性能特性测试系列

在Ubuntu16.04配置Nginx1.10.3

Nginx简介Nginx(“enginex”)是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器，是由IgorSysoev为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点开发的
monisiter·2025-01-17 08:49

Zookeeper 对节点的 watch 监听通知是永久的吗？为什么不是？思维导图 代码示例（java 架构)

Watcher不是永久的原因一次性的特性：每个Watcher只会在被触发一次后失效，这样可以防止长时间运行的应用程序由于持续监听大量事件而导致内存泄漏。避免状态不一致：如果Watcher是
用心去追梦·2025-01-17 08:49

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到
荆州克莱·2025-01-17 07:12

C++并发编程之std::partial_sum的并行版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::partial_sum，以便在多核处理器上并行执行前缀和计算。
捕鲸叉·2025-01-17 07:42

C++并发编程之std::for_each的并行版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::for_each，以便在多核处理器上并行执行操作。基本思想是将容器中的元素划分为若干块，每个块由一个单独的线程处理。
捕鲸叉·2025-01-17 07:12

C++ 并发编程之std::find的并发版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::find，以便在多核处理器上并行执行查找操作。
捕鲸叉·2025-01-17 07:12

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过
fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

微软WHQL认证的好处

获取Windows徽标不仅保证用户更好的得到Windows应用体验，及稳定可靠的性能，并且对硬件合作伙伴来说还有下面更多的优势：1、获取微软徽标授权获得微软WINDOWS认证徽标的使用授权，即产品通过WHQL
germany86·2025-01-17 07:11

mysql 与Redis 数据强一致方案

前言mysql与Redis一般不会使用强一致性因为不仅设计复杂并且性能差(典型的吃力不讨好类型),而是使用最终一致性如果想了解mysql与Redis数据一致性问题可以看之前这篇:https://blo
dengjiayue·2025-01-17 07:41

uni-app中使用Element UI的正确姿势：打造优雅的跨平台应用界面

随着移动应用和跨平台技术的发展，uni-app框架因其出色的性能和易用性受到了广大开发者的喜爱。
Jiaberrr·2025-01-17 07:07

多云架构下JuiceFS实现一致性与低延迟数据分发的深度解析

多云架构下JuiceFS实现一致性与低延迟数据分发的深度解析一、JuiceFS在多云架构中的角色与优势1.JuiceFS简介JuiceFS是一个高性能的分布式文件系统，专为云原生环境设计，支持多种公有云和私有云的对象存储服务
GZM888888·2025-01-17 07:37

2024最新「阿里」Java高级工程师面试高频题：JVM+Redis+并发+算法+框架

说说ArrayList,Vector,LinkedList的存储性能和特性。快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)的区别是什么？hashmap的数据结构。
2401_89285777·2025-01-17 06:05

JavaEE之常见的锁策略

1.常见的锁策略注意:接下来介绍的锁策略不仅仅是局限于Java.任何和"锁"相关的话题,都可能会涉及到以下内容.这些特性主要是给锁的实现者来参考的.我们普通的程序猿也需要了解⼀些,对于合理的使用锁也是有很大帮助的
所待.383·2025-01-17 06:04

# 区块链技术的未来：重新定义信任与数字世界的基础 区块链技术近年来迅速崛起，作为一种分布式账本技术，它以其去中心化、不可篡改和透明的特性，吸引了金融、供应链、医疗等多个行业的广泛关注。区块链不仅是

区块链技术的未来：重新定义信任与数字世界的基础区块链技术近年来迅速崛起，作为一种分布式账本技术，它以其去中心化、不可篡改和透明的特性，吸引了金融、供应链、医疗等多个行业的广泛关注。
小zzzzzzzz·2025-01-17 06:03

事务隔离机制（超详细）

事务的四大特性一、原子性二、一致性三、隔离性四、持久性事务的生命周期一、开始事务二、执行事务操作三、提交事务四、回滚事务五、事务结束事务的并发控制一、并发控制的基本概念二、并发控制的目标三、并发控制的方法四
上官花雨·2025-01-17 06:33

C#关于架构框架与的CRUD思考

在C#中进行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作时，选择合适的架构框架对于项目的可维护性、扩展性和性能至关重要。
Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 06:30

