性能与安全测试

一张图看懂AI技术架构！开发、训练、部署全链路深度解析！

人工智能（AI）技术的快速发展，使得企业在AI模型的开发、训练、部署和运维过程中面临前所未有的复杂性。
和老莫一起学AI·2025-02-02 19:58

复杂场景使用xpath定位元素

在复杂场景下使用XPath定位元素时，可以通过以下高级技巧提高定位准确性和稳定性：动态属性处理模糊匹配：//div[contains(@id,'dynamic-part')]//button[starts-with
董林夕·2025-02-02 19:56

关于排查python内存泄露的简单总结

pdb感觉用起来很方便，可以调试代码，对原来的代码无侵入性。排查问题的过程中，多线程场景下，相关的工具，显得无力的。
翔云123456·2025-02-02 19:23

答疑解惑：如何监控EMC unity存储系统磁盘重构rebuild进度

近期有个朋友咨询的问题，这个其实很有代表性的，以前在VNX存储中，通过磁盘的属性是可以看到rebuild的进度的。
存储服务专家StorageExpert·2025-02-02 18:49

学习日志009--面向对象的编程

这样做的好处是可以隐藏内部的复杂性
Z211613347·2025-02-02 18:16

学习日志011--模块，迭代器与生成器，正则表达式

甚至还有更多的好处：‌提高代码的可维护性‌：当代码被分成多个文件时，每个文件可以专注于实现特定的功能或模块。这使得查找和修复错误变得更加容易。
Z211613347·2025-02-02 18:16

解决VS Code无法使用虚拟环境中的Python解释器的问题

解决方案：1.首先确认你的python安装位置，以及依赖库是否为该python版本下安装；（这里就要强调一下虚拟环境的重要性了，可以看我另一篇文章）。
不爱搬砖的饼r·2025-02-02 18:16

决策树ID3算法

选择分区是为了在每个细分中最大化目标变量的同质性。决策树特点1.树形结构决策树由根节点、内部节点
小波LFZZB·2025-02-02 18:15

软件工程导论期末试题

软件工程导论期末考试试题一．选择（20分）1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。
答案资料·2025-02-02 17:13

软件工程导论期末考试试题

软件工程导论期末考试试题一．选择1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。
答案资料·2025-02-02 17:13

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

标准化是为了使数据适应神经网络的训练，因为标准化可以加快训练过程并提高模型性
李建军·2025-02-02 17:42

软件测试-等价类划分法测试用例设计二

针对上述需求分析，先编写一个对报表日期合法性检查的C程序，然后按照等价类划分法设计测试用例（弱健壮覆盖标准），最后运行设计的测试用例。
minaMoonGirl·2025-02-02 17:41

软件工程概论试题五

A.效率B.可依赖性和信息安全性C.可维护性D.可接受性正答：ABCD2.软件工程的三要素是什么()?A.结构化B.工具C.面向对象D.数据流!
minaMoonGirl·2025-02-02 17:40

用Python编写桌面应用GUI的几种框架对比

1.PythonGUI框架概述1.1PythonGUI开发的重要性在现代软件开发中，图形用户界面（GUI）是用户与应用程序交互的主要方式。
我就是全世界·2025-02-02 16:06

OAuth1和OAuth2授权协议

在OAuth1中，安全性依赖于签名机制，无需传递用户密码。2.核心特性使用签名（Signature）来验证请求，提供高安全性。每次请求需要签名，因此客户端和服务器必须具备一致的签名计算能力。
yaoshengting·2025-02-02 16:02

DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术

然而，这些方法在处理大范围遮挡时常常会遇到模糊和时序不一致的问题，这凸显了增强生成能力模型的重要性。近期，由于扩散模型在图像和视频生成方面展现出了卓越的性能，已成为一种重要的技术。
扫地僧985·2025-02-02 15:01

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

传统的机器翻译方法通常依赖于统计模型和规则引擎，难以捕捉语言的复杂性和语义关系。随着深度学习的兴起，Seq2Seq架构为
AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

MVC 文件夹：架构之美与实际应用

这种架构模式不仅提高了代码的可维护性和可扩展性，而且使得开发流程更加清晰。本文将深入探讨MVC文件夹的组成、作用以及在实际项目中的应用。MVC文件夹组成MVC文件夹通常包含以下三个子文件夹：1.M
lsx202406·2025-02-02 15:57

