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交叉熵损失与二元交叉熵损失:区别、联系及实现细节
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和深度学习中,交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)和二元交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)是两种常用的损失函数,它们在分类任务中发挥着重要作用。
专业发呆业余科研
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深度模型底层原理
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KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告
本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读,覆盖了用户意图感知、
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开启Docker远程访问
在使用Idea直接构建Dokcerfile文件时,我们需要打开Docker的远程访问!(一)开启Docker远程访问Docker的启动配置文件在Ubuntu18.04系统的路径为/lib/systemd/system/docker.service进入到/lib/systemd/system路径下,然后编辑docker.service配置文件:vim/lib/systemd/system/docke
我愿似一块扣肉
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CentOS 7 CA证书
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------来源百度百科环境准备主机IP地址CA证书
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192.168.1.20搭建过程如下CA证书
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ball-4444
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2025-01-17 18:17
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想做黑客?先来学习 SQL 注入,一文带你学会!黑客技术零基础入门到精通教程建议收藏!
SQL注入可以用于获取、篡改或删除数据库中的数据,甚至可以用于执行系统命令,导致数据泄露、数据破坏或
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被控制等严重后果。
认真写程序的强哥
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2025-01-17 18:47
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常用指令:指令作用v-for列表渲染,遍历
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的元素或者对象的属性v-bind为HTML标签绑定属性值,如设置href,css样式等v-if/v-else-if/v-else条件性的渲染某元素,判定为true
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2025-01-17 17:43
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【# 鸿蒙中轮播图Swiper导致预览器/模拟器崩溃】
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获取轮播图数据,在Swiper中遍历并渲染时,预览器卡死,无报错原因使用aboutToAppear()从接口请求数据,Swiper处理数据时,数据还为空解决办法
m0_5南风
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llama.cpp部署
主要有两点优化:llama.cpp使用的是C语言写的
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张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类
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Kubeflow:云原生
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工作流自动化开源框架详解
Kubeflow是一个开源的
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gs80140
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Linux扫描磁盘
Linux磁盘扩容后,用fldsk命令没有找到扩容后的盘,因为业务不能中断,所以暂时不能重启
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来扫描磁盘。这里可以用如下方式扫描磁盘。
TS_forever007
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HarmonyOS开发:路由
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Navigation的使用详解
目录前言路由
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NavigationNavigation组成路由跳转操作Navigation下的页面生命周期最后前言众所周知,HarmonyOS作为华为推出的新一代操作系统,其开发框架提供了全新的能力和组件
三掌柜666
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线上电竞游戏陪玩系统php语言前端开源系统源码/php+uniapp开发
关于PHP语言前端开源系统源码以及PHP与UniApp的结合开发,以下是一些详细信息和示例:PHP语言前端开源系统源码PHP本身是一种
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端脚本语言,特别适用于Web开发,并可嵌入HTML中使用。
15182237945详聊
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2025-01-17 16:35
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:三十一、推荐系统:从基础到应用】
1.推荐系统概述推荐系统是一种根据用户的兴趣和偏好,为用户提供个性化建议的技术,广泛应用于电子商务、流媒体平台和社交媒体等领域。通过分析用户行为数据,推荐系统可以帮助用户发现他们感兴趣的内容,同时提升平台的用户体验和商业收益。定义与作用推荐系统是一种数据过滤技术,旨在从海量数据中筛选出用户可能感兴趣的信息。它不仅能提升用户的满意度,还能增加平台的转化率和黏性。分类推荐系统主要分为以下三类:基于内容
KeyPan
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2025-01-17 15:54
机器学习
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1.异常检测概述异常检测(AnomalyDetection)是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术,旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点,这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型:点异常:单个数据点显著偏离正常分布(例如,银行交易中突然的巨额消
KeyPan
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1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法,广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇,使得每个簇内的样本尽可能相似,同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置,最小化簇内样本与其中心点之间的总距离(即误差平方和,SSE)。适用
KeyPan
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2025-01-17 15:23
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在 Azure 100 学生订阅中新建一台 Ubuntu VPS,并通过 Docker 部署 Nginx
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今天来和大家分享一下如何在Azure100学生订阅中创建一台UbuntuVPS,并在其上通过Docker部署Nginx
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。在这个过程中,我们将一步步走过每一个细节,希望能帮助到大家。
明 庭
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2025-01-17 15:23
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azure
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在Azure 100学生订阅中部署Ubuntu VPS并使用Docker搭建pSQL
