手写call 第2页

python 自动化数据提取之正则表达式_python 正则提取(2)

m0_60607245·2025-02-20 18:53

DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...

《使用coze搭建一个会搜索、写ppt、思维导图的Agent》2024-10-294.深入浅出：Agent如何调用工具——从OpenAIFunctionCall到CrewAI框架01-145.DeepSeek-R1

雪停时偶遇一叶春·2025-02-20 16:02

【HarmonyOS NEXT】是否有监听键盘显隐的方法

InputMethodController实例的on('sendKeyboardStatus')方法来监听，直接在inputMethodController.on('sendKeyboardStatus',callbac

Mayism123·2025-02-20 15:55

PSINS工具箱函数介绍——ggnss（ggpsvars+gbdvars+gglovars）

函数功能参数体系结构典型应用场景系统参数初始化操作指南执行流程运行结果解析函数源码深度解析代码架构扩展开发建议关于工具箱kfinit是kf的参数初始化函数，用于初始化滤波参数本文所述的代码需要基于PSINS工具箱，工具箱的讲解：PSINS初学指导：https://blog.csdn.net/callmeup

MATLAB卡尔曼·2025-02-20 12:53

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。先看原理：AlexNet网络特点采用ReLU激活函数，使训练速度提升6倍采用dropout层，防止模型过拟合通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化，限制数据大小，防止梯度消失和爆炸。但后续证明批

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

一、引言手写数字识别是机器学习领域中一个经典且基础的问题，它在很多实际场景中都有广泛的应用，比如邮政系统中的邮件分拣、银行支票金额识别等。

lozhyf·2025-02-20 07:48

堆和栈的区别

在C中可以使用malloc、calloc和realloc函数分配堆内存，使用free函数释放堆内存内

凌云行者·2025-02-20 02:07

Excel核心函数VLOOKUP全解析：从入门到精通

一、函数概述VLOOKUP是Excel中最重要且使用频率最高的查找函数之一，全称为VerticalLookup（垂直查找）。该函数主要用于在数据表的首列查找特定值，并返回该行中指定列的对应值。

The god of big data·2025-02-20 00:54

《Operating System Concepts》阅读笔记：p26-p33

timerWemustensurethattheoperatingsystemmaintainscontrolovertheCPU.Wecannotallowauserprogramtogetstuckinaninfinitelooportofailtocallsyst

codists·2025-02-19 12:05

Docker-常见手写面试题分享，给你安排的明明白白！

如何批量清理临时镜像文件？答：可以使用dockerrmi$(dockerimages-q-fdangling=rue)命令。如何删除所有本地的镜像？答：可以使用dockerrmi-f$(dockerimages-q)命令。如何清理Docker系统中的无用数据？答：可以使用dockersystemprune--volumes-f命令，这个命令会自动清理处于停止状态的容器、无用的网络和挂载卷、临时镜像

2401_84023482·2025-02-19 10:49

什么是Embedding、RAG、Function calling、Prompt engineering、Langchain、向量数据库？怎么使用

什么是Embedding、RAG、Functioncalling、Promptengineering、Langchain、向量数据库？

ZhangJiQun&MXP·2025-02-19 10:49

leetcode简单(181-200)python

(Recallthatthenumberofs

九日火·2025-02-19 04:07

python多线程：Thread类的用法

创建Thread对象有两种方法：1.直接创建Thread，将一个callable对象从类的构造器传递出去，这个callable就是回调函数，用来处理任务。

m0_74824661·2025-02-18 22:38

ESP32-C3 入门篇（三）Linux下开发环境搭建

安装子模块二、安装编译环境1.更改编译器下载路径2.更改python软件源3.使用脚本安装环境4.安装cmake三、尝试编译1.导出环境变量2.编译例程四、遇到的问题1.ERROR:Thisscriptwascalledfromavirtualenvironment

风往东吹·2025-02-18 22:31

Windows逆向工程入门之调用约定

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录调用约定调用约定约定规则cdeclstdcallfastcallthiscall调用约定调用约定调用约定（CallingConvention

0xCC说逆向·2025-02-18 21:52

什么是神经网络

函数我们以MNIST手写数字图像识别为例，来定义一下对应的函数形式：任务类型：图像分类输入：一张图像包含28x28=784个像素，每个像素用一个实数表示输出：0-9任务描述：从图像张识别出唯一的数字函数定义

jerryjee·2025-02-18 20:09

CentOS 7 系统为 python3 安装 sqlite3

故事背景pythontest2.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"test2.py",line4,inimportsqlite3File"/home/dongxw

