我的机器学习

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 数学建模_问题根因 分析 机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。以数据驱动、关联学习、概率输出为特征的深度学习存在什么问题呢？以一个简单的图片识别问题为例：识别一张图片中是否有狗。在很多预测问题中，我们拿到的数据集往往都是有偏的，比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上，这
2401_84239830·2025-02-02 13:41

因果推断与机器学习—因果推断入门（1）

在机器学习被广泛应用于对人类产生巨大影响的场景（如社交网络、电商、搜索引擎等）的今天，因果推断的重要性开始在机器学习社区的论文和演讲中被不断提及。
樱花的浪漫·2025-02-02 13:10

【MySQL】探索 MySQL 中的 NVL：使用 IFNULL 和 COALESCE 实现

缘分让我们相遇乱世以外命运却要我们危难中相爱也许未来遥远在光年之外我愿守候未知里为你等待我没想到为了你我能疯狂到山崩海啸没有你根本不想逃我的大脑为了你已经疯狂到脉搏心跳没有你根本不重要邓紫棋《光年之外》
音乐学家方大刚·2025-02-02 12:38

【Python】使用 pip freeze 的完整指南

这是我父亲日记里的文字这是他的生命留下留下来的散文诗几十年后我看着泪流不止可我的父亲已经老得像一个影子许飞《父亲写的散文诗》pipfreeze是Python包管理器pip的一个非常有用的命令，它可以列出当前
音乐学家方大刚·2025-02-02 12:05

在阿里云服务器上搭建gitlab服务器

所以在自己买的阿里云服务器上练练手，我的阿里云服务器是CentOS8.2版本。
青面鬼王·2025-02-02 11:34

如何破除 苹果的彻底去除二手机的苹果appid ，其原理是什么

当用户启用"查找我的iPhone"时，设备会与Apple的服务器
·2025-02-02 11:34

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

文章概述了AI在药物靶点识别、化合物筛选、药物设计优化等方面的应用，并详细介绍了机器学习和深度学习的基本原理。通过一个实操案例，展示了如何利用AI技术对化合物数据进行分析，预测潜在的药物候选物。
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

PyTorch 官方文档 中文版本

文档来源https://pytorch.cadn.net.cn大多数机器学习工作流都涉及处理数据、创建模型、优化模型参数，并保存经过训练的模型。
圣心·2025-02-02 10:49

我的名字叫大数据：第1~4章

第1章大家好，我叫大数据1.1我的家族传统：从我小小的祖先到壮大的我1.1.1最初的我：原始部落里的计数石头大家好，我是你们人类文明的“老朋友”——大数据。你们知道吗？
大数据张老师·2025-02-02 08:08

最长公共前缀&C++函数的返回值在内存中的传递过程&什么是虚拟内存，为什么要使用虚拟内存，虚拟内存可能比物理内存大吗

最长公共前缀classSolution{public:stringlongestCommonPrefix(vector&strs){//因为要找最长公共前缀所以一定是序列一定是连续的不会存在跳跃//所以我的思路是从头到尾比较数组中相邻的两个字符串的最长公共前缀长度
因特麦克斯·2025-02-02 07:00

CentOS7编译安装MySQL5.7之后安装mysql-devel出错解决方案

参考:https://my.oschina.net/liuyuantao/blog/746537由于我的MySQL是自己编译安装，但是安装之后/etc/yum.repos.d/目录下并没有MySQL的源
荆州克莱·2025-02-02 07:59

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。深度学习模型的能力更强且更灵活，在适当的训练数据下，深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学，变异检测，致病性评分成功应用。深度学习可以提高基因组数据的可解释性，并将基因组数据转化为可操作的临床信息。深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动
qwmb919·2025-02-02 07:25

ChatGPT的150个角色提示场景实测（13）健身教练

我的请求是：请为下面的学员制定适合的计划，身高183，体重70kg，年龄22岁，请一步一步来。=====================当然，我可
earthzhang2021·2025-02-02 06:23

深度学习之线性代数

深度学习之线性代数标量如果你从来没有学过线性代数或机器学习，那么你过去的数学经历可能是一次只想一个数字。
ousinka·2025-02-02 06:21

深度学习的应用场景及常用技术

深度学习作为机器学习的一个重要分支，在众多领域都有广泛的应用，以下是一些主要的应用场景及常用技术。1.应用场景1.计算机视觉图像分类描述：对图像中的内容进行分类，识别出图像中物体所属的类别。
eso1983·2025-02-02 06:19

Java 大视界 -- Java 大数据中的数据脱敏技术与合规实践（60）

在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！
青云交·2025-02-02 05:11

Java 大视界 -- Java 大数据实时数仓的构建与运维实践（55）

而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 （57）

在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大数据自动化数据管道构建：工具与最佳实践（47）

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青云交·2025-02-02 05:10

Java 大数据与区块链的融合：数据可信共享与溯源（45）

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青云交·2025-02-02 05:40

Java 大数据高性能计算：利用多线程与并行计算框架（39）

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青云交·2025-02-02 05:40

Java 与量子计算在大数据中的潜在融合：原理与展望（33）

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青云交·2025-02-02 05:40

Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL：结构化数据处理与查询优化（五）

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青云交·2025-02-02 05:39

大数据新视界 -- Hive 事务管理的应用与限制（2 - 16 - 8）

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青云交·2025-02-02 05:38

国外SIM卡有信号无法连接，如何解决？

我的SIM卡是阿富汗MTN的卡，到了中国开始可以使用，过了一段时间，没钱了，自然就不能使用了可是当我再次存钱后，仍然不能使用
bug菌¹·2025-02-02 04:36

