心理问答

Java大厂面试实录：谢飞机的电商场景技术问答（Spring Cloud、MyBatis、Redis、Kafka、AI等）

Java大厂面试实录：谢飞机的电商场景技术问答（SpringCloud、MyBatis、Redis、Kafka、AI等）本文模拟知名互联网大厂Java后端岗位面试流程，以电商业务为主线，由严肃面试官与“
·2025-07-12 18:05

等保测评中的物联网设备安全评估

一、物联网设备安全评估的重要性物联网设备的核心理念是实现物物相连
亿林数据·2025-07-12 17:53

AI Agent开发学习系列 - langchain之Chains的使用(7)：用四种处理文档的预制链轻松实现文档对话

在LangChain中，四种文档处理预制链（stuff、refine、mapreduce、mapre-rank）是实现文档问答、摘要等任务的常用高阶工具。
alex100·2025-07-12 15:12

AI问答之手机相机专业拍照模式的主要几个参数解释

一、背景近期突然想了解下手机的专业拍照模式，了解如何拍出拖尾效果，譬如拍摄运动的车辆，长曝光拍摄星空，甚至能够拍到卫星（再来个漂亮的拖尾），因此想到先了解下手机相机专业模式的参数再说，通过AI问答，学习了下
piaopiaolanghua·2025-07-12 13:02

LLM Agent在多模态任务中的推理机制详解

多模态表示与对齐3.1跨模态嵌入空间3.2模态对齐技术四、多模态推理策略4.1基于提示的推理(Prompt-basedReasoning)4.2多模态思维链(CoT)推理4.3多模态工具使用五、实现案例：多模态问答系统
·2025-07-12 06:12

# Unity C#进阶：掌握泛型编程，告别重复代码，编写优雅复用的通用组件！（Day26）

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-07-11 22:17

Gemini CLI 文件发现引擎深度解析：从模式匹配到智能搜索的架构演进

GlobTool的设计哲学核心设计理念GlobTool的设计体现了智能化文件发现¹的核心理念。它不仅仅是一个
步子哥·2025-07-11 17:45

Python自动化机器学习平台库之mindsdb使用详解

该库的核心理念是将机器学习功能直接集成到数据库中，让开发者无需深入了解复杂的机器学习算法，就能够快速构建和部署预测模型。
·2025-07-11 11:02

【HTML网页】美妆梦工厂 - 打造你的美丽梦想（设计化妆品小店的官方网页，包含网页源代码）

注意色彩的心理效应，比如红色能激发购买欲望，蓝色给人以信任感。布局规划：确保首页的导航栏清晰明了，分类明确。商品展示区要突出重点，可以设置轮播图展示主打产品或促销活动。
敲代码的苦13·2025-07-11 10:23

【人工智能面经第五期：模型训练与优化核心面试深度问答】

作者：“码上有前”文章简介：人工智能面经欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言模型训练与优化核心面试深度问答摘要围绕模型训练与优化的训练技巧（正则化、迁移学习）和数据工程（数据增强、标注质量）展开，通过20个关键问题
码上有前·2025-07-11 09:48

Spring AI 本地 RAG 实战：用Redis、Chroma搭建离线知识问答系统

本文将用Ollama+Qwen-7B搭建离线知识问答系统（含Redis/Chroma向量库）目录前言环境搭建项目结构设计Maven依赖pom.xmlapplication.yml配置（Redis+Ollama
勤奋的知更鸟·2025-07-11 00:51

文件系统子系统 · 核心问题问答精要

推荐阅读：《Yocto项目实战教程:高效定制嵌入式Linux系统》更多学习视频请关注B站：嵌入式Jerry文件系统子系统·核心问题问答精要本文聚焦于Linux文件系统子系统中最常见、最具代表性的问题，涵盖从总体架构到关键结构体
嵌入式Jerry·2025-07-10 22:38

元数据注释文档

“元数据注释文档”（metadataannotateddocuments）是指在文档或数据中嵌入额外信息（即元数据）以帮助系统理解内容语义的做法，通常用于检索、问答、知识管理等领域。
AI算法网奇·2025-07-10 20:22

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析关键词AI原生知识库、知识图谱、向量数据库、大语言模型、RAG技术、知识工程、智能问答系统摘要在人工智能飞速发展的今天，构建能够真正理解、组织和应用知识的系统已成为企业数字化转型的核心竞争力
AI天才研究院·2025-07-10 19:15

KTO（Kahneman-Tversky Optimization）技术详解与工程实现

其创新性在于：损失函数设计：将人类对"收益"和"损失"的非对称心理反应量化数据效率：无需构建偏好对（y_w>y_l），直接利用松散标注二、KT
DK_Allen·2025-07-10 18:06