初探 OpenTelemetry

使用它来检测、生成、收集和导出遥测数据（Metrics、Logs和Traces），以帮助运维开发人员分析软件的性能和行为。
程序员Live·2025-01-17 05:57

AI赋能Flutter开发：用AI写代码工具ScriptEcho加速你的学习之旅

Flutter凭借其跨平台、高性能和美观的UI而备受青睐，成为越来越多开发者的首选框架。然而，对于新手而言，Flutter的学习曲线相对陡峭，UI设计和代码编写效率是常见的痛点。
·2025-01-17 05:13

python面向对象——三大特性

python面向对象——三大特性1.引言Python是面向对象的语言，自然也支持面向对象的三大特性：封装、继承、多态。
星尘博客·2025-01-17 05:25

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

这款轻量级模型凭借在大语言模型（LLM）排行榜上的优异表现，以及亲民的价格和卓越的性能，在人工智能社区中广受关注。然而，它的姊妹工具DeepSeekArtifacts却因截然不同的缘由引发了热议。
·2025-01-17 05:12

2025备战金三银四 Java 大厂面试题

这是Java5引入的一个特性，旨在使代码更简洁，避免了显式调用包装类的构造
·2025-01-17 05:12

交换机和路由器区别（一看就懂）

三层交换机与路由器区别，它们有很多相似之处，但它们在性能、功能、成本等方面也有所不同。
十九遇你 九十与你·2025-01-17 05:53

Memcached 可观测性最佳实践

Memcached介绍Memcached是一个高性能、分布式的内存对象缓存系统，用于动态Web应用程序以减轻数据库负载。
·2025-01-17 05:05

Java基础面试：可变长参数

Java中的可变长参数什么是可变参可变参数是在Java5.0中引入的一个特性，是一种语法糖，它允许方法可以接受不定数量的参数，而无需显式地处理数组。
·2025-01-17 05:02

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

在科技发展的浪潮中，量子计算与人工智能无疑是两颗璀璨的明星，二者的融合正引领着一场深刻的科技变革.量子计算的独特之处在于其利用量子比特的叠加和纠缠特性，能够实现并行计算，从而在处理复杂问题时展现出超越传统计算的巨大潜力
·2025-01-17 05:02

白鲸开源即将在Doris Summit Asia 2024展示新议题！

此次峰会，将对实时极速、存算分离、湖仓一体、半结构化数据分析、向量索引、异步物化视图等诸多特性进行全方位解读，为现场观众带来一场技术与思维碰撞的盛宴。
·2025-01-17 05:01

http 压测工具（qbit）

apache/jmeterApache老牌压测工具，图形界面版ab官方地址https://httpd.apache.org/docs/2.4/programs/ab.htmlApacheHTTP服务器自带的一个性能测试工具
·2025-01-17 05:01

2025年PHP会更加火爆吗？

从高性能应用到云原生架构，甚至serverless领域，PHP早已超越了传统的网页开发，完美契合现代开发的需求。
·2025-01-17 05:28

Redis的缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

缓存雪崩、缓存穿透与缓存击穿详解及解决方案️在现代分布式系统中，缓存（如Redis）作为提升系统性能和减轻数据库压力的重要组件，被广泛应用。
·2025-01-17 04:56

TypeScript 中的类型推断：提升代码安全与开发效率

本文将深入探讨TypeScript中的类型推断机制，常见的推断场景，以及如何在实际项目中有效利用这一特性。什么是类型推断？类型推断是指编译器自动推断出变量或表
·2025-01-17 04:52

OpenTelemetry 开源遥测框架

OpenTelemetry简称为OTel，是一个供应商中立的开源遥测框架，用于检测、生成、收集和导出遥测数据，例如跟踪、度量、日志，以帮助分析软件的性能和行为。
ejinxian·2025-01-17 04:14

中间件 MetaQ

MetaQ（全称Metamorphosis）是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件，其思路起源于LinkedIn的Kafka，但并不是Kafka的一个Copy。
Zero_pl·2025-01-17 04:43

