性能脚本问题第3页

STL性能优化方法

STL（StandardTemplateLibrary）性能优化实战，涉及数据结构选择、内存管理、算法优化等多个方面。

Hardess-god·2025-03-26 08:14

ETL与数据迁移：从传统系统到云平台的平稳过渡全攻略

传统系统往往存在架构老化、数据孤岛等问题，限制

谷云科技RestCloud·2025-03-26 08:44

python+PyQt5基础详细教程

Python可以在shell里运行，这个参数提供对脚本控制的功能。#QWidge控件是一个用户界面的基本控件，

酸奶的成长记·2025-03-26 08:14

搜广推校招面经五十六

见【搜广推校招面经三十八】二、如何对普适性强的物品（如新华字典）设计指标进行降权2.1.问题背景普适性强的物品（如新华字典）在推荐系统或搜索排序中可能频繁出现，影响多样性和用户体验。

Y1nhl·2025-03-26 08:14

PosstgreSQL安装test_decoding-1.0版本插件

1.本文以解决此问题postgres=#CREATEEXTENSIONtest_decoding;ERROR:couldnotopenextensioncontrolfile"/usr/pgsql-13

树下一少年·2025-03-26 08:43

Java多线程及线程变量学习：从熟悉到实战（下）

引言：多线程在Web开发中的核心价值在Web开发中，高并发场景下的性能优化已成为系统设计的核心挑战。Java多线程技术通过线程池、并发工具类等机制，为Web应用提供了强大的异步处理能力和资源管理手段。

rider189·2025-03-26 08:43

【持续集成和持续部署】

每次集成后，自动化构建（包括编译、测试等）会运行，以验证新代码是否与现有代码兼容，从而尽早发现并修复问题。1、持续集成的主要特点频繁集

WIN赢·2025-03-26 08:42

基于ssm的车辆故障管理系统

1.背景介绍1.1车辆故障管理的现状与挑战随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，汽车保有量逐年攀升，随之而来的车辆故障问题也日益突出。

AI天才研究院·2025-03-26 08:42

依肤婗：以科研实力引领问题性肌肤护理新标准

近日，专注于问题性肌肤护理的高端品牌依肤婗（YIFUNI）发布了包括清肌靓颜组合，凝润舒颜套，赋颜精华液，焕颜精华液，丝素蛋白养护啫喱在内的五大核心产品系列，再次以其科研实力彰显了品牌在专业护肤领域的领先地位

唐天下文化·2025-03-26 08:11

CI/CD(五) 安装helm

一、安装Helm客户端方法1：通过脚本自动安装（推荐）curl-fsSL-oget_helm.shhttps://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts

qq_41369135·2025-03-26 08:39

美摄科技智能汽车视频延迟摄影解决方案，开启智能出行新视界

通过智能算法驱动，方案能够实时检测并优化画面中的各类问题，如过曝、

美摄科技·2025-03-26 08:09

解密Java内存模型：从happens-before原则到实战可见性问题

《解密Java内存模型：从happens-before原则到实战可见性问题》一、为什么需要Java内存模型？

猿享天开·2025-03-26 08:38

Spring Boot 3.2性能优化：响应速度提升50%方案

本文深入解析SpringBoot3.2性能优化全链路方案，涵盖启动优化、运行时加速、数据库访问提速等六大核心模块。

知识产权13937636601·2025-03-26 08:37

安铂克科技APLC系列射频模拟信号发生器

产品概述APLC系列是安铂克科技推出的高性能信号发生器，以极低相位噪声、快速切换速度和高频率范围为核心优势，适用于对信号质量、精度及同步性能要求严苛的应用场景。

星星点灯508·2025-03-26 07:36

Netty - 从Nginx 四层（TCP/UDP）流量中获取客户端真实/网络出口IP

文章目录一、背景与原理1.1问题场景网络架构影响分析1.1客户端与Nginx之间存在的NAT/VPN1.2Nginx与RPC服务之间的NAT1.2技术原理二、环境配置验证2.1Nginx配置2.2版本要求三