AAAI—24—Main—paper（关于Multi—Modal的全部文章摘要）

下游任务（1）视觉问答1.视觉问答(visualquestionanswering,VQA).给予视觉输入(图像或视频),VQA代表了正确提供一个问题
·2025-07-10 14:11

云成本优化的核心原则与框架

二、FinOps核心理念与三支柱框架FinOps的本质是打破财务、技术、业务的壁垒，建立数据驱动的成本治理文化。其框架由三大支柱构成：┌───
极客奇点·2025-07-10 13:05

心理健康语音分析AI模型：开启心理评估新时代

心理健康语音分析AI模型：开启心理评估新时代关键词：心理健康评估、语音信号处理、情感计算、AI模型、多模态融合摘要：传统心理评估依赖量表问卷和人工观察，存在主观性强、效率低、难以实时监测等局限。
AI大模型应用实战·2025-07-10 10:15

FastAPI依赖注入：构建高可维护API的核心理念与实战

依赖注入（DependencyInjection,DI）作为FastAPI的核心设计模式，通过解耦组件依赖关系、提升代码复用性和可测试性，已成为现代API开发的基石。本文将深入解析其工作原理、高级特性及企业级应用场景。一、依赖注入的核心价值解耦与模块化将数据库连接、认证逻辑等基础设施与业务逻辑分离，避免代码冗余。示例：路由函数无需手动创建数据库连接，通过Depends(get_db)自动注入[ci
源滚滚AI编程·2025-07-10 10:44

知乎问答感怀

知乎问答感怀世间纯良，明月当亮，浮尘无流春芳易逝，再想那年为讲。思晨中日，数天难享。水去无痕，但见花开费思量。何故有情？时常足长，促容间，赤墨本心比莲，自性为上。叶生叶落，共存酒酿。
·2025-07-10 08:08

python学习试题（选择，问答，代码等）

python选择题（1）以下哪个是合法的Python变量名？[email protected]答案：B（2）表达式True+2的结果是？A.TrueB.3C.2D.TypeError答案：B（3）以下哪个表达式会引发错误？A."1"+"2"B.[1,2]+[3,4]C.(1,2)+(3,4)D.{1,2}+{3,4}答案：D（4）以下哪个是将字符串转换为整数的正确方法？A.str
爱莉希雅&&&·2025-07-10 05:12

知识图谱系列（2）：知识图谱的技术架构与组成要素

1.引言知识图谱作为一种强大的知识表示和组织方式，已经在搜索引擎、推荐系统、智能问答等多个领域展现出巨大的价值。
程序员查理·2025-07-09 22:00

LangChain内置代理类型深度对比分析(43)

无论是智能问答、代码生成，还是数据分析等场景，代理都可通过灵活组合工具
Android 小码蜂·2025-07-09 21:21

【Go语言-Day 16】从零掌握 Go 函数：参数、多返回值与命名返回值的妙用

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-07-09 20:19

【Go语言-Day 14】深入解析 map：创建、增删改查与“键是否存在”的奥秘

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-07-09 20:49

【机器学习】解密计算机视觉：CNN、目标检测与图像识别核心技术（第25天）

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-07-09 20:49

6. ETL Pipeline-SpringAI实战

这个过程可以进行多种处理，确保最后的数据适合AI问答。SpringAI提供了ETL框架。它是搭建知识库框架的基石。
起凡7·2025-07-09 20:19

人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成：知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合外部知识检索与大语言模型（LLM）生成能力的技术框架，旨在提升生成式AI在问答、内容创作等任务中的准确性、实时性和领域适应性
weisian151·2025-07-09 20:47

！LangChain内置代理类型深度对比分析(43)

无论是智能问答、代码生成，还是数据分析等场景，代理都可通过灵活组合工具
·2025-07-09 20:17

【深度学习-Day 35】实战图像数据增强：用PyTorch和TensorFlow扩充你的数据集

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-07-09 20:17

使用 Node.js 调用 DeepSeek API：一个简单示例

使用Node.js调用DeepSeekAPI：一个简单示例DeepSeek是一个强大的AI平台，提供类似OpenAI的API接口，开发者可以通过JavaScript轻松集成其语言模型，实现智能问答、文本生成等功能
CDOG程序狗·2025-07-09 19:42

PromptX 架构深度解析：从 DPML 协议看 AI 工程的未来范式

核心理念：人类用自然语言描述需求，AI提供专业级服务-这不是科幻，而是PromptX正在实现的现实引言：小小协议文件背后的宏大愿景当我们打开PromptX项目中的dpml.protocol.md文件时，
步子哥·2025-07-09 17:27

大数据如何助力企业文化“软实力”升级？深挖数据背后的文化密码

大数据技术的兴起，给我们提供了洞察员工心理、量化文化影响的新思路，让文化建设从“感性”走向“理性”，从“盲目”变得“精准”。一、
Echo_Wish·2025-07-09 12:23

