强化学习（第二版）知识点整理

Deepbots 1.0发布：强化学习于Webots

Deepbots是一个开源框架，使Webots中实现强化学习更加容易。Webots提供创建自己的世界和机器人的简易工具，而deepbots则作为将Webots与任何gym兼容的RL代理的接口。
KelvinYang0320·2024-01-28 02:55

深度强化学习在避障轨迹规划中的应用【matlab电气工程】

一、主要内容前基于深度强化学习的避障方法，通常是引入额外的奖励函数，例如当机械臂发生碰撞时给予一个惩罚。
坷拉博士·2024-01-28 02:55

Webots搭建强化学习二轮避障小车（看看吧 蛮详细的）

作为一个刚接触webots数日的新手，来着手使用webots搭建一个二轮小车并实现避障的任务,以及使用webots进行强化学习的尝试。
小雅不采薇·2024-01-28 02:54

Linux实现：从倒计时到进度条

文章目录1.回车与换行2.缓冲区的概念3.倒计时4.进度条(第一版无应用场景)5.进度条(第二版有应用场景)1.回车与换行2.缓冲区的概念强制刷新可以使用冲刷函数fflush#include#includeintmain
Chris·Bosh·2024-01-28 02:42

《强化学习周刊》第65期：Neurips2022强化学习论文推荐（5）、MIT：机器狗当守门员、具身智能与机器人研讨会...

No.65智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。
智源社区·2024-01-27 22:57

Chatgpt的崛起之路

Chatgpt的崛起之路背景与发展历程背景发展历程技术原理第一阶段：训练监督策略模型第二阶段：训练奖励模型第三阶段：采用强化学习来增强模型的能力。
Sirius·Black·2024-01-27 21:00

蒙特卡洛树搜索MCTS

其实在强化学习入门阶段就听说过蒙特卡洛搜索，比如多臂赌博机其实就是一个单一状态蒙特卡洛规划。
酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:41

【MAC】Multi-Level Monte Carlo Actor-Critic阅读笔记

基本思想：利用多层次蒙特卡洛方法（Multi-LevelMonteCarlo，MLMC）和Actor-Critic算法，解决平均奖励强化学习中的快速混合问题。快速混合？
酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:41

python核心编程第二版下载_python核心编程第二版中文pdf版

python核心编程第二版为你全面讲解python的开发，这里为大家带来的是python核心编程第二版中文版，同时包含了目录。
weixin_39647773·2024-01-27 21:59

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--大模型、扩散模型、视觉导航

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)==LLM==标题:VisualWebArena:EvaluatingMultimodalAgentso
晓理紫·2024-01-27 19:07

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--机器人、强化学习

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)==humanrobotinteraction==标题:
晓理紫·2024-01-27 19:07

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--大模型、扩散模型、视觉导航

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割==LLM==标题:SpeechGPT-Gen:ScalingChain-of-InformationSpeechGeneration
晓理紫·2024-01-27 19:07

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--机器人、强化学习

{晓理紫|小李子}，每日更新论文，如感兴趣，请转发给有需要的同学，谢谢支持如果你感觉对你有帮助可以扫吗关注，每日准时为你推送最新论文分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇
晓理紫·2024-01-27 19:37

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--机器人相关、强化学习

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晓理紫·2024-01-27 19:36

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--机器人、强化学习、开放词汇

专属领域论文订阅VX扫吗关注{晓理紫|小李子}，每日更新论文，如感兴趣，请转发给有需要的同学，谢谢支持.非常感谢提供建议分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇
晓理紫·2024-01-27 19:36

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)-机器人、强化学习

分类:具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割==roboticagent==标题:Learningtonavigateefficientlyandpreciselyinrealenvironments
晓理紫·2024-01-27 19:31

《剑指offer第二版》面试题35：复杂链表的复制（java）

题目描述题目描述：复制一个复杂链表，在复杂链表中，每个节点除了有一个next指针指向下一个节点，还有一个sibling指针指向链表中的任意节点或者null。解题思路：原始链表为：A(C)->B(E)->C(null)->D(B)->E(null)复制原始链表节点N，创建N'，并将N'链接到N的后边，链表变为：A(C)->A'(null)>B(E)->B'(null)->C(null)->C'(nu
castlet·2024-01-27 18:38

深度学习学习笔记-论文研读4-基于深度强化学习的多用户边缘计算任务卸载调度与资源分配算法

本人学识浅薄，如有理解不到位的地方还请大佬们指出，相互学习，共同进步概念引入强化学习DQN算法边缘计算边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务
丰。。·2024-01-27 17:17

