性能与技巧相关

[特殊字符] Java 函数式接口深度解析：让你轻松掌握 Lambda 表达式与函数式编程！

特别是函数式接口，它是函数式编程的核心，使得Java代码能够像处理数据流一样高效且可读性强。本文将带你深入了解函数式接口的概念、使用方式以及如何充分利用它来优化代码。
扣丁梦想家·2025-02-28 05:39

纤维束追踪效果评估 checklist

-select）对不同脑区之间纤维束形状、密度、长度和分布的影响本checklist基于纤维密度图进行视觉检查，适用于不确定追踪结果是否正确或者想要比较不同参数追踪效果的研究者1.整体评估纤维束的完整性和连通性
皎皎如月明·2025-02-28 05:37

python爬虫项目（一百九十八）：电商平台用户行为数据分析与推荐系统、爬取电商平台用户行为数据

通过抓取和分析用户的浏览、点击、购买等行为数据，电商平台能够更好地了解用户的偏好，从而推荐相关产品，增加用户的黏性和购买意愿。
人工智能_SYBH·2025-02-28 05:37

关于测试岗的思考

确定下来今年毕业以后做测试岗，所以做个相关的分析。
黑黑白白君·2025-02-28 05:36

《Spring Boot + MySQL高性能应用实战：性能优化技巧与最佳实践》

目录应用性能优化概述环境搭建与技术栈选择数据库设计优化SpringBoot与MySQL集成优化4.1使用JPA/Hibernate的性能优化4.2连接池的配置与优化4.3分页与查询优化MySQL性能优化5.1索引优化5.2查询缓存与慢查询分析应用性能监控与日志总结与最佳实践应用性能优化概述在高性能应用的构建过程中，我们不仅需要关注数据库性能，还要从以下几个方面进行优化：数据库设计优化：合理设计表结
扣丁梦想家·2025-02-28 04:03

Spring Boot 中 @Transactional 注解全面解析

引言在企业级应用开发中，数据的一致性和
♢.＊·2025-02-28 04:03

5分钟用 Python 写一个软件，快速入门 PySimpleGUI

易用性：PyS
西坡不是东坡·2025-02-28 04:33

BCT计算图论属性

同时包含本人在计算图论属性过程中的一些思考目前看到的教程中，大部分都只用一个确定的稀疏度来计算图论属性我更倾向于gretna那种采用稀疏度序列来计算AUC曲线下面积衡量不同稀疏度下组间差异的方法大部分图论属性都与网络稀疏度取值相关
皎皎如月明·2025-02-28 04:02

镜像解决，向量数据库Milvus报错

MilvusMilvus是一款开源的向量数据库，具有高度的灵活性、稳定可靠性以及高速查询等特点。它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。
zwzscnds·2025-02-28 04:32

2025 MENC加密系统源码 V2.4.0

MENC加密系统V2.4.0更新日志本次更新全面优化功能与性能，为您提供更加高效、安全的加密服务体验：此版本为无限加密授权版本，可修改数据库进行数据更改，功能正常使用，后门未详仅用于测试未对授权进行破解
会说源码·2025-02-28 04:32

java面试知识点总结-sql篇

年底了，准备离职换工作了，在做面试准备时，发现自己的知识体系太零散，理论知识储备匮乏，之前也没有特别系统的去进行梳理，正好趁这次机会梳理一下知识体系，一方面为面试做准备，另一方面后续工作中设计到相关知识点时可以迅速定位到相关知识点
weixin_42677025·2025-02-28 04:31

Vue的测试策略：如何使用单元测试和端对端测试来确保Vue应用的质量

介绍测试的重要性在开发软件应用的过程中，测试具有重要的作用。它可以帮助开发者捕捉到程序中的错误和漏洞，保证软件的质量。功能性的测试可以帮助确认应用程序或系统满足了其功能需求。
哎 你看·2025-02-28 04:01

Vue的单元测试和端到端测试：确保组件可靠性与应用完整性

引言在软件开发过程中，测试是保证代码质量和应用稳定性的关键环节。Vue.js作为流行的前端框架，提供了一套完善的测试工具和生态系统，支持开发者进行单元测试和端到端测试。本文将深入探讨如何为Vue组件编写单元测试，并讨论如何使用Cypress等工具进行端到端测试。单元测试1.单元测试的概念单元测试是针对程序中最小的可测试单元进行检查和验证的过程，通常关注函数或方法级别的测试。2.Vue组件的单元测试
哎 你看·2025-02-28 04:01

利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南

利用DSPy优化LangChainRAG系统的实战指南技术背景介绍DSPy是一个用于大语言模型（LLMs）的出色框架，它引入了一个自动编译器，能够教会模型如何执行你程序中的声明性步骤。
scaFHIO·2025-02-28 04:01

