手写call

手写一些常见算法

手写一些常见算法快速排序归并排序Dijkstra自定义排序交替打印0和1冒泡排序插入排序堆排序快速排序publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args)
林tong学·2025-03-15 09:55

python提示unmatched_Python自动化学习--异常提示

举例：打开一个不存在的文件时：>>open("abc.txt","r")会提示错误Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/project1/test.py",line11
weixin_39933356·2025-03-15 06:56

项目使用mybatis-plus分页插件和pageHelper分页插件引起失效问题！

涉及到的sql代码还是要手写部分。而目前在Springboot项目中，使用的主流的方式就是一个基于mybatis-plus的.page()的分页，当然这种分页方式是适用于一些简单的查询和简单场景下。
JavinLu·2025-03-15 06:51

对luckysheet 导出execl进行优化

，可以为工作簿添加属性constworkbook=newExcel.Workbook()//2.创建表格，第二个参数可以配置创建什么样的工作表if(Object.prototype.toString.call
humannoid·2025-03-15 03:57

win32汇编环境,对话框程序中创建托盘示例一

;下面为asm文件;>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>.386.modelflat,stdcalloptioncasema
一品人家·2025-03-15 02:46

Sass (Scss) 与 Less 的区别与选择

Sass与Less的区别与选择1.语法差异2.特性与支持3.兼容性4.选择建议在前端开发中，CSS预处理器如Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）和Less被广泛使用
智能编织者·2025-03-15 02:46

多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类：Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical

AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本paper：https:/
小小帅AIGC·2025-03-14 23:56

YOLOv8涨点大全总结（源码）

常见的性能指标包括：指标名称含义mAP5050%交并比阈值下的平均精度mAP50-9550-95%交并比阈值范围内，步长为5%的平均精度Precision预测正确的正样本占总预测正样本的比例Recall
清风AI·2025-03-14 23:21

python实现KNN算法的手写数字识别：深入解析与完整项目流程

而手写数字识别作为图像识别的典型场景之一，已经成为研究者和开发者学习、应用机器学习算法的经典项目。本文将深入解析如何使用Python编程语言，结合KNN（K-最近邻）算法实现手写数字识别系统。
快撑死的鱼·2025-03-14 22:11

set_clock_groups

（如独立晶振、不同时钟树）工具完全禁用组间路径的时序分析，但需用户自行处理跨时钟域（CDC）问题XilinxVivado、IntelQuartus、Gowin（等效参数-Exclusive）-logically_exclusive
jh你好·2025-03-14 20:55

函数调用汇编

目录一、核心概念二、函数调用过程（以x86cdecl为例）三、x86vsx64区别四、示例分析（C代码→汇编）五、常见问题一、核心概念调用约定(CallingConvention)规定参数传递顺序（如cdecl
闯闯爱编程·2025-03-14 20:21

CListCtrl使用完全指南

创建图形列表并和CListCtrl关联：m_image_list.Create(IDB_CALLER2,16,10,RGB(192,192,192));m_image_list.SetBkColor(GetSysColor
panjean·2025-03-14 19:17

手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一)

代码仓库(数字空间项目，GN可上)不想看的话，我也将代码上传到本博客中。1.聚类算法简介在数据科学和机器学习领域，聚类(Clustering)算法是一种无监督学习方法，它将相似的对象分到同一个组，而不同的对象则被分到不同的组。这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组，以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别，而是通过算法自动进行分组。在实际应用中，我们常见的
木有鱼丸223·2025-03-14 16:52

手写tomcat

1.前言对于JavaEE的初学者来说，大家学完JAVASE之后，马上进入了WEB阶段的学习。大家在JAVASE阶段写代码时,从头到尾都是自己写的，到了WEB阶段，尤其是进入Servlet的学习阶段，有人会感到困惑，怎么我写的代码看不到main函数了，服务端的Servlet是个什么东东呢?tomcat服务器到底底层做了哪些事情呢？为了帮助大家更好的理解tomcat服务器,也为了帮助大家更好的步入WE
weixin_42218884·2025-03-14 16:22

基于netty手写Tomcat

基于netty手写Tomcatnetty简介1.环境准备2.基于传统I/O手写Tomcat3.基于netty手写Tomcat4.访问netty简介Netty一个基于NIO的客户、服务器端的编程框架1.环境准备
Aiden_Coding·2025-03-14 16:19

《TypeScript 高级类型实战指南：解决真实项目的 7 大痛点》

AntDesign表单）痛点：表单校验逻辑与TS类型脱节二、API响应：自动解包层叠类型（Axios拦截器整合）痛点：后端返回结构嵌套导致类型冗余三、ReduxToolkit：Action类型自动工厂痛点：手写
前端极客探险家·2025-03-14 16:18

KNN算法实例_手写识别系统

创建一个简单的书写识别系统，使用KNN算法来识别手写数字。分别使用手写KNN算法和调用scikit-learn库来实现。在数据处理过程中，将使用一个常见的手写数字数据集，如MNIST数据集。
V文宝·2025-03-14 16:47

