手写第3页

uniapp 手写折叠面板

weixin_51603392·2025-06-17 05:46

uniapp手写_uniapp+canvas实现手写签字

class="mycanvas"canvas-id="mycanvas"@touchstart="touchstart"@touchmove="touchmove"@touchend="touchend">确认上传清除笔迹importUtilfrom"@/utils/httpUtil.js";importLocalfrom"@/utils/local.js";varx=20;vary=20;exp

在下小悟·2025-06-17 05:15

uniapp 手写签名组件

组件地址：手写签名组件，弹框签名，可配置签名，签名返回base64，签名专用-DCloud插件市场#欢迎使用手写签名组件**手写签名组件，签名后可以获取到base64编码，同时内置了弹框签名组件，对于不想布局的同学来说可以开箱即用

真是个小淘气鬼·2025-06-17 05:45

uniapp 手写签名实现

在uniapp中实现手写签名功能，可以使用HTML5的canvas元素。以下是一个基本的实现方案：在页面上放置一个canvas元素。

豆豆（前端开发+ui设计）·2025-06-17 05:14

python打卡day39

图像数据与显存图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系一、图像数据的介绍minist这个经典的手写数据集

ZHPEN1·2025-06-16 17:27

MSE做多分类任务如何

例子：手写数字识别（0-9共10类）、动物图片分类（猫/狗/鸟等）。目标：模型输出每个类别的概率，选概率最高的作为预测结果。2.交叉熵为啥是「标配」？

·2025-06-16 15:14

Spark核心概念与DAG执行原理笔记

Spark核心概念与DAG执行原理笔记本文档基于手写笔记和学习资料，使用Mermaid图表总结Spark的核心概念、DAG执行原理和Stage划分机制，便于复习和理解。

·2025-06-16 13:30

前端手写签名板终极实现指南：从零到专业级解决方案

一、基础实现：原生Canvas签名板1.1核心三件套搭建电子签名板清除画布/*style.css*/body{display:flex;justify-content:center;align-items:center;min-height:100vh;background:#f0f3f5;}.container{width:800px;background:white;padding:20px;

前端御书房·2025-06-16 10:39

我自己动手写了一个MySQL自动化备份脚本，基于docker

MySQL自动化备份Docker方案该方案仅需通过DockerCompose就能轻松完成部署。你可以自由配置数据库连接信息，无论是远程数据库，还是本地数据库，都能实现无缝对接。在备份频率设置上，支持按固定秒数间隔执行备份任务，比如设置INTERVAL_SECONDS=3600，即可实现每小时自动备份；若设为INTERVAL_SECONDS=86400，则能达成每日备份。备份文件管理方面，它同样表现

FJSAY·2025-06-16 10:05

鸿蒙开发实战之Pen Kit实现美颜相机专业级手写批注

一、核心功能价值通过PenKit为美颜相机带来三大专业能力：精准压感书写支持8192级压感（0.1mm精度）倾斜笔锋模拟（±60°倾角识别）墨迹特效引擎实时渲染水彩/马克笔效果（延迟{canvas.draw({x:point.x,y:point.y,size:point.pressure*4,//压感控制粗细opacity:point.tilt/60//倾角控制透明度});});//配置平滑算法p

·2025-06-16 10:45

手写muduo网络库（十）：TcpServer

引言TcpServer类在muduo网络库中扮演着对外提供服务的重要角色，它封装了TCP服务器的基本功能，包括监听连接、处理新连接、管理连接生命周期等。本文将详细剖析TcpServer类的代码实现，深入探讨其功能和实现逻辑，并结合C++语言特性进行讲解。代码文件概述TcpServer.h头文件分析#pragmaonce#include"EventLoop.h"#include"Acceptor.h

achene_ql·2025-06-16 09:02

手写muduo网络库（终）：从实际案例出发详解muduo各模块间调用关系

一、引言在之前的系列文章中，我们已经详细探讨了手写muduo网络库各个模块的实现细节。然而，仅仅了解模块的实现逻辑是不够的，还需要深入理解各个模块之间的调用关系。

·2025-06-16 09:02

Hello World人类学：为啥全宇宙程序员都从这开始？

——1969年贝尔实验室的BrianKernighan随手写下HelloWorld时，绝没想到这成了程序员入职仪式（如同厨师的萝卜雕花考试）真相时刻：这11个字母能暴力测试三大核心能力：✅语法生存力：少个分号当场崩溃