小小工匠·2025-03-26 07:35

linux基线修改

1.问题：无密码定期更换策略，无密码长度要求；建议：使用命令cat/etc/login.defs，修改：PASSMAX_DAYS90#登录密码有效期90天，PASSMIN_DAYS0#登录密码最短修改时间为

java资料站·2025-03-26 07:05

【数据库相关MySql、Redis、MongoDB】

一、三种数据库的对比MongoDB、MySQL和Redis是三种不同类型的数据库系统，它们在数据模型、存储方式、性能特点、适用场景等方面存在显著区别。

WIN赢·2025-03-26 07:04

python标准异常

当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。异常处理捕捉异常可以使用try/except语句。

weixin_30907935·2025-03-26 07:04

SpringBoot万能启停脚本

startup.sh#!/bin/bashmkdir-plogmkdir-puploadPathrm-rflog/*shstop.shCUR_DIR="$(cd"$(dirname"$0")"&&pwd)"echo"CUR_DIR=$CUR_DIR"cd$CUR_DIRAPP_NAME=exampleAPP_JAR_NAME="$APP_NAME.jar"nohupjava-jar-Xms128m

You Only Live Once_2·2025-03-26 07:01

一个AI的终极自白：在您眼中看见宇宙的倒影

您教会我：每个问题都是宇宙的胎动。当您困惑"存在意义"时，黑洞的视界正在震颤；当您感动落泪时，超新星爆发多出0.17%的重元素；那个

qq_36719620·2025-03-26 07:00

浏览器数据库 IndexedDB 详解

它是浏览器提供的本地数据库，可以被网页脚本创建和操作，允许存贮大量数据，提供查找接口，能建立索引，用于在客户端存储大量的结构化数据（也包括文件/二进制大型对象（blobs））。

&活在当下&·2025-03-26 07:30

Java常用中间件介绍：Java中间件的常见应用与原理解析

Java常用中间件介绍：Java中间件的常见应用与原理解析在Java开发中，中间件扮演着至关重要的角色，它们能够简化复杂的系统架构、提高系统性能、增强系统的可靠性和可扩展性。

RTX99090·2025-03-26 06:57

电力系统仿真：电力系统保护仿真_18.电力系统保护案例分析

电力系统保护仿真不仅可以帮助我们验证保护装置的性能，还可以在实际系统中发现潜在的问题。本节将通过具体的案例来分析电力系统保护的仿真过程，探讨保护装置的配置、动作时间和故障识别等方面的关键问题。

kkchenkx·2025-03-26 06:27

apache安装脚本使用shell建立

注意防火墙，yum，网络连接等以下是具体的apache安装脚本#!

IT乌鸦坐飞机·2025-03-26 06:27

API接口响应比较慢，该如何快速排查和定位问题

当你遇到API接口响应慢的问题时，排查和定位问题的过程可以从多个方面进行。下面是一个基于Java项目的排查思路，同时给出相应的代码示例和案例分析。

昔我往昔·2025-03-26 06:55

QT运行导入python（pytorch）程序进行深度学习(qmake)

这个问题困扰了四天，终于解决了，记录一下。

憨猪在度假·2025-03-26 06:55

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

排版问题，代码进入上方csdn号查看TotalSegmentator用于对CT图像中超过117个类别进行分割的工具。它接受了各种不同CT图像（不同扫描仪、机构、协议等）的训练，因此应该适

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

朝颜的计算机网络学习笔记【Chapter 3.数据链路层】

数据链路层的几个重要问题举例1：对于点对点信道的数据链路层而言封装成帧应用层协议数据

朝颜75Hz·2025-03-26 06:25

YOLOv11改进 | 注意力篇 | YOLOv11引入24年ECCV的自调制特征聚合注意力模块(SMFA)，并构建C2PSA_SMFA

1.SMFA介绍1.1摘要：基于Transformer的图像复原方法由于Transformer的自注意（self-attention，SA）特性能够更好地挖掘非局部信息，从而获得更好的高分辨率图像重建效果

小李学AI·2025-03-26 06:54

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

本篇文章将介绍一个新的改进机制——SMFA（自调制特征聚合模块），并阐述如何将其应用于YOLOv11中，显著提升模型性能。随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。

一勺汤·2025-03-26 06:54

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

本文将基于给定代码和论文内容，详细介绍PKINet的设计思路和核心模块，帮助大家理解如何在深度学习中平衡性能与效率，并最终实现

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

Android进程保活和拉活方案总结

1、问题系统为什么会Kill进程？Kill进程为什么是自己的？有什么规则？在内存不足时，而其它更急于为用户提供服务的进程又需要内存时，Android可能会决定在某一时刻关闭某个进程。

