情绪数据集第23页

【SCI论文写作】机器学习与时间序列脑电图(EEG)数据的机器学习预测模型：实现与优化

目录引言：解码脑电信号——机器学习的视角EEG状态监测任务与数据准备核心监测任务定义公开EEG数据集简介(示例与建议)输入模型的数据形态深度学习模型架构：洞察EEG时间序列的利器模型选型概述循环神经网络

LIUDAN'S WORLD·2025-05-29 21:37

Java企业级OA管理系统完整开发指南

涵盖模块化设计、工作流引擎、权限控制、数据集成、报表统计和移动办公支持等方面，以适应不断变化的业务需求。系统设计允许二次开发与扩展，提供了个性化定制的可能

胡匪·2025-05-29 20:33

5.29打卡

DAY38Dataset和Dataloader类知识点回顾：1.Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）2.Dataloader类3.minist手写数据集的了解作业

丁值心·2025-05-29 19:31

为痉挛性斜颈的患者敲响警钟，必看文章！

痉挛性颈斜，和情绪紧密挂钩，但请各位朋友注意，如果你不能改变内在情绪，就请别强化它！

rat8199·2025-05-29 19:57

情绪稳定→抗压成长→有效提问→任务落地

目录情绪稳定→抗压成长→有效提问→任务落地**一、第一篇：情绪稳定（基础层）****二、第二篇：抗压力（进阶层）****三、第三篇：学会提问（应用层）****四、第四篇：任务拆解（实操层）****五、整体递进逻辑总结

喝醉酒的小白·2025-05-29 18:19

Python----神经网络（基于ResNet的汽车分类）

一、数据集展示二、随机数种子defseed_(seed=42):np.random.seed(seed)random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)os.environ

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-29 17:43

[论文阅读]Bottom-Up Human Pose Estimation Via Disentangled Keypoint Regression

这种直接回归坐标的方法超过了以前的关键点热度图检测并组合的方法，并且在COCO和CrowdPose两个数据集上达到了目前自底向上姿态检测的最好结果上图作者

qian9905·2025-05-29 16:33

论文阅读笔记——Step1X-Edit: A Practical Framework for General Image Editing

Step1X-Edit论文当前图像编辑数据集规模小，质量差，由此构建了如下数据构造管线。高质量三元组数据（源图像、编辑指令、目标图像）。

寻丶幽风·2025-05-29 15:01

Python情感分析实战：基于情感词典的实现

将通过实例演示如何利用Python的nltk、sklearn、TextBlob等库来完成这些任务，并讨论如何处理大规模数据集以及情感分析在实际应用中的用途。

Kiki-2189·2025-05-29 15:31

变更数据捕获（CDC）与流处理引擎实现医疗数据实时同步（上）

传统数据集成方案通常采用批处理方式，数据延迟大，难以满足现代医疗场景对实时数据同步的需求。

Allen_Lyb·2025-05-29 11:03

python分步合并处理excel数据

文章目录概要整体架构流程技术名词解释技术细节小结概要客户需求1.背景与目标用户需要将三个包含农业实验数据的Excel表格（AK、AN、AP）合并为一个结构化数据集，用于后续分析。

似水流年光阴已逝·2025-05-29 08:15

Torchvision的数据集使用

在pytorch官网中可以下载许多数据集这是Torchvision的数据集Datasets—Torchvision0.12documentation下载CIFAR10数据集，root（存储位置）：存放在

Indulge in the deam·2025-05-29 07:33

torchvision的数据集

torchvision的数据集pytorch官网–>Docs–>torchvision#p10_dataset_transformsimporttorchvisionfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterdataset_transform

小六的画布·2025-05-29 07:33

torchvision中数据集的使用

中心内容：torchvision中数据集的使用以及如何将数据集与transforms结合使用代码实战：importtorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter

玛卡巴卡的冲锋艇·2025-05-29 06:29

python代码实现KNN对鸢尾花的分类

一、KNN模型-KNeighborsClassifier()1.1导入sklearn第三方库fromsklearnimportdatasets#sklearn的数据集fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier

邀_灼灼其华·2025-05-29 06:26

免疫浸润分析

1.CIBERSORT用于芯片表达矩阵和测序表达矩阵，反卷积★该方法基于已知参考数据集，默认提供22种免疫细胞亚型的基因表达特征集：LM222015年发布的算法，可以分析22种细胞浸润的情况，计算出的数值为百

