恋上数据结构与算法

三种优化算法

实际上，越来越多的优秀算法已经被封装为一个易用的接口。很多时候，一行代码就能实现我们的需求。但了解这些算法的基本逻辑，能够使用最基本的代码实现它。

旅者时光·2025-03-11 11:20

知识蒸馏论文精选——《Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks 》

》2021作者是XiangDeng和ZhongfeiZhang，来自纽约州立大学宾汉姆顿分校论文地址见文末摘要知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）通过强制学生网络模仿在训练数据上预训练老师网络的输出

宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

用JavaScript学数据结构与算法

‍JavaScript算法与数据结构-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学！一、树是什么？数据结构中的树，对于现实世界中的树简化——树根抽象为“根节点”，树枝抽象为“边”，树枝的两个端点抽象为“结点”，树叶抽象为“叶子结点”计算机中的树如下：二、树的重点树的层次计算规则：根结点所在的那一层为第一层，其子节点为第二层，以此类推结点和树的高度计算规则：叶子结点高度为1，每向上一层

·2025-03-11 11:18

QT5.9.2项目复制到新电脑上后“error: LNK2019: 无法解析的外部符号”错误

QT5.9.2项目更换到另一台电脑后报：pdfctrl.obj:-1:error:LNK2019:无法解析的外部符号"public:void__cdeclExportPdf::on_pushButton_import_preview_clicked(classQList)"(?on_pushButton_import_preview_clicked@ExportPdf@@QEAAXV?$QList

csdndenglu·2025-03-11 11:16

如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型

在DigitalOcean，我们一直在关注开源大语言模型（LLMs）和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”，也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前，大语言模型的表现比较单一。只要给它们一个提示，它们就会直接给出答案，根本没有什么“二次思考”的过程，也没有什么机制能让模型在出错时自己纠正。这就让它们在遇到那些指令本身就可能有问题的情况时，很难进行深入推理、提出疑问或

DO_Community·2025-03-11 10:44

Linux下安装Mysql环境

2.跨平台：MySQL可以在多种操作系统上运行，包括Wi

软件分享工作室·2025-03-11 10:41

python中常用的内置模块举例（入门级整理）

做一下简单的总结和介绍：1.turtleturtle，是python中比较好玩一个模块，它有一个专有名称“海龟作图”，光看名字就应该能够猜到它是用来干嘛的，没错，就是来画图的，它可以通过某些语句来控制一个点在白板上的运动轨迹

qq_恰同学少年·2025-03-11 10:39

VS2017拉取Gitlab上项目

VS2017拉取Gitlab上项目简介一、需要准备的资源二、操作步骤简介最近的项目在Gitlab上，网上找了发现没有解决问题，于是自己熟悉了下。记录一下从gitlab仓库git到vs2017的过程。

daboluo@Niko·2025-03-11 10:39

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上，利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步训练，从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。

AI Echoes·2025-03-11 09:06

GitLab：GitLab问题追踪与项目协作_2024-07-18_01-47-52.Tex

GitLab的第一个版本是在RubyonRails上构建的，随着时间的推移，它逐渐发展成为

chenjj4003·2025-03-11 09:35

大模型GPT辅助学习解释代码-HttpSession 监听器

最近在接触旧项目代码是往往没有注释，或者是注释和代码对应不上，这样对于了解业务逻辑，以及后期的改造开发造成了很大的困扰。尽然大模型这么强大，我们尝试下用大模型来解释代码。

ahauedu·2025-03-11 09:05

《C#多播委托：深入解析核心机制与实战应用指南》

在C#中，多播委托（MulticastDelegate）是一种可以引用多个方法的委托类型，它允许将多个方法绑定到同一个委托实例上，并通过一次调用触发所有方法的执行。这是事件处理机制的核心实现基础。

Ro小陌·2025-03-11 09:35

太翌氏文化产业: AGI架构部署

在之前RGOA-重力算法等基础上，分析春秋历日盘排盘驱动行为的ai模式，是否达到AGI标准春秋历日盘排盘驱动行为的AI模式与AGI标准的对比分析一、RGOA-重力算法与春秋历日盘排盘的核心逻辑RGOA算法原理

