手撕目标检测

【Python-Day 29】万物皆对象：详解 Python 类的定义、实例化与 `__init__` 方法

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
·2025-06-25 21:51

AI人工智能目标检测在体育赛事中的应用

AI人工智能目标检测在体育赛事中的应用关键词：目标检测、计算机视觉、深度学习、体育分析、YOLO、运动员追踪、比赛统计摘要：本文深入探讨了AI目标检测技术在体育赛事中的创新应用。
AI大模型应用之禅·2025-06-25 18:06

79-Oracle 19c PDB下-建表空间-用户-赋权-验证-基本操作

小伙伴们，这篇应该是日常最常做，且是每个DBA的必备技能，做个记录，防手抖，防迷路。
远方1609·2025-06-25 12:47

创建 uni-app 项目与运行项目

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-06-25 09:31

【推理加速】TensorRT C++ 部署YOLO11全系模型

YOLO11YOLO11C++推理YOLO11是Ultralytics最新发布的目标检测、实例分割、姿态评估的系列模型视觉轻量化框架，基于前代YOLO8版本进行了多项改进和优化。
gloomyfish·2025-06-25 08:25

利用FunASR搭建自己的语音转文本服务器（有手就行）

提示：利用阿里巴巴开源的FunASR工具包，搭建语音转文本服务，通过网页实现免费的语音转文本服务。目录前言一、FunASR是什么？二、服务搭建2.1服务器准备2.2安装docker2.3下载并启动镜像2.4启动ASR服务三、下载客户端开始工作总结前言语音转文本是我们经常面对的日常任务，都=是智能客服、会议记录、实时字幕等场景核心的功能。然而，传统语音识别系统往往面临高延迟、低准确率或复杂部署的挑战
·2025-06-25 07:44

YOLO + OpenVINO 在英特尔平台部署实战：性能调优与跨架构加速全流程指南

YOLOv5、YOLOv8、OpenVINO、英特尔部署、IR模型、异构加速、CPU推理、VPU、GPU、多设备调度、边缘计算摘要：本篇文章聚焦如何使用OpenVINO在英特尔平台高效部署YOLO系列目标检测模型
·2025-06-25 04:49

深度解析YOLOv8：CSPHet卷积结构如何实现极致轻量化

降参数的必要性二、相关技术介绍2.1Dual思想2.2HetConv三、CSPHet结构设计3.1CSP模块的改进3.2结合HetConv3.3参数量的下降四、CSPHet的代码实现五、实验结果六、总结与展望在目标检测领域
向哆哆·2025-06-25 03:14

【深度学习加速探秘】Winograd 卷积算法：让计算效率 “飞” 起来

从“卷积计算瓶颈”说起在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）被广泛应用于图像识别、目标检测、语义分割等任务。然而，卷积操作作为CNN的核心计算单元，其计算量巨大，消耗大量的时间和计算资源。
heimeiyingwang·2025-06-25 01:04

深入研究YOLO算法改进中的注意力机制

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：YOLO算法因其高效和准确而在实时目标检测领域备受青睐。注意力机制的引入对YOLO算法的性能提升起到了关键作用，尤其是通过关注图像关键区域来提高检测精度。
周立-ric·2025-06-25 01:03

目标检测——YOLOX算法解读

论文：YOLOX:ExceedingYOLOSeriesin2021(2021.7.18)作者：ZhengGe,SongtaoLiu,FengWang,ZemingLi,JianSun链接：https://arxiv.org/abs/2107.08430代码：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOXYOLO系列算法解读：YOLOv1通俗易懂版解读、
·2025-06-24 23:47

目标检测——YOLO11算法解读

作者：Ultralytics公司代码：https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLO系列算法解读：YOLOv1通俗易懂版解读、SSD算法解读、YOLOv2算法解读、YOLOv3算法解读、YOLOv4算法解读、YOLOv5算法解读、YOLOR算法解读、YOLOX算法解读、YOLOv6算法解读、YOLOv7算法解读、
lishanlu136·2025-06-24 23:47

SpringBoot多数据源配置：动态切换与分布式事务处理指南

博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。
fanxbl957·2025-06-24 21:58

A004搬运机械手+S71200PLC+HMI+图纸+主电路图+外部接线图+IO分配表+流程图

基于PLC的搬运机械手设计博途西门子PLC本商品为电子程序资料商品包含内容：1、搬运机械手博途PLC与HMI仿真工程（V14）一份；2、搬运机械手配套有IO点表PLC接线图主电路图控制流程图(CAD源文件可编辑
趣学习·2025-06-24 20:54