绵羊2023·2025-05-29 06:54

PyTorch实现CNN用于MNIST手写数字识别任务的python完整代码

MNIST数据集是机器学习领域最经典的手写数字图像分类数据集之一，由美国国家标准与技术研究院（NIST）整理，包含7万张28×28像素的灰度图像，其中6万张用于训练、1万张用于测试，每张图像对应一个0-

搏博·2025-05-29 06:53

java的Stream流处理

JavaStream流处理详解Stream是Java8引入的一个强大的数据处理抽象，它允许你以声明式方式处理数据集合（类似于SQL语句），支持并行操作，提高了代码的可读性和处理效率。

Ramseyuu·2025-05-29 05:21

深度学习在建筑物提取中的应用综述

SemanticSegmentation）2.实例分割（InstanceSegmentation）3.边界感知分割（Boundary-awareSegmentation）4.多模态融合方法三、主流建筑物提取公开数据集及分析四

一瞬祈望·2025-05-29 03:59

YOLOv7在自定义数据集上的Jupyter Notebook训练指南

本文将详细介绍如何在JupyterNotebook环境中，利用YOLOv7模型对自定义数据集进行训练。

t0_54program·2025-05-29 02:51

YMIR算法训练平台源码部署

接下来进入环境准备阶段环境准备安装conda并创建虚拟环境安装git，上传数据集时会用到。安装完之后设置一下用户名和密码，否则上传数据集那里会报

零下一度~·2025-05-28 23:01

用Python玩转人工智能——手搓图像分类模型

目录一、预训练模型原理与状态字典（一）预训练模型原理（二）状态字典（state_dict）（三）模型保存与加载示例二、加载ImageNet预训练模型三、数据准备与可视化（一）加载数据集（二）使用Matplotlib

波涛浪子·2025-05-28 21:23

[数据集]无人机视角检测分割数据集合集

数据集名称无人机海洋或河道水上监测检测数据集VOC+YOLO格式2903张6类别无人机热红外视角人车检测数据集VOC+YOLO格式2866张5类别无人机拍摄红外图像光伏板缺陷检测数据集VOC+YOLO格式

FL1623863129·2025-05-28 21:52

mysql innodb 解锁_mysql数据库innodb行锁讲解（代码实例）

(1)共享锁(S)：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。(2)排他锁(X)：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。

文明小野花·2025-05-28 21:49

pytorch 实现线性回归

importtorchfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportrandom"""生成数据集"""num_inputs=2num_examples

一壶浊酒..·2025-05-28 21:17

最强开源模型 Llama 3.1 部署推理微调实战大全

目录引言一、Llama3.1简介二、Llama3.1性能评估三、Llama3.1模型推理实战1、环境准备2、安装依赖3、模型下载4、模型推理四、Llama3.1模型微调实战1、数据集准备2、导入依赖包3

寻道AI小兵·2025-05-28 15:08

DAY35作业

1.鸢尾花数据集（Irisdataset）是机器学习和统计学中常用的经典数据集：基本信息样本数量：共150个样本。特征数量：每个样本有4个特征，分别为萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度，单位均为

weixin_71046789·2025-05-28 12:15

MySQL学习笔记8——游标

也就是说，每次处理的对象都是一个数据集合。如果需要逐一处理结果集中的记录，就会非常困难。

张张一直在路上·2025-05-28 12:14

机器学习第二十六讲：官方示例 → 跟着菜谱学做经典菜肴

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南以跟着菜谱学做经典菜肴为例的机器学习全流程️准备食材-数据集清洗食材

kovlistudio·2025-05-28 11:38

R语言绘制箱图的详细教程

它可以显示出数据集的中位数、上下四分位数以及异常值的存在与否。箱图能够直观地展示数据的离散程度、对称性以及异常值情况，是数据分析和可视化中常用的工具之一。

HackMasterX·2025-05-28 10:00

Python打卡 DAY 38

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片

冰轮a·2025-05-28 06:03

python实现hdf/h5文件转tif（可批量）

h5文件中有两个核心的概念：组“group”和数据集“dataset”。组可以理解为文件夹，数据集理解为文件，文件夹中可以递归地包含文件夹、文件等。d

是一个橙子呀·2025-05-28 03:41

2025中青杯数学建模ABC题选题建议

2025中青杯数学建模ABC题详细思路模型代码，详细内容见文末名片首先是C题，忧郁症的双重防线：精准预测与有效治疗，这个题目涉及情绪识别与抑郁症预测，运用了机器学习、深度学习等前沿技术，要求学生具有较强的计算机科学基础