C语言小火车·2025-06-16 00:35

鸿蒙开发实战之Input Kit实现美颜相机智能交互

一、功能场景与价值在美颜相机App中，InputKit提供了超越传统触控的交互方式，实现：手势控制：隔空手势切换滤镜/拍照（支持5种标准手势）语音指令：语音控制美颜强度、拍照倒计时手写输入：在照片上直接手写批注

·2025-06-15 23:08

caffe之利用mnist数据集训练好的lenet_iter_10000.caffemodel模型测试一张自己的手写体数字

一、前沿写这篇博文，是因为一开始在做《21天学习caffe》第6天6.4练习题1的时候看着自己搜索的博文，在不理解其根本的情况下做的，结果显然是错的。在接下来阅读完源代码之后，在第10天学习完caffemodelzoo之后，明白了其中原理，反过来再去做那个习题，一开始在网上搜索并没有完完整整解释整个过程的一篇博文，而是写的不知所云，本着我们初学者互相共享的精神，也方便自己查阅，特详细写一下，将自己

xunan003·2025-06-15 22:49

快递电子面单便宜吗？怎样申请呢

一、快递电子面单成本分析与传统手写纸质面单相比，快递电子面单在成本上具备显著优势。传统纸质面单，需耗费纸张、油墨等材料成本，一张普通纸质面单材料成本可能在0.5元-1元左右。且手写面单对人力依赖度高，

kdniao2025·2025-06-15 16:15

深度学习——基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别详解

数据可视化2.数据预处理3.设备配置4.构建卷积神经网络模型5.训练和测试函数5.1训练函数5.2测试函数6.模型训练和评估6.1初始化损失函数和优化器6.2训练过程7.关键点解析8.完整代码9.总结引言手写数字识别是计算机视觉和深度学习领域的经典入门项目

E-An居士·2025-06-15 09:28

Python----神经网络发（神经网络发展历程）

年份网络名称突出点主要成就论文地址1989LeNet首个现代卷积神经网络（CNN），引入卷积、池化操作手写数字识别先驱，奠定CNN基础MNISTDemosonYannLeCun'swebsite2012AlexNet

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-14 23:43

AI基础知识（07）：基于 PyTorch 的手写体识别案例手册

手写体识别作为图像识别的一个重要分支，其在教育、金融、医疗等领域具有广泛的应用前景。

陈天伟教授·2025-06-14 04:40

7 天精通 Spring：从入门到实战，一步步打造你的 Spring 技术栈！

这份7天高效学习路线将帮助你快速掌握Spring的核心技术、源码解析、实战应用，并最终手写一个Mini-Spring框架！每天学习目标清晰：✅原理解析|✅代码实战|✅源码剖析|✅性能优化第1天：

工一木子·2025-06-13 16:20

机器学习——numpy逻辑回归（手写数字识别）

/案例/05-手写数字识别/train-images-idx3-ubyt

非零因子·2025-06-13 15:08

手写muduo网络库（八）：Buffer

一、引言在网络编程中，数据的读写是非常常见的操作。由于网络数据的收发往往是异步的，而且数据的大小和到达时间都是不确定的，因此需要一个缓冲区来暂存这些数据。Buffer类就是为了解决这个问题而设计的，它提供了一个灵活的缓冲区管理机制，能够方便地处理数据的读写操作。在muduo网络库中，Buffer类扮演着重要的角色，下面我们将详细讲解其功能和实现细节。二、Buffer类的整体功能概述Buffer类主

achene_ql·2025-06-13 10:39

手写muduo网络库（七）：深入剖析 Acceptor 类

在本文中，我们将详细剖析手写muduo网络库中的Acceptor类，探讨其实现原理和工作流程。

achene_ql·2025-06-13 10:38

PyTorch：让深度学习像搭积木一样简单有趣！

"三、神经网络模块化：像堆积木一样建模型四、训练三板斧：优化器/损失函数/数据加载1.数据管道（Dataset+DataLoader）2.损失函数选择指南3.优化器对比五、完整训练流程实战（MNIST手写数字识别

pythonpapaxia·2025-06-13 00:56

使用 PyTorch 和 SwanLab 实时可视化模型训练

以下是一个使用PyTorch和SwanLab实现训练可视化监控的完整示例，以MNIST手写数字识别为例：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