PromptX 架构演进深度解析：从理念到实践的完整工程化之路

核心理念：AIuseCLIgetpromptforAI-一场关于AI认知架构的全方位革命引言：当理想遇见现实的工程挑战当我们深入研究PromptX项目的完整文档体系时，会发现这不仅仅是一个技术项目，而是一个从哲学思考到工程实践的完整演进过程
步子哥·2025-07-09 11:52

数据结构——20.B树

第一部分：核心理论精讲一、B树(B-Tree)1.为什么需要B树？当数据量非常大时，内存无法一次性装下，大部分数据需要存储在磁盘等外部存储器上。磁盘I/O（读/写）操作相比内存访问非常慢。
爱看烟花的码农·2025-07-09 10:41

创客匠人解析知识变现新范式：从创始人 IP 到商业闭环的全链路构建

尤其是在创始人IP打造与IP变现的链路打通上，其技术体系与服务逻辑为心理学教育等领域提供了可落地的方法论，推动知识变现从“单点交易”升级为“生态化运营”。
创小匠·2025-07-09 10:40

【Go语言-Day 7】循环控制全解析：从 for 基础到 for-range 遍历与高级控制

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
·2025-07-09 07:23

【Go语言-Day 5】掌握Go的运算脉络：算术、逻辑到位的全方位指南

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-07-09 07:22

【AI论文】基于图像思维的多模态推理：理论基础、方法及未来前沿

人类认知往往超越语言的局限，将视觉作为动态的心理草图板加以利用。如今，人工智能领域也正经历着类似的演变，标志着从仅能对图像进行思考的模型向真正
东临碣石82·2025-07-08 22:22

c# 直接使用c++ 类库文件

本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！
bug菌¹·2025-07-08 16:11

Spring Boot 核心特性与版本演进解析

深度解读自动配置原理、版本差异与3.x的颠覆性变革一、SpringBoot的核心理念与迭代主线SpringBoot用两大核心武器重构了Java开发范式：嵌入式容器：终结了“war包+Tomcat配置地狱
碎风影·2025-07-08 14:31

【人工智能】Maas（模型即服务）（Model as a Service）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

以下是其核心要点：1.定义与核心理念MaaS将大模型（如GPT-3、多模态模型等）封装为标准化服务，用户
本本本添哥·2025-07-08 14:27

DRM 显示控制与硬件参数配置链路总结（以 i.MX8MP 为例）

DRM显示控制与硬件参数配置链路总结（以i.MX8MP为例）支持作者新书，深入学习嵌入式开发知识：京东购买链接一、核心理解显示参数（如分辨率、时序、色深）最终来源于用户空间，由DRM驱动完成传递与配置，
·2025-07-08 07:35

Neo4j 的向量搜索（Neo4jVector）和常见的向量数据库（比如 Milvus、Qdrant）之间的区别与联系

✅都用于语义检索你可以把它们用在RAG（检索增强生成）、ChatwithDocs、智能问答、推荐系统等应用里。
·2025-07-07 21:48

青年开发者董翔：在代码世界中探索创新边界

作为软件技术专业大一学生，他以“技术创新解决实际问题”为核心理念，在前端开发、数据修复等领域构建了独特的研究体系。
程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-07 19:07

【心灵鸡汤】深度学习技能形成树：从零基础到AI专家的成长路径全解析

引言：技能树的生长哲学在这个人工智能浪潮汹涌的时代，深度学习犹如一棵参天大树，其根系深深扎入数学与计算科学的沃土，主干挺拔地承载着机器学习的核心理念，而枝叶则繁茂地延伸至计算机视觉、自然语言处理、强化学习等各个应用领域
智算菩萨·2025-07-07 19:06

php输出扶墙而立的三角形,扶墙而立的成长历程——涉县五中刘嘉巍

经过两周的实践，我基本能按照教案的要求，将一堂体育课较为完整执行开展，而且最重要的是我们每个人从心理上实现了从学生到教师的转变，当然这也体现在我们的举止、仪表、谈吐和教态间。
王克丹·2025-07-07 16:52

QA - RAG智能问答系统中的文档切片与实现原理

引言在现代企业知识管理系统中，智能问答系统正发挥着越来越重要的作用。
·2025-07-07 15:14

在 Dify 平台中集成上下文工程技术

1.提升LLM问答准确率的上下文构建与提示策略大语言模型在开放领域问答中常面临幻觉和知识过时等问题。为提高回答准确率，上下文工程的关键是在提示中注入相关背景知识与指导。
由数入道·2025-07-07 10:08

PromptX 核心架构深度解析：DPML 标签框架的革命性设计

核心理念：让AI既是工具使用者，也是被工具赋能者-通过标准化的"标签框架"实现AI的即时专家化引言：标签框架背后的深刻洞察当我们深入探索PromptX项目中的tag目录时，会发现这不仅仅是几个技术规范文件
·2025-07-07 10:34
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