成员推理

【大模型】DeepSeek 高级提示词技巧使用详解

**明确目标**-**避免模糊性**：直接说明任务类型（如生成、分析、推理、创作）和期望的输出格式（如代码、列表、JSON、自然语言）。-**示例**：❌模糊提示：“帮我处理数据。”
大富大贵7·2025-02-23 06:01

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

系列模型部署所需的最低硬件配置如下‌：‌DeepSeek-R1-1.5B‌‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）‌内存‌：8GB+‌硬盘‌：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB）‌显卡‌：非必需（纯CPU推理
Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

DeepSeek爆火全网！清华团队104页教程+1000个神级提示词，手把手教你玩转AI神器

AI神器正文：一、DeepSeek最新动态：开源革命与政务应用双突破开源计划引爆开发者圈DeepSeek官方宣布将于下周启动“OpenSourceWeek”，开源5个核心代码库，涵盖在线服务基础组件、推理模型部署框架等关键技术
·2025-02-23 04:53

QT的OpenGL渲染窗QOpenGLWidget Class

二、QOpenGLWidget类的成员2.1Public类函数QOpenGLWidget(QWidget*parent=nullptr，Qt::WindowFlagsf=Qt::WindowFl
无水先生·2025-02-23 03:42

Part 3 第十章 Documentation 文档编写

这些问题不仅影响开发效率，还增加了新成员的入职难度。文档的益处：高质量的文档可以减少错误、提高团队效率、帮助新成员快速上手，并为代码维护提供历史记录。文档的挑战：文档的好处通常不是即时的，而是长期的
odoo中国·2025-02-23 02:35

3.Part 2 第二章 如何融入团队

Google强调团队合作的重要性，认为团队成员之间的协作是项目成功的关键。2.三大核心价值观谦逊（Humility）：保持开放的心态，愿意接受他人的意见和建议，认识到自己总有提升的空间。
odoo中国·2025-02-23 02:05

深度测评！国内四大云厂商 Deepseek API 谁最强？答案出人意料！

1.背景2025年1月20日左右，Deepseek推出了性能比肩OpenAIO1的DeepseekR1推理大模型，成功在国际市场出圈，实现“出口转内销”。
surfirst·2025-02-23 01:57

DeepSeek核心技术 MoE（混合专家模型）

在DeepSeek-V2的基础上，采用MLA（多头潜在注意力）和DeepSeekMoE进行高效的推理和经济的训练。
baiyi666_888·2025-02-23 01:22

QT开发技术 [opencv加载onnx模型，dnn推理]

一、导出onnx模型yoloexportmodel=xx\xx\best.ptformat=onnx二、qt加载onnx模型，推理显示std::stringfileName=QCoreApplication
增援未来章北海·2025-02-22 23:09

java之泛型

在之前，不管我们在定义成员变量时，还是方法的形参时，都要规定他们的具体类型。intn1;Stringn2;确定了n1为int类型，n2为String类型。
土豆儿@·2025-02-22 23:34

DeepSeek新作-Native Sparse Attention

这意味着模型需要能够处理和理解长篇幅的文本内容，例如长篇文章、书籍、复杂的对话等，这对于语言模型的推理、生成和理解能力提出了更高的要求。
数据分析能量站·2025-02-22 21:21

探索火山引擎 DeepSeek-R1：高速低延迟AI解决方案引领未来

DeepSeek-R1满血版推荐火山引擎DeepSeek-R1特性总结前言方舟大模型体验中心全新上线，免登录体验满血+联网版DeepSeekR1模型及豆包最新版模型点击登录登录后免费赠送每个模型50万tokens推理额度
熬夜磕代码丶·2025-02-22 18:25

LLM之提示词工程

研究人员借助提示工程，致力于增强LLM在广泛且复杂的任务（如问答系统与算术推理）中的表现。而对于开发人员而言，提示工程则成为设计高效、强大提示技术的关键，这些技术能够无缝对接LLM与其他工具，实现功
樱花的浪漫·2025-02-22 16:11

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

LLaVACoT：让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后训练性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步，特别是通过推理时间缩放，如OpenAI
UnknownBody·2025-02-22 16:08

