微服务运维nacos深度学习

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

在自然语言处理领域，Transformer是现代深度学习模型的基础，而位置编码（PositionEmbedding）则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。
机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

物联网中如何解决网络复杂性的问题

物联网（IoT）中的网络复杂性问题是物联网系统设计和运维中的一大挑战。网络复杂性可能源于多种因素，包括设备数量庞大、通信协议多样、网络拓扑复杂、数据流量巨大、安全性和隐私保护需求高等。
小赖同学啊·2025-03-10 09:03

每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块

残差块我们分析一下这个残差块，x经过两个卷积层得到F(x)，然后F(x)+x作为残差块的输出，此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height和weight变小）或者通道数发生了变化，那么此时F(x)是没有办法和x相加的，当然我们可以学习前面的GoogLeNet的方式，也就是说卷积之后的F(x)和x一样，大小不变，或者对x变道和F(x)
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-10 08:59

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉，但它使用深度网络架构取得了巨大的成功，而这些架构大多是手工制作的，因此可能不是最理想的。
境心镜·2025-03-10 08:54

容器技术详解：现代化应用部署的基石

无论是开发人员、运维工程师还是系统架构师，都在日常工作中接触和使用容器。那么，什么是容器？容器有哪些优势和应用场景？它们与虚拟机有何区别？本文将为您详细解析这些问题，帮助您全面了解和掌握容器技术。
myifengs·2025-03-10 08:23

智能教育：DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现

DeepSeek通过深度学习算法，能够从课堂数据中
Evaporator Core·2025-03-10 07:52

服务器虚拟化：技术原理、实践与未来趋势

通过将物理服务器资源抽象为多个独立虚拟环境，企业显著提升了资源利用率、灵活性和运维效率。本文将从技术原理、核心组件、实践场景及未来趋势展开分析。
encoding-console·2025-03-10 07:50

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

可以学习如下内容：•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。5.1核心组件神经网络核心组件不多，把这些组件确定后，这个神经网络基本就确定了。这些核心组件包括：1)层：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量。2)模型：层构成的网络。3)损失函数：参数学习的目标函
Wis4e·2025-03-10 07:49

Gateway网关分布式微服务认证鉴权

文章目录学习链接微服务认证方案学习链接【OAuth2系列】SpringCloudGateway作为OAuth2Client接入第三方单点登录代码实践实战干货！
NaughtyBo·2025-03-10 06:44

Spring Cloud Gateway微服务网关鉴权

一网关鉴权1问题当我们在未登录状态下点击“购买课程”按钮时，会显示“未知错误”，查看trade微服务控制台，发现，JWT为空，无法鉴权。
chengqiuming·2025-03-10 06:11

风电企业如何实现零停机巡检？这份智能方案请收好

风电市场从无限扩张逐渐转向扩张与存量运维并存的时代。《中国
8K超高清·2025-03-10 06:09

深度学习-Android-图片加载框架-Glide-(二)-切入源码层深入分析-Glide-缓存策略

介绍在上一篇中，我们知道了Glide框架的最基本的执行流程，那么只知道基本执行流程，这显然是不够的，我们要深挖Glide框架的细节处理原理，比如缓存机制，图片处理等，这一篇我们就一起去探索Glide的缓存机制。Glide缓存机制可以说是设计的非常完美，考虑的非常周全，下面就以一张表格来说明下Glide缓存。缓存类型缓存代表说明活动缓存ActiveResources如果当前对应的图片资源是从内存缓存
2401_84123077·2025-03-10 05:38

聊天服务器分布式改造

1.技术选型SpringCloudAlibaba和Netflix都是用于构建分布式系统的工具集，它们在微服务架构中发挥着重要作用，但在多个方面存在差异：发展与维护Netflix：部分核心组件
jforgame·2025-03-10 05:38

风电场安全革命：博冠8K超高清AI巡检如何避免坠塔悲剧重演

一、事故警示：风电运维的"生死挑战"2025年2月，美国内布拉斯加州Winside以南的风电场发生一起惨痛事故：两名运维人员在高空处理机组叶片故障时意外坠亡。
8K超高清·2025-03-10 05:07