太翌修仙笔录·2025-03-11 09:34

20个简单的python代码练习

a=input('请输入一个不超过5位的正整数：')print('其逆数为：',a[::-1])注：该代码使用了列表的切片和反转操作，首先将这个数的每个位上的数字存储到一个列表中，然后通过列表的反转来得

qq_恰同学少年·2025-03-11 09:33

在windows上通过idea搭建doris fe的开发环境（失败案例，很多报错都是因为我是离线环境编译，还是得联网可能会顺利点）

以下是基于Windows10+CentOS环境通过IntelliJIDEA搭建DorisFE开发环境的完整指南，整合多份部署文档的关键步骤和避坑要点：一、前置环境准备1.准备Linux环境，可以使用CentOS7或者8•操作步骤：更新系统包：yumgroupinstall-y"DevelopmentTools"yuminstall-yautomakebisonflexboost-devellibe

fzip·2025-03-11 09:32

【氮化镓】用于低压射频电源的具有80.4% PAE的Si基E-Mode AlN/GaN HEMT

引言本文是一篇关于增强型（E-mode）AlN/GaN高电子迁移率晶体管（HEMTs）的研究论文，晶体管是在硅衬底上制造的，并在3.6GHz频率下展示了80.4%的峰值功率附加效率（PAE）。

北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】GaN HEMTs 在金星及恶劣环境下的应用

文章由QingyunXie等人撰写，发表在《AppliedPhysicsLetters》上，属于(Ultra)Wide-bandgapSemiconductorsforExtremeEnvironmentElectronics

北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】AlGaN/GaN HEMTs沟道温度测量

文章是关于AlGaN/GaNHEMTs（高电子迁移率晶体管）在不同基底（如蓝宝石和硅）上生长时，通过直流（DC）特性方法确定沟道温度的研究。

北行黄金橘·2025-03-11 08:58

C语言_数据结构总结7:顺序队列（循环队列）

循环队列将顺序队列臆造为一个环状的空间，即把存储队列元素的表从逻辑上视为一个环。当队首指针Q->front=MaxSize-1后，再前进一个位置就自动到0，这可以利用除法取余运算（%）来实现。

*.✧屠苏隐遥(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*.✧·2025-03-11 08:24

tcp和http的区别

TCP:TCP是一种传输层协议，负责在网络上可靠地传输数据。它提供了数据的可靠性，通过三次握手建立连接，以及数据的顺序和完整性保证。TCP是面向连接的，通信双方在数据传输之前需要建立连接，传

2301_76723322·2025-03-11 08:24

5、请简述公司的系统服务架构类型（单体架构、分布式架构、微服务架构、分层架构、集群架构、SOA 架构、中台架构）

架构图用户界面业务逻辑数据访问数据库分布式架构简述：把系统拆分为多个子系统或服务，分布在不同节点上独立运行，通过网络通信协作完成业务功能，可扩展性和可靠性较高，能应对大规模

静静在思考·2025-03-11 08:24

解决方案评测｜通义万相AI绘画创作【阿里产品系测评】

4）同比其他类似产品方案，该方案在成本、易用性、应用场景上是否有竞争力？您是否愿意推荐团

一键难忘·2025-03-11 07:23

前端开发使用的安卓模拟器_【译】移动开发中的仿真器与模拟器

通常我们在工作中可能统统习惯称为“模拟器”，但实际上二者有所不同。为了分清概念，本文将Emulator译作“仿真器”，Simulator译作“模拟器”。

weixin_39976748·2025-03-11 07:52

doris：阿里云 MaxCompute

MaxCompute是阿里云上的企业级SaaS（SoftwareasaService）模式云数据仓库。什么是MaxCompute连接MaxCompute示例--1.创建Catalog。

向阳1218·2025-03-11 07:20

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

1.前言1.1MyBatisPlus简介MyBatisPlus是一个MyBatis的增强工具，旨在简化开发人员在数据库操作上的工作量。

随风九天·2025-03-11 07:20

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。

小圆圆666·2025-03-11 07:49

D3D11的简单字体

这儿有几种方法能够在D3D11中实现字体显示，一个是学会使用微软想要我们使用的两个新的API，Direct2D和DirectWrite，实际上它们是很有用处的，暂不提它们的灵活性（除了不能够直接使用D3D11

x-2010·2025-03-11 07:47

OpenBayes 教程上新 | 性能比肩满血版 DeepSeek-R1，QwQ-32B 一键部署教程上线

在多个关键基准测试上，其以32B的参数量，超越了OpenAI-o1-mini，比肩671B参数的满血版DeepSeek-R1。

·2025-03-11 07:43

C++开源库大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。

大王算法·2025-03-11 07:47

Android Studio 安装汉化包

Chinese(Simplified)LanguagePack/中文语言包确认自己的AndroidStudio的版本，需要跟下载的插件包对应上。

奥特曼老师·2025-03-11 07:16

如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用？

专栏的上一篇文章介绍了JVM内存区域的划分，总结了相关的一些概念，今天的专栏将结合JVM参数、工具等方面，进一步分析JVM内存结构，包括外部资料相对较少的堆外部分。

