切的说是SRTC。6U和6ULL的RTC内容在SNVS章节。6U的RTC分为LP和HP。LP叫做SRTC，HP是RTC，但是HP的RTC掉电以后数据就丢失了，即使用了纽扣电池也没用。所以必须要使用LP，也就是SRTC。SNVS章节有些是跟加密有关的，需要与NXP签订NDA协议才可以拿到。RTC分为SNVS_LP和SNVS_HP，如果做产品，建
lljss2020·2025-02-07 20:23

一个游戏，多种框架

这是在实验中涉及的游戏：[flash]http://www.emanueleferonato.com/wp-content/uploads/2012/01/FroggerAS3
wkyb608·2025-02-07 19:44

深入浅出 DeepSeek-Coder-V2 是如何打破闭源模型封锁的

今天，我们就从模型架构、训练数据、强化学习优化三
fertiland·2025-02-07 17:33

torch库介绍

torch最初由Facebook的人工智能研究实验室（FAIR）开发，并逐渐成为了深度学习社区中最受欢迎的框架之一。t
codelyq·2025-02-07 15:22

实验8 元组、集合与字典

第1关：组合类型选择题任务描述本关任务：编写一个能计算数组平均值和最大值的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.如何获取数组的长度，2.如何遍历数组。获取数组的长度数组的length属性用于记录数组中有多少个元素或存储单元，即记录数组的长度是多少。ADDCDABABA第2关：用户登录模拟任务描述本关任务：编写一个能模拟用户登录系统的小程序。编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，模拟用
Ssaty.·2025-02-07 15:19

CentOS系列：【Linux】CentOS7操作系统安装nginx实战（多种方法，超详细）

CentOS7操作系统安装nginx实战（多种方法，超详细）一.实验环境二.使用yum安装nginx2.1添加yum源2.1.1使用官网提供的源地址（方法一）1.找到官网的源2.使用rpm-ivh进行安装
坦笑&&life·2025-02-07 13:08

SRMT：一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架

在人工智能(AI)和强化学习(RL)领域的发展进程中，长期记忆维持和决策优化一直是核心技术难点。传统强化学习模型在经验回溯方面存在局限性，这显著制约了其在复杂动态环境中的应用效果。
·2025-02-07 13:28

向量数据库技术全景

拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，阿里云认证的资深架构师，
萌之哧哧·2025-02-07 11:49

为什么越来越多的人使用嵌入式仿真实验教学平台进行嵌入式学习？

在现代嵌入式技术快速发展的背景下，越来越多的学习者和开发者开始关注嵌入式仿真实验教学平台（app.puliedu.com）的使用。
嵌入式仿真实验教学平台·2025-02-07 10:17

《 Linux内核完全剖析》、《linux内核完全注释》学习

linux-0.12:《Linux内核完全剖析》linux0.12源码及实验环境https://download.csdn.net/download/weixin_42131728/16047946LINUX
dllglvzhenfeng·2025-02-07 08:33

Ubuntu 下通过 Docker 部署 NGINX 服务器

虽然配置不算顶尖，但对于实验和学习来说，已经很不错了。Docker与NGINX简介Docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者打包应用及其依赖，形成标准化的容器。
shelby_loo·2025-02-07 07:27

AD电路仿真

目录0前言仿真类型仿真步骤仿真功能及参数设置仿真模型应用优势1新建原理图2放置元器件及布线3放置探头4实验结果OperatingPoint分析的作用DCSweep的主要功能TransientAnalysis
逼子歌·2025-02-07 04:03

[论文笔记] Deepseek技术报告

1.总体概述背景与目标报告聚焦于利用强化学习（RL）提升大型语言模型（LLMs）的推理能力，旨在探索在不依赖大规模监督微调（SFT）的情况下，模型如何自我进化并形成强大的推理能力。
心心喵·2025-02-06 22:53

labview计算机论文,毕业论文：基于Labview的信号发生器设计

感谢孔超然老师，为我们做实验提供了场所和设备。感谢大学四年学校里的老师和同学们，为我提供的学习环境。你们使我懂得了如何去主动地
iiif·2025-02-06 20:11

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验知识蒸馏简单讲即使用大规模参数的模型对小规模参数模型进行蒸馏，且不是简单的只使用答案，是需要两个模型的logprob进行交互的，故两个模型的vocabsize必须是一样的
淡水，·2025-02-06 18:33

跟三叔一起学manim——初识Manim

目录前言什么是Manim一个例子参考资料前言很多人把数学当成一门人类纯思维活动的学科，这是不对的，数学和物理，化学等学科一样，也是一门实验性学科，像计算圆周率的蒲丰投针法和蒙特卡罗法就是非常具有代表性的数学试验
三行数学·2025-02-06 16:44