一对一包教会脑电教学服务

想强化学习脑电某个内容版块可以吗？...”，也有小伙伴联系我们，咨询脑电相关内容能
茗创科技·2024-01-27 16:03

部编版小学语文二年级下册课文8《彩色的梦》第二课时汇总

4月24日《彩色的梦》第二课时知识点整理：一：复习导入通过上节课的学习，我们知道“彩色的梦”就是彩色的铅笔，他们躺在铅笔盒里聊天，一打开就在彩纸上跳蹦，画出了许多美丽的梦，请小朋友们自由读读第二小节，看看彩色铅笔画出了些什么梦呢
宸宝书屋·2024-01-27 13:06

从零开始学c语言 第二版 答案,从零开始学C语言（第2版）

《从零开始学C语言(第2版)》系统地介绍了程序设计的基本理论与编程技术。每一个知识点都作为一个独立的章节进行详细的讲解，目的在于让读者在学习C语言的过程中，能循序渐进、由浅入深。《从零开始学C语言(第2版)》共4篇分为18章，内容包括C语言入门基础，C语言程序，常量，变量与标识符，数据类型，运算符及其表达式，输入与输出，顺序结构与选择结构，循环结构程序设计，结构语句的转移，数组，函数，指针，结构体
weixin_39953578·2024-01-27 13:41

c语言程序设计第二版课后答案 机械工业出版社,C语言程序设计 第2版

图书简介本书的写作融入了作者多年的教学经验，充分考虑到初学者的能力、认知水平、知识结构等因素，遵照循序渐进、由浅入深的原则，较系统地介绍了C语言程序设计知识。内容涵盖算法及算法设计、数据描述与基本操作、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、指针、函数与模块化程序设计、结构体和共用体、编译预处理、文件，并对常用程序设计方法及C++语言知识进行了简单介绍。本书文字叙述通俗易懂，理论阐述简明科学，并
王哲夫·2024-01-27 13:10

2020 字节跳动，网易，华为，android应用开发实战第二版pdf

http是用的TCP还是UDPhttp与https的区别JVM内存模型（Static方法在哪个区）Activity生命周期，Activity启动模式，Handler源码代码题：旋转数组（一面面试官很nice，答的时候卡壳还会给引导，问的问题、撕的代码都不难）下午面完当天晚上就接到约二面的通知了二面55min（部分问题有重叠的不再列出）final、finally、finalize的区别抽象类的成员变
m0_66144992·2024-01-27 11:23

策略模式的应用（省去一系列的`if`和`elseif`）

目录前言策略模式的定义举个例子一、第一版实现：二、第二版实现（函数组合）：三、第三版实现（策略模式）：策略模式的优缺点优点：缺点：小结前言从我个人理解来看，设计模式其实就藏在我们平时的代码中，只是有人把它们提
贫僧法号依平·2024-01-27 11:08

用ChatGPT写申请文书写进常春藤联盟？

该程序使用基于GPT-3.5、GPT-4架构的大型语言模型并以强化学习训练。ChatGPT目前仍以文字
do1twe11·2024-01-27 10:33

20200810读《幼儿园课程评价》第二版虞永平著3

第3章幼儿园课程方案评价完整的幼儿园课程方案应该包括课程的目标，组织形式，活动内容，课程基本理念介绍以及课程评价的方案。必须选择或编制科学合理适合的幼儿园课程方案作为自己课程实践的基础。幼儿园课程方案的确定有两种基本形式，一是编制，二是选用。本章节内容主要有三大部分，一是探讨有关幼儿园课程方案的理念，课程方案的结构以及具体活动计划的评价标准。第1节幼儿园课程方案理念评价一、幼儿园课程方案理念的内涵
幸运星小燕子·2024-01-27 09:10

第一行代码：Android(第二版)——第二章笔记(二）

文章目录参考书籍：第一行代码：Android(第二版)(郭霖)：第二章七、向下一个活动传递信息八、下一个活动向上一个活动反馈信息九、活动的生命周期1、返回栈2、活动状态1、运行状态2、暂停状态3、停止状态
废材终结者·2024-01-27 05:06

D4RL的踩坑记录

的库函数时用了env.get_normalized_score这里遇到的问题是envhasnoattributeget_normalized_score后记D4RL的用法指南D4RL本质上是一个数据库，用于离线的强化学习
SRTTTTT·2024-01-27 05:04