Hive基本操作

1.3Hive查看历史命令1.4Hive常用交互命令2.数据库基本操作2.1创建数据库2.2创建数据库并指定hdfs存储位置2.3删除空数据库2.4强制删除非空数据库2.5查看所有数据库2.6查看数据相关信息
小肥柴呀·2025-02-28 04:01

文章精读篇——用于遥感小样本语义分割的可学习Prompt

LearnablePromptforFew-ShotSemanticSegmentationinRemoteSensingDomain会议：CVPR2024Workshop论文：10.48550/arXiv.2404.10307相关竞赛
LiXiang like coding吗·2025-02-28 04:59

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。本文将深入探讨这一问题，对比主流向量数据库的热更方案，并给出Qdrant的代码示例。
kakaZhui·2025-02-28 04:59

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

©上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。
天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

RAG（Retriever-AugmentedGeneration）是当前AI领域中频繁使用的技术，结合了信息检索与生成模型，可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

解密AI创作：提升Prompt提示词的提问技巧

文章目录AI创作的核心：提示词Prompt的重要性1.什么是提示词工程？1.1提示词的工作原理1.2高薪提示词工程师的现实1.3谁能胜任提示词工程师？
chiikawa&q·2025-02-28 04:57

在职考研可行性探索

一、考研基本门槛与条件1.报名资格学历要求：国家承认的本科毕业生（含应届、往届），你的南邮本科完全符合条件。年龄限制：绝大多数专业无年龄限制（部分特殊专业如军校除外）。工作年限：仅对管理类专硕（如MBA/MPA）要求本科毕业后3年以上工作经验，与你报考计算机/软件工程无关。2.可报考方向学术型硕士（学硕）：如计算机科学与技术（0812）、软件工程（0835），偏重科研，适合未来读博或进研究院。专业
HL_LOVE_C·2025-02-28 04:27

A股散户情绪综合评估指标探讨

小额交易监测）3.投资者情绪指数（调查与行为数据）4.市场活跃度指标5.社交媒体与搜索数据6.技术指标辅助二作为散户，在资源有限的情况下，可以通过更简化且易获取的指标结合行为策略来捕捉市场情绪，以下提供一套可行性较高的实操方案
@半良人·2025-02-28 03:25

c++中打印任意类型任意长度数组的各种方式

这段代码定义了多个模板函数，用于处理数组的相关操作，包括计算数组大小、打印数组元素等。在main函数中，创建了一个整数数组a和一个
洞阳·2025-02-28 03:55

大模型专栏博文汇总和索引

大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记，主要包括以下几个子专栏：DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图神经网络大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文
Donvink·2025-02-28 03:53

Nacos作为配置中心怎么玩，以及Nacos为何启动就挂，Nacos配置中心有多简单。

首先从GitHub去找文档Nacos主要资源配置项application.properties(主要配置)汉化部分如下:＃***************SpringBoot相关配置***********
YourStarYang·2025-02-28 03:23

DeepSeek 持续火爆；微信蓝包首秀；世界级人工智能科学家许主洪加盟阿里巴巴...|网易数智日报

DeepSeek持续火爆，多个云平台上线相关模型「抢食」算力需求AI公司DeepSeek旗下大模型DeepSeek-R1「爆火」后，多个云平台宣布上线DeepSeek旗下模型。
网易数智·2025-02-28 03:22

Redis安全漏洞

Redis安全漏洞Redis默认情况下，会绑定在0.0.0.0:6379，如果没有进行采用相关的策略，比如添加防火墙规则避免其他非信任来源ip访问等，这样将会将Redis服务暴露到公网上，如果在没有设置密码认证
清扬叶·2025-02-28 03:49

Spring_IoC控制反转、依赖注入详解

Spring_IoC一、IoC相关概念简介1、理解【控制】和【依赖】的概念IoC即控制反转、依赖注入。
WziH_CSDN·2025-02-28 03:18

二、Spring Framework基础：IoC（控制反转）和DI（依赖注入）

它们不仅帮助开发者简化代码的复杂性，还极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨IoC和DI的原理，并通过实际代码示例帮助你更好地理解。1.IoC（控制反转）是什么？
伯牙碎琴·2025-02-28 03:47

十、大数据资源平台功能架构

一、大数据资源平台的功能架构图总体结构大数据资源平台功能架构图关键组件：1.用户（顶行）此部分标识与平台交互的各种利益相关者。
moton2017·2025-02-28 03:47

分享---rpc运维事故处理

为优化缓存一致性，新增了分布式锁逻辑：在查询请求命中缓存时需先获取分布式锁（基于Tair实现），若未获取成功则等待1秒后重试。
XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:16

ubuntu系统 pycharm 卡死了，我用资源监视器将其杀死后，再打开就变成了直接卡死 且在点击Quit Windows无法关闭，只能再次杀死

我必须重启电脑后才能解决上述问题2.解答每次都需要重启电脑才能解决，这说明问题可能与未完全清理的进程或临时文件有关。当用户强制杀死PyCharm进程时，可能仍有后台进程残留，比如Jav
不会编程的-程序猿·2025-02-28 02:15

