单细胞测序

来宾亲子鉴定准确度高吗？来宾上户口亲子鉴定怎么做【附最新办理流程】

一、亲子鉴定的方法亲子鉴定是目前最科学、准确的判断亲子关系的方法，依赖DNA分析技术，对比测序样本DNA后，实验室内精确辨识个体与

中正DNA鉴定中心·2025-07-23 15:40

植物的多样性

老师上课给我们看了一些苔藓的标本，让我们记了苔藓是单细胞，没有叶脉，也没有输导组织，也没有导管。有根，只不过它的根是假根，只能起支撑的作用。他是如何来繁衍呢？他是用孢子来翻译。

6a88b1f84f5b·2025-07-23 03:09

明天股市大盘走势预测

其中北上资金流入超80亿，二市成交量1.08万亿，上涨家数2200余家，稀土、有色、煤炭、基因测序、食品等概念领涨二市。

05ccd5c4766a·2025-07-22 22:39

保定市本地最全正规合法亲子鉴定中心地址一览（附亲子鉴定指南）

３、毛细管测序仪检测：

鉴证亲子DNA鉴定中心·2025-07-22 01:15

2023-01-05

Nature|重新优化突变负荷指导免疫治疗决策原创三千图灵基因2023-01-0509:55发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学机制撰文：三千IF=69.504推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：通过与肿瘤/非肿瘤组织配对测序结果对比发现

图灵基因·2025-07-19 19:43

NGS测序基础梳理01-文库构建（Library Preparation）

本文介绍Illumina测序平台文库构建（LibraryPreparation）步骤，文库结构。写作时间：2020.05。推荐阅读：10W字《Python可视化教程1.0》来了！

qq_21478261·2025-07-12 16:21

NGS测序基础梳理02-簇生成（Cluster Generation）及flow cell介绍

本文图解Illumina测序平台，flowcell表面簇生成（ClusterGeneration）过程。写作时间：2020，有问题可留言或者我的公众号。本文将了解到什么？

qq_21478261·2025-07-12 16:21

scanpy保存图片的常用方法汇总

在使用Scanpy（一个用于单细胞RNA测序数据分析的Python库）时，保存图片（如可视化结果）是常见的操作。

Bio Coder·2025-07-10 15:23

隐马尔可夫模型（HMM）：观测背后的状态解码艺术

一、核心概念：双重随机过程隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是一种通过可观测序列推断隐含状态序列的概率图模型，包含两个核心随机过程：隐含状态链：不可观测的马尔可夫过程${q_t

大千AI助手·2025-07-10 11:26

AI助力基因数据分析：用Python玩转生命密码的秘密

基因组测序技术让我们能够获取人体细胞内数以百万计的DNA序列变异信息。但数据量巨大、

Echo_Wish·2025-06-28 07:28

python做生物信息学分析_Python从零开始第五章生物信息学①提取差异基因

目前来说，做生物信息学的人越来越多，但是我觉得目前而言做生信的主要有三类人：老本行是做实验的，做生信可能是为了辅助研究或者是为了发paper(有非常多的临床生选择趟生信这波水)主要是做生信的，主要涵盖高通量测序数据分析

吴敬欣·2025-06-28 07:57

“组学”的数据结构与概念

高通量(High-throughput)：依赖先进平台（如二代/三代测序、高分辨率质谱、芯片技术），

不秃的卤蛋·2025-06-25 18:36

空间转录组benchmark 相关读完scGPT spatial 和空间单细胞基因乳房细胞数据集文章之后

文章目录✅空间转录组测序方式总体划分成像型空间转录组（Imaging-basedST）原理：技术代表&特点：优点：局限：测序型空间转录组（Sequencing-basedST）原理：技术代表&特点：优点

victory0431·2025-06-24 07:19

2025.06.20【pacbio】|PB甲基化分析结果的统计与可视化介绍

位点数可视化：不同修饰类型的柱状图2.2甲基化比例分布2.3染色体/基因组分布3.基序（Motif）分析与可视化3.1Motif统计统计不同motif的出现频次3.2motif分布热图（高级）4.覆盖度（测序深度

·2025-06-23 21:48

转录组数据分析流程重磅升级（202407）

本流程用于转录组二代测序数据的标准分析，可生成表达量矩阵和测序数据质控结果。

简说基因-专业生信合作伙伴·2025-06-21 05:16

scanpy读取10x单细胞数据

做单细胞或空间组课题时经常会需要导入文献中的单细胞数据作为参考，市面上最常见的格式又以10xgenomics为主要代表，通常包括barcodes.tsv.gz、features.tsv.gz（或者genes.tsv.gz

木与长清·2025-06-16 12:23

fastp安装及使用-fastp v0.23.4（bioinfomatics tools-002）

01测序数据发展背景基因测序技术已经经历了近半个世纪的发展。在1975年，Sanger首次引入DNA测序方法的概念，随后发表了一种通过DNA聚合酶催化DNA链的合成的测序方法。