阿里架构师花近十年时间整理出来的Java核心知识pdf（Java岗）

如果需要获取到这个【核心知识点整理】文档的话帮忙转发一下然后再关注我私信回复“架构资料”得到获取方式吧！如果需要获取到这个【核心知识点整理】文档的话帮忙转发一下然
e4fb6e2425b9·2024-01-27 03:47

对小工蚁关于LLM的技术总结+个人思考

1.blog/trl-peft.mdatmain·huggingface/blog·GitHub2.基于强化学习的微调（这个挺好）微软发布的文本生成增强框架DTG,让LLM主动思考和生成能力提升[2305.1
河南-殷志强·2024-01-27 02:57

离散数学第二版计算机系,离散数学 第2版

图书简介获奖情况：“十一五”国家级规划教材、国家级精品课配套教材配套资源：电子课件、教学思路流程图作者简介：王元元，解放军理工大学教授，国家级教学名师，中国人工智能学会离散数学专业委员会主任委员。执教30多年，先后出版专著12部、主编教材60余本，主编的《计算机科学中的逻辑学》教材获全国优秀教材奖，《离散数学》课被评为国家精品课程。本书特色：★书中每个知识点都配有相应练习题。★依据给出的教学思路流
weixin_39793576·2024-01-27 02:56

AI虚拟女友一个月能赚3万美金，引发关注和疑惑；最新 Hugging Face 强化学习课程（中文版）来啦

AI新闻AI虚拟女友一个月能赚3万美金，引发关注和疑惑摘要：一家英国的AI公司公布了他们的虚拟女友带来的实际产出数字：一个月能赚取3万美金（约合人民币21.4万元）。这引起了网友的惊叹和疑惑，因为AI女友只是微调一个图像算法，但却能每月赚取半年工资。据说除了赚钱，AI女友每月还收到多达20个求婚。这款AI女友被称为LexiLove，由FoxyAI公司创建，能够24小时全天候提供陪伴和聊天，甚至以超
go2coding·2024-01-27 02:43

《剑指offer第二版》面试题8:二叉树的下一个节点（java）

题目描述给定一颗二叉树和其中的一个节点，如何找出中序遍历的下一个节点？树中节点除了有两个分别指向左、右子节点的指针，还有一个指向父节点的指针。解题思路:以如下二叉树为例，中序遍历为{d,b,h,e,i,a,f,c,g}，给定的二叉树节点用A表示。a/\bc/\/\defg/\hi如果A有右子树，那它的下一个节点是右子树里最左节点。如果A没有没有右子树，并且A是A的父节点的左节点，那它的下一个节点就
castlet·2024-01-26 21:36

如何用强化学习优化广告投放中的A/B Test

公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容作者：会痛的stone来源：R语言工程化A/BTest是决策科学的最常见方法之一。以广告投放为例，将客户群分为两组或多组，每组群体展示不同的广告形式。在测试结束时，针对测试结果选择最优的形式做大量投放。然而A/Btest有个很大的弊端，即一定程度上影响了部分用户的体验。尤其在测试内容存在极好、极差的情况下。如果只有一个A/Btest，那么成本可能是可控的
IT农民工1·2024-01-26 21:54

XGBoost系列8——XGBoost的未来：从强化学习到AutoML

目录写在开头1.XGBoost在强化学习中的应用1.1构建强化学习问题1.2XGBoost与深度强化学习的对比1.3实际任务中的成功案例2.XGBoost与AutoML的结合2.1XGBoost在自动特征工程中的应用
theskylife·2024-01-26 21:21

计算机考研机试指南第二版（王道）——第二章 暴力求解

暴力求解：2.1枚举例题2.1abc例题2.2反序数例题2.3对称平方数习题2.1与7无关的数(!!!)习题2.2百鸡问题(!!!)习题2.3OldBill2.2模拟1.图形排版例题2.4输出梯形例题2.5叠筐2.日期问题例题2.6输入年月日，计算该天是今年的第几天例题2.7打印日期例题2.8日期累加例题2.9剩下的树例题2.10手机键盘习题2.72.1枚举例题2.1abc**题目描述：**a、b
Jazh-i8·2024-01-26 17:24

利用python进行数据分析(第二版)_第十四章

本书正文的最后一章，我们来看一些真实世界的数据集。对于每个数据集，我们会用之前介绍的方法，从原始数据中提取有意义的内容。展示的方法适用于其它数据集，也包括你的。本章包含了一些各种各样的案例数据集，可以用来练习。案例数据集可以在Github仓库找到，见第一章。#14.1来自Bitly的USA.gov数据2011年，URL缩短服务Bitly跟美国政府网站USA.gov合作，提供了一份从生成.gov或.
shifanfashi·2024-01-26 15:54

