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低代码AI开发新趋势：Dify平台化开发实战

从传统的手写代码到如今的低代码甚至零代码开发，技术的进步让更多的非专业开发者也能轻松上手。

无声旅者·2025-05-22 06:56

小白学Cursor：下载并安装Cursor

通过使用Cursor开发各种项目，只需要自然语言进行对话，不用人工手写代码，就可以构建属于自己项目。

佩奇的技术笔记·2025-05-22 01:22

Perl测试管理：从混乱到高效的系统化实践

在小型项目中，随手写几个测试文件或许足够，但当项目规模扩大、团队协作增加时，测试代码很容易陷入混乱：重复的测试逻辑、难以定位的失败用例、缓慢的测试执行速度，最终

进击的雷神·2025-05-21 22:28

人工智能机器学习深度学习中著名有用的数据集

目录图像领域自然语言处理领域语音领域其他领域图像领域MNIST数据集内容：由美国国家标准与技术研究院收集整理，包含6万张用于训练的手写数字图像、1万张用于测试验证的图像，图像为28×28像素的灰度图，像素值在

AI数据集·2025-05-21 14:38

MATLAB实现GAN用于图像分类

1.数据准备假设我们使用MNIST数据集，这是一个包含手写数字的灰度图像数据集。%加载MNIST数据集data=dig

jllllyuz·2025-05-21 02:53

大模型开发必学：自动推理与工具调用（ART）技术实战攻略

面对需要多步推理和工具辅助的需求（比如计算企业季度营收增长率、解析多语言合同条款），传统方法要么依赖大量手写示例进行少样本提示，要么需要反复编写工具调用脚本，不仅开发效率低，而且模型泛化能力差。

佑瞻·2025-05-20 13:04

spring-boot + mysql 分布式事物解决方案手写XA

依赖mysqlmysql-connector-javaorg.springframework.bootspring-boot-starter-jdbcTM类管理事务importjavax.sql.XAConnection;importjavax.transaction.xa.XAException;importjavax.transaction.xa.XAResource;importjavax.

灵耀·2025-05-20 07:50

【建站技巧】利用Websim AI 快速实现上站

既然讲究速度，那么网页一定要快，手写？可能有点耗时？基于现有的改？可能模板风格不太匹配，这里引入一个AI平台工具WebsimAI（websim.ai）。

开发者码神·2025-05-19 07:14

sklearn基础教程：从入门到精通

数据预处理数据导入数据清洗特征选择数据标准化与归一化四、常用模型介绍与应用线性回归逻辑回归决策树支持向量机K近邻算法随机森林集成学习五、模型评估与调优交叉验证网格搜索模型评估指标六、实战案例波士顿房价预测手写数字识别客户流失预测七

洛秋_·2025-05-19 05:59

vue-ganttastic甘特图label标签横向滚动固定方法

这个甘特图之前插件里，没有找到能固定label标签在屏幕上的办法，用css各种办法都没有实现，所以我我直接手写定位，用js监听滚动条滚动的距离，然后同步移动甘特图label标签，造成一种定位的错觉，以下是代码

m0_51396253·2025-05-19 01:02

【JVM Ⅰ】内存与垃圾回收学习笔记

界王拳十倍·2025-05-18 15:52

【Pytorch搭建卷积神经网络】利用神经网络解决手写识别数据集问题

本文利用手写数字数据集搭建一个简单的分类神经网络，代码有详细的注释，帮助理解整个搭建流程。

一颗洋芋·2025-05-18 11:28

蓝桥杯13届卡牌

然而小明觉得手写的牌不太美观,决定第i种牌最多手写bi张。请问小明最多能凑出多少套牌?输入格式输入共3行,第一行为

咚咚轩·2025-05-18 09:41

手写tomcat：基本功能实现（3）

TomcatRoute类TomcatRoute类是Servlet容器，是Tomcat中最核心的部分，其本身是一个HashMap，其功能为：将路径和对象写入Servlet容器中。packagecom.qcby.config;importcom.qcby.Util.SearchClassUtil;importcom.qcby.servlet.Httpservlet;importcom.qcby.zj.

越来越无动于衷·2025-05-18 09:38

python手写数字的识别

这是我的学习AI的第一个小程序：手写数字的识别，所用的数据集是从Kaggle上下载的csv文件，用python的pandas库读取文件，所以难度降低类很多，我不用再去处理图片；至于算法，用了KNN算法，

yu_weier·2025-05-18 02:21

使用Python实现手写数字识别

引言：手写数字识别是“光学字符识别技术”(简称OCR)的一个分支，它研究的对象是：如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。在整个OCR领域中，最为困难的就是脱机手写字符的识别。

有盐、在见·2025-05-18 02:19

手写体数字分类模型

...1二、训练...22.1数据生成....22.2训练过程....22.3训练参数与设置....2三、测试与分析...33.1性能对比....33.2训练过程差异....3四、代码...4目的通在手写体数字分类任务中

