总效应指数第11页

Manus Xsens Metagloves专用动捕手套

手指追踪的全新黄金标准我们的新跟踪系统为Xsens套装提供了富有表现力的手指数据。使用我们精确的量子追踪技术捕捉每一个细节动作。手指捕捉从此不再有任何限制。

宋13810279720·2025-02-16 23:59

netfilter和iptables--netfilter源码篇

总视角下网络通信协议栈模式如下：图中各个

Estrella-q·2025-02-16 23:25

读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代15读后总结与感想兼导读

1.基本信息算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代克里斯·布利克利著中信出版集团股份有限公司,2024年9月出版1.1.读薄率书籍总字数18.6万字，笔记总字数51653字。

躺柒·2025-02-16 22:53

理论一、大模型—概念

一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一文熟练使用C#中的异步(async)编程实现WinForm UI界面进度条更新

创作背景二、WinForm程序遍历数据举例1、UI界面介绍2、对应的代码3、实际效果演示一、创作背景芯片测试过程中，常常需要在for循环中进行各种测试条件的遍历，需要在UI界面上查看当前运行到什么条件和总的进度

零壹电子·2025-02-16 15:53

mysql数据误删恢复_MySQL数据库误删除后如何恢复？

然而是人总难免会犯错误，说不定哪天大脑短路了，误操作把数据库给删除了，怎么办？下面，就MySQL数据库误删除后的恢复方案进行说明。一、工作场景(1)MySQL数据库每晚12:00自动完全备份。

啟潍·2025-02-16 14:52

【Elasticsearch】分片与副本机制：优化数据存储与查询性能

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

程风破～·2025-02-16 09:38

【课题推荐】基于自适应滤波技术的多传感器融合在无人机组合导航中的应用研究

因此，开发一种自适应的多传感器融合方法，能够有效应对这些问题，对无人机导航系统的性能提升至关重要。文章目录研究目标创新点研究方法实现示例M

MATLAB卡尔曼·2025-02-16 09:06

mysql数据库恢复操作_MySQL 数据库误删后的数据该如何恢复操作？

然而是人总难免会犯错误，说不定哪天大脑短路了，误操作把数据库给删除了，怎么办？下面，就MySQL数据库误删除后的恢复方案进行说明。一、工作场景(1)MySQL数据

高效率攻略·2025-02-16 03:25

单细胞分析（11）——scRNA-seq数据整合

单细胞RNA-seq数据整合：SeuratIntegrationandHarmony1.研究背景在单细胞RNA测序（scRNA-seq）研究中，批次效应（batcheffect）是不可忽视的问题。

生信小鹏·2025-02-16 01:15

DeepSeek惊雷：一场席卷全球的AI产业变革正在上演

Light60·2025-02-16 01:44

Day63_20250211_图论part7 prim算法|kruskal算法精讲

不同岛屿之间，路途距离不同，国王希望你可以规划建公路的方案，如何可以以最短的总公路距离将所有岛屿联通起来（注意：这是一个无向图）。给定一张地图，其中包括了所有的岛

Yoyo25年秋招冲冲冲·2025-02-15 19:54

数据结构与算法名词解析总结

数据结构与算法总复习2021/12/19简述题1.1.算法1.1.1.解决问题步骤当解决一个实际应用中的问题，通常情况下，要经过以下步骤：找出问题抽象出数学模型选取合适的数据结构算法设计设计计算机程序解决实际问题

木y·2025-02-15 18:22

LDO工作原理

LDO1、简介LDO（lowdropoutregulator-低压差稳压器）是一种线性稳压器，使用在其饱和区域内运行的晶体管或场效应管（FET），从应用的输入电压中减去超额的电压，产生经过调节的输出电压

灵犀 Link·2025-02-15 14:20

八股文、JUC、JVM学习顺序

所以，总的建议就是JUC在JVM之后，可以伴随着八股文一起进行，比如看到锁可以顺便把Mysql的全局锁、表锁、行锁、mvcc一起看了，联系起来。比如Monitor锁的时候：

