房地产数据系统第32页

FPGA实战1-流水灯实验verilog

1.实验要求（1）设计一个流水灯的实验，实现12位流水灯的依次点亮，（2）流水灯的流转时间是（500ms/2Hz），（3）系统时钟位50MHz，（4）定义12个寄存器ledtemp保存12个状态，（5）

马志高·2025-03-23 01:56

Shell 脚本：自动化运维的利器

无论是系统管理员进行服务器维护，还是开发者进行项目部署，Shell脚本都发挥着重要的作用。本文将详细介绍Shell脚本的基

Waitccy·2025-03-23 01:55

STM32八股【2】-----ARM架构

1、架构包含哪几部分内容寄存器处理模式流水线MMU指令集中断FPU总线架构2、以STM32为例进行介绍2.1寄存器寄存器名称作用R0-R3通用寄存器用于数据传递、计算及函数参数传递；R0也用于存储函数返回值

Invinciblenuonuo·2025-03-23 01:25

盛科7132版本编译记录

7132编译总结：1.新增具有root权限的用户，rootfs系统编译时不能使用root，否则很麻烦，编译出来后命令使用会出问题useraddzhuwei_newpasswdzhuwei_newusermod-aGwheelzhuwei_newnano

狮子再回头·2025-03-23 01:55

如何用Function Calling解锁OpenAI的「真实世界」交互能力？（附Node.js 实战）

FunctionCalling是OpenAI在2023年6月13日推出的革命性功能（对应模型版本gpt-3.5-turbo-0613和gpt-4-0613），允许开发者通过自然语言指令触发预定义函数，实现大模型与现实世界系统的交互

hongkid·2025-03-23 00:54

OpenGL ES 如何渲染 16bit 图像？

然后我直接贴给他们一段在OpenGL环境下验证过的上传16bit图像数据的代码glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D,0,GL_R16UI,width,height,0,GL_RED_INTEGER

字节流动·2025-03-23 00:54

位图思想详解：用一个小小的比特征服整个世界

位图是一种超级节省空间的数据结构，他利用二进制位（0/1）来表示某个元素是否存在或某种状态是否为真。想象一下，用一个小小的比特位就能记录一个信息，这简直

Joseit·2025-03-23 00:54

给普通人看的深度学习说明书：用快递系统理解AI如何思考

总结规律深度学习：搭建自动分拣流水线，自主发现隐藏规则1.2神经网络就像智能分拣机传送带（输入层）：接收包裹信息（图片像素/文字等）#就像扫描快递单input_data=[0.2,0.7,0.1]#归一化后的特征数据分拣工人

嵌入式Jerry·2025-03-23 00:23

Node.js系列（2）--性能优化指南

性能优化概述Node.js性能优化主要包括以下方面：内存优化：内存泄漏检测、垃圾回收优化CPU优化：代码执行效率、异步处理、工作线程I/O优化：文件操作、网络请求、数据库访问缓存优化：

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-23 00:23

Spring Boot 事务详解

SpringBoot事务详解引言在现代应用程序中，事务管理是确保数据一致性和完整性的重要机制。SpringBoot提供了强大的事务管理功能，使得开发者可以轻松地定义和管理事务。

Dong雨·2025-03-23 00:22

Python中Pyttsx3库实现文本转化成语音MP3格式文件

它不仅能在离线下将文本转换为语音MP3格式文件，也能在Windows、MacOS和Linux等多个操作系统上实现语音播报。同时，还可以调整语音播报的语速、音量和音色。

定星照空·2025-03-23 00:22

计算机毕业设计指南

本文将从选题、需求分析、系统设计、编码实现、测试优化、论文撰写、答辩准备等方面，为你提供一份详细的毕业设计指南。

晴天毕设·2025-03-23 00:52

查询数据库中第n行数据

查第n条数据，如：（1）select*from(SELECTROWNUMrn,A.