中兔西维亚·2025-02-18 19:54

Lineageos 22.1(Android 15)更换开机动画

/frameworks/base/cmds/bootanimation/BootAnimation.cppboolBootAnimation::threadLoop(){ATRACE_CALL();boolresult

JabamiLight·2025-02-18 14:10

Docker下使用llama.cpp部署带Function calling和Json Mode功能的Mistral 7B模型

Docker下使用llama.cpp部署带Functioncalling和JsonMode功能的Mistral7B模型说明：首次发表日期：2024-08-27参考：https://www.markhneedham.com

shizidushu·2025-02-18 13:59

用realsense d435i传感器在实际环境中跑ORB_SLAM3，顺带解决一部分编译问题

一个完全依赖于最大后验估计（MAP）的单/双目惯导融合系统高回召的地点识别功能（High-recallplacerecognition）第一个完整的多地图系统（multi-map）一个抽象的相机模型表示论文地址论文细节今天不说

睫力上爬·2025-02-18 12:46

useMemo 和 memo 的理解和区别

1.useMemo（记忆化计算）作用缓存计算结果，避免每次渲染都重新计算只有当依赖项发生变化时，才会重新计算✅适用场景计算量较大的值（避免重复计算）避免子组件不必要的渲染（与useCallback结合使用

程序员小续·2025-02-18 10:25

什么是以太网？

以太网技术本身包括了物理层（PhysicalLayer）和数据链路层（DataLinkLay

顺漆自然·2025-02-18 09:07

stdlib.h头文件

size_t、wchar_t、div_t、ldiv_t和lldiv_t；宏例如EXIT_FAILURE、EXIT_SUCCESS、RAND_MAX和MB_CUR_MAX等等；常用的函数如malloc()、calloc

Vacant Seat·2025-02-18 09:36

Android VTS单模块测试问题处理

目录1编译方式2.执行vts测试异常问题处理2.1解决办法2.2vts单模块测试正常运行的结果3编译报错：error:'xxxCallback::onCallback'hidesoverloadedvirtualfunction

漫步的傻瓜·2025-02-18 08:00

Pytorch实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab深度学习环境：torch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113一、前期准备1.设置GPU如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPUimporttorchimporttorch.nnasnnimpo

Zn要学习·2025-02-18 04:49

PyTorch实战深度学习——用CNN进行手写数字识别

用CNN进行手写数字识别---计算机专业研究生的代码第一课，相当于”HelloWorld“，不管以后选择什么研究方向，都值得一看,欢迎大家留言交流学习！

一位小说男主·2025-02-17 19:43

Python常见面试题的详解4

通过装饰器可以控制实例的创建，元类能借助__call__方法管理实例化过程，重写类的__new__方法也能保证实例的唯一性。

ylfhpy·2025-02-17 08:07

箭头函数的this指向谁

先看1个重要原则：由Vue管理的函数，一定不要写箭头函数，箭头函数的this就不再是Vue实例了箭头函数的this指向在定义时确定，继承自外层作用域（即定义时的上下文）的this，且无法通过call、apply

是小傲雨呀^_^·2025-02-17 07:58

python编译成dll_如何用 C++ 为 Python 写 dll

1.先新建一个名为hello.cpp的C++源文件：#include#defineDLLEXPORTextern"C"__declspec(dllexport)DLLEXPORTint__stdcallhello

刘大1984·2025-02-17 02:17

基于deepseek api和openweather 天气API实现Function Calling技术讲解

以下是一个结合DeepSeekAPI和OpenWeatherAPI的完整FunctionCalling示例，包含意图识别、API调用和结果整合：importrequestsimportjsonimportos

匹马夕阳·2025-02-16 22:53

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。

yyc_audio·2025-02-16 21:41

【JavaScript】异步编程汇总

functionfetchData(url,callback){setTimeout((

秀秀_heo·2025-02-16 20:34

记事本制作弹窗病毒

记事本制作弹窗"病毒"大家好，我叫xiaoxin，第一次写文章，有点小紧张，今天下午有空，我就随手写了个关于VisualBasic制作的小程序，本程序没有任何破坏性，纯属娱乐。

校园-小小白帽子·2025-02-16 16:07

AFL QEMU模式安装报错（afl-2.52b & qemu-2.10.0）[已解决]