深度学习与图像描述生成——看图说话（3）

目录一、整体架构二、学习策略2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习三、特征映射3.1定义3.2原理3.3关键技术3.4重要案例3.5特别注意下特征空间这一概念四、语言模型4.1定义与原理4.2关键技术
giszz·2024-01-26 11:48

Hierarchical Object Detectionwith Deep Reinforcement Learning

摘要我们提出了一种方法，在深度强化学习agent引导的图像中执行层次对象检测。其关键思想是关注图像中包含更丰富信息的部分，并将其放大。
fayetdd·2024-01-26 09:16

ReinforceNet: A reinforcement learning embedded object detectionframework with region selection net

强化学习嵌入式目标检测框架与区域选择网络摘要摘要近年来，研究人员探索了基于强化学习的目标检测方法。然而，现有的方法总是难以令人满意的性能。
fayetdd·2024-01-26 09:45

SpringBoot 核心知识点整理！，Java经典入门教程

[SpringBoot组件管理+属性注入]()[]()springboot集成Jsp、Thymeleaf模板=================================================================================================[SpringBoot集成JSP、Thymeleaf模板+Thymeleaf基本使用]()[]()
Android开发课代表·2024-01-26 05:06

SpringBoot体系知识点整理

一.什么是SpringBootSpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。1.SpringBoot的特性SpringBoot基于Spring4.0设计，不仅继承了Spring框架原有的优秀特性，而且还通过简化配置来进一步简化了Spring应用的整个搭
没有一杯咖啡逃过九块九除了我·2024-01-26 05:35

js - - - - - 如何给自己的网站添加中英文切换（多语言也可）

如何给自己的网站添加中英文切换1.需求描述2.解决方案3.方案实施3.1简单实现（第一版）3.2样式微调（第二版）3.3重载页面（第三版）3.4自动翻译（第四版）3.5限定适用范围（第五版）1.需求描述因公司外籍人员的比例达到了一定的数量
Dark_programmer·2024-01-25 22:19

强化学习 - Policy Gradient Methods（策略梯度方法）

什么是机器学习策略梯度方法（PolicyGradientMethods）是一类用于解决强化学习问题的算法，其目标是直接学习策略函数，而不是值函数。
草明·2024-01-25 21:53

强化学习 - Deep Q Network (DQN)

什么是机器学习DeepQNetwork（DQN）是一种结合深度学习和强化学习的方法，用于解决离散动作空间的强化学习问题。
草明·2024-01-25 21:23

强化学习 - Q-learning（Q学习）

什么是机器学习强化学习中的Q-learning（Q学习）是一种用于学习在未知环境中做出决策的方法。它是基于值函数的方法，通过学习一个值函数Q，该函数表示在给定状态和动作下，期望的累积奖励。
草明·2024-01-25 21:52

来自世坤！寻找Alpha 构建交易策略的量化方法

我拿到的PDF是2019年的第二版。来自WorldQuant（世坤）的IgorTulchinshky。Alpha起源于60年代的资本资产定价模型（CAPM）理论。该理论认为，股票的预期回报由无风险利率
量化风云·2024-01-25 20:29

深度强化学习-策略梯度及PPO算法-笔记（四）

策略梯度及PPO算法策略梯度PolicyGradient基础知识策略梯度的计算细节TipsTip1：AddaBaselineTip2：AssignSuitableCredit策略梯度优化的技巧Reinforce蒙特卡洛MC与时序差分TDReinforce算法PPO（ProximalPolicyOptimization）基础知识FromOn-policytoOff-policyImportanceS
wield_jjz·2024-01-25 14:03

强化学习--梯度策略

强化学习强化学习--梯度策略强化学习1Keywords2Questions1Keywordspolicy（策略）：每一个actor中会有对应的策略，这个策略决定了actor的行为。
无盐薯片·2024-01-25 14:02

Pytorch 实现强化学习策略梯度Reinforce算法

一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与深度学习》第三章进阶模型部分，链接《神经网络与深度学习》。`伪代码：二、核心代码defmain():env=gym.make('CartPole-v0')obs_n=env.observation_space.shape[0]act_n=env.action_space.nlogger.info('obs_n{},act_n{}'.format(obs_
爱喝咖啡的加菲猫·2024-01-25 14:31
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