Sass (Scss) 与 Less 的区别与选择

在前端开发中，CSS预处理器如Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）和Less被广泛使用，它们通过引入变量、嵌套规则、混合、函数等特性，使CSS的开发过程更加高效和灵活
王强你强·2025-03-14 14:02

Stack Navigator中使用自定义的Render Callback

前言关于Vite和Vue3的讨论越来越多，看了官网的特性后，真是按捺不住想尝试一下。开发环境秒开？CompositionAPI？SFCStyleCSSVariableInjection？看起来哪个都比webpack+Vue2香呀。（尤大都向React推荐Vite了，难道你还不试一下Vite么？）其实在去年，我们在LOFTER的哈利波特街区活动中就尝试使用了Vite2+Vue3搭建活动主街区页面，当
AI画手小王·2025-03-14 06:32

基于python的手写数字识别knn_用sklearn中的KNN实现Kaggle手写数字识别

importcsvfromsklearnimportneighbors#导入训练数据和测试数据defloadData(filename1,filename2,trainDataSet,trainTargetSet,testDataSet):withopen(filename1,'r')ascsvfile1:lines1=csv.reader(csvfile1)dataSet=list(lines1
普和司·2025-03-14 02:41

pop_dialog_state(state: State)弹出对话栈并返回到主助手，让整个对话流程图可以明确追踪对话流，并将控制权委派给特定的子对话图。

messages=[]ifstate["messages"][-1].tool_calls:#注意：目前没有处理llm并行调用工具的边缘情况messages.append(ToolMessage(cont
背太阳的牧羊人·2025-03-14 02:07

OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,

在一个服务器可以用，但GPU只有一个卡，只能换一个服务器，换个服务器又要重装环境，但后者下载模型有问题，手动用git-lfs下载后指定位置报错：Traceback(mostrecentcalllast)
小李飞刀李寻欢·2025-03-14 01:00

封装AJAX(带详细注释)

1.使用XMLHttpRequest封装AJAXfunctionajax(method,url,data,callback){//创建XMLHttpRequest对象
Rverdoser·2025-03-14 01:58

python写自动答题脚本_编写Python脚本拉取优学院答案

但是单个发包效率太低了，昨晚开始着手写了一个脚本，早上修改了一下，基本功能写出来了。考虑到风险，这个脚本是获取答案，不自动答题。4.29追加：应要求，对脚本进行了更新。
weixin_39609354·2025-03-13 22:40

使用线程池ThreadPoolExecutor调用Callable并接收返回值（用Future接收）

/**MyCallableA实现Callable接口**/packagecom.product.supermiketho.threaddemo;importjava.util.concurrent.Callable
supermiketho·2025-03-13 20:28

Git报错fatal: detected dubious ownership in repository at /**/**/**

问题gitpull报错fatal:detecteddubiousownershipinrepositoryat'/home/xxx/xxToaddanexceptionforthisdirectory,call
ttz25·2025-03-13 17:08

c语言程序设计---（动态内存分配）考研复试面试问答

动态内存分配1、malloc函数2、calloc函数3、realloc函数4、常见的动态内存错误动态内存分配1、malloc函数C语言提供了一个动态内存开辟的函数：void*malloc(size_tsize
眼镜蛇学习编程·2025-03-13 17:01

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

作者：张震霆&何裕墙，SpringAIAlibabaContributor在AI智能体（AIAgent）开发的过程中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和ToolCalling
阿里云云原生·2025-03-13 16:29

Windows 如何卸载 Docker

运行以下cmdlet，检查是否有正在运行的容器：PowerShell#Leaveswarmmode(thiswillautomaticallystopandremoveservicesandoverlaynetworks
KaedaRukawa·2025-03-13 16:28

构建JSBridge鸿蒙示例代码

实现思路原生调H5invokeHandle(handleName:string,callbackName:string){try{this.webviewContro
·2025-03-13 15:15

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

前言在Unity3D中，批处理（Batching）是优化渲染性能的核心手段，主要通过减少DrawCall数量来降低CPU与GPU之间的通信开销。
Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

基于Linux C应用的0.96寸OLED硬件监测器页面

本次的页面设计基于之前写的手写FrameBuffer驱动：Linux手写FrameBuffer任意引脚驱动spi屏幕_rk3588framebuffer-CSDN博客https://blog.csdn.net
plmm烟酒僧·2025-03-13 10:09

__call__和__init__它们各自触发的时机不同

call方法：当你“调用”一个已经创建好的实例时会自动调用。如果你的类定义了__call__方法，那么你可以像调用函数那样调用这个对象，例如：result=e(5)这时Py
背太阳的牧羊人·2025-03-13 08:28

低代码Web组态开发技术解析

以下是其关键点：1.核心概念低代码开发：通过拖拽组件和配置参数快速构建应用，减少手写代码。Web组态：用于监控和控制工业设备的图形化界面，通常在Web浏览器中运行。
web组态软件·2025-03-13 07:51