灿灿数模分号·2025-05-28 03:11

python实现统计-描述性统计与推断性统计

df.quantile(i)foriin[0.25,0.75]]#求极差df.max()-df.min()#求平均绝对偏差df.mad()#求方差df.var()#求标准差df.std()离散度指标极差是指一个数据集中最大值与最小值之差

创帆云·2025-05-28 03:36

【Educoder】— 机器学习（PCA第三关）

数据介绍乳腺癌数据集，其实例数量是569，实例中包括诊断类和属性，帮助预测的属性一共30个，各属性包

鹿毅十川·2025-05-28 01:56

大型古诗词数据集的分析与管理

二、导入数据集读取数据集，将古诗词数据集读取到data中，其数据集路径为：/data/shixunfiles/25e7c30b86628098543a7b03d04ecb76_1604025554485

学习只是用户态·2025-05-28 01:56

第P10周：PyTorch实现车牌识别

第P10周：PyTorch实现车牌识别本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊在之前的案例中，我们多是使用datasets.ImageFolder函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset

失眠航行器·2025-05-28 01:52

YOLO分割数据集转化（json转TXT）

一、数据集转化importjsonimportosfromtqdmimporttqdmimportglobimportos.pathasospdefjson_to_txt(jsonfilePath,resultDirPath

乐平要加油啊·2025-05-28 00:21

YOLOv11改进 | Neck篇 | 双向特征金字塔网络BiFPN助力YOLOv11有效涨点

实验证明，该改进在COCO数据集上可实现2.3%~3.1%的mAP提升，同时保持

wei子·2025-05-28 00:19

读懂 Python 字符串与列表：基础编程的核心利器

目录一、Python字符串：文本处理的魔法棒（一）字符串的定义与基本操作（二）字符串的查找、修改与判断方法二、Python列表：数据集合的百宝箱（一）列表的定义与遍历（二）列表的常用操作方法三、总结与实践建议四

柒的小船·2025-05-27 23:45

点云的配准算法‌

点云的配准算法是将多个点云数据集对齐以便进行后续分析和处理的关键技术。以下是一些常见的点云配准算法：一、粗配准算法粗配准是在点云相对位姿完全未知的情况下进行的初步配准，目的是为精配准提供良好的初始值。

太极幻宇·2025-05-27 20:49

从0到1搭建AI绘画模型：Stable Diffusion微调全流程避坑指南

微调全流程避坑指南系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录从0到1搭建AI绘画模型：StableDiffusion微调全流程避坑指南摘要引言一、数据集构建

layneyao·2025-05-27 13:38

进阶篇09ChatGLM一键微调微调过程

阿里云ChatGLM模型微调实战教程一、环境初始化与模型部署1.1环境加载流程正常异常开始环境初始化加载基础镜像检查GPU状态下载ChatGLM-6B提交工单排查安装Python依赖加载测试数据集1.2

monday_CN·2025-05-27 13:07

Python----目标检测（YOLO数据集）

一、YOLO数据集YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测系统，其数据集格式与COCO数据集格式不同。YOLO数据集格式相对简单，主要包括图像文件和对应的标签文件。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-27 09:11

数据仓库基础知识总结

权威定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

数字天下·2025-05-27 09:40

2000-2023年上市公司-价值链升级数据-社科经管实证数据

download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90880446https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90880446本数据集以中国

泡芙萝莉酱·2025-05-27 09:40

Manatee 开源项目教程

该项目旨在通过分布式存储系统来处理大规模数据集，确保数据的高可用性和一致性。Manatee的设计理念是简单、可靠和可扩展，适用于需要高性能数据存储的各种应用场景

胡霆圣·2025-05-27 02:59

模型实战（28）之 yolov5分类模型训练自己的数据集

模型实战（28）之yolov5分类模型训练自己的数据集本文以手写数字数据集为例总结YOLO分类模型如何训练自己的数据集，关于数据集的预处理可以看这篇：https://blog.csdn.net/yohnyang

明月醉窗台·2025-05-27 02:56

Python打卡DAY34

性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作self.fc1(x)GPU与CPU训练比较：对于非常小的数据集和简单的模型

chicpopoo·2025-05-26 20:29

数据集划分与格式转换：从原始数据到模型训练的关键步骤

在计算机视觉项目中，数据集的合理划分和格式转换是实现高效模型训练的基础。

石去皿·2025-05-26 16:05

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