什么是CoT（带有长链思维）的Few-shot Prompting（少样本提示）

使用**带有长链思维（Chain-of-Thought,CoT）的少样本提示（Few-shotPrompting）**是一种强大的技术，能够帮助模型更好地解决复杂问题，尤其是需要多步推理的任务。
早退的程序员·2025-02-22 15:03

RepVGGBlock实现

这种方法可以在训练时使用复杂的多分支结构，在推理时将其简化为单一的卷积层，从而显著提高
武乐乐~·2025-02-22 13:45

【有啥问啥】DeepSeek NSA（Native Sparse Attention）：开启高效推理与降本增效的新篇章

DeepSeekNSA（NativeSparseAttention）：开启高效推理与降本增效的新篇章在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）的浪潮中，性能与效率一直是研究者和开发者关注的焦点
有啥问啥·2025-02-22 09:46

DeepSeek 学习路线图

概率统计：理解贝叶斯理论和概率分布，用于模型训练和推理。微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python：掌握Python编程，这是深度学习和AI开发的主要语言
CarlowZJ·2025-02-22 09:14

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

本文将详细介绍如何使用YOLOv11训练你的第一个目标检测模型，并通过TorchServe在本地进行部署，实现模型的快速推理。
SYC_MORE·2025-02-22 07:57

推理模型时代：大语言模型如何从对话走向深度思考？

一、对话模型和推理模型的区别概述对话模型是专门用于问答交互的语言模型，符合人类的聊天方式，返回的内容可能仅仅只是一个简短的答案，一般模型名称后面会带有「chat」字样。
深度学习机器·2025-02-22 07:56

SD模型微调之LoRA

本文是SD模型微调方法LoRA的详细介绍，包括数据集准备，模型微调过程，推理过程，优缺点等。
好评笔记·2025-02-22 06:22

大模型量化概述

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。
AI领航者·2025-02-22 04:02

golang数组与slice

定长数组定长数组采用数组名:=[长度]数组成员类型{初始化值}声明并初始化或者var数组名[长度]数组成员类型声明。
shadowgully·2025-02-22 03:22

超级详细，知识图谱系统的理论详解+部署过程

知识图谱系统（KnowledgeGraphSystem）是一种用于表示、存储、查询和推理知识的系统。
mosquito_lover1·2025-02-22 01:34

马斯克发布的Grok3如何,大家如何评价

这种大规模的计算资源投入使得Grok3在推理能力和逻辑一致性方面表现出色。多模态与实时数据处
魔王阿卡纳兹·2025-02-22 01:30

告别 AI 幻觉：LangChain + 知识图谱 + 大模型，打造可靠的智能应用

项目准备：环境配置与工具选择手把手实现5.1从文本中提取结构化知识存入图谱6.2基于LangChain知识图谱的查询与推理实践Tips：如何让知识图谱规模化、应用化？
海棠AI实验室·2025-02-22 00:20

DeepSeek最新论文：原生稀疏注意力

论文大致内容如下：长文本建模的重要性在深度推理、代码生成和多轮对话等应用中，长文本建模显得尤为重要。然而，随着文本长度的增加，传统的注意力机制计算复杂度急剧上升，导致处理速度变慢，无
大模型老炮·2025-02-22 00:18

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:25

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化 与 GGUF

引言近年来，大型语言模型（LLM）在人工智能领域取得了突破性的进展，但其计算需求高昂，训练和推理成本巨大。因此，如何优化大模型，使其在不同设备和应用场景下更高效地运行，成为了AI研究的重要课题。
CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:21

reid大一统 2024 Instruct-ReID 部署笔记

目录开源地址：依赖项：图片推理代码整理：reid大一统2024https://zhuanlan.zhihu.com/p/684819435开源地址：https://github.com/hwz-zju/
AI算法网奇·2025-02-21 20:20

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全； 什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全目录什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全语料清洗预训练指令微调强化学习内容安全什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架语料清洗语料清洗是对原始文本数据进行处理的过程
ZhangJiQun&MXP·2025-02-21 19:45

adeepSeek 使用指南与资源分享

a#deepSeek使用指南与资源分享一、DeepSeek简介deepSeek是一款具有强大推理能力的人工智能模型，其在自然语言处理、逻辑推理和多模态交互等领域表现出色。
·2025-02-21 19:14