开发那点事（十一）微信小程序地图聚合功能实现

最终效果示例代码点我获取核心思路marker标签中的callout属性用来显示聚合点的数量点击聚合点时，以聚合点为中心放大地图，不需要再次请求后台接口根据map组件scale缩放级别将地图分成一个一个的小格子
开发那点事·2025-03-13 05:04

elementPlus 中表单验证方法（手机号、正整数、邮箱）

ElFormRules={mobile:[{validator:validateMobile,trigger:'blur'}]}//手机号验证（1）constvalidateMobile=(rule,value,callback
魏时烟·2025-03-13 05:31

LeNet-5卷积神经网络详解

这个网络最初是为了解决手写数字识别问题而设计的，在当时取得了突破性的成果。它的成功不仅证明了卷积神经网络在计算机视觉任务中的有效性，更为后来深度学习的发展奠定了重要基础。
LChuck·2025-03-13 02:12

Android Retrofit 框架适配器模块深入源码分析(五)

适配器模块（CallAdapter）是Retrofit框架中非常重要的一部分，它负责将Call对象转换为其他类型，如Observable、Completable、Single等，从而实现
&有梦想的咸鱼&·2025-03-13 01:37

SIP 协议详解：原理、用途与应用场景

在计算机网络中，OSI参考模型将网络通信划分为以下7层：物理层（PhysicalLayer）：负责比特流的传输，如网线、光纤、无线信号等。
居然是阿宋·2025-03-13 01:05

web网页毕业设计，非遗文化网站期末大作业html+css+JS网页制作成品

此非遗文化网站为本本人纯手写代码，HTML代码简洁，修改方便。页面丰富，总共6个html页面全站采用HTML+CSS+JavaScript来完成。
qq_904336929·2025-03-12 20:33

Java八股文详细，终于整理完了！

1、线程的创建方式难度系数：⭐继承Thread类创建线程实现Runnable接口创建线程使用Callable和Future创建线程有返回值使用线程池创建线程####代码演示importjava.util.concurrent
Java面试教程·2025-03-12 15:02

python requests已解决Max retries exceeded with URL问题

错误信息Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/1.py",line47,inresponse=requests.get(File"D:\Python3.8.10\lib
高质量海王哦·2025-03-12 15:01

2025最新QwQ-32B模型使用教程：从部署到实战，手把手教你玩转AI推理模型（附保姆级指南）

从部署到实战，手把手教你玩转AI推理模型（附保姆级指南）目录QwQ-32B模型简介与核心优势本地部署教程：从环境配置到模型运行实战案例：数学、编程与逻辑推理能力测试高级功能：Agent能力与FunctionCall
emmm形成中·2025-03-12 15:59

AttributeError: ‘int‘ object has no attribute ‘append‘

python执行报错：Traceback(mostrecentcalllast):File“E:\pythonProject2\mobile-test\0622.py”,line,ini.append(
想变瘦的测试何同学·2025-03-12 11:07

JSON-RPC-CXX深度解析：C++中的远程调用利器

一、引言1.JSON-RPC简介及其在C++开发中的重要性JSON-RPC（JavaScriptObjectNotation-RemoteProcedureCall）是一种基于JSON格式的远程过程调用协议
极地星光·2025-03-12 09:22

C#中async和await的一种使用方式

故事源于Unity中游戏开发的异步加载资源功能需求，在微信小游戏中需要使用异步或者callback的方式加载资源，微信小游戏的运行逻辑是所有的资源都是在资源服务器上的，加载是通过微信插件远程下载保存到本地
Jo.H·2025-03-12 07:38

GDB使用总结

还可以设置当前程序变量值如果第一个参数前没有选项-segdbthread类大小端问题调试.gdbinit加载.gdbinit失败设值汇编格式调试daemon程序设置参数dir技巧catchcatchsyscallptypeunionstruct
mzhan017·2025-03-12 02:50

[Pytorch报错问题解决]AttributeError: ‘nn.Sequential‘ object has no attribute ‘append‘

问题运行深度学习代码的时候遇到了以下报错问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/anaconda3/envs/Text2HOI/lib/python3.9
Bartender_Jill·2025-03-12 00:38

Git远程推送常见错误及解决方案：

Git远程推送1、问题：git远程提交时出现错误：error:RPCfailed;curl56OpenSSLSSL_read:SSL_ERROR_SYSCALL,errfno10054原因分析：可能是文件过大导致
sgsgy5·2025-03-11 20:03

【学习思维模型】

学习思维模型一、理解类模型二、记忆类模型三、解决问题类模型四、结构化学习模型五、效率与习惯类模型六、高阶思维模型七、实践建议八、新增学习思维模型**1.波利亚问题解决四步法****2.主动回忆（ActiveRecall
宇希啊·2025-03-11 19:24
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