房屋价格预测

量化交易接口申请的流程复杂吗？需要满足哪些条件才能顺利申请

通过接口可以快速获取股票的实时价格数据，也能及时下单买卖股票。这有助于提高交易的效率和准确性，对于量化交易策略的实施非常关键。不同平台的接口
股票程序化交易接口·2025-01-29 18:06

Adobe软件隐藏功能大揭秘：5个冷门小技巧助你效率倍增

但你是否知道，通过申请Edu教育邮箱，学生和教师可以免费或以极低的价格订阅这些软件，享受专业的创作体验呢？这不仅能让你远离破解软件带来的不稳定和安全隐患，还能让你合法地使用正版软件，充分发挥创意。
shelby_loo·2025-01-29 14:33

华为OD机试 - 最多购买宝石数目 - 滑动窗口（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述橱窗里有一排宝石，不同的宝石对应不同的价格，宝石的价格标记为ge
哪 吒·2025-01-29 13:19

华为OD机试 - 最大可购买的宝石数量 - 滑动窗口（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

一、题目描述橱窗里有一排宝石，不同的宝石对应不同的价格，宝石的价格标记为gems[i],0<=i
哪 吒·2025-01-29 12:42

华为OD机试 - 来自异国的客人（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

该客人有个幸运数字n(n价格后)中存在多少幸运数字。问:当其购买一个在我国价值k的产品时，其中包含多少幸运数字?
哪 吒·2025-01-29 12:11

深入解析：使用 Python 爬取二手车交易平台数据的全流程

二手车交易平台提供了丰富的汽车交易数据，这些数据包含了车辆品牌、型号、价格、行驶里程、上牌时间等关键信息。这些数据对市场研究、价格预测、车辆性能分析等应用场景具有重要价值。
Python爬虫项目·2025-01-29 12:05

Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应

同时，人工智能技术则在数据分析、用户行为预测、个性化推荐等方面展现出强大的能力。两者相辅相成，推动了在内容生产过程中的创新与发展。以下表格
清风徐徐de来·2025-01-29 12:33

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测机器学习sklearn实现心脏病预测项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/171ff欢迎使用本资源仓库
薄化克Oswald·2025-01-29 11:28

python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法

1从地理加权回归(GWR)工具生成的输出包括以下内容：输出要素类可选系数栅格表面整体模型结果的消息窗口报告显示模型变量和诊断结果的辅助表预测输出要素类2下文中将使用一系列运行GWR和解释GWR结果的步骤对以上每项输出进行说明
weixin_39545269·2025-01-29 11:25

2025最新实测可用的免费股票API接口推荐：python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票实时、历史、指标等数据

通过API接口，投资者可以实时获取市场动态、股票价格、交易量等关键信息，为决策提供有力支持。同时，API接口还支持自动化交易，投资者可以根据预设的交易策略
Eumenides_max·2025-01-29 10:18

通达信实时行情API的功能有哪些？如何利用这些功能进行股票分析

能精确提供股票的实时价格，包括当前价、开盘价、收盘价等重要价格数据。这些数据是进行股票分析的基础。投资者可以根据当前价与开盘价的
股票程序化交易接口·2025-01-29 09:39

数据挖掘常用算法模型简介

CART:ClassificationandRegressionTreeID3:IterativeDichotomiser3C4.5:基于ID3改进使用场景：分类问题（如信用风险评估、客户分类）回归问题（如预测房价
大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

Tensorflow入门——训练结果的保存与加载

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>训练完成以后我们就可以直接使用训练好的模板进行预测了但是每次在预测之前都要进行训练，不是一个常规操作，毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存
weixin_34087301·2025-01-29 08:32

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

这个框架显著提升了细节处理能力和鲁棒性，相比于基于深度学习的方法，它提供了更快的推理速度、更少的参数量以及更高的深度预测精度。本项
武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

MarsCode算法题之补给站最优花费问题

在路程中，小U会经过一些补给站，这些补给站分布在不同的天数上，且每个补给站的食物价格各不相同。小U需要在这些补给站中购买食物，以确保每天都有足够的食物。
xiao--xin·2025-01-29 08:24

创新药周报及靶点研发分析报告

报告还涵盖行业投资和合作动态，预测未来市场趋势，为投资者和决策者提供宝贵的行业洞见。1.医药行业研发动态分析1.1行业背景概述医药行
魔都财观·2025-01-29 04:54