每日传习1：个人的《传习录》学习计划

具体的学习方法暂定如下：第一轮：先把《传习录》的一篇内容手打到这里。这一步相当于手抄书，虽没有直接手抄的效果好，但是我的字实在太难看，手抄的话，说不定会抹杀我学习的热情。搞清楚文章中每个字的读音。
良知即吾心·2025-06-24 18:38

Apptrace如何帮我精准追踪移动广告效果？

Apptrace的广告效果监测功能，直接让我从“盲投”变成“精准狙击手”。
tongjiwenzhang·2025-06-24 17:57

（二十一）YOLO 全解析：从实时目标检测到多任务视觉智能

1YOLO的发展脉络与技术定位1.1发展脉络YOLOv1（2015年）：将目标检测重新定义为单一回归问题，把输入图像划分为S×S网格，每个网格单元负责预测固定数量的边界框及对应的类别概率，直接从像素回归预测物体的边界框坐标和类别概率
只有左边一个小酒窝·2025-06-24 17:25

使用预训练权重在YOLO模型上训练新数据集的完整指南

使用预训练权重在YOLO模型上训练新数据集的完整指南引言在目标检测领域，迁移学习已成为提升模型性能的关键技术。
马里马里奥-·2025-06-24 15:14

Python与C++检测框过滤差异分析

Python与C++检测框过滤差异分析在目标检测任务中，检测框过滤是后处理的关键环节。本文将从实现方式、性能表现和适用场景三个维度，对比分析Python与C++在检测框过滤中的差异。
马里马里奥-·2025-06-24 15:43

YOLO理论知识简单了解

1、目标检测的本质与分类2、YOLO核心思想二、为什么使用YOLO，优势是什么？三、怎么使用YOLO模型？总结前言对YOLO模型的简单理解，对其进行记录。一、YOLO是什么？以及核心思想？
老农民编程·2025-06-24 09:32

甜菜杂草目标检测数据集（猫脸码客第278期）

甜菜杂草检测一、甜菜田杂草种类甜菜田中常见多种杂草，以下为你详细介绍几种典型杂草：稗草植物属性：一年生草本植物，外形与稻子极为相似。形态特征：秆直立，表面光滑无毛。圆锥花序主轴带有角棱，质地粗糙；小穗密集生长在穗轴的一侧，几乎无柄或仅有极短柄。生长习性：花果期在7-10月，常生长于稻田、沼泽、沟渠旁以及低洼荒地等区域。狗尾草别称：又叫莠，因其穗形酷似狗尾巴而得名。形态特征：秆疏丛生，直立或者基部膝
公众号：猫脸码客·2025-06-24 08:58

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

1.概述实时目标检测已成为许多实际应用的关键，而Ultralytics的YOLO（YouOnlyLookOnce）系列一直是最先进的模型系列，在速度和准确率之间实现了稳健的平衡。
发呆小天才O.o·2025-06-24 03:57

计算机视觉入门：OpenCV 人脸识别与手势控制系统全解析

它广泛用于图像处理、人脸识别、目标检测、手势识别等多个应用场景。本教程将详细介绍OpenCV的核心概念，并通过人脸识别的门禁系统和手势识别的智能控制系统这两个案例，帮助你掌握OpenCV的实际应用。
高山仰星·2025-06-24 00:41

基于YOLOv11的实时人脸表情识别系统（附完整资源 + PyQt5界面 + 训练代码）

随着深度学习技术的快速发展，特别是目标检测和图像分类算法的进步，实时、高精度的人脸表情识别系统已经成为可能。
霜天红叶·2025-06-23 20:40

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于深度学习的汽车目标检测

其中，汽车目标检测作为自动驾驶、智能交通等系统的核心技术，受到了广泛关注。本文将以Python为工具，探讨基于深度学习的汽车目标检测方法及其实战应用。
好知识传播者·2025-06-23 20:38

声波下的眼睛：用Python打造水下目标检测模型实战指南

友友们好！我是Echo_Wish，我的的新专栏《Python进阶》以及《Python！实战！》正式启动啦！这是专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏，无论你是已经有一定基础的开发者，还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者，这里都将是你不可错过的宝藏。在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发
Echo_Wish·2025-06-23 18:56

从C++编程入手设计模式——观察者模式

观察手的作用如此，观察者模式的工作机制也是如此。这个模式的核心思路是：一个对象的状态发生变化时，自动通知依赖它的其他对象，让它们自行更新。
charlie114514191·2025-06-23 15:05

YOLOv10改进策略【Neck】| BMVC 2024 MASAG 模块（多尺度自适应空间注意门）：动态感受野与空间注意力增强多尺度目标检测精度

一、本文介绍本文主要利用MSA2NetMSA^{2}NetMSA2Net中的MASAG模块优化YOLOv10的目标检测网络模型。
Limiiiing·2025-06-23 13:54