PgSheep·2025-02-15 07:48

matlab 代码通过有限差分法模拟了二维非稳态导热问题，并将初始时刻、最终时刻的温度分布以及温度场随时间的变化进行了可视化展示

-4;%导温系数nx=15;%x方向网格数目ny=15;%y方向网格数目deltax=xlength/nx;%x方向单个网格长度deltay=ylength/ny;%y方向单个网格长度t=1600;%总时间

go5463158465·2025-02-15 02:36

mysql大数据量分页查询

随着业务的增长，数据库的数据也呈指数级增长，之前所写的代码mysql的分页都是采用的limit方式进行，这种方式固然代码比较简单，但数据量大了

懒洋洋大魔王·2025-02-15 00:56

数据库设计三范式

数据库设计三范式（3NF）数据库设计三范式是指数据库设计中用于确保数据结构合理，减少数据冗余和依赖性的一系列标准。通常，数据库设计遵循从第一范式（1NF）到第三范式（3NF）的过程。

肥猪猪爸·2025-02-14 22:36

获取股票历史数据（网易163行情接口）

获取股票历史数据（网易163行情接口）获取股票历史数据，通过网易163接口来获取数据，可以获取指数数据，也可以获取股票数据importpandasaspd#沪市前面加0，深市前面加1，比如0000001

tan2810·2025-02-14 19:44

——从入门到精通的高效应用指南

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嘿，小伙伴们！今天我们要一起揭开SQLite子查询那层神秘的面纱。你知道吗？SQLite作为一个轻量级数据库，虽然没有大型数据库系统那么复杂的功能，但它的小巧和高效却让它在嵌入式设备和移动应用中大放异彩。而子查询作为SQLite查询语言中的一个重要组成部分，能

墨瑾轩·2025-02-14 16:25

多式联运最优路径算法

时效性：缩短总运输时间，包括节点间运输时间与方式转换时间。低碳化：将碳排放量或碳交易成本纳入目标函数，支持绿色物流。安全性：针对危

SugarPPig·2025-02-14 14:36

期权懂|深度虚值期权合约有哪些特性？

二、深度虚值期权合约特性有高杠杆：由于深度虚值期权的权利金较低，投资者可以用较小的资金进行大额交易，从而具有较高的杠杆效应。在标

qiquandongkh·2025-02-14 13:00

Vue3为了封装组件，我写了三天的 vue3 hook！学起来！

前言我以前很喜欢封装组件，什么东西不喜欢别人的，总喜欢自己搞搞，这让人很有成就感，虽然是重复造轮子，但是能从无聊的crud业务中暂时解脱出来，对我来说也算是一种休息，相信有很多人跟我一样有这个习惯。

chenNorth。·2025-02-14 12:20

全面掌握Flutter开发：从核心原理到跨平台实战，构建高效应用

文章目录引言一、Flutter框架概述二、Flutter开发环境搭建三、Flutter核心技术解析1.**Widget树与状态管理**2.**路由与导航**3.**网络请求与数据解析**4.**本地存储与数据库**5.**包管理与依赖**四、实战案例：开发跨平台新闻客户端五、Flutter开发工具与调试技巧六、Flutter生态与未来趋势结语引言在跨平台开发领域，Flutter凭借其高性能渲染引擎

chenNorth。·2025-02-14 07:20

java8 list 分页，获取分页后的 list 和总页数的工具类

以下是一个Java8实现的用于对List进行分页的工具类，该工具类可以返回分页后的List以及总页数。

12程序猿·2025-02-14 07:45

软考中级软件设计师第二章第五节段页式存储

总容量=存储个数×编址内存（默认为1B）比如：一个页大小为4KB，逻辑地址为101100110111

烟锁迷城·2025-02-14 06:37

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战

燃灯工作室·2025-02-14 05:57

递归实现枚举(dfs)

实现指数型枚举实现排列型枚举实现组合型枚举1.实现指数型枚举从1∼n这n个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案。输入格式输入一个整数n。输出格式每行输出一种方案。

delim6·2025-02-14 04:24

Trend Micro 网络安全●解决方案

TrendMicro作为网络安全领域的佼佼者，凭借其深厚的技术积累和敏锐的市场洞察力，精心打造了一系列全面且高效的解决方案，为企业和组织筑牢抵御网络攻击的坚实防线，有效应对各类复杂的网络安全威胁。