让学习成为一种生活方式·2025-06-15 23:54

Trinity安装与使用-Trinity-v2.15.1（bioinfomatics tools-006）

内容如下：参考转录组的组装、构建和注释使用fastp软件(v0.23.1)(Chenetal.,2018)对RNA-seq测序产生的原始数据进行质控。

让学习成为一种生活方式·2025-06-15 23:54

【人工智能】机器学习中的隐马尔可夫模型（Python源码）

HMM)在数据处理中的应用模型概述模型组成算法实现步骤Python实现示例1.天气预报步骤1：导入所需的库步骤2：定义模型参数步骤3：创建隐马尔可夫模型（HMM）的实例并设置模型参数步骤4：定义一个观测序列步骤

干了这一碗BUG·2025-06-14 20:23

基于 Java 的大数据分布式计算在基因编辑数据分析与精准医疗中的应用进展

随着基因测序成本断崖式下降（单人类全基因组低于100）和CRISPR基因编辑技术成熟，全球日均产生超20PB基因数据。传统单机生物信息学工具难以应对海量多组学数据的整合、分析与临床转化。

知识产权13937636601·2025-06-14 08:11

【科研绘图】绘制“折线图”：缺失值的处理，横坐标x值的生成，常见图片(像素)大小设置，图例的设置，坐标轴刻度方向设置；| 网络工程师面试题：如何进行网络故障排除？可以提供一些具体的方法和工具吗？

代码详解了网格线设置、曲线样式定制（实线/虚线、颜色、标记点大小）以及图例添加等关键步骤，最终输出包含三条对比曲线的可视化图表（输入序列、预测序列和采样序列），并保存为PNG格式。

追光者♂·2025-06-13 09:58

Deepseek赋能生物技术：开启未来生物医药新纪元

一、引言随着大数据、人工智能与基因测序等前沿技术不断成熟，生物医药正进入一个全新的智能时代。Deepseek作为一项颇具颠覆性的智能搜索与数据挖掘技术，通过深度学习

金枝玉叶9·2025-06-07 21:56

你会写 Emacs 命令吗？

譬如，你所写的每个Lisp表达式，CPU可对其求值，于是单个表达式即可为程序，就像地球上最早的生命体——单细胞生物以及后来的多细胞生物。

·2025-06-05 20:08

靶向捕获探针设计软件包

问题描述问题：目前正在自学靶向捕获测序中的探针设计需要探针设计的软件包，目前我查到的资料设计流程包括：1.根据基因组文件构建索引。2.输入目标区域的bed文件；3.

bug菌¹·2025-05-31 07:24

seurat v5更新及样本整合方法

目录seuratv5的去批次方式①pbmc单细胞数据②SeuratV5多种去批次进行合并分组数据进行去批次CCA降维harmony降维Analysis,visualization,andintegrationofVisiumHDspatialdatasetswithSeurat

感性逻辑·2025-05-31 03:55

全网最详细Seurat v5 流程复现(拿来即用)

文章目录前言一、SeuratV4和SeuratV5的比较二、标准化流程1.引入库2.设置默认工作路径3.批量读取单细胞数据4.批量计算每个样本的线粒体和红细胞的比例(质控---线粒体,红细胞,核糖体)5

莘薪·2025-05-31 03:24

免疫浸润分析

1.CIBERSORT用于芯片表达矩阵和测序表达矩阵，反卷积★该方法基于已知参考数据集，默认提供22种免疫细胞亚型的基因表达特征集：LM222015年发布的算法，可以分析22种细胞浸润的情况，计算出的数值为百

绵羊2023·2025-05-29 06:54

一种有趣的方式介绍“标签预测任务”

1.场景设定：细胞界的《创造营》想象你是一档名为《细胞101》的选秀节目导演，海选现场来了成千上万个细胞选手（单细胞数据）。

不秃的卤蛋·2025-05-24 20:55

David Baker 团队最新研究，利用蛋白质序列生成模型实现重叠基因设计，成功率极高

测序结果揭示，两对基因通过不同阅读框架共享同一DNA区域——这种被称为重叠基因（OLG）的现象，在病毒世界中极为普遍。例如，乙型肝炎病毒3.2kb基因组中，50%区域被多对重叠基因覆盖，超过半数

·2025-05-19 15:11

Python运算符详解

=（不等于）、>（大于）、=（大于等于）、>（右移）5.赋值运算符管理变量赋值：=,+=,-=,*=,/=,//=,**=,%=6.成员运算符检测序列包含：in

咸鱼时日翻身·2025-05-18 23:50

细胞膜蛋白纳米孔测序的动态校准技术：原理、挑战与前沿进展

引言纳米孔测序技术凭借其单分子检测能力及长读长优势，已成为膜蛋白结构与功能研究的重要工具。

尘烬海·2025-05-16 23:46

Fura Red AM，Cell Permeant钙离子探针使用说明

一、试剂描述FuraRed是一种可见光激发的Fura-2类似物，与单波长激发、绿色荧光的钙离子探针（比如：Fluo-8）联合使用时，可通过显微光度术、成像来比率法测定单细胞内的Ca2+水平。