终于明白什么是威胁情报

情报就是线索，威胁情报就是为了还原已发生的攻击和预测未发生的攻击所需要的一切线索。“所谓的威胁情报就是帮助我们发现威胁，并进行处置的相应知识。这种知识就是我们所说的威胁情报”。威胁情报有啥用？
国安护卫·2025-01-29 03:45

2024 LLM年度事件回顾：价格全面下跌、本地运行大模型、多模态能力爆发……

2025年伊始，Django的作者之一SimonWillison，带我们回顾了2024年AI的重磅进展，堪称大模型的“里程碑”盘点。快来看看有哪些突破，刷新了我们对AI的认知！原文很长，下面给大家列几个关键点：1、GPT-4壁垒被突破从前，GPT-4被视为无人能及的高度智能“天花板”，现在，ChatbotArea排行榜上已经有近70个模型，超过了2023年3月版本的GPT-4。谷歌的Gemini1
大模型.·2025-01-29 02:09

强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习

高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展，其在诸如游戏、机器人控制和金融预测等领域的应用越
concisedistinct·2025-01-29 01:27

瀑布式开发、快速原型开发、迭代式开发、螺旋式开发、敏捷式开发、DevOps开发的简介与对比

1.顺序性强，便于管理和控制；2.文档齐全，有利于后期维护和升级；3.结构化可预测，便于计划和资源分配。1.缺乏灵活性，难以应对需求变化；2.早期缺陷检
晓北斗NorSnow·2025-01-29 01:51

RAG技术架构深度解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

同时，文章预测了RAG技术架构在智能化水平持续提升、跨领域融合加速以及数据隐私与安全保障方面的未来发展趋势。最后，文章回顾了RAG技术在AI编程领域的应用成果，并展望了其广阔的应用前景，
Python_chichi·2025-01-28 23:38

大话特征工程：2.特征组合与描述

这套系统以高维空间中的数据为基础，试图预测并塑造未来。然而，这场辉煌的技术革命却在悄无声息之间酿成了人类最大的危机——维数灾难。
nnerddboy·2025-01-28 22:03

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS
知识鱼丸·2025-01-28 21:53

LSTM的推导与实现

LSTM是一种时间递归神经网络，是RNN的一个变种，非常适合处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的事件。假设我们去试着预测‘IgrewupinFrance...
YZXnuaa·2025-01-28 20:15

数字化智能运维平台建设方案

数字化智能运维平台建设方案数字化智能运维平台建设方案项目背景与目标运维现状与挑战数字化转型需求项目目标与预期成果平台架构设计整体架构规划功能模块划分技术选型及原因数据采集与监控数据来源及接入方式实时监控与预警机制数据存储与管理策略智能化分析与优化故障诊断与预测模型性能评估及优化建议资源调度与容量规划平台安全保障措施身份认证与权限管理数据加密传输存储漏洞扫描及修复机制平台实施与运维支持实施步骤及时间
公众号：优享智库·2025-01-28 19:41

【智慧水务】二供数仓功能架构

一）设备数据采集（二）水质数据采集（三）用户数据采集二、数据传输层（一）有线传输（二）无线传输三、数据存储层（一）原始数据存储（二）数据仓库存储四、数据分析层（一）实时数据分析（二）历史数据分析（三）预测性分析五
大雨淅淅·2025-01-28 16:40

ultralytics 是什么？

YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，直接预测目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL
博刻·2025-01-28 16:09

Kaggle房价预测

Kaggle房价预测作为深度学习基础篇章的总结，我们将对本章内容学以致用。下面，让我们动手实战一个Kaggle比赛：房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。
一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

开放传神（OpenCSG）手撕Sora的Diffusion Transformer (DiT)算法

其充分利用了大语言模型Token的好处，让像素也能够被预测（Patches）。Sora的诞生不亚于2023年ChatGPT的出现，因为我们的世界是一个五彩斑斓的图像和视频组成。Sora通过社区和
OpenCSG·2025-01-28 13:20

SAP关于成本的概念-差异的计算方法-实际成本计算方法

一、成本的概念标准成本=标准价格*标准数量+作业价格*标准数量计划成本=计划价格*计划数量+作业价格*计划数量实际成本=实际价格*实际数量+作业价格*实际数量目标成本=标准价格*实际数量+作业价格*实际数量注意在
saplakes·2025-01-28 12:45

AI重塑SaaS：从工具到智能业务伙伴

标题：“AI重塑SaaS：从工具到智能业务伙伴”文章信息摘要：AI代理正在推动SaaS产品从静态工具向动态、自优化平台转变，赋予其预测能力和自主决策能力，使其成为主动的业务伙伴。
XianxinMao·2025-01-28 10:02