江苏思维驱动智能研究院有限公司·2025-02-14 03:26

从零开始刷leetcode数组的“度”C语言编程解答

描述给定一个非空且只包含非负数的整数数组nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。你的任务是在nums中找到与nums拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。

多宝气泡水·2025-02-13 23:02

Unity构建详解（9）——Addressable的打包结果

【BuildLayoutGenerationTask】这个Task是为了生成详细的打包结果，可以看到Bundle的总数、总

永恒星·2025-02-13 20:46

安科瑞环保用电监管云平台 GetEnterpriseInfoY SQL注入漏洞复现

0x01产品简介AcrelCloud-3000环保用电监管云平台依托创新的物联网电力传感技术，实时采集企业总用电、生产设备及环保治理设备用电数据，通过关联分析、超限分析、停电分析、停限产分析，结合及时发现环保治理设备未开启

0xSecl·2025-02-13 19:06

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit

亲持红叶·2025-02-13 15:37

第六届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：淡水养殖池塘水华发生及池水自净化研究

问题一的建模与求解5.1.1分析对象与指标的选取5.1.2折线图分析5.1.3相关性分析5.1.4问题1的结果分析5.2问题二的建模与求解5.2.1分析对象与指标的选取5.2.2Topsis算法评价5.2.3综合污染指数法

格图素书·2025-02-13 12:13

AI前端开发对项目管理能力提出的新挑战与应对策略

在AI时代，前端开发技术日新月异，其复杂性也呈指数级增长。传统的项目管理方法已难以应对AI赋能的前端项目开发带来的新挑战。

·2025-02-13 10:21

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读

COMAP竞赛C题深度分析与创新解答一、问题重述与目标细化核心目标：预测2028年洛杉矶奥运会各国金牌及总奖牌数，并提供预测区间。识别可能首次获奖的国家，量化其概率。

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

【三班网】首页

这里是首页（注：本网还在建设中）本站总访问次数：1857+1857+1857+上面的阅读量（包含原站）本站现有文章数：252525本站主要板块\large{\color{orange}\texttt{本站主要板块

haoguorui_python·2025-02-13 08:47

sql server服务器物理内存满,浅谈优化SQLServer服务器内存配置

为了确定SQLServer系统最适宜的内存需求，可以从总的物理内存中减去WindowsNT4.0

ytzxm·2025-02-13 08:10

相位型LCOS空间光调制器介绍

液晶空间光调制器是一种利用液晶的光电效应对光场进行调制的光学器件，根据调制的物理量，可分为相位型和振幅型空间光调制器。

中科微星·2025-02-13 07:33

网络数据库安全和数据安全概述

1、数据安全的三要素完整性，机密性，可用性2、安全技术和措施数据完整性技术、数据备份和恢复技术、数据加密技术、访问控制技术、用户管理和身份验证技术3、数据库安全数据库安全是指数据库的任何部分都不允许受到侵害

网络安全（华哥）·2025-02-13 07:32

力扣动态规划-28【算法学习day.122】

习题1.执行操作可获得的最大总奖励I题目链接:3180.执行操作可获得的最大总奖励I-力扣（LeetCode）题面:附上灵神代码:importjava.math.BigInteger;classSolution

南宫生·2025-02-13 04:16

excel unix时间戳日期时间互转

unix时间戳:unix时间戳转日期日期转unix时间戳linux日期unix时间戳互转单元格格式时间列unix时间戳列unix时间戳:从格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总秒数中国属于东八区即时间戳转换为日期后需要

Thomas2143·2025-02-12 23:37

一文读懂RAG

AdvancedRAG)模块化RAG(ModularRAG)六、RAG(检索增强生成)vsFine-Tuning(微调)八、高效和准确的检索1）来源检索源的类型检索单元的粒度2）索引优化1.分块策略2.元数据附件3.结构指数

wangziling123456·2025-02-12 22:58

excel如何拆分为1000行一个的文件

pipinstallpandasopenpyxlPython脚本importpandasaspd#读取原文件df=pd.read_excel("input.xlsx")chunk_size=100#每个文件的行数#计算总块数并循环

扎量丙不要犟·2025-02-12 21:55

【Elasticsearch】监控与管理：集群监控指标