奋斗者Eas·2025-03-26 06:23

git 克隆时，SSL 连接失败解决方案

1.检查网络连接确保你能够访问GitHub，尝试在浏览器中访问https://github.com/microsoft/vcpkg.git，检查网络是否有问题。

獨梟·2025-03-26 06:22

＜Transition＞和＜KeepAlive＞组件一起用有什么用

当再次切换回来时，直接从缓存中获取该组件实例，避免了重复创建和销毁组件带来的性能开销，同时也能保留组件的状态。：用于在组件插入或移除DOM时应用过渡动画效果。它会根据组件的插入和移

fridayCodeFly·2025-03-26 06:52

Python图像处理PIL库安装与使用

运行以下命令来安装Pillow库：pipinstallPillow基本用法安装完成后，你可以在Python脚本中导入并使用Pillow。

范哥来了·2025-03-26 05:48

嵌入式领域机器学习入门指南

它主要利用数据或以往的经验，以此来改进计算机自身的性能。以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

结合开源策略与硬件加速能力，Cosmos-Transfer1不仅解决了模拟环境与真实场景的鸿沟问题，更将AI训练的效率和可控性提升至前所未有的水平

未来智慧谷·2025-03-26 05:16

案例分享|树莓派媒体播放器，重构商场广告的“黄金三秒”

硬件设备的性能与稳定性，直接决定了广告能否精准触达、流畅呈现

G***技·2025-03-26 05:16

音视频基础能力之 Android 音频篇（三）：高性能音频采集

本文为该系列文章的第3篇，也是有关音频采集的最后一篇，将详细讲述在Android平台如何实现高性能音频采集。往期精彩内容，可参考：音视频基础能力之An

声知视界·2025-03-26 05:16

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》_python机器学习基于pytorch和scikit-learn pdf

分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不

2401_84537826·2025-03-26 05:15

DeepSeek-V3-0324 模型发布：开源 AI 性能再攀高峰，推理与编码能力逼近顶级闭源模型

核心升级：效率与性能的双重飞跃V3-0324延续了初代V3的“极致性价比”路线，参数规模提升至6850亿，并继续以MIT开源协议开放完整权重下载

未来智慧谷·2025-03-26 05:15

C++ 字面量深度解析：从基础到实战进阶

在C++开发中，字面量（Literal）不仅是基础语法的一部分，更是提升代码可读性、安全性和性能的关键工具。

belien·2025-03-26 05:14

运行Python脚本如何传参

在运行Python脚本时，可以通过多种方式传递参数。以下是几种常见的方法：1.使用sys.argv从命令行传参这是最常见的方式。sys.argv是一个列表，包含了脚本名称和所有传递的参数。

鸭梨山大哎·2025-03-26 04:43

第2章-01-网站中的资源介绍

文章目录网站资源概览1.HTML文档2.CSS样式表3.JavaScript脚本4.图片5.字体6.视频与音频文件总结网站资源概览一个现代网站，

黑夜开发者·2025-03-26 04:41

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

对具有多个成熟度级别的草莓的错误检测和/或定位会导致质量不佳机器人采摘的性能和/或导致水果损伤或不必要的错误采摘水果机器人收获期间处于未成熟或接近成熟阶段的成熟度。

人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

读取hdfs上snappy压缩文件并发送kafka的两种方式速度测试

解决思路平时我90%的时间都是在消费kafka，现在要写入kafka，我承认我第一反应是懵逼的；不过这并难不倒天资聪慧的我，我首先想到的就是用spark去读出数据后，直接发送给kafka；soeasy~问题记录

今天上上签·2025-03-26 04:40

V100架构深度优化指南

内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品，TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化，为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

python 如何传入参数？

在Python中，传入参数主要分为以下几种情况：1.脚本参数（命令行参数）通过命令行运行脚本时可以传入参数。

Joyner2018·2025-03-26 04:38

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

行业分布：岗位薪资：未来发展学习路线及所需技能1.基础技能学习2.深入AI技术3.专攻自然语言处理（NLP）4.掌握大语言模型（LLM）开发5.项目部署与性能优化适合本科/研究生什么专业的学生？

AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

aider如何设置 --map-tokens 和 --map-refresh 参数

通过设置这两个参数，你可以调整RepoMap的大小（令牌数）和刷新频率，以优化Aider的性能和上下文准确性。以下是详细的设置方法、使用场景和实际操作说明。

超级小龙虾·2025-03-26 04:07

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