weixin_44231698·2025-03-23 00:51

使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇

2.环境设置首先,确保您的系统中已安装Python(推荐3.7+版本)。然后,安装PyTorch和其他必要的库:pipinstalltorchnumpymatplotlib3.P

DASA13·2025-03-23 00:21

【Docker】搭建实用的内网穿透工具 - FRP

采用香港机Debian12系统的服务器来安装FRP的服务端作为演示。

UPToZ·2025-03-23 00:21

STM32八股【3】------RAM和片上FLASH

----------------------││堆区(Heap)│←从.bss段底部向上扩展（动态分配的内存，如malloc）│--------------------------││.bss未初始化数据区

Invinciblenuonuo·2025-03-23 00:20

算法及数据结构系列 - 动态规划

系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法文章目录框架思路子序列问题解题模板一维dp数组二维dp数组经典题型322.零钱兑换暴力递归带备忘录的暴力递归动态规划300.最长上升子序列

诺亚凹凸曼·2025-03-23 00:20

Windows 和 MacOS 上安装配置ADB（安卓调试桥）

在设备上安装、复制和删除文件；安装应用程序；录制设备屏幕或截图；对设备进行调试，以便排查问题；检查手机上的日志文件；更新应用程序和系统组件的固件；完整地访问有关操作系

网络安全苏柒·2025-03-23 00:19

深度剖析哈希表数据结构：原理、冲突解决与优化策略

摘要哈希表作为一种高效的数据结构，在计算机科学领域广泛应用。

麻辣酸甜·2025-03-23 00:49

PyTorch数据归一化处理：transforms

##1.数据归一化处理：transforms.Normalize###1.1理解torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets

2401_87555420·2025-03-22 23:48

Python 向量检索库Faiss使用

Faiss能够在几毫秒内搜索数亿个向量，这使得它非常适合于实现近似最近邻（ANN）搜索，这在许多应用中都非常有用，比如图像检索、推荐系统和自然语言处理。

懒大王爱吃狼·2025-03-22 23:48

通过启用Ranger插件的Hive审计日志同步到Doris做分析

以下是基于ApacheDoris的RangerHive审计日志同步方案详细步骤，结合审计日志插件与数据导入策略实现：一、Doris环境准备1.创建审计日志库表参考搜索结果的表结构设计，根据Ranger日志字段调整建表语句

fzip·2025-03-22 23:48

【现代后端架构演进：微服务设计与云原生】

现代后端架构演进：微服务设计与云原生一、架构演进历程1.单体架构到分布式系统单体架构瓶颈典型问题：代码耦合（代码行超百万级）、扩展困难（垂直扩容成本>105>10^5>105美元/节点）、技术栈固化故障扩散

蝉叫醒了夏天·2025-03-22 23:47

Python编程：为什么使用同步原语

同步原语通过协调执行顺序，确保数据一致性和操作原子性2.Python核心同步原语同步原语作用适用场景模块Lock（互斥锁）确保同一时间只有一个

林十一npc·2025-03-22 23:17

小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录

第一周：数学建模基础与工具第二周：高级数学建模技巧与应用第三周：机器学习基础与数据处理第四周：监督学习与无监督学习算法第五周：神经网络二、学完本专辑能收获到什么？三、适合什么样的人群学习？

川川菜鸟·2025-03-22 23:47

aws s3 java使用教程_在 Amazon S3 对象上执行操作 - 适用于 Java 的 AWS 开发工具包

在AmazonS3对象上执行操作AmazonS3对象表示一个文件或数据集合。每个对象必须驻留在一个存储桶中。

weixin_42510731·2025-03-22 23:47

AWS SAP学习笔记-概念

ETL（Extract,Transform,Load）应用程序是一种用于数据处理和迁移的工具或程序，它主要负责从多个数据源提取数据，对数据进行转换和清洗，然后将处理后的数据加载到目标数据仓库或数据库中。

