微服务运维nacos深度学习

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

基于gunicorn+flask+docker模型高并发部署

基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且高效的微服务架构部署方式，它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势，以及Docker
Dingdangr·2024-08-26 13:34

通过visualVM远程监控java进程

它提供了丰富的功能来帮助开发者和运维人员理解和优化Java应用程序的性能。
PursuitK·2024-08-26 11:23

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

探索.NET Core Docker 样例：构建高效微服务的基石

探索.NETCoreDocker样例：构建高效微服务的基石dotnet-framework-docker-samplesThe.NETFrameworkDockersampleshavemovedtohttps
颜殉瑶Nydia·2024-08-26 10:46

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

linux运维一天一个shell命令之tcpdump详解

一、tcpdump的概念tcpdump是一个数据包捕获工具，能够拦截和显示通过网络接口的数据包。它可以实时捕获数据包，也可以将捕获的数据保存到文件中以便后续分析。tcpdump支持基于多种条件（如IP地址、端口号、协议等）来捕获特定的数据包。二、主要功能和特点1.数据包捕获：tcpdump可以捕获通过指定网络接口的数据包，这些数据包包括以太网帧、IP数据包、TCP/UDP数据包等。2.实时分析：捕
在产线打螺丝·2024-08-26 08:35

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

微服务数据流的协同：Eureka与Spring Cloud Data Flow集成指南

微服务数据流的协同：Eureka与SpringCloudDataFlow集成指南在构建基于SpringCloud的微服务架构时，服务发现和数据流处理是两个关键的组成部分。
2401_85842555·2024-08-26 08:34

优雅下线的艺术：Eureka服务管理深度解析

优雅下线的艺术：Eureka服务管理深度解析引言在微服务架构中，服务的动态注册与发现是保证系统高可用性的关键。Eureka作为Netflix开源的服务发现框架，提供了服务注册与发现的基本功能。
2401_85842555·2024-08-26 08:34

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

如何进行有效的故障复盘（1）

故障复盘是对故障的发生、发现、解决的全过程复演，找出故障的根因，系统性的分析设计研发测试过程、运维流程手段、故障处理及恢复过程的不足，从管理、技术、业务、执行各个角度，深入进行优化，列出解决措施，最大程度的避免故障的再次发生
能得·2024-08-26 06:01

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

设备运维故障排查与修复技巧

运维中最常见的40个故障问题及其解决方法：1.网络不通问题：无法访问网络资源。解决方法：检查物理线路、交换机端口、网卡驱动和配置，使用ping、traceroute等工具定位问题。
一去二三里...·2024-08-26 05:46

服务网格新篇章：Eureka与分布式服务网格的协同共舞

服务网格新篇章：Eureka与分布式服务网格的协同共舞引言在微服务架构的浪潮中，服务网格（ServiceMesh）技术以其微服务间通信的精细化控制而备受瞩目。
2401_85763803·2024-08-26 05:45

创智播客微服务_传智播客黑马程序员首次对外发布JavaEE中级程序员学习路线图...

近日，传智播客正式对外推出2019年JavaEE中级程序员课程，这是传智播客于7月在IT培训行业变革大会提出以“中级程序员”打破行业困局以来，首次对外公布JavaEE学科的中级程序员课程。为了更好地开展JavaEE中级程序员培训计划，满足互联网学习人群的需求，传智播客引入了大批JavaEE名企技术专家加入研究院，组成百人的教研团队，耗时24个月研发多领域深度项目课程，重磅推出2019全新的Java
曾颖卓·2024-08-26 05:44

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

nacos数据库脚本.sql

/******************************************//*数据库全名=nacos_config*//*表名称=config_info*//***************
指下光年·2024-08-26 02:35

Jmeter性能分析及调优详解（入门）

一、系统性能理解如果说需求、开发、DB、运维、测试是单一一门学科，那么性能就是综合学科，它包含了需求分析、DB、开发、测试、运维的所有学科。
追求测试的光·2024-08-26 02:27

Oracle管理运维

目录一、表空间管理1、oracle创建表空间及给用户授予权限2、删除表空间及数据文件权限管理导入导出一、表空间管理1、oracle创建表空间及给用户授予权限登录--登录sqlplussys/密码assysdbasqlplussysassysdbaorcl.xxxx.comsqlplussystem/orcl.xxxx.test创建表空间：#永久表空间createtablespaceltkj_mem
令狐少侠2011·2024-08-26 02:26