猎嘤一号·2025-06-13 00:56

拼音字母ａ和ｇ的写法

拼音字母a和g的写法《汉语拼音方案》在1958年正式颁布时，字母a和g的书写形式采用的是印刷体(罗马体），而非手写体。

音元系统·2025-06-12 07:20

手写RPC框架＜三＞使用代理进行服务自动注册

1.Spring框架进行Bean管理为了方便进行对象管理，本文使用Spring框架进行Bean的管理。ClassPathBeanDefinitionScanner:注册下面的类packagegithub.javaguide.spring;importorg.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistry;importorg.

天下一般·2025-06-12 06:06

手写RPC框架＜一＞ SPI机制

SPI机制简介SPI（ServiceProviderInterface）是一种服务发现机制，允许框架在运行时动态加载和使用实现。它将服务接口与具体实现解耦，使框架可以灵活扩展功能Dubbo的SPI机制是其核心特性之一，用于实现框架的可扩展设计。它借鉴了Java标准SPI，但功能更强大，支持自动注入依赖、自适应扩展、URL参数动态选择等高级特性。其中●自动注入依赖，是使用了反射，然后通过Setter

天下一般·2025-06-12 06:36

手写PRC框架＜二＞客户端服务端通信

1.Netty网络通信蕴含了Dubbo的Protocal，Transport，exchange，Serializable三层。其实都是基于Netty的实现网络通信。代码github地址2.封装请求和响应本文封装了三个最简单的实体类：●RpcMessage：请求信息●RpcRequest：RPC请求●RpcResponse：RPC响应packagegithub.javaguide.remoting.

天下一般·2025-06-12 06:36

使用netty手写RPC框架

一、RPC1.介绍RPC（RemoteProcedureCall）：远程过程调用，是一种通过网络从远程计算机上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层（第四层，传输协议TCP/UDP，即通过ip+port进行通信）和应用层（第七层，传输协议有HTTP、HTTPS、FTP等）。RPC使得开发分布式系统应用变得更加容易。RPC采用C/S模式。请求程序就是Cl

绿眼加菲·2025-06-12 05:34

手写RPC框架＜四＞负载均衡

负载均衡算法随机轮循一致性hash实现1.接口定义此处采用模板方法定义packagegithub.javaguide.loadbalance;importgithub.javaguide.remoting.dto.RpcRequest;importgithub.javaguide.utils.CollectionUtil;importjava.util.List;/***Abstractclass

天下一般·2025-06-12 05:03

【高频考点精讲】手写动画函数：从requestAnimationFrame到缓动算法，实现流畅动画效果

手写动画函数：从requestAnimationFrame到缓动算法，实现丝滑动画效果‍作者：全栈老李更新时间：2025年5月‍适合人群：前端初学者、进阶开发者版权：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。

全栈老李技术面试·2025-06-11 20:39

linux递归删除空文件夹,Shell脚本实现递归删除空文件夹

有时我们需要递归删除空文件夹，网上找了一下，没有发现比较好的Shell脚本，于是自己动手写了一个脚本#!

槿翊·2025-06-11 19:29

手写muduo网络库（四）：实现线程 ID 管理与事件循环并分析EventLoop，Poller，Channel关系

引言事件驱动架构中的Channel、Poller与EventLoop像是相互咬合的齿轮，它们共同构建了从底层I/O事件监听、事件分发到高层逻辑处理的完整链路。本文将深入剖析事件循环和这三个组件的交互机制，揭示muduo背后的设计思想。一、CurrentThread：高效线程ID获取机制在多线程编程，往往存在一种需求需要某个函数执行在特定线程中，要实现这个功能离不开获取当前线程的唯一标识。muduo

achene_ql·2025-06-11 10:26

多语言手写识别中的跨语言迁移学习：Manus AI 的预训练范式

多语言手写识别中的跨语言迁移学习：ManusAI的预训练范式关键词：跨语言迁移学习、手写识别、预训练模型、表征共享、语言适配层、低资源语种、参数共享、微调策略摘要：面对多语种手写识别场景中语言资源分布严重不均的现状