月白风清江有声·2025-05-17 23:55

Kasper_2009·2025-05-17 21:16

深度学习笔记12-mnist手写数字识别(Pytorch)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊目录一、前期准备1.导入数据2.数据可视化二、构建简单的CNN网络三、训练模型1.设置超参数2.编写训练函数3.编写测试函数4.正式训练编辑四、结果可视化编辑五、总结1.Pytorch自带数据库：torchvision.dataset2.Pytorch自带数据加载器：torch.utils.data.DataLoader3.Pytorch

m0_67869333·2025-05-17 15:27

【高斯拟合】不用库手写高斯拟合算法：从最小二乘到拟合参数推导

本文将一步步讲解如何手写一个高斯拟合算法，核心思路是：将高斯函数取对数后，转化为一个二次函

白码思·2025-05-16 14:04

科大讯飞T30 UItra和S30学习机对比

此外，该产品还配备了行业首款星闪AI手写笔，并且支持超万级压感和磁吸无线充电。在摄像头方面，该学习机配备了双1600万像素自动翻转双目摄像头以及800万像素前置摄像头、200万像素坐姿摄像头

m0_58402844·2025-05-16 11:48

手写CString类

学习和理解字符串处理机制：手写CString类是深入学习字符串处理和内存管理的有效方式。

C++ 老炮儿的技术栈·2025-05-16 00:57

【springcloud学习(dalston.sr1)】使用Feign实现接口调用（八）

springcloud学习(dalston.sr1)】服务消费者通过restTemplate来访问服务提供者（含源代码）（五）里提到了通过restTemplate进行接口调用，这里有个不好的地方，就是不同的接口，都需要手写

lichuangcsdn·2025-05-15 14:07

TensorFlow 2.0 初学者入门指南：从零构建图像分类模型

我们将以MNIST手写数字数据集为例，逐步展示如何从零开始构建一个图像分类器，并最终实现超过98%的准确率。本文旨在帮助初学者快速掌握TensorFlow2.0的核心概

未来创世纪·2025-05-14 22:23

【GitHub开源项目实战】Mistral OCR：超高速多语言文档结构识别与大模型集成落地实践

开源实战分析系列｜MistralOCR：超高速多语言文档结构识别与大模型集成落地实践关键词OCR系统、结构化文档提取、多语言识别、手写体识别、图文混排解析、PDF数字化、MistralAI、自托管部署、

观熵·2025-05-14 20:37

【图像分类】基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别（双向LSTM，附完整代码和数据集）

在https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/128969138文章中，我们使用了基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别，LSTM是单向的

机器不学习我学习·2025-05-14 18:55

20210325某金融公司前端面试总结

目录大数相加手写讲下你最近的项目如何做性能优化如何⽤webpack来优化前端性能1.大数相加手写JS在存放整数的时候是有一个安全范围的，一旦数字超过这个范围便会损失精度。

uperficialyu·2025-05-14 14:00

2019AndroidBATJ面试题设计模式&算法专题总结

手写算法15.万亿级别的两个URL文件A和B，如何求出A和B的差集C(提示：Bit映射->hash分组->多文件读写效率->磁盘寻址以及

m0_64314318·2025-05-14 13:55

手写生产者消费者模型

前言生产者-消费者模式是一个十分经典的多线程并发协作模式，弄懂生产者-消费者问题能够让我们对并发编程的理解加深。这也是校招常见面试手撕题所谓的生产者-消费者，实际上包含了两类线程，一种是生产者线程用于生产数据，另一种是消费者线程用于消费数据，为了解耦生产者和消费者的关系，通常会采用共享的数据区域，就像是一个仓库，生产者生产数据之后直接放置在共享数据区中，并不需要关心消费者的行为；而消费者只需要从共

·2025-05-14 12:50

OmegaConf (yaml文件)

你再也不用手写配置管理了。

hxxjxw·2025-05-13 18:14

EasySpring-Boot(一) 手写Springboot 适合新手的小项目启动类注解看这个就够了源代码内嵌Tomcat 自动配置自动专配多模态自动配置类

0EasySpring-Boot(一)项目简介：EasySpring-Boot是一个简易版的SpringBoot框架的复现，旨在帮助开发者更好地理解SpringBoot框架的核心原理和功能。通过实现基本的依赖注入、自动配置和Web功能，EasySpring-Boot展示了一个简单的应用程序框架的搭建过程。在EasySpring-Boot中，实现了一个简单的应用上下文（MyApplicationCo

zeroporn·2025-05-10 09:57

【微信小程序】实现手写电子签名并保存为图片功能

需求概述：微信小程序的一个功能，类似于画板，用于电子签名，要求有一键清空画板和保存功能。实现思路：微信开发文档中的Canvas组件微信画布API中的wx.createCanvasContext(stringcanvasId,Objectthis)wx.canvasToTempFilePath(Objectobject,Objectthis)CanvasContext.draw(booleanres

不大好不大好·2025-05-09 22:14

uniapp 使用canvas实现签字功能(兼容h5，app，小程序)

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考html手写签名重写使用css根据自己的需求调整样式和html，主要代码在js上.signa{position:relative;overflow:hidden