媒体声音｜专访阿里云数据库周文超博士：AI就绪的智能数据平台设计思路

大模型在实际业务场景的落地过程中，必须有海量数据的支撑：经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程，才能最终产生业务价值。
·2025-02-21 19:41

美团一面：说说synchronized的实现原理？

实例数据（InstanceData）：对象的成员变量。对齐填充（Padding）：确保对象内存对齐。MarkWor
K&&K·2025-02-21 18:07

拆解微软CEO纳德拉战略蓝图：AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则！

一、AI战场：没有终局的战争云服务黄金时代AI训练需求暴涨，推理需求更呈指数级增长（1次用户请求触发N次AI调用）微软全球布局60+数据中心，建设“推理集
莫莫莫i·2025-02-21 16:09

《DeepSeek从入门到精通》下载

DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生
疯狂吧小飞牛·2025-02-21 15:37

NVIDIA B200：高性能 AI 计算的未来

在Llama270B型号上运行推理时，B200每秒可处理11,26
知识大胖·2025-02-21 15:01

如何通过可视数字化项目管理方案提升团队协作效率？

它能够帮助团队成员更好地理解项
·2025-02-21 14:32

云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手

正文DeepSeek系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目，在各类评测中表现优异，推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。
阿里云大数据AI技术·2025-02-21 14:52

谷歌：缓存增强优化冻结LLM的推理性能

标题：DeliberationinLatentSpaceviaDifferentiableCacheAugmentation来源：arXiv,2412.17747摘要通过生成和处理中间推理步骤，使大型语言模型
大模型任我行·2025-02-21 14:22

细到极致的操作符(4)必看篇

上篇文章讲到，这篇文章我们要讲下标引用、函数调用和结构成员。我们先来看下标引用。下标引用、函数调用和结构成员1.[]下标引用操作符操作数：一个数组名+一个索引值看不懂怎么办，上代码。
chenyuhao2024·2025-02-21 13:45

JavaSE基础知识点记录 08章 面向对象编程（高级）

目录8-1static修饰成员变量与方法8-2单例的设计模式1、饿汉式2、懒汉式8-3main()的理解8-4类的成员之四：代码块1、静态代码块2、非静态代码块8-5实例变量赋值位置与赋值顺序8-6final
老CCC·2025-02-21 11:59

系统架构设计基础

软件架构作用：1）项目干系人进行交流的手段2）可传递和复用的模型，通过研究软件架构可预测软件的质量3）使推理和控制的更改更加简单，有助于循序渐进的原型设计阶段作用和意义需求分析阶段软件需求模型到软件架构模型转换关注的问题
xuegao0807·2025-02-21 09:45

58同城深度学习推理平台：基于Istio的云原生网关实践解析

近期，58同城AILab推出了一项重要的技术革新——基于Istio的云原生网关深度学习推理平台。本文将从技术角度深入解析这一创新实践，探讨其架构设计、应用效果以及未来发展方向。
ITPUB-微风·2025-02-21 07:01

DeepSeek赋能智慧文旅：新一代解决方案，重构文旅发展的底层逻辑

DeepSeek作为一款前沿的人工智能大模型，凭借其强大的多模态理解、知识推理和内容生成能力，正在重构文旅产业的发展逻辑，推动行业从传统的经验驱动向数据驱动、从人力密集型向智能协同型转变。
百家方案·2025-02-21 07:00

【迭代器学习】

迭代器和指针不同的是不使用取地址符，有迭代器的类型同时拥有返回迭代器的成员。例如这些类型都拥有名为begin和end的成员，其中begin成员负责返回指向第一个元素，end负责返回指向最后一个元素。
奋斗的刘·2025-02-21 06:20

Deepseek整合SpringAI

Deepseek：高性能的深度学习推理框架，用
java技术小馆·2025-02-21 03:41

马斯克-全球最大算力集群-grok3效果任何

（有待继续观察）作为x.AI精心打造的新型聊天机器人，Grok3展现出了令人惊叹的推理天赋，面对复杂问题时，能够凭借严密逻辑抽丝剥茧，给出精准解答。
数据分析能量站·2025-02-21 03:39
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