.NET使用C#设置Excel单元格数值格式

设置Excel单元格的数字格式是创建、修改和格式化Excel文档的关键步骤之一，它不仅确保了数据的正确表示，还能够增强数据的可读性和专业性。
·2025-02-02 15:08

linux为什么不是实时操作系统

RTOS通常用于需要高精度时间控制和高可靠性的数据处理场景，如工业控制、航空航天、汽车电子和电信设备等。1.2
lingllllove·2025-02-02 14:21

数据挖掘常用算法

但是过程黑盒，缺乏解释性支持
kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

新浪微博签到数据集可视化系列（一）：数据介绍

微博签到数据不仅反映了用户在特定时间的所处位置，还能体现其活动轨迹、兴趣偏好以及与周围环境的互动关系，具有高频性、实时性等特征，以及蕴含丰富的时间、空间和语义等多维信息，在社会科学、地理信息科学、城市研究
雪山青木·2025-02-02 13:48

因果关系推断与机器学习

两个变量X、Y之间有相关性往往不是我们能判断它们之间有因果关系的依据。其中包括三种情况：X是Y的因、X是Y的果、X与Y有共同原因(commoncause)。
hhhh106·2025-02-02 13:15

kotlin 简介

以下是对Kotlin的核心介绍：Kotlin的特点简洁性：Kotlin相比Java代码更加简洁，许多冗余代码被省略，例如不需要手动写getter/setter。
Channing Lewis·2025-02-02 13:44

使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践

在今天的文章中，我将带你深入了解Qdrant，这是一个生产就绪的矢量相似性搜索引擎，并提供一个便利的API来存储、搜索和管理点。
hgSdaegva·2025-02-02 13:13

使用PGVector进行电影文档的向量搜索

在本文中，我们将演示如何使用Postgres数据库中的PGVector包来进行向量相似性搜索。
hgSdaegva·2025-02-02 13:43

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

应用使用场景交通标志分类在智能驾驶、车道辅助系统等领域有重要应用，可以帮助自动驾驶车辆识别道路上的各种交通标志，从而进行相应的决策，提高行车安全性。原理解释LeNe
鱼弦·2025-02-02 13:42

基于能量检测的语音信号端点检测 FPGA 实现

应用使用场景语音识别系统：提高识别准确性，减少处理非语音片段。通信设备：降低带宽需求，通过仅传输语音部分节
鱼弦·2025-02-02 13:42

因果推断与机器学习—因果推断入门（1）

在机器学习被广泛应用于对人类产生巨大影响的场景（如社交网络、电商、搜索引擎等）的今天，因果推断的重要性开始在机器学习社区的论文和演讲中被不断提及。
樱花的浪漫·2025-02-02 13:10

Spring的应用场景和优势

Spring框架是Java生态中最流行的企业级应用开发框架之一，其设计目标是简化复杂性，提供灵活性和可扩展性。
冰糖心158·2025-02-02 12:10

99.20 金融难点通俗解释：中药配方比喻马科维茨资产组合模型(MPT)

将投资收益比作药效，风险比作苦味，资产相关性比作药材相互作用，并通过Python代码
AI量金术师·2025-02-02 12:38

WebServices应用集成框架ESB(Enterprise Service Bus 企业服务总线)

给大家介绍一个好东东，在进行系统间集成时经常利用WebService,但是从建立WebService和调用的重复性和维护性的工作量都相当大，所以接下来我将宴请大家干看不吃一顿丰盛的WebService应用框架技术大餐
songyuhong·2025-02-02 12:38

【Tools】什么是kotlin语言

Kotlin具有Java语言的兼容性，可以与Java代码进行无缝交互，并且可以在JVM上运行。它还可以编译为JavaScript，使其可以在浏览器环境
音乐学家方大刚·2025-02-02 12:08

【Tools】什么是kotlin语言

Kotlin具有Java语言的兼容性，可以与Java代码进行无缝交互，并且可以在JVM上运行。它还可以编译为JavaScript，使其可以在浏览器环境
音乐学家方大刚·2025-02-02 12:08