HainesFreeman·2025-03-22 23:16

探索安全的开发之路：Eclipse Steady深度揭秘

特点包括简单易用、丰富的插件生态系统和与Maven和Jenkins的紧密集成。项目地址:https://gitcode.c

尚竹兴·2025-03-22 23:15

探索终端的新境界：Scurses与Onions框架深度揭秘

aScursesframeworkforeasyterminalUI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scurses在数字化的今天，终端不仅是命令行交互的简单界面，它成为了开发人员和系统管理员的

雷竹榕·2025-03-22 23:15

开源瑰宝：全方位深度揭秘“随机数据生成器”

开源瑰宝：全方位深度揭秘“随机数据生成器”common-random简单易用的随机数据生成器。生成各种比较真实的假数据。一般用于开发和测试阶段的数据填充模拟。支持各类中国特色本地化的数据格式。

虞亚竹Luna·2025-03-22 23:45

探索数据安全新境界：Apache Spark SQL Ranger Security插件深度揭秘

探索数据安全新境界：ApacheSparkSQLRangerSecurity插件深度揭秘项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-ranger随着大数据的爆炸性增长

乌昱有Melanie·2025-03-22 23:44

探索ELF世界的大门：JElf库深度揭秘

gitcode.com/gh_mirrors/je/jelf在软件工程的浩瀚星空中，有一种文件格式如星辰般不可或缺，它便是ExecutableandLinkableFormat（ELF）——一个为Linux和Unix系统而生的传奇

班歆韦Divine·2025-03-22 23:14

阿里云全球节点：技术无国界，开发者如何借力数字新基建

无论是跨境电商的数据同步、游戏出海的低延迟保障，还是跨国团队的高效协作，服务器的地理位置与稳定性直接决定了业务的成败。

AWS官方合作商·2025-03-22 23:44

Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗远程会诊与专家协作中的技术支持（146）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-22 23:14

一篇文章带你了解-selenium工作原理详解

主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能

程序员笑笑·2025-03-22 23:14

Selenium工作原理详解

主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用

天才测试猿·2025-03-22 22:13

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

本文将从基础概念到工程实践，系统解析其本质特征、诊断方法及解决方案，并辅以可复现的代码案例。二、核心概念与通熟易懂解释简单而言，欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。

古月居GYH·2025-03-22 22:43

设计模式之装饰器模式

装饰器模式(Decorator)依然是我们设计模式中的结构型模式，其中的构造思想仍然是对多个类进行组合使用，以达成系统调用实现指定功能的设计模式。

周努力.·2025-03-22 22:13

vite项目中vite.config.js使用.env.development文件中的配置数据

如下图.env和vite.config.js配置同级目录loadEnv就可以获取.env配置信息import{defineConfig,loadEnv}from"vite";importreactfrom"@vitejs/plugin-react-swc";import{resolve}from"path";importvitePluginImpfrom"vite-plugin-imp";impo

初遇你时动了情·2025-03-22 22:12

新书速览|云原生Kubernetes自动化运维实践

《云原生Kubernetes自动化运维实践》本书内容：《云原生Kubernetes自动化运维实践》以一名大型企业集群运维工程师的实战经验为基础，全面系统地阐述Kubernetes（K8s）在自动化运维领域的技术应用

全栈开发圈·2025-03-22 22:11

05.列表标签

一、列表简介列表是网页中最常用的一种数据排列方式。

龙哥带你学编程·2025-03-22 22:41

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

1.技术路线概述WRF移动嵌套（MovingNesting）：动态调整高分辨率嵌套网格位置，追踪天气系统（如台风、强对流系统）以提高局地预报精度。伏羲（Fuxi）模型

Hardess-god·2025-03-22 22:10

ModuleNotFoundError: No module named ‘h5py‘

h5py是一个用于处理HDF5二进制数据格式的Python接口，广泛用于大规模存储和操纵数据。解决方案：安装h5py要解决这个问题，你需要在你的Python环境中安装h5py。

Hardess-god·2025-03-22 22:40

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

它以Transformer架构为基础，通过海量文本数据进行训练，表现出优异的自然语言理解和生成能