强化生物实验室·2025-05-16 18:34

RIP（RNA免疫沉淀）实验技术介绍

本技术利用抗体捕获RNA结合蛋白（RBP）及其结合的RNA，结合高通量测序（RIP-Seq）或qPCR分析，可精准解析RNA-蛋白互作网络，揭示其在基因表达调控、疾病发生及细胞功能中的关键作用。二、实

如期生物·2025-05-16 15:09

常见生信分析

转：https://mp.weixin.qq.com/s/fe9aZsgb-2U_s9Nvm4ImkA内容概览文章主要分为以下几个部分：TCGA数据挖掘GEO数据库挖掘单细胞全流程数据分析空间转录组分析多组学整合分析影像组学分析医学临床数据库介绍孟德尔随机化分析

请你喝好果汁641·2025-05-16 01:29

比对质量得分（MAPQ）的意义，为什么需要过滤低质量的比对reads，以及如何使用工具（如SAMtools）进行这类操作

**比对质量得分（MAPQ）的意义****MAPQ**（MappingQualityScore）是指在测序数据比对到参考基因组时，每个read的比对质量得分。

请你喝好果汁641·2025-05-11 18:33

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p7-p8

DNA测序问题(DynamicProgramming,动态规划)，寻找路径问题，加密问题，利益最大化问题(linearprogramming,线性规划)，最短路径问题(graph)，拓扑排序问题(topologicalsorting

·2025-05-06 12:17

【一键函数】单细胞marker基因平均表达量热图函数

这里要展示的单细胞marker基因平均表达量热图，按理来说有很多教程，可是有些小伙伴在热图注释、顺序调整、热图美化上面晕头转向，所以我们熬点夜解决这个问题。[图片上传中...(image-96eed

TS的美梦·2025-05-05 19:19

scGPT-spatial：持续预训练scGPT用于空间转录组

然而，现有的基础模型大多是在scRNA-seq数据上进行预训练的，无法解析样本之间的空间关系，也无法捕捉来自不同测序协议的独特分布特征。

tzc_fly·2025-05-02 16:00

算力：从算盘到量子计算的文明跃迁

算力如同现代社会的“电力”，驱动着从自动驾驶到基因测序的所有数字活动。什么是算力？简单来说，算力就是计算机执行计算任务的能力，通常用FLOPS（每秒浮点运算次数）衡量。

AI_CPU_GPU_Cloud·2025-04-26 11:05

Visium HD 空间转录组分析探索之--细胞类型注释（RCTD解卷积）

前面一节经过基础分析后，我们得到了8umbin单细胞降维聚类结果，接下来就可以对上述降维聚类后的结果进行细胞类型注释了，细胞类型注释不管单细胞还是空间转录组都是非常重要的一步，如果对于细胞类型注释不准确

生信大杂烩·2025-04-25 05:38

生物医学工程导论：学习笔记（四）

成果：基因测序等。研究内容基因组

Zodornus·2025-04-21 18:15

生信搬运工-02-sra文件的下载

数据总结一、SRA数据库SRA数据库:SequenceReadArchive：隶属NCBI(NationalCenterforBiotechnologyInformation)，它是一个保存大规模平行测序原始数据以及比对信息和元数据

奈良家の小鹿·2025-04-21 03:23

高光谱相机：温室盆栽高通量植物表型光谱成像研究

此外，基因测序技术的快速发展（如全基因组关联分析GWAS）远超表型数据的获取能力，形成“基因型-表型数据鸿沟”，限制了作物育种的精准性。

中达瑞和-高光谱·多光谱·2025-04-18 19:15

科研绘图系列：R语言单细胞数据常见的可视化图形

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理图1图2图3图4图5图6系统信息参考介绍单细胞数据常见的可视化图形因为本教程是单细胞数据，因此运行本画图脚本需要电脑的内存最少32Gb加载R包library

生信学习者1·2025-04-18 11:17

单细胞Seurat标准分析流程R语言封装

单细胞Seurat标准分析流程R语言封装数据预处理与质控（线粒体基因比例计算、QC图表生成）标准化与高变基因筛选PCA/UMAP降维与聚类分析差异表达分析模块自动化输出PNG可视化图表（质控小提琴图、UMAP

生信与基因组学·2025-04-18 03:30

全基因组测序（WGS）实验和分析流程

实验准备包括质控检查、DNA文库构建和测序芯片准备等。2.DNA文库构建将样本的DNA片段转化为适合测序的文库。

生信与基因组学·2025-04-15 19:51

二代和三代测序数据的生殖系变异分析最佳实践综述

二代和三代测序数据的生殖系变异分析最佳实践1.背景知识二代测序（SGS）能够同时并行测序数百万到数十亿条短序列。