【Redis】Redis 经典面试题解析：深入理解 Redis 的核心概念与应用

在面试中，Redis是一个高频话题，尤其是其核心概念、数据结构、持久化机制和高可用性方案。1.Redis是什么？它的主要特点是什么？
阿猿收手吧！·2025-02-02 12:36

C#中使用FreeSql进行数据库操作，并在WPF的MVVM模式下使用

我们在C#项目中实现FreeSql技术，首先在我们需要在使用语法糖所在的文件下点击依懒性>管理NuGet程序包，搜索FreeSql并进行下载：在appsettings.json配置文件中输入数据库连接配置
ysdysyn·2025-02-02 12:04

Java并发编程知识点

按照顺序复习理解CPU&缓存基础Java内存模型&volatile&线程安全：原子性、可见性、顺序性线程基础，Thread&Object相关方法概念ThreadLocalCASAbstractQueuedSynchronizerReentrantLockCountDownLatch
master-dragon·2025-02-02 11:03

Redis | 事务

事物的实现（1）事务开始（2）命令入队（3）事务队列（4）执行事务三、WATCH命令的实现（1）使用WATCH命令监视数据库键（2）监视机制的触发（3）判断事务是否安全三、事务的ACID性质（1）原子性（
瘦弱的皮卡丘·2025-02-02 11:31

【产品经理修炼之道】-一文搞懂微服务架构

最后，文章总结了微服务的优点和缺点，并提出了微服务架构下意识转变的重要性。对于软件开发者、架构师和IT管理者来说，这是一篇深入浅出
xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 11:30

web3.0入门及学习路径

这种结构提高了安全性，减少了单点故障的风险，并增加了抗审查性。加密货币
吗喽一只·2025-02-02 11:58

想要在web3工作，这份web3学习路线图必不可少

作为前瞻视野的你，是否渴望掌握这一颠覆性技术，跻身引领行业变革的精英行列？希望这份路线图可以帮助到你。
Ray Change·2025-02-02 11:57

如何防御暴力攻击（Brute Force Attack）?

相反，它依赖于纯粹的计算能力来彻底尝试所有的可能性。暴力攻击是一种反复试验的方法，用于获取诸如个人识别号码(PINs)、用户名、密码或其他类型
·2025-02-02 11:33

2025年编程AI工具概览

这些工具不仅提高了编程效率，还在代码质量、自动化和创新性方面表现出显著优势。
hawkol·2025-02-02 10:26

简述web3.0前端开发的最简单三个步骤

为用户提供了更为智能的互联网服务体验，该技术的核心要素为去中心化，也就是摆脱中心化的权力控制，能够让数据和各项交易通过网络里的各项节点来维护和验证，并不是通过中心化的机构或服务器控制各项节点，Web3有车有中心化，有户权益性，
飞机号Mrsfu223·2025-02-02 10:25

C#从XmlDocument提取完整字符串

方法1：通过XmlDocument的OuterXml属性，见XmlDocument类该方法获得的xml字符串是不带格式的，可读性差方法2：利用XmlWriterSettings控制格式等一系列参数，见XmlWriterSettings
Kelvin_Ngan·2025-02-02 10:55

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

同时，RNotebook是一种交互式文档格式，它将叙述性文本、数据可视化以及其他多媒体组件与用R语言编写的代码结合在一起。RNotebook使用户能够创建和分享包含数据分析
DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

基于FPGA的BT656解码

这些线分别用于传输视频数据、同步信号、控制信号等，确保了视频信号的完整性和准确性。硬件功能描述BT656标准传输使用的11根线，其中一个为时钟
Eidolon_li·2025-02-02 10:24

嵌入式工程师必学（111）：示波器带宽和采样率

与示波器和被测设备（DUT）相匹配的正确探头不仅可以将信号干净地带到示波器，还可以放大和保留信号，以实现最大的信号完整性和测量精度。带宽决定了示波器测量信号的基本能力。
芯片-嵌入式·2025-02-02 10:22

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

摘要：本文探讨了人工智能（AI）在药物研发中的应用，强调了AI在加速药物发现、降低成本和提高成功率方面的重要性。
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50
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