嗯哼唉、·2025-03-11 06:43

python贪心算法几个经典例子_贪心算法经典例子

也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题都能产生整体最优解或整体最优解的近似解。

weixin_39637979·2025-03-11 06:42

python贪心算法几个经典例子_贪心算法及几个经典例子

也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题都能产生整体最优解或整体最优解的近似解。

weixin_39786850·2025-03-11 06:42

贪心算法及几个经典例子

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。

G11176593·2025-03-11 06:10

llama.cpp框架下GGUF格式及量化参数全解析

随着模型规模的不断扩大，如何在有限的硬件资源上实现快速、高效的推理，成为了一个关键问题。`llama.cpp`框架以其出色的性能和灵活性，为这一问题提供了有效的解决方案。

Black_Rock_br·2025-03-11 06:40

react基本功

这使得它可以在浏览器渲染之前读取和修改DOM，避免视觉上的闪烁或不一致。适用场景：主要用于需要同步调整布局的副作用操作，例如测量DOM元素的尺寸（如高度、宽度

码林鼠·2025-03-11 06:09

JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格

关键数据分析在本次调研中，我们的核心目标是获取GoogleScholar上的学术文献信息。为此，

亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:38

贪心算法解题框架+经典反例分析，效率提升300%

也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。它通常以自顶向下的方式进行，每一步都选择当前的最优解，而不考虑之前或之后的步骤。特点•无后效性：即

Reese_Cool·2025-03-11 06:07

java 读取resource文件夹文件_Java 获取Resource目录下的文件解决办法

Java获取Resource目录下的文件有两种方式：Java代码中的类，要获取Resource资源文件目录下文件绝对路径寻址注意这个/址的是根目录，用绝对路径，可能会出现的问题是，你的程序在windows上可以用

鬼斧神工119·2025-03-11 05:06

如何对大模型进行微调？从原理到实战全解析

微调指在预训练大模型（如GPT-3.5、LLaMA）的基础上，使用特定领域的数据进行二次训练，使模型适应新任务或领域需求。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:32

docker和kubectl客户端安装Linux

Docker是一个开源的应用容器引擎，允许开发者打包应用及其依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或者Windows机器上。

yyytucj·2025-03-11 05:31

Easy-ES(用Mybatis-Plus语法来操作ElasticSearch)

简介Easy-Es（简称EE）是一款基于ElasticSearch(简称Es)官方提供的RestHighLevelClient打造的ORM开发框架，在RestHighLevelClient的基础上,只做增强不做改变

充满希望的程序员·2025-03-11 04:25

Java后端面试八股文：系统化学习指南，告别零散知识点

Java后端面试中的八股大家通常都会参考小林或者JavaGuide，但是这些八股内容太多了，字数成万，我们基本上是看一遍忘一遍，自己也曾经根据网上面经整理过自己的八股题库，通篇共有五万字，知识点也很散，

钢板兽·2025-03-11 03:44

localhost 已拒绝连接。

"localhost已拒绝连接"是一个计算机网络错误提示，表示你的本地计算机尝试连接到本地服务器上的某个应用程序，但连接被服务器拒绝了。

滚菩提哦呢·2025-03-11 03:44

python基础——元组【特点，创建，常见操作方法：index，len，count】

前言：上一篇文章python基础——列表讲解了关于列表的先关知识，还介绍了很多列表的常见操作方法，这篇文章我们就基于上篇文章带大家认识的有关序列的知识，继续讲解python中另一种常见的数据容器——元组

愚润泽·2025-03-11 03:43

tableau报表第三方免登陆配置

分为三步第一步：在Tableau服务器上命令行设置授信白名单配置白名单cdC:\ProgramFiles\Tableau\TableauServer\bintabadminstop//可以配置多个IP，

时光不负追梦人·2025-03-11 03:11

Pycharm使用-错误“PermissionError: [Errno 13] Permission denied”排查

mystonelxj·2025-03-11 03:41

LLM论文笔记 20: How to think step-by-step: A mechanistic understanding of chain-of-thought reasoning

：2024.5.16机构：IIT关键词CoT本质LLM推理本质核心结论1.CoT推理的功能组件尽管不同阶段的推理任务具有不同的推理需求，模型内部的功能组件几乎是相同的（共享而非独享）不同的神经算法实际上是由类似归纳头

Zhouqi_Hua·2025-03-11 03:10

程序员如何用DeepSeek改写代码人生？这些硬核技巧让你效率翻三倍

凌晨三点的深圳华强北依然灯火通明，老王调试着双卡4090服务器上的DeepSeekR1模型，屏幕上跳动的代码像夜空中闪烁的星群。

·2025-03-11 03:09

PAG动画在Visual Studio Code 预览插件

好久没来，差点忘了还有个账号也好久没有写过博客，忘了咋写了...工作久了，觉得写出来有点啰嗦，不如直接去做，不愿意过多的花费时间在[输出]这件事上...最近写了个小小工具，方便在vscode内直接预览.

·2025-03-11 02:39

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