最小二乘法-线性回归 和 梯度下降法

它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。  
梦回楼~·2025-01-28 08:19

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具
Echo-Nie·2025-01-28 07:14

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,StandardScalerfromsklearn.neig
灵封～·2025-01-28 06:06

goGin框架教程

可预测的API性能。支持中间件传入的HTTP请求可以由一系列中间件和最终操作来处理。例如：Logger，Authorization，GZIP，最终操作DB。Crash处理
sumatch·2025-01-28 04:22

一文读懂BOLL布林线指标，10种形态教学，识别主力资金意图（建议收藏）

在币圈交易实践中，布林通道是常用于判断价格“进、出场时机”的技术指标，在纳入平均值、标准差的概念之后，进而找出市场的价格突破点、反转点，也可以利用布林通道来判断市场价格的超买和超卖条件。
智识微光Intelligence·2025-01-28 04:21

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。
弥树子·2025-01-28 02:29

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。tensorflow框架不需要numpy数组转换为相应的张量，可以直接在模型中使用数据集。2.模型定义部分：方案1：model=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(1,input_sh
加德霍克·2025-01-28 01:26

Python爬虫的一些基本内容、常见步骤以及示例代码

它可以模拟人类在浏览器上的操作，访问各种网页，并按照特定规则抓取数据，比如抓取新闻标题、商品价格、图片链接等等，广泛应用于数据采集、信息监测、搜索引擎等领域。
max500600·2025-01-28 00:49

神经网络及其架构和模型的关系

它由**多个神经元（节点）**和连接权重组成，这些神经元组织成不同的层，通过输入数据进行学习和预测。
爱吃瓜的猹z·2025-01-27 23:44

python如何实现音频转文本(使用百度语音转文本库)

1pipinstallBaidu-Aip2在百度开放平台上注册账号，并在控制台中创建应用，选择短语音转文本应用，有几万次的免费配额，超过次数需要付费(价格贵)，如图是我自己的注意事项：1，音频文件不能是
xiaojiawen·2025-01-27 23:43

算法种常见的混沌映射是什么

一、定义与特征1.定义混沌映射是描述非线性系统中，通过简单规则产生的复杂、不可预测的行为。这些系统对初始条件非常敏感，即使是微小的初始差异也会导致系统结果的巨大不同，这种现象称为“混沌”。
搏博·2025-01-27 23:39

中国自来水行业应用前景与建设规模咨询报告2022-2027年

中国自来水行业应用前景与建设规模咨询报告2022-2027年···························《修订日期》：2022年1月《专员对接》：周文文《报告价格》：纸质版6500元电子版6800
HSXHYJY88·2025-01-27 22:06

RTX 4090D和A10和T4显卡差别、价格对比

RTX4090D、NVIDIAA10和NVIDIAT4三款显卡在设计用途、性能、功耗、价格等方面都有显著差异，以下是它们的主要区别：1.设计用途：RTX4090D:面向高端消费者市场，主要用于游戏、内容创作和
张3蜂·2025-01-27 22:05

The Simulation技术浅析（二）：模型技术

物理模型通常用于工程、物理和化学等领域，用于预测系统在不同条件下的表现。2.关键技术力学定律：例如牛顿运动定律，用于模拟物体的运动和受力情况。流体力学：例如纳维-斯托克斯方程，用于模拟流体流动。
爱研究的小牛·2025-01-27 21:00

使用云服务器+xshell运行代码

使用云服务器+xshell运行代码国内租用云服务平台，推荐Autodl.价格便宜，体验感好，可以无卡开机，省下不少钱。链接:link.接着，租用服务器。计费方式选择按量计费，就可以只开机才开始计费。
biu~！·2025-01-27 18:41

小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂？ | 25/01/24

|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测，尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展，但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严，以及环境和伦理问题可能导致
小南AI学院·2025-01-27 17:29

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.
AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

题解-股票价格上涨天数计算

更多算法题的题解见：算法刷题题解汇总（持续更新中）题解：使用单调栈解决股票价格上涨等待天数问题一、问题分析我们需要计算股票价格列表中，从每一天开始至少需要等待多少天才能看到价格上涨。
L~river·2025-01-27 15:15

海浪波高预测（背景调研）

#新星杯·14天创作挑战营·第7期#ps：图片由通义千问生成历史工作：针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务：MumtazAli等人提出了一种多元线性回归模型（MLR-CWLS），该模型利用协方差加权最小二乘法
傅科摆 _ py·2025-01-27 15:44
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