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大家好,我是一名33岁的程序员,今天想和大家分享如何在Azure的100学生订阅中新建一台UbuntuVPS,并通过Docker部署PostgreSQL(pSQL)
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。
明 庭
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2025-01-17 15:23
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ufw入门实战:在Ubuntu下通过ufw命令开放端口让外网访问
最近使用阿贝云的免费云
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,1核1G内存10G硬盘5M带宽,配置不错,完全够用搞些轻量级项目,但是在搭建项目过程中发现无法访问已经部署的服务,经过检查发现是UFW防火墙的问题,所以,今天给大家介绍下在
明 庭
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2025-01-17 15:52
ubuntu
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人工智能下的MASS服务架构
2.MaaS的起源与概念MaaS的概念最早由美国数据科学家DJ·帕蒂尔在2012年提出,即“将
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算法打包成可重复使用的服务,使企
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spring cloud-之入门技术选型的抉择
一、个人理解之技术选型:首先在当前的大环境下,
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已经是大趋势所在,目前
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有两个解决方案,dubbo和springcloud,下面将对比一下两个解决方案的优缺点,然后在说一下为何我最终会选择springcloud
weixin_30699831
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方便,快捷的网站HTTPS免费实现攻略~
着手申请SSL证书生成私钥与CSR(证书签名请求):利用OpenSSL等工具在
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上生成私钥和CSR。私钥如同开启网站安全之门的钥匙,务必妥善保管,避免泄露。CSR则包含了网站的关键信息,如域名
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】—时序数据分析:
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与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用
云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM(长短期记忆网络)2.2深度学习在金融市场预测中的应用2.2.1股票市场预测2.3深度学习在设备故障检测中的应用3.强化学习与时序数据分析3.1强化学习的基本概念3.2强化学习在金融市场中的应用3.3强化学习在设备故
云边有个稻草人
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分布式系统架构5:限流设计模式
任何一个系统的运算、存储、网络资源都不是无限的,当系统资源不足以支撑外部超过预期的突发流量时,就应该要有取舍,建立面对超额流量自我保护的机制,而这个机制就是
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中常说的“限流”2.四种限流设计模式说到限流
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思腾合力深思系列IW4224-8GR/AW4235-8GR
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2025-01-17 14:39
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分布式系统架构4:容错设计模式
上一篇已经讲了7种容错策略,为了实现各种策略,开发总结了一些容错设计模式,包括
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常见的:断路器模式、舱壁隔离模式、超时重试模式。2.
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2025-01-17 14:39
后端java分布式系统
思腾云计算
一、算力租赁思腾云计算提供裸金属
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算力租赁服务,这是一种介于物理
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和云主机之间的形态,兼具两者的优点。高性能:裸金属
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相当的性能,满足对计算性能有极高要求的场景。
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2025-01-17 14:37
运维服务器
springcloud(一) 技术选型
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分为服务注册中心、服务调用、服务降级、服务网关、服务配置、服务总线等就是一个个springboot项目组成的
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浮云且风吟
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ZooKeeper 核心概念与机制深度解析
Nginx负载均衡:Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理
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,它也可以作为TCP/UDP代理
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。在负载均衡方面,Nginx主要用于七层(应用层)HTTP请求的负载均衡。
guihong004
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java面试题
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】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样(Pool-Based Sampling)
Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习(ActiveLearning)方法,与流式选择性采样不同,它假设有一个预先定义的未标注样本池,算法从中选择最有价值的样本进行标注,以提升模型的性能。这种方法广泛应用于需要人工标注的场景,例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池(UnlabeledDataPool)。使用初始标注数据训练一个模型
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2025-01-17 14:09
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网站是怎么实现HTTPS访问的?SSL证书在中间起到什么作用?
HTTPS是在HTTP的基础上加上了SSL/TLS加密协议,可以加密客户端与
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之间的数据,来确保信息的安全传输。下面是实现HTTPS访问的详细步骤和配置方法。
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list底层详解
iterator和const_iterator3.list类构造函数和析构函数=赋值操作头尾迭代器插入和删除头插头删尾插尾删list接口函数总代码介绍1.list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式
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1.如何改进模型模型的改进需求在
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今天想和大家分享如何在Azure100学生订阅中创建一台UbuntuVPS,并在其上通过Docker部署PostgreSQL(pSQL)
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。首先,让我们来简单了解一下Docker和pSQL。
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【华为OD机试B卷】
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模型调优指南
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【华为OD技术面试手撕真题】- C++手撕技术面试八股文(3)
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如何在 Docker 中限制CPU和内存的使用 ?
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内存占用异常的解决方法【Docker】
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