手写

深入解析 Umi-OCR：高效的免费开源 OCR 文字识别工具

Umi-OCR是一款开源、免费、支持离线使用的光学字符识别（OCR）工具，基于PaddleOCR和Tesseract-OCR，能够高效识别图片中的文字，尤其适用于批量截图文字提取、PDF文字识别、手写体识别等应用场景
萧鼎·2025-03-06 15:47

Spring使用JWT进行登录验证

前情提要：由于这学期课设需要使用SSM技术栈，导致一些好用的登录框架无法适配，所以改用手写JWT进行登录验证JWT简介JSONWebToken(JWT)是一种用于在网络应用环境中进行用户身份验证和信息交换的开放标准
PXM的算法星球·2025-03-06 15:47

手写数字识别项目：从原理到实践

在当今数字化时代，手写数字识别作为模式识别和人工智能领域的重要应用，有着广泛的用途，如邮政信封上的邮编识别、银行支票上的数字处理等。
北屿升：·2025-03-06 13:29

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

目录index.htmldata.jsscript.js备注参考文献index.htmlTensorFlow.jsTutorialdata.js/***@license*Copyright2018GoogleLLC.AllRightsReserved.*LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");*youmaynotusethisf
宁静_致远_·2025-03-06 13:53

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime
yeahamen·2025-03-06 12:17

基于opencv答题卡识别判卷

【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LS
深度学习乐园·2025-03-06 10:31

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。卷积神经网络（Convolu
AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

手写精简版TinyHttpd项目(二)

在上一章中，我们基本完了socket通信的建立和消息的处理，那么这一章我们就来看如何生成一个静态的网页。1.新建网页首先我们再代码的同级目录下新建一个index.html文件(当然也可以自己选择一个路径)然后将如下的代码复制到新建的index.html中：Thisisatextareawithaborder.SubmitForm结果如下：2.显示静态网页。我们现在已经有了一个本地的网页，接下来我们
Not_full·2025-03-06 06:02

WebSocket调试神器对决：Apipost VS Apifox

此刻WebSocket协议才是真正的救世主，这个全双工通信协议能让客户端与服务器建立"永不挂断的热线"，但掌握这把利器的开发者们，却常常在调试环节摔得鼻青脸肿：▎传统调试：手写JavaScript+浏览器
·2025-03-04 23:22

HTML+CSS+原生JS手写todolist

代码分三个部分1.htlm部分ToDoList—最简单的待办事项列表ToDoList正在进行已经完成Copyright©2014todolist.cnclear2.css部分body{margin:0;padding:0;font-size:16px;background:#CDCDCD;}header{height:50px;background:#333;background:rgb
余月初贰·2025-03-04 15:12

手写BatchNorm与LayerNorm：从原理到实现

手写BatchNorm与LayerNorm：从原理到实现大家好，今天我们将手写实现BatchNormalization（BatchNorm，批归一化）和LayerNormalization（LayerNorm
_Itachi__·2025-03-04 15:11

2025全新纯手写Java笔记第一期，都是干货，会持续更新哦

第一章：JAVA语言概述首先我们先来认识一下常见的cmd命令:操作命令作用盘符名称＋冒号盘符切换dir查看当前路径下的内容cd目录进入单级目录cd..回退到上一级目录cd目录1\目录2...进入多级目录cd\回退到盘符目录cls清屏caozuexit退出命令提示符窗口下载JDK注意事项:配置Path环境变量的目的：我们想要在任意的目录下都可以打开指定的软件。就可以把软件的路径配置到环境变量中。编译
小周编程·2025-03-04 00:50

React组件化深度解析（二）：从受控组件到生命周期现代化

目录一、组件设计哲学：控制与自由的博弈1.受控组件vs非受控组件：灵魂三问核心差异对比表选型决策树二、复合组件模式：隐式状态共享的艺术1.CompoundComponents设计模式实现原理四部曲2.手写可配置的
咔咔库奇·2025-03-04 00:49

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

下面我们开始实战，制作手写数字识别模型：一、cv2创建模型1、导入相关的库，这里我们用numpy和cv2两个库importnumpyasnpimportcv22、导入数据，并转化灰度图像img=cv2.
巷955·2025-03-03 23:09

SpringSecurity基于JWT实现Token的处理

  前面介绍了手写单点登录和JWT的应用，本文结合SpringSecurity来介绍下在SpringBoot项目中基于SpringSecurity作为认证授权框架的情况下如何整合JWT来实现Token的处理
10年JAVA大数据技术研究者·2025-03-03 20:41

线程池（四）：手写线程池实战

一、线程池实战例子项目背景：需要查出一百个用户的信息，并且给他们的邮箱发送邮件，打印出最终结果用户类publicclassUser{privateIntegerid;privateStringemail;publicUser(Integerid,Stringemail){this.id=id;this.email=email;}publicStringgetEmail(){returnemail;
斯音·2025-03-03 18:30