观熵·2025-06-11 08:40

React动态渲染：如何用map循环渲染一个列表(List)

如果我们要展示一个从服务器获取的朋友列表，或者一个包含100件商品的清单，总不能在代码里一个一个地手写标签吧？欢迎来到React学习的第五站！今天，我们要学习一个非常

程序员阿超的博客·2025-06-11 05:54

如何手撸一个最小化操作系统：从 0 到 1 掌握汇编-文件管理-内存页表-文件系统-上下文切换算法 MIT 经典教程结合豆包ai

前言：为什么要手写操作系统2013年MIT的6.828课程放出了手写操作系统的教程，当时我还是大二学生，花了整整两周时间才勉强跑通第一个版本。

small_wh1te_coder·2025-06-10 13:25

从零手写Java版本的LSM Tree （八）：LSM Tree 主程序实现

Brian Xia·2025-06-10 11:11

从零手写Java版本的LSM Tree （二）：KeyValue 数据结构

Brian Xia·2025-06-10 11:10

从零手写Java版本的LSM Tree （六）：WAL 写前日志

Brian Xia·2025-06-10 10:04

从零手写Java版本的LSM Tree （七）：压缩策略

Brian Xia·2025-06-10 10:03

【手写React源码】用 TypeScript 实现一个简化版 React

用TypeScript实现一个简化版React目标通过我们的32节课的源码学习，实现一个最小可运行的React子集，包括以下核心功能：功能描述JSX解析将JSX转换为虚拟DOM（VDOM）VirtualDOM构建表示组件结构和属性Fiber构建与渲染使用Fiber架构进行递归构建和渲染更新队列与调度机制支持异步调度任务Hook支持实现基本的useState和useEffect✅注意：这是一个教学性

全栈前端老曹·2025-06-10 01:02

JS手写代码篇---bind手写

12、手写bind方法bind是Function对象的一个方法，它主要用于创建一个新的函数，并绑定该函数的this值以及预设的参数。

菥菥爱嘻嘻·2025-06-09 23:15

第四章-程序的流程控制

在学习markdown之前，博主一直都是手写笔记，所以现在突发奇想，把自己的学习记录发到博客上，一是想有机会得到大佬的指点，二也是想留个纪念并且能勉励自己继续坚持下去。

数据艺术·2025-06-08 16:13

python打卡day38@浙大疏锦行

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片一

风逸hhh·2025-06-08 01:54

关于汇编语言：1. 汇编语言基础

特点：特性描述形式全部是二进制（0和1）可读性对人类极差与CPU的关系完全兼容，直接运行表达能力每一条机器语言对应一个CPU指令（如加法、跳转、内存访问等）写作方式极不方便，几乎没人手写机器码示例：一条

shenyan~·2025-06-07 23:10

教会新手写Python（1）—— Print()函数

Python3中的print函数会将它的参数转换为字符串，然后用指定的分隔符（默认是空格）连接起来，并在最后添加指定的结束字符（默认是换行符），最后将结果写入标准输出或指定的文件。例如，print(3,2,1)会将3、2、1转换为字符串“3”、“2”、“1”，用空格连接后输出“321”，并在末尾添加换行符。一、Print()函数print()函数具有灵活的语法结构，其完整形式如下：print(*o

香菜别来我碗里·2025-06-07 12:01

vue项目引入tailwindcss

TailwindCSS是一个工具优先（Utility-First）的CSS框架，它提供了一组低级别的、可组合的CSS类（UtilityClasses），让开发者可以直接在HTML中快速构建自定义设计，而无需手写

发渐稀·2025-06-07 09:14

DiFy添加硅基流动报错：Credentials validation failed with status code 400

本地化docker部署了dify之后，添加硅基流动的Deepseek大模型API接口：1、在模型供应商已经找到硅基流动2、添加硅基流动：注意：模型名称需要从硅基流动官网copy，一定要直接复制，不要手写名称

徐福记c·2025-06-07 09:09

cnn卷积神经变体

应用：手写数字识别（MNIST）。2.AlexNet（2012）改进：引入ReLU激活函数、Dropout、数据增强，开启深度学习时代。应用

MYH516·2025-06-07 05:07

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