微服务架构深度解析微服务定义是什么？微服务与云原生有何关联？

正是在这样的时代背景和业务诉求下，微服务架构成为了解决复杂问题的灵丹妙药。微服务架构在应对需求的变化、容错处理、服务复用及扩展、提升开发效率、简化交互等方面都有明显的优势。
2401_84023683·2024-08-25 22:04

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

Linux之简易shell脚本的编写

shell的使用shell脚本是Linux系统运维时必不可少的一个技能脚本的实质就是将需要执行的命令封装在一个文件内给其赋予执行权限或者使用bash或sh等解释器来执行。
小橞·2024-08-25 18:40

63 - ES 诊断集群的潜在问题

集群运维所面临的挑战用户集群数量多，业务场景差异大使用与配置不当，优化不够如何让用户更加高效和正确的使用ES如何让用户更全面的了解自己的集群的使用状况发现问题之后，需要防患于未然需要“有迹可循”，做到“
舍是境界·2024-08-25 16:36

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

Kubernetes进阶之应用与持久化数据卷备份迁移实践

设置Minio服务器0x02备份迁移实践1.官方示例2.实战容灾恢复0x0n入坑出坑1.采用Velero1.6.2提供得官方资源清单部署后从无法访问MINIOWeb-UI管理界面0x00前言简述引言在运维安全管理中容灾备份是非常重要的一环
全栈工程师修炼指南·2024-08-25 15:50

15道Spring Cloud Consul精选面试题

《SpringCloudConsul面试题精选》1.什么是Consul，它在微服务架构中扮演什么角色？-Consul是一个开源工具，提供服务发现、配置和协调服务。
liyy614·2024-08-25 15:18

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

mysql-connector-java与mysql、jdk的对应版本

【腾讯云】腾讯云数据库性能卓越稳定可靠，为您解决数据库运维难题云数据库购买页mysql-connector-java与Mysql对应版本：Connector/JversionDriverTypeJDBCversionMySQLServerversionStatus5.143.0,4.0,4.1,4.25.6
网厓Malico·2024-08-25 12:36

Zabbix跨版本升级指南，4.2-6.0

【作者】武玉森，就职于国内某城商行，从事运维框架及智能监控等方面工作，对操作系统、开源监控等方面具有丰富的实践经验。
Zabbix_China·2024-08-25 12:35

Spring Cloud Consul精选面试题及答案

答：SpringCloudConsul是一个基于SpringBoot和SpringCloud的微服务框架，用于实现服务发现、配置中心和负载均衡等功能。
AI逍遥子·2024-08-25 11:28

使用PowerShell自动化Windows系统管理任务

、PowerShell基础1、基础语法2、实战案例：自动化文件备份三、高级功能1、模块化管理2、远程管理3、与其他工具集成四、总结使用PowerShell自动化Windows系统管理任务一、引言在IT运维领域
eqa11·2024-08-25 10:53

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

对接浦发银行支付（十）-- 支持多个浦发银行商户

一、背景为了保证浦发银行支付的高可用以及多业务的支付需要，在微服务–支付服务中，需要同时支持多个浦发银行商户。作用主要有：保证有备用的银行商户，一旦出现支付受阻，快速切换到备用商户。
天草二十六_简村人·2024-08-25 10:49

SpringBoot 笔记

时代背景：微服务分布式云原生：docker、kubernetes自动配置原理依赖管理父项目负责依赖管理导入starter场景启动器无需关注版本号，自动版本仲裁自动配置自动配好Tomcat自动配好SpringMVC
duanmy0687·2024-08-25 09:17

学习springboot2的第2天（2021-12-01）3-基础入门-springboot的大时代背景

学习springboot2的第2天（2021-12-01）3-基础入门-springboot的大时代背景什么是微服务？1、他是一种架构风格。
有上进心的阿龙·2024-08-25 09:46

分布式系统架构手册

ArchManual分布式系统架构手册项目介绍ArchManual不是：某个技术架构的深度剖析某个技术框架的源码分析某个技术工具的安装运维某个技术类库的代码示例而是：常用分布式技术的总体概览常用技术主题的归纳总结常用技术框架的归类罗列常用技术架构的简单分享希望成为
ArchManual·2024-08-25 08:36

windows机器使用spring.config.import配置项与nacos作为配置和注册中心, 提示找不到nacos:xxx.yml配置文件的一次问题及处理

场景：使用springboot+springcloud+springcloudAlibaba为基础架构的微服务项目,使用nacos作为配置中心以及yaml文件作为配置文件格式完成项目配置,公司提供的一台
Grandpa_Rick·2024-08-25 07:03
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