手写线程池

一项目概念1.1并发与并行并发：在同一时间上有多个任务进行，每个任务都分配了时间片，cpu切换速度较快，从宏观上可以看作是一起执行的，实际上一段时间，只有一个任务并行：指在同一时刻，有多个任务在同时执行，这需要有多个处理单元（如多个CPU核心、多个处理器或多台计算机）同时工作，每个任务可以分配到不同的处理单元上，真正地同时进行处理。1.2IO密集型和CPU密集型IO密集型：程序里面的指令，涉及了一
HackerElite·2025-03-03 18:57

手写RPC框架-V1版本

配合源代码使用体验更佳Version1.0一、Provider模块1.ProviderExample2.UserServiceImplpom.xml二、Consumer模块1.ConsumerExample3.UserServiceProxy（静态代理）pom.xml三、RPC模块Proxy包1.ServiceProxy2.ServiceProxyFactoryRegistry包LocalRegi
~Yogi·2025-03-03 08:14

C++ 手写一个线程池

二、手写一个线程池1.了解线程同步2.线程池类三、源码四、使用示例前言关于线程的内容，可以详见我的另外一篇文章：C/C++thre
余识-·2025-03-02 22:54

实战C++手写线程池

课程总目录文章目录一、项目必备基础概念1.1并发和并行1.2多线程的优势1.3线程的消耗1.4线程池的优势1.5线程池的两种模式：fixed模式和cached模式1.6线程同步之线程互斥1.7线程同步之线程通信1.7.1条件变量1.7.2信号量1.8项目设计图浏览二、线程池代码展示三、线程池资源回收死锁问题分析四、线程资源回收策略修改优化五、Linux平台编译线程池动态库六、packaged_ta
GeniusAng丶·2025-03-02 22:23

基于C++11新特性手写线程池实现

线程池功能分以下几个函数去实现：threadpool.init(isize_tnum);设置线程的数量threadpool::get(TaskFuncPtr&task);读取任务队列中的任务threadpool::run();通过get()读取任务并执行threadpool.start();启动线程池，并通过run()执行任务threadpool.exec();封装任务到任务队列中threadpo
星河九天·2025-03-02 22:50

单例模式---是 Spring 容器的核心特性之一

1.最近面试让手写一个单例；我一直知道单例；但是一直很困惑；工作中也没怎么用过；为什么面试总问；今天我才知道思考出来；单例是spring容器的核心特性；很多知识我只知道是什么；但是没有建立起来连接；今天就将单例和
飞升不如收破烂~·2025-03-02 11:23

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

一、图像类数据集1.MNIST简介：手写数字识别领域的“HelloWorld”，包含6万张训练图像和1万张测试图像，尺寸为28×28的灰度图。特点：适合入门级图像分类任务，支持快速验证算法原型28。
念九_ysl·2025-03-01 19:48

布隆过滤器（Bloom Filter）

文章目录1.定义2.核心原理2.1数据结构2.2操作流程2.3扩容3.优缺点3.1优点3.2缺点4.使用场景4.1适用场景4.2不适用场景5.手写布隆过滤器1.定义布隆过滤器（BloomFilter）是一种概率型数据结构
八月五·2025-03-01 01:06

Linklist Merge Sort(微软等面试一百题-链表排序）代码

因为自己写程序栽在这个问题上了，所以就手写+机试的敲了一下，虽然很小心，但是机试的时候依然写出了bug，所以发这篇帖子算是让自己长长记性吧。问题如下：1.编写实现链表排序的一种算法。
文西·2025-03-01 01:05

详细介绍如何使用Mybatis Generator（MBG）进行代码生成

使用MBG可以大大减少手写代码的工作量，提高开发效率。本文将详细介绍如何使用MBG进行代码生成。
一花一world·2025-03-01 00:05

【Cherry Studio】是什么？怎样使用？

CherryStudio是一款可视化前端开发工具，它的核心理念是：可视化编程：抛弃或减少手写代码，通过拖拽、配置等可视化方式构建用户界面。
南北极之间·2025-02-28 23:29

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

android sqlite 自增主键,SQLite设置自增主键

这算是第一次近距离接触SQLite吧，算是脱离文本数据库的一小步(虽然SQLite也有类似文本数据库的味道)，第一次用php+sql，操作起来有点小激动，按照教程来做，感觉无比顺利，成功完成了增删改查，于是打算开始着手写点什么
洛岗·2025-02-28 11:31

uniapp开发小程序手写板、签名、签字

可以使用这个插件进行操作手写板-签名签字-lime-signature-DCloud插件市场但是目前这个插件没有vue3setupCompositionAPI的写法。
故里2130·2025-02-27 01:55

Dubbo 实战 + 手写 RPC 框架，彻底搞懂分布式调用！

Dubbo实战+手写RPC框架，彻底搞懂分布式调用！大家好！今天我们来聊聊RPC框架。
工一木子·2025-02-26 17:24

反射机制和手写IOC

反射基础从配置文件就可以动态的指定要创建哪个类的对象,创建不同的对象不需要修改源代码classfullpath=com.xtq.fanshe.bean.Catmethod=hiarg1=\u5c0f\u82b1arg2=18bean包下的实体类importlombok.*;/***@Author:xietianqi*@Time:2024-01-2814:15*@Description:*/@Dat
-Mr_X-·2025-02-26 01:29

