我的理解

多维偏好分析及其在实际决策中的应用：基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法

在高维数据集中，当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时，偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。
·2025-01-16 23:25

如何实现一个充满科技感的官网（一）

所以想着抽时间写篇文章出来分享一下（其实想着拿出来炫一下，得瑟一下，满足一下自身虚荣心，请大家包容一下我的虚荣心，莫喷。）抽空写下这篇文章，既是分享，也希望能够听到更多反馈。
·2025-01-16 23:54

C++的this指针辨析

C++的this指针指针在这里面是非常难理解的东西，所以要根据例子，自己实践。在你没有去具体了解之前，不要轻易下结论。
·2025-01-16 23:23

关于BFC和清除浮动详解

近期总结回顾前端知识，对清楚浮动和BFC有了更深刻更细致的理解，先把总结的文档放在这里，后面有时间再增加解释。如有疑问或有误解的地方，欢迎评论指正！
·2025-01-16 23:18

【学术会议论文投稿】前端框架巅峰对决：React、Vue与Angular的全面解析与实战指南

本文将通过深入的文字解析和代码讲解，帮助开发者理解这三者的差异，并
小周不想卷·2025-01-16 23:00

Yarn 如何优化依赖安装的速度？

传统npm安装的瓶颈在理解Yarn的优化之前，先来看一下传统npm安装依赖的问题：串行安装早期版本的npm使用
·2025-01-16 23:16

Vite VS Webpack，谁才是最强构建工具

是一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。VitevsWebpack：哪个更适合您的项目？
·2025-01-16 23:45

理解音频效果处理中的滤波器：通俗易懂的讲解与实用例子

目录1.**混响（Reverb）****算法混响效果（AlgorithmicReverb）**2.**压缩器（Compressor）****动态范围压缩（DynamicRangeCompression）**3.**低通滤波器（Low-PassFilter）**4.**高通滤波器（High-PassFilter）**5.**带通滤波器（Band-PassFilter）**6.**陷波滤波器（Notc
Crazy learner·2025-01-16 23:29

用Python手撕一个批量填充数据到excel表格的工具，解放双手！

作者:锋小刀微信搜索【Python与Excel之交】关注我的公众号查看更多内容Hi~大家好！今天这篇文章是根据批量填充数据的进阶版。基础版本就一段很简单的代码。
Python与Excel之交·2025-01-16 23:28

递归与迭代：理解与选择的艺术

在编程中，“递归”和“迭代”是两种解决问题的常见方法。这两者本质上都是为了处理复杂的、重复的操作或数据结构，比如树、链表、数学运算等。递归是函数自我调用的一种形式，而迭代则是通过循环控制结构来解决问题。本文将专注于探讨递归与迭代的不同之处、各自的优势与劣势，以及如何在实际开发中选择合适的方式解决问题。1.什么是递归？递归是一种通过让函数调用自身来解决问题的编程技术。每次函数调用时都会生成一个新的执
·2025-01-16 23:43

Elasticsearch搭建框架以及测试

用通俗的话理解就是：将不同服务器需要的数据，弄成一个文档，放到es中去，当我们去搜索的时候，就是去搜索文档。es是一个非关系型数据库，和redis一样，redis是一个键值对的数
小郭爱编程·2025-01-16 23:28

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

欢迎来到我的博客！非常高兴能在这里与您相遇。在这里，您不仅能获得有趣的技术分享，还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。
王子良.·2025-01-16 23:27

从零开始：管理层提升与技术团队的团队沟通

建立共同的目标、理解彼此的语言、定期沟通机制、尊重专业意见，这些都是促进双方合作的要素。特别是理解彼此的语言，对于避免误解和提高工作效率至关重要。
·2025-01-16 23:12

5分钟内理解 .prototype 链 | 2024

作为JavaScript继承模型的基石,理解原型对于构建大型应用或进行对象操作至关重要。让我们一起探索这个迷人的话题,揭开原型系统的神秘面纱。什么是原型?
·2025-01-16 22:36

面向企业级前端应用的开发框架 UI5 的发展简史介绍

这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。
·2025-01-16 22:02

从javascript到python(一):基本环境搭建

写在前面本系列文章针对前端开发人员快速地通过javascript相关概念来理解学习python，如果你对javascript本身都不熟悉，可能这些文章就并不适合你的。
·2025-01-16 22:32

这些年

Brownfield方法可以理解为“系统转换”模式，它是指在现有系统基础上进行优化和转换，而不是从头开始构建一个全新系统。
·2025-01-16 22:00

机械键盘Windows键失灵，解决办法

所以如果是突然失效了，大概率是因为不小心按错被锁了（锁定Windows键是防止游戏的时候按到了Windows键，影响游戏体验）解决方法网上的说法都是按住FN+Windows三秒左右，就可以实现解锁了，但是我的键盘是
猪猪传奇·2025-01-16 22:50