【spring】微服务架构中的VO命名

Vo的后缀，代表的是“ValueObject”，带有Vo后缀的命名习惯虽然不是SpringBoot的专有命名约定，但它符合Java开发中面向对象编程的规范，特别是在分层架构和面向服务的系统中，被广泛用于描述数据传输对象（DTO），帮助系统之间有效传递数据，并提高系统的模块化与可维护性。命名约定-为什么名称以Vo结尾？在类名中使用Vo的后缀，代表的是“ValueObject”，是一种常见的命名约定，
等风来不如迎风去·2025-03-10 04:57

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

后端架构师必知必会系列：分布式计算与任务调度

为了应对这些挑战，目前各大互联网公司都在寻求将单体应用拆分为微服务架构。但是由于系统的复杂度及开发人员的增加，引入微服务架构带来的复杂度也是需要考虑的问题。比如：服务之间如何通信？如何做服务发现？
AI天才研究院·2025-03-10 01:38

后端架构师必知必会系列：分布式锁与并发控制

在互联网发展的早期，基于集中式服务器部署模式的网站在高并发访问下性能一般般，不过随着大规模集群的出现，如今很多网站已经将应用部署在分布式集群上，特别是在微服务架构兴起之后。为了提高
AI天才研究院·2025-03-10 01:37

Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析20250309

Ubuntu下Docker企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析在当今的数字化时代，Docker已成为企业应用部署和运维的基石。
Narutolxy·2025-03-10 01:02

Ubuntu 22.04 LTS 入门教学文档

适用对象：Linux新手、开发者、运维人员目录Ubuntu简介系统安装指南图形界面操作终端基础命令软件包管理用户与权限管理网络配置与管理磁盘与文件系统系统维护与故障排查附录：常用快捷键与资源1.Ubuntu
猴的哥儿·2025-03-10 00:55

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集
2401_84585440·2025-03-09 22:08

Apache Kafka 在生产环境中的管理与优化：从理论到实践

作为一名运维工程师，确保Kafka在生产环境中的高效运行不仅是挑战，更是体现专业能力的绝佳舞台。那么，如何管理并优化Kafka集群，提升其在复杂生产环境下的表现呢？
Echo_Wish·2025-03-09 22:07

PyTorch 学习路线

数学基础：了解线性代数、微积分、概率论（深度学习的基础）。机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Imagen原理与代码实例讲解

随着深度学习技术的不断发展,生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)等新型模型逐渐展现出了令人惊叹的图像生成能力。
AI天才研究院·2025-03-09 22:05

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数
带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术
AI天才研究院·2025-03-09 21:28

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch的计算图在运行时构建，使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
零 度°·2025-03-09 21:25

微服务设计模式--概述（笔记）

各模式分解服务拆分模式根据业务能力分解模式根据子域分解模式通信相关通信风格服务发现可靠性事务性消息外部API数据一致性解决分布式日志，以及数据一致性；查询数据解决多个服务数据源获取数据；CQRS：命令查询职责隔离服务部署解决微服务如何部署
·2025-03-09 20:24

springcloud sentinel教程

微服务之间相互调用，因为调用链中的一个服务故障，引起整个链路都无法访问的情况。如何避免因瞬间高并发流量而导致服务故障?流量控制如何避免因服务故障引起的雪崩问题?超时处理线程隔离降级熔断认
hunter199010·2025-03-09 20:49

SpringBoot与Sentinel整合，解决异常爬虫请求问题

虽然Sentinel主要用于微服务场景下的流量管理和故障隔离，但也可以通过一些策略和配置来辅助防御DDoS攻击和异常爬虫请求。
奔向理想的星辰大海·2025-03-09 20:19