手写webpack中的loader、plugin以及babel转码的简单理解

loaderonstmyLoader=function(source){constresult=source.replace(/secondpage000111/g,"我被Loader替换了！！！！");returnresult;}module.exports=myLoader;//使用方法：在webpack.config.jsmodule:{rules:[{test:/\.js$/,//匹配所有
编码七号·2025-02-25 11:20

PyTorch实战：手把手教你完成MNIST手写数字识别任务

系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看：张量是什么？5分钟教你快速创建张量！02-张量运算真简单！PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！PyTorchreshape、tra
吴师兄大模型·2025-02-25 07:51

勇敢尝鲜之Springboot3大坑-集成Mybatisplus报错：ddlApplicationRunner

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式往期热门专栏回顾专栏描述Java项目实战介绍Java组件安装、使用；手写框架等
青花锁·2025-02-25 03:25

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集，用于机器学习模型的训练和评估。
宋溪普Gale·2025-02-24 22:46

举世无双语音合成系统 VITS 发展历程（2024.3 PAVITS）

VITS经典项目:FaceBook开源，1000+语言，mms-meta/MMSwenet社区，onnx和android，wenet-e2e/wetts手写模型，huakunyang/SummerTTS30
u013250861·2025-02-24 13:10

SQL 稍复杂一点语法的学习笔记

最近整理我手写的笔记,其中有不少内容随着时代的变化,用得越来越少了,抑或是电子化了发到了我的博文中。然而我发现我当年学习的SQL笔记,只电子化了特别基础和简单的一篇,后面还有一些躺在纸上。
·2025-02-23 21:10

前端面试常见手写代码题

文章目录前言：防抖节流函数柯里化函数组合instanceof实现实现new操作符的行为深拷贝继承实现：手写Promise数组中常见函数的实现前言：在前端面试中，经常会遇到要求手写的代码的题目，主要是考察我们的编程能力
·2025-02-22 20:15

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT

这段代码是一个手写数字识别程序，使用的是一个简单的神经网络模型。通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。
阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

程序员升级进阶之路

如果直接上手写，可能会出现细节问题，如数据没有访问权限获取不到、和其他开发的接口字段没对齐根据需求来给出一个清晰明确的技术方案，一方面是证明需求的可行性，另一方面是对自己之后的代码实现有一个大致思
七灵微·2025-02-22 12:13

Rpc导读

手写Rpc框架-导读git仓库-all-rpcGTIEE：https://gitee.com/quercus-sp204/all-rpc【参考源码yrpc】1.Rpc概念RPC即远程过程调用（RemoteProcedureCall
okok__TXF·2025-02-22 12:12

如何通过二维码低成本完成会议签到

然而，传统的手写名单或纸质登记往往存在操作繁琐、效率低下等问题。借助草料二维码提供的会议签到二维码，会议组织者能够轻松实现免费会议签到与信息收集。
·2025-02-21 14:01

别让 AI 编程毁了你的职业生涯，请把它们当作你的实习生，而不是员工/老师！

声明：本文无任何AI生成内容，纯手写。如果有什么废话、词不达意或偏离主题，大抵是笔者本人能力有限。昨天看到一些表达忧虑的言论，比如「AI正在培养一代不会编程的“文盲程序员”」。
·2025-02-21 10:52

python 自动化数据提取之正则表达式_python 正则提取(2)

三、最新Python学习笔记当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理
m0_60607245·2025-02-20 18:53

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。先看原理：AlexNet网络特点采用ReLU激活函数，使训练速度提升6倍采用dropout层，防止模型过拟合通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化，限制数据大小，防止梯度消失和爆炸。但后续证明批
知识鱼丸·2025-02-20 08:24

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

一、引言手写数字识别是机器学习领域中一个经典且基础的问题，它在很多实际场景中都有广泛的应用，比如邮政系统中的邮件分拣、银行支票金额识别等。
lozhyf·2025-02-20 07:48

Docker-常见手写面试题分享，给你安排的明明白白！

如何批量清理临时镜像文件？答：可以使用dockerrmi$(dockerimages-q-fdangling=rue)命令。如何删除所有本地的镜像？答：可以使用dockerrmi-f$(dockerimages-q)命令。如何清理Docker系统中的无用数据？答：可以使用dockersystemprune--volumes-f命令，这个命令会自动清理处于停止状态的容器、无用的网络和挂载卷、临时镜像
2401_84023482·2025-02-19 10:49

什么是神经网络

函数我们以MNIST手写数字图像识别为例，来定义一下对应的函数形式：任务类型：图像分类输入：一张图像包含28x28=784个像素，每个像素用一个实数表示输出：0-9任务描述：从图像张识别出唯一的数字函数定义
jerryjee·2025-02-18 20:09

Pytorch实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab深度学习环境：torch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113一、前期准备1.设置GPU如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPUimporttorchimporttorch.nnasnnimpo
Zn要学习·2025-02-18 04:49
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