零中频接收机的问题以及设计解决方案

1超外差接收机为了更好理解零中频接收的优势，本节将简单总结超外差
五味书屋·2025-01-16 22:48

实现列表拖拽排序功能，可新增，可删除，拖住排序，draggable，dragstart，dragend，dragover，利用好这几个事件，完美实现拖拽功能

我的人生格言是——认准方向，坚持不懈，你终将迎来辉煌！欢迎关注我，我将在这里分享工作中积累的经验和心得，希望我的分享能够给你带来帮助。
Sherry Tian·2025-01-16 21:18

python实现排列组合--itertools

功能不止排列组合，其他的用用加深理解了再整理。
Draina·2025-01-16 21:14

CISSP一次通过我的经验分享

2024年3月15日，消费者权益保护日这天，爆出了很多日常外卖的料，朋友圈里都在说以后奶茶不能喝了，炸串不能吃了…….而我却没有关注这些，因为这一天是我CISSP考试的日子！我平时生活工作在江苏，因为之前在上海工作过，对上海比较熟悉，所以选的上海汉中路亚洲大厦的考点。早上乘火车到上海，考场就在离上海火车站3站地铁的人民广场站，很方便。本来约的10点开始，九点半前就到了，录掌纹、看考生须知、拍照、检
爱学习的小牛·2025-01-16 21:11

如何评价GPT-4o?

GPT-4o：开启全新理解与生成语言的篇章在近年来的AI发展中，GPT模型赫然矗立，在自然语言处理任务中刷新了人们的认知，一路从GPT-1演进到如今的GPT-4o。
109702008·2025-01-16 21:11

移动互联网应用程序(APP)信息安全等级保护测评标准解读

本文旨在对这一新标准进行深入解读，帮助企业及开发者更好地理解和遵循
学习等保ing......·2025-01-16 21:11

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量监控：实时监测异常数据（下）（18/ 30）

而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。
青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量保障：数据清洗与验证的策略（上）（17/ 30）

而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。
青云交·2025-01-16 21:40

大数据新视界 -- Hive 查询性能优化：索引技术的巧妙运用（下）（6/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：集群资源动态分配的智慧（上）（23 / 30）

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青云交·2025-01-16 21:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：优化数据加载的实战技巧（下）（16/30）

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：应对海量复杂数据的挑战（上）（7/30）

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘，附海量代码和案例

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之优化大数据计算框架 Tez 的实践指南

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青云交·2025-01-16 20:09

智创 AI 新视界 -- 探秘 AIGC 中的生成对抗网络（GAN）应用

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据与神经形态计算的融合：开启智能新纪元

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 AI 驱动的大数据分析：智能决策的新引擎

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青云交·2025-01-16 20:08

大数据新视界 --大数据大厂之大数据在智慧城市建设中的应用：打造智能生活的基石

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青云交·2025-01-16 20:08

诺贝尔物理学奖新视野：机器学习与神经网络的璀璨华章

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青云交·2025-01-16 20:37

大数据新视界 --大数据大厂之大数据环境下的零信任安全架构：构建可靠防护体系

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青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之 从 Druid 和 Kafka 到 Polars：大数据处理工具的传承与创新

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青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion：超越传统的大数据集成与处理创新工具

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青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之深度优化 Alluxio 分层架构：提升大数据缓存效率的全方位解析

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青云交·2025-01-16 20:37

大数据新视界 --大数据大厂之 Alluxio：解析数据缓存系统的分层架构

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青云交·2025-01-16 20:36

大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 实时数据分析平台在大数据中的应用

而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。
青云交·2025-01-16 20:35

全栈性能优化秘籍--Linux 系统性能调优全攻略：多维度优化技巧大揭秘

而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。
青云交·2025-01-16 20:05

【LeetCode面试150】——21合并两个有序列表

各位CSDN的uu们，我是你的小弟沈小农，希望我的文章能帮助到你。欢迎大家在评论区唠嗑指正，觉得好的话别忘了一键三连哦！题目难度：简单默认优化目标：最小化时间复杂度。Python默认为Python3。
沈小农学编程·2025-01-16 20:33

微观架构和宏观架构论

以下想法和理解仅供参考，还望不要误导。一般都知道架构师们总是将问题进行抽象，从而将整个系统搭建在一个抽象基础之上，他们往往会定义一些接口或者实现一些默认机制，然后具体内容交给下面的我们这些码农们。
半夜郎中·2025-01-16 20:33

Python中常用的函数：map()详解

本文将深入探讨map()函数的各种用法，并提供丰富的示例代码来帮助大家更好地理解。map()函数语法map()函数的基本语法如下：map(function,iterable,...)functi
Sitin涛哥·2025-01-16 20:00

使用Java Socket实现GPS定位数据处理

GPS定位数据：理解GPS数据格式，如NM
yu_zheng5163·2025-01-16 19:28

【《python爬虫入门教程12--重剑无峰168》】

如何生成可参考右边的帮助文档《python爬虫入门教程12--selenium的安装与使用》selenium就是一个可以实现python自动化的模块，上次我们更新了如何安装，这次我们来具体看看，它的语法，大家可以自己尝试一下，我的代码直接放在下面
重剑无锋1024·2025-01-16 19:25

Java - 文字识别 ；示例代码基于SpringAI和国产大模型

如今，随着大模型技术的发展，利用这些先进的AI模型进行文字识别成为可能，不仅大大提升了识别精度和速度，还能更好地理解图像中的复杂信息，为用户提供更加准确可靠的服务。本文采
沈询-阿里·2025-01-16 19:24
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