深入解析：Python中的决策树与随机森林

在这个数据驱动的时代，机器学习技术已经成为许多企业和研究机构不可或缺的一部分。其中，决策树和随机森林作为两种强大的算法，在分类和回归任务中表现尤为出色。
小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

aspose 换行写_利用Aspose.Word控件实现Word文档的操作

Aspose系列的控件，功能都挺好，之前一直在我的Winform开发框架中用Aspose.Cell来做报表输出，可以实现多样化的报表设计及输出，由于一般输出的内容比较正规化或者多数是表格居多，所以一般使用
weixin_39974223·2025-02-02 03:40

React Native性能优化方案(新旧架构对比，只看这一篇文章即可拿下面试官)

文章开始之前希望大家支持一下我独立开发的微信小程序“头脑旋风”，或微信扫描我的头像进入，谢谢支持~文章目录1.ReactNative中如何优化应用的性能？2.如何减少重新渲染？
头脑旋风·2025-02-02 03:06

python span 抓取_python – Beautifulsoup获取span内容

user_url)souping_page=bs(user_page)badges=souping_page.body.find('div',attrs={'class':'badges'})在此之后我的徽章对象看起来像这样
weixin_39755952·2025-02-02 03:03

面试官：Kafka是什么，它有什么特性与使用场景？

坐上了进京的大巴车，车子缓缓开动，我的内心五味杂陈，这一去不知道几天才能找到工作，晚上不知道去哪里落脚呢。
字节全栈_rJF·2025-02-02 02:56

B/S系统开发初探

按照我的理解，Css部分的知识就是针对HTML部分的支撑和扩展抽象，使用了CSS样式以后，Web编程中的页面处理更加简便了，使得界面设计更加灵活。还有很多特点，我还没有深入体会。新
我是一道光_·2025-02-02 01:21

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

目录第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧（最新加入思维链及逆向工程及GPTs）第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写第六章、ChatGPT-4o编程入
赵钰老师·2025-02-02 01:50

程序诗篇里的灵动笔触：指针绘就数据的梦幻蓝图＜3＞

大家好啊，我是小象٩(๑òωó๑)۶我的博客：XiaoXiangζั͡ޓއއ很高兴见到大家，希望能够和大家一起交流学习，共同进步。
Xiao Xiangζั͡ޓއއ·2025-02-02 00:49

MYSQL8+CENTOS7.6 主从+keepalived搭建总结

环境准备总共3个IP地址：2个物理机IP，1个VIPMASTER：10.18.96.15SLAVE:10.18.96.16VIP：10.18.96.17操作系统：CENTOS7.6数据库：MYSQL8.0.20我的硬件资源是
CRMEB定制开发·2025-02-02 00:14

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三
小李很执着·2025-02-01 23:43

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。
清水白石008·2025-02-01 23:08

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。
AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测

在机器学习领域，寻找最优模型参数是一个重要的步骤，它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。
码银·2025-02-01 22:33

LeetCode记录总结

记录总结本文章主要记录LeetCode刷题学到的知识242.ValidAnagram题目：Giventwostringssandt,writeafunctiontodetermineiftisananagramofs.我的解法
Starrt-Content·2025-02-01 22:29

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。
好评笔记·2025-02-01 21:56

不同物体运动方向的检测-python

适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测，抗背景干扰能力强需要深度信息的场景需要特殊硬件，成本较高惯性传感器不依赖视觉，适用环境广泛设备本体的运动分析精度受传感器噪声影响机器学习能适应复杂非线性场
人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

怎么样使用计算机新建文件,电脑初学者如何新建和使用文件夹

首先我们在我的文档上面建立一个新的文件夹。步骤一、在桌面上按光标键选择切换到“我的文档”项目，按回车键打开我的文档项目。按数字键盘的4或6键切换到“桌面列表
clowntom·2025-02-01 19:12

lidar_camera_calib代码解读-优化部分

ThisrepositoryisusedforautomaticcalibrationbetweenhighresolutionLiDARandcameraintargetlessscenes.这个项目在刚开始并没有得到我的
海滩油炸·2025-02-01 19:09

机器学习强基计划7-6：图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
软件开发Java·2025-02-01 17:18

vscode用ssh连接服务器后，明明内存还很富足，为什么却很卡顿

buffer/cache和swap的先后顺序三、个人总结reference前言  这两天由于需要跑实验，数据集比较大，因此我在vscode上通过ssh连接上我们实验室的服务器（两张A100的配置）开启我的实验之路
炸毛小怪·2025-02-01 15:37

Chrome浏览器删除网站cookies的解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-01 15:07

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是
泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

顺序工作流 状态机工作流 数据岛工作流 选择

支持三种基本的工作流模式：顺序工作流(Sequential),状态机工作流(StateMachine)和数据岛工作流(Data-Driven).许多人都问我如何选择他们的问题，所以关于这点我愿意与大家分享一下我的看法
大大宝的博客·2025-02-01 15:30

openbmc 之 entity-manager 是如何工作的（1）

这篇文章主要从我的视角记录了entitymanager的工作过程，可能存在不准确的地方，还望补充修正。
yufeng_windy·2025-02-01 14:26

【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。将numpy数转换为Paddlepaddle张量，方便后续在模型中使用。2.模型定义部分：方案1：使用nn.Sequential组网代码解释①数据生成与转换：生成自定义的特征矩阵X和目标值向量y，并添加高斯噪声模拟真实数据。使用p
加德霍克·2025-02-01 14:21
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