它在强化学习中的作用是什么？

“若要得到救赎，必先承受痛苦。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步，一起追光！！！
追光者♂·2025-02-06 14:34

弹性文件服务（SFS）的使用场景

以下是九河云总结的SFS的典型使用场景：1.高性能计算（HPC）在高性能计算场景中，如仿真实验、基因测序、图像处理、气象预报等，SFS能够为大规模计算任务提供高带宽、低延迟的存储支持。
九河云·2025-02-06 14:02

KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS

KRAIL：集成IDHEAS和大型语言模型的基础人员可靠性分析的知识驱动框架摘要1引言2文献综述3方法4实验结果5结论和未来工作摘要人的可靠性分析（HRA）对
UnknownBody·2025-02-06 12:15

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek
云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

AI协助探索AI新构型自动化创新的技术实现

一、AI自进化架构的核心范式1.元代码生成与模块化重构-代码级自编程：基于神经架构搜索的强化学习框架，AI可通过生成元代码模板（框架的抽象层定义）自动组合功能模块。
liron71·2025-02-06 10:35

SLINT：基于模式独立的关联数据的互联系统

实验结果表明，该系统有效的提高了精度和最近一些的召回。同时也对系统的性能
ykyorky·2025-02-06 10:34

国家超算平台上线DeepSeek - R1系列模型：开启AI新征程

它用了强化学习训练，推理的时候会反复思考验证，思维链能有好几万字长。在数学、代码编写和复杂逻辑推理这些方面，表现相当厉害
CodeJourney.·2025-02-06 08:25

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。
程序员辣条·2025-02-06 08:53

deseq2进行差异分析时的分组问题

它展示了如何在不同实验设计下进行差异表达分析，包括两组比较、两条件两基因型的交互作用，以及两条件三基因型的分析。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

openmv循迹&脱机调阈值代码与实现

实验用具：openmv4h7R2立创自己打印的openmvlcd扩展板1.8寸tftspi屏幕芯片st7735s大夏龙雀BT24蓝牙模块接线：P5接BT24的TX用来接收蓝牙发来的数据成果展示：openmv
广药门徒·2025-02-06 03:38

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展日新月异，其在自然语言处理和生成任务中的表现逐渐接近人类水平。
kaichu2·2025-02-06 03:07

大语言模型轻量化：知识蒸馏的范式迁移与工程实践

实验表明，该方法在G
LucianaiB·2025-02-06 02:04

【Mamba之模型训练系列（四）】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理

扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为
愷创作者·2025-02-06 00:45

51-59 CVPR 2024 | ChatSiM：Editable Scene Simulation for Autonomous Driving via Collaborative LLM

24年3月，上海交通大学、上海人工智能实验室、卡内基梅隆大学和清华大学联合发布EditableSceneSimulationforAutonomousDrivingviaCollaborativeLLM-Agents
深圳季连AIgraphX·2025-02-05 18:10

机器学习在金融领域的应用

个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习
AI天才研究院·2025-02-05 17:01

LLM 算法工程师的速成指南：微调、强化学习微调与偏好微调

OpenAI近期在直播中，提到了两个新的概念：①强化学习微调（ReinforcementFine-Tuning）：仅需少量高质量数据（数十到数千个），模型即可通过强化学习处理复杂任务。
大模型玩家·2025-02-05 16:24

一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）

元学习神经架构搜索NAS遗传算法强化学习演化算法一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）在人工智能的广阔领域中，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch，简称NAS）是一颗璀璨的明星
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:22

《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第二章 常用的C语言知识点

第二章常用的C语言知识点1）实验平台：正点原子DNESP32S3开发板2）章节摘自【正点原子】ESP32-S3使用指南—IDF版V1.63）购买链接：https://detail.tmall.com/item.htm
·2025-02-05 14:58

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十二章 人脸口罩佩戴检测实验

第四十二章人脸口罩佩戴检测实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03）购买链接：https://detail.tmall.com/item.htm
·2025-02-05 13:56

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十一章 YOLO2物体检测实验

第四十一章YOLO2物体检测实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03）购买链接：https://detail.tmall.com/
·2025-02-05 13:26

NeuralCF 模型：神经网络协同过滤模型

实验和完整代码完整代码实现和jupyter运行：https://github.com/Myolive-Lin/RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree
Lewis@·2025-02-05 13:31

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习的算法又分很多种，比较典型的四种：卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的
武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

CentOS 7.4 VNC-TIGERVNC配置

下面是根据redhatentpriseLinux7.x的官方文档做的实验。
云道轩·2025-02-05 11:13

GEN 自动生成 GORM 模型结构体文件

背景GEN是一个基于GORM的安全ORM框架由字节跳动无恒实验室与GORM作者联合研发，主要功能说白了就是帮助生成数据表对应的模型文件和更安全方便地执行SQL。
大口吃饭大口吐·2025-02-05 11:39
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