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

A100高效架构深度解析

内容概要NVIDIAA100GPU作为面向人工智能与高性能计算的关键硬件载体，其架构创新标志着计算范式的重要演进。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

DeepSeek智能引擎：高效重塑创作与开发

内容概要DeepSeek智能引擎通过创新的混合专家架构（MixtureofExperts），在670亿参数规模下实现了多模态智能处理能力的突破性进展。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

跨框架模型演进与行业应用路径

本文系统性梳理TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流框架的技术发展脉络，重点分析其从通用计算架构向多模态、轻量化方向的转型路径。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能算法安全优化实践路径

内容概要在人工智能技术深度融入产业实践的进程中，算法安全优化已成为保障系统可靠性与社会信任的核心命题。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

值得关注的是，可解释性算法（如LIME和SHAP）的深度应用，使两类场景中的模型决策
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

算力革新引领数字中国智能跃迁

异构计算突破传统芯片性能瓶颈，实现CPU、GPU、FPGA等多元架构的协同调度；边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升，形成“云-边-端”三级计算网络；量子计算则在加密通信、药物研发等领域展现颠覆性潜力
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

人工智能的未来发展趋势及其对社会的深远影响

通过对相关趋势的深入分析，我们可以更好地理解人工智能如何重塑劳动力市场、提升生活质量以及推动社会整体进步。探索人工智能的潜力，为未来的发展奠定基础。随着技术的不断进步，人工智能正在经历一场深刻的变革。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:43

设计模式-结构性01-适配器模式（Adapter Pattern）

适配器模式分为类结构型模式和对象结构型模式两种，前者类之间的耦合度比后者高，且要求程序员了解现有组件库中的相关组件的内部结构，所以应用相对较少些。该模式的主要优点如下。
薇薇·2025-02-28 02:13

IT项目管理中开发项目时都有哪些角色

从项目经理到开发人员，再到架构师、测试人员和产品经理等，每个角色都有自己独特的重要性，而这些角色的密切协作能确保项目按时完成并满足预期目标。
·2025-02-28 02:06

【YashanDB 知识库】通过触发器复制 varchar(4000 char) 列的数据导致乱码

如下截图为A的数据及使用触发器复制到B的数据：问题的风险及影响数据正确性无法保证。
·2025-02-28 02:05

BagelDB：AI的开源向量数据库

技术背景介绍随着人工智能和机器学习的快速发展，各种数据的重要性也在不断凸显。向量数据库作为存储向量化数据的重要工具，越来越受到开发者和
qahaj·2025-02-28 02:12

【数据仓库】数仓分层设计

之前看到过一句话说的很不错，数据仓库的第一性原理是什么？就是以通过整合、优化和管理数据
·2025-02-28 02:35

Redis分布式存储案例面试题

答：1、哈希取余分区（小厂回答）2、一致性哈希算法分区（中厂回答）3、哈希槽分区（大厂回答，推荐回答）1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v)，我们单机不行必须要分布式多机，假设有3台机器构成一个集群
哎呀哎呀诶·2025-02-28 02:10

JavaScript系列（89）--前端模块化工程详解

在前端开发中，模块化有助于提高代码的可维护性、可测试性和可重用性，同时促进团队协作和大型应用的开发。模块化标准与演进//1.CommonJS规范classCommon
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-02-28 01:09

二叉树相关问题及两链表相交问题（B站左神视频五整理）

二叉树二叉树的前中后序遍历：*******1***2*****34****56****7经过1,2,4,4,4,2,5,5,5,2,1,3,6,6,6,3,7,7,7,3,1，递归序每个数都会调用三次先序遍历：头、左、右1,2,4,5,3,6,7由递归序转化而来，第一次到就打印，2、3次的不打印中序遍历：左、头、右4,2,5,1,6,3,7由递归序转化而来，第二次到就打印，1、3次的不打印后序遍历
Dabaozao·2025-02-28 01:09

DeepSeek本地部署必要性分析及云端替代方案推荐

一、本地部署适用场景分析硬件要求完整版模型需≥32GB显存（推荐NVIDIAA100/A800）基础版也需RTX3090级别显卡（约150W功耗）适用人群建议✔️企业用户：需私有化部署处理敏感数据✔️研究人员：需定制模型微调✔️开发者：需API深度集成维护成本单节点年运维成本≈¥18,000（含电费/散热）二、已验证的云端替代方案（2025.2实测）方案1：硅基流动SaaS平台技术特性：支持API
Asher_Yao·2025-02-28 01:08

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

然而，模型的性能评估绝非易事，它关乎模型能否在实际应用中发挥作用，而交叉验证则是这一过程中的关键技术，是保障模型可靠性与泛化能力的重要手段。
·2025-02-28 01:03
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