微服务架构—JAVA打包黑科技

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>1背景每个JAVA项目开发完成后都会考虑部署至各个环境（DEV、TEST、PRO等）中，选择一种好的打包方式，将会在使用中无形的减少不少工作量，同时也会带来很多方便之处。反之，没有选择好打包方式，则会带来诸多不变之处。下面我将介绍几种JAVA工厂常见的打包方式，先上效果图：2spring-boot-maven-pluginspring-boot-maven-
weixin_33845881·2025-03-09 18:10

关于自然语言处理（三）深度学习中的文字序列数据的分词操作

深度学习中的文字序列数据二维文字序列在文字数据中，样本与样本之间的联系是语义的联系，语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系，因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字（对英文来说大部分时候是一个单词
MatrixSparse·2025-03-09 18:29

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。
于飞SEO·2025-03-09 18:29

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。
清风AI·2025-03-09 18:59

消息队列MQ（RabbitMQ）

在现代软件架构中，消息队列（MessageQueue，简称MQ）是一种非常重要的中间件，广泛应用于分布式系统、微服务架构以及异步通信场景中。
MiniFlyZt·2025-03-09 17:24

文生图 图生视频 文生视频人工智能AI工具节选

1、MidjourneyAI图像和插画生成工具，官网地址：Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型，演示地址：StabilityAI3
行思理·2025-03-09 17:22

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等
小艳加油·2025-03-09 17:52

老罗带大家聊聊后台服务间使用Tbuspp通信细节

Tbuspp是一种高性能的RPC（远程过程调用）框架，主要用于微服务架构中服务间的通信。它的设计目标是提供高效、低延迟的服务间调用，适合于需要高并发和高可用性的场景。
你一身傲骨怎能输·2025-03-09 17:19

构建未来：基于Spring Boot与Spring Cloud的Java微服务之旅

构建未来：基于SpringBoot与SpringCloud的Java微服务之旅java-microservices-examplesJavaMicroservices:SpringBoot,SpringCloud
胡蓓怡·2025-03-09 16:46

人工智能引领技术革命：ChatGPT与深度学习的突破性进展

特别是在自然语言处理（NLP）领域，OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破，展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。
撒旦骑路西法，大战吕布·2025-03-09 16:42

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

一、DL4J框架概述Deeplearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习框架，专为Java和Scala设计，运行在Java虚拟机（JVM）上。
软件职业规划·2025-03-09 15:07

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。
鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

李沐深度学习预备知识——数据操作

预备知识——数据操作1、数据操作1.1基本操作importtorchx=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)print(x.numel())x=x.reshape(3,4)#变形x=x.reshape(2,-1)#-1代表自动计算torch.zeros((2,3,4))#生成全0张量torch.ones((2,3,4))#生成全1张量torch.randn(
flex_university·2025-03-09 15:35

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智
鱼弦·2025-03-09 15:34

(十一) Spring Cloud面试：看这一篇就够了

一、什么是微服务？微服务的主要概念微服务架构是一种将应用程序拆分成一组小型服务的架构风格，每个服务专注于特定的业务功能，并且可以独立部署、扩展和维护。
Java_young·2025-03-09 14:27

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

以下是关于Manus新一代AI软件的详细介绍及其核心功能：1.核心技术与创新Manus的AI软件基于以下技术突破：高精度手部追踪：通过深度学习算法和摄像头/传感器数据，实时捕捉手部骨骼、关节和肌肉的细微动作
CircuitWizard·2025-03-09 13:23

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic
云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

Kubernetes中的微服务

一、什么是微服务在Kubernetes中，微服务是一种将应用拆分为独立、可扩展的小型服务的架构模式。每个微服务通常运行在独立的容器中，并通过网络进行通信。
π大星星️·2025-03-09 12:16

搜广推校招面经三十八

二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。
Y1nhl·2025-03-09 12:45

Kubernetes_15_k8s交付jenkins并集成docker/k8s/java/maven环境

配置jenkins镜像并集成Docker环境在运维机执行[root@wwwjenkins]#pwd/opt/sortware/jenkins[root@wwwjenkins]#vimDockerfile
hellowordx007·2025-03-09 12:42
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