措手不及ya·2025-05-09 22:10

手写一个动态海洋和天空效果的vue hooks

背景常规的后台管理系统登陆页面可能就只是一个简单的背景页面，这不太好看，接下来让我们来使用three.js来实现一个动态的海洋和天空效果当作背景，这样的效果总会让人眼前一亮，如下图所示。代码实现接下来，让我们用trae来编写实现这个功能吧。1.组合式API初始化import{onMounted,onBeforeUnmount}from"vue";import*asTHREEfrom"three";

·2025-05-09 03:28

LeNet-5详解

LeNet-5是卷积神经网络（CNN）的开山之作，由YannLeCun团队于1998年提出，最初用于手写数字识别（MNIST数据集）。

巷955·2025-05-08 18:41

常见的卷积神经网络列举

经典的卷积神经网络（CNN）在深度学习发展史上具有重要地位，以下是一些里程碑式的模型及其核心贡献：1.LeNet-5（1998）提出者：YannLeCun特点：首个成功应用于手写数字识别（MNIST）的

巷955·2025-05-08 17:36

【Spring-MVC】跨域问题

文章目录15跨域问题15.1不同的域15.2同源策略15.3解决方法15.3.1CORS15.3.2JSONP15.3.3局部解决方案15.3.4全局解决方法15.3.4.1手写过滤器15.3.4.2配置

`moon`晓龙·2025-05-08 14:44

Python异步并发机制详解，让你的代码运行效率就像搭上了火箭！！！_python eventloop任务切换机制

Java极客1024·2025-05-07 20:53

如何用Python训练你的第一个神经网络：零基础实战指南

本文将手把手带你用Python实现一个识别手写数字的神经网络，即使你是编程新手也能跟上。一、准备工作：搭建你的AI实验室1.环境配置确保已安装：Python3.6+Jupyte

2501_91537435·2025-05-07 20:22

vue3源码系列之高清版effect源码分析篇

本文我们重点讲解几个知识点：effect实现依赖收集依赖触发简单复习响应式讲解方式：基础使用手写实现对照源码基础使用const{reactive,effect}=Vueconstdata={name:'

全栈切图仔·2025-05-07 18:13

vue3 的 effect 手写实现

本文将带领读者从零开始手写Vue3中的effect特性，并通过实现一个简单的案例，让读者更好地理解effect的实现原理和用法。首先，我们需要一个effect的基础实现。

开心上班·2025-05-07 18:40

手写 Vue 源码 === Effect 机制解析

目录核心概念响应式效果的实现依赖收集的具体流程为什么使用全局变量？嵌套effect的处理总结Vue3的响应式系统核心在于跟踪依赖并在数据变化时触发更新。effect.ts文件实现了这一机制的核心部分，下面我们来梳理其中的关键思路。核心概念//创建一个响应式对象effectexportfunctioneffect(fn,options:any={}){//创建一个effect只要依赖的属性变化，就会

前端贾公子·2025-05-07 18:39

百度搜索框又又又加了广告，，写个油猴脚本来屏蔽

自己动手写了个油猴脚本屏蔽掉吧，这些垃圾广告。1.第一步，安装油猴是的就是这个篡改猴插件，没安装的去应用市场安装2.已经开发完成后上传了市场，不想自己研究的直接去油猴脚本市场搜索3.点击安装即可使用。

搬砖的诗人Z·2025-05-07 16:28

手撕数组扁平化的N种方式(Javascript 版)

以下是基于不同场景和需求的多种手写实现方法，结合了递归、迭代、函数式编程等思路：一、基础递归实现functionflatten(arr){constresult=[];for(constitemofarr

蓝精灵001·2025-05-07 11:56

# 从零构建一个简单的卷积神经网络：手写数字识别

从零构建一个简单的卷积神经网络：手写数字识别在深度学习的世界里，卷积神经网络（CNN）是处理图像数据的强大工具。今天，我们将通过一个简单的例子，从零开始构建一个CNN模型，用于手写数字识别。

www_pp_·2025-05-07 10:17

从巴别塔到通天塔：Manus AI 如何重构多语言手写识别的智能版图

一、引言：当人类手写遇上AI“巴别塔”在幼发拉底河畔的古老传说中，巴别塔的崩塌象征着人类语言互通的终结。

feng99520·2025-05-07 08:38

手写Promise.all

下面是使用tsx实现的手写版Promise.all函数。

打小就很皮...·2025-05-07 07:32

用卷积神经网络 (CNN) 实现 MNIST 手写数字识别

在深度学习领域，MNIST手写数字识别是经典的入门级项目，就像编程世界里的“Hello,World”。

进来有惊喜·2025-05-07 04:48

揭秘Manus AI如何实现95%+多语言手写识别：从核心技术到工业级部署全解析

突破语言边界：ManusAI多语言手写识别核心技术解析与实战引言在全球化进程加速的今天，多语言手写识别技术已成为人机交互领域的重要研究方向。

Coderabo·2025-05-06 23:12

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