Kafka介绍

ApacheKafka是一个高性能、低延迟的分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流式应用。以下是关于Kafka的详细介绍：核心概念•生产者（Producer）：负责向Kafka集群发送消息。
Zero_pl·2025-01-17 04:43

复习打卡python篇——python面向对象与高级编程01

目录1.面向对象基本概念2.魔术方法2.1初始化方法、构造方法：__init__（）2.2__str__()方法2.3__del__()方法3.面向对象三大特性3.1封装3.2继承3.2多态4.面向对象其他特性
筒栗子·2025-01-17 04:40

Web前端------HTML块级和行内标签之行内标签

一.行内标签介绍行内标签----span作用：1.作为文本字体的容器，用来结合CSS修饰文本样式2.根据行内标签的特性（不换行/部分块级样式不生效eg：宽高等等），做微小布局二.代码展示行内标签测试文字测试文字三
王da魔·2025-01-17 04:40

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

计算资源消耗巨大:大模型的训练需要大量的计算资源，例如高性能GPU和TPU，这导致训练成本高昂，难以普及。内存占用量大:大模型的参数量庞大，需要大量的内存进行存储和
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

探索微信小程序开发之旅

微信小程序学习资料微信小程序学习资料微信小程序学习资料在移动互联网蓬勃发展的当下，微信小程序以其无需下载安装、触手可及的特性，成为众多开发者和企业的热门选择。
来恩1003·2025-01-17 03:35

ARM架构与嵌入式系统开发全流程教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ARM架构因其低功耗、高性能和灵活性而广泛应用于嵌入式系统、移动设备等多种计算平台。
夏勇兴·2025-01-17 02:27

C++没有Y Combinator？使用 C++ 实现 Y Combinator（中英双语）

C++中并没有直接内置的YCombinator，但通过现代C++特性（如lambda表达式和std::function），我们可以实现一个类似YCombinator的功能。
阿正的梦工坊·2025-01-17 02:56

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

本文将带领大家深入探索HiveQL中这些神奇函数的奥秘，从版本演进、功能特性到丰富多样的实际应用示例，全方位地呈现它们在大数据处理领域的卓越魅力。一、版本回溯与知识宝库指引
自节码·2025-01-17 02:25

【Python Tips】多线程池加速独立运行程序——ThreadPoolExecutor

假如硬件设备内存足够，CPU性能够好，同时每次循环内的任务都独立（如访问一个文件夹内大量文件）。这种时间复杂度的问题可以尝试使用多线程来处理加速。
机器白学·2025-01-17 02:25

性能测试工具Jmeter影响负载的X因素有哪些？

在场景运行时，我们提到了JmeterGUI方式比较占资源，其实不管是GUI方式还是非GUI方式，运行时都会占用一定资源，那我们有没有办法提高负载机性能呢？
Feng.Lee·2025-01-17 01:22

JAVA之原型模式

这种模式特别适用于创建复杂对象时，避免构造函数的复杂性，同时提高性能。以下是关于原型模式的详细介绍、JAVA代码实现、运行结果及注释。
程序研·2025-01-17 01:21

《探秘HVV蓝队：领先的网络安全技术背后的力量》

企业网络架构企业技术和信息团队的管理架构因企业的规模、行业特性和业务需求而异，但通常遵循一定的框架和原则。
乐茵安全·2025-01-17 01:50

Java面试题汇总-集合篇+JUC篇

基础篇（共50道题）-CSDN博客Java集合目录1.请你说说java中hashmap的原理2.HashMap的put(key,value)和get(key)过程3.在使用hashmap时，有哪些提升性能的技巧
泰山小张只吃荷园·2025-01-17 01:45

TypeScript 中的类型推断：提升代码安全与开发效率

本文将深入探讨TypeScript中的类型推断机制，常见的推断场景，以及如何在实际项目中有效利用这一特性。什么是类型推断？类型推断是指编译器自动推断出变量或表
·2025-01-17 01:20

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以
·2025-01-17 01:49

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:13

【YashanDB知识库】过期统计信息导致SQL执行计划变差

【问题分类】性能问题【关键字】统计信息【问题描述】表的统计信息失效后，将会采用该表默认的参数值支持代价计算，该表对应的SQL的执行计划将会变差。
·2025-01-17 00:17
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