搭建afl-qemu模块的时候，碰到了如下2个报错：xxxxxxxx/qemu/linux-user/syscall.c:253:16:error:staticdeclarationof‘gettid’

geniusle201·2025-02-16 16:06

flask实现mysql连接池_如何在python flask中使用mysql.connection数据库池

Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/myuser/virtualenv/py2.7-myapp-server-logger/lib/python2.7/site-packages

weixin_39710396·2025-02-16 15:30

【无标题】

QRubberBandArubberbandisoftenusedtoshowanewboundingarea(asinaQSplitteroraQDockWidgetthatisundocking).HistoricallythishasbeenimplementedusingaQPainterandXOR

qq_43361844·2025-02-16 13:41

UE学习日志#14 GAS--ASC源码简要分析10 GC相关

.看之前要对UE的GAS系统的定义有初步了解4.因为都是接口函数，有些没细看的研究那一部分的时候会细看1一些接口函数，但是注释说不要直接调用要通过GameplayCueManager调用//Donotcallthesefunctionsdirectly

学游戏开发的·2025-02-16 12:07

Windows下文件复制到Linux系统

4y0N6DqCAKkGZNHDnXy5IO1-2GQBLABko12DK-NoSm9mfVRvzdD30EkNQxzKqc1qUONACXoi4pVHIP_RygHKQHXd1zyQeejSDMTUs-calLS1

幸运的星竹·2025-02-16 08:33

Golang Model 字段自动化校验设计

背景在我们日常开发中，不可避免的总要去进行各种参数校验，但是如果在某个场景中，要校验的字段非常多，并且在其中还有耦合关系，那么我们手写校验逻辑就变得非常的低效且难以维护。

Gerald Kwok·2025-02-16 08:31

每天一篇逻辑漏洞

然后总结的一篇文章，然后把日记的内容丢里面，感觉就挺好了，就不用去找文章了好了就这样，进入正题好了，今天学会伪造了jsonp的xss，就是说是json格式的话，不是jsonp格式，可以尝试在url后面加上callback

不灭锦鲤·2025-02-16 05:42

Kotlin 优雅的接口实现

1.日常遇到的冗余的接口方法实现日常开发中，经常会要实现接口，但是很多场景中，只需要用到其中一两个方法，例如ActivityLifecycleCallbacks，它有很多个接口需要实现，但是很多时候我们只需要用到其中的一两个

GordonH1991·2025-02-16 03:27

MybatisPlus + SpringBoot + Vue 实现自定义联表查询，返回 HashMap＜String, Object＞条件，分页，模糊，total

SpringBoot+Vue实现自定义联表查询，返回HashMap条件，分页，模糊，totalMybatisPlus极大的简化了单表查询的重复操作，但是在联表的时候，特别是在查询的结果集没有对应实体类的时候，就还要手写

沐沐uuu·2025-02-16 00:32

javascript高级试题

Array.isArray()typeofinstanceofconstructor2.判断对象是否包含特定的自身（非继承）属性hasOwnProperty()3.改变this的3种方式，他们有什么相同点和不同点call

BiBbo·2025-02-16 00:00

TransactionTemplate 与@Transactional 注解的功能及方法详解

2.核心方法及使用(1)execute(TransactionCallbackaction)功能：执行包含事务的代码块，支持返回值。代码示例：Use

金州小铁匠·2025-02-15 23:25

关于ARM体系中栈的对齐问题

关于ARM体系中栈的对齐问题-汤权基于ARM架构的处理器的C语言程序设计遵循ATPCS(ARM-THUMBprocedurecallstandard)和AAPCS(ARMApplicationProcedureCallStandard

Quan略略略·2025-02-15 23:24

20240619－James-快速鸟瞰并发编程, 呕心沥血整理的架构技术(第3篇)

Callablecall方法有返回值。FutureFuture是对于具体的Runnable任务或Callable任务的执行结果进行取消、查询是否完成、获取结果。

2401_89760349·2025-02-15 17:41

显示Class 'Think\Controller\FuController' not found和Call to a member function assign() on a non-object.

Class'Think\Controller\FuController'notfound错误位置FILE:D:\wamp\www\tinkphp\Application\Come\Controller\IndexController.class.phpLINE:5问题出现在Tink，文件路径不对，把它换成Come就可以了。问题出现在控制器里面的__construct()方法覆盖掉了父类的构造方法，

akesuy0400·2025-02-15 16:01

new的过程发生了什么，手写实现new

new的过程当使用new关键字调用函数时，该函数将被用作构造函数。new将执行以下操作：创建空对象：创建一个空的简单JavaScript对象。为方便起见，我们称之为newInstance。绑定原型：如果构造函数的prototype属性是一个对象，则将newInstance的[[Prototype]]指向构造函数的prototype属性，否则newInstance将保持为一个普通对象，其[[Prot

零合一·2025-02-15 11:58

call、apply、bind 详解

在JavaScript中，`call`、`apply`和`bind`是Function对象的三个重要方法，它们都与函数的上下文（`this`值）和参数传递有关。

yqcoder·2025-02-15 09:37

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

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