目标检测neck经典算法之FPN的源码实现

┌────────────────────────────────────────────────────┐│初始化构造(__init__)│└────────────────────────────────────────────────────┘↓【1】参数保存+基础配置断言↓【2】判断使用哪些backbone层（start→end）↓【3】判断是否添加额外输出（extraconv）↓【4】构
ZzzZ31415926·2025-06-23 09:29

【深度学习-Day 17】神经网络的心脏：反向传播算法全解析

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-06-23 07:13

【深度学习-Day 5】Python 快速入门：深度学习的“瑞士军刀”实战指南

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

【深度学习-Day 21】框架入门：神经网络模型构建核心指南 (Keras & PyTorch)

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

Qstackwidget研究

ui设计里面都有，就不手搓代码了，直接用吧，布局如图：手搓代码的话其实就是new一个qstackwidg
六bring个六·2025-06-23 02:35

CART算法全解析：分类回归双修的决策树之王

搜索「大千AI助手」关注我，一起撕
大千AI助手·2025-06-23 00:52

自定义 Hook：在 Vue3 中复用逻辑

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-06-22 20:58

`readonly` 与 `shallowReadonly`：Vue3 中的只读响应式对象

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-06-22 20:58

基于腾讯云GPU服务器的深度学习训练技术指南

一、技术解析核心价值深度学习训练通过多层神经网络自动提取数据特征，广泛应用于计算机视觉（如YOLOv5目标检测）、自然语言处理（Transfo
小猴崽·2025-06-22 15:00

基于YOLOv11的手势控制轮椅系统：从数据集构建到实时部署

本文详细介绍如何利用YOLOv11目标检测算法构建一套完整的手势控制轮椅系统，包含数据集构建、模型训练、系统集成和用户界面开发的全流程实现。
YOLO实战营·2025-06-22 15:54

【深度学习-Day 31】CNN基石：彻底搞懂卷积层 (Convolutional Layer) 的工作原理

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-06-22 10:21

转转困局：战略多元化踩雷，十万条投诉，难掩用户愤怒情绪

出品|大力财经作者|豆沙包2024年，转转在北京、上海等地密集开出“超级转转”线下店，试图用线下重运营模式撬动二手市场新增长。
大力财经·2025-06-22 09:50

YOLO 在无人机视频流中的部署实践：从低延迟推理到边缘智能协同

从低延迟推理到边缘智能协同关键词：YOLOv8、无人机视频流、边缘部署、RTSP、低延迟推理、实时检测、JetsonOrin、RK3588、模型压缩摘要：随着无人机在巡检、安防、农业、物流等场景的广泛应用，如何将高效的目标检测模型部署在无人机或其边缘计算模块上
·2025-06-22 09:19

【GitHub项目实战】Roboflow Sports 实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径

RoboflowSports实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径关键词RoboflowSports、计算机视觉、体育目标检测、关键点识别、球体追踪、OpenCV、YOLOv8、图像分割
观熵·2025-06-22 07:04

还原自动驾驶的“前世今生”：用 Python 实现数据记录与回放系统

他摊摊手：“系统当时没挂上录制……”对不起，重测吧。这不是段子，而是我在一家自动驾驶初创公司实习时真实经历过的事。那一刻我意识到：在自动驾驶开发中，数据的每一帧，都是“证据”。
Echo_Wish·2025-06-22 06:55

基于Python的Django框架的二手物品交易平台的设计与实现

基于Python的Django框架的二手物品交易平台的设计与实现源码获取：https://www.bilibili.com/video/BV1Ne4y1g7dC/由于科学技术的快速进步，社会的每个领域都离不开电脑技术
专注大学计算机毕设和教育·2025-06-22 06:52

SpringBoot整合RabbitMQ实现流量消峰：高效应对高并发的实战指南

**定义消息生产者与消费者**消峰场景案例分析案例实战：高并发下的订单请求处理Step1.模拟高并发请求Step2.测试流量消峰效果延伸阅读总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。
喵手·2025-06-22 04:45

Android Studio实现内容丰富的安卓校园二手交易平台

获取源码请点击文章末尾QQ名片联系，源码不免费，尊重创作，尊重劳动项目编号0381.开发环境androidstuidojdk1.8eclipsemysqltomcat2.功能介绍安卓端：1.注册登录2.查看二手商品列表
修行者对666·2025-06-22 04:44

基于Django+Vue3的草莓病害检测系统设计与实现，Web前后端分离，YOLOv8 Web目标检测系统

这里写自定义目录标题基于Django+Vue3的草莓病害检测系统基于Django+Vue3的草莓病害检测系统本项目结合YOLOv8与Django+Vue3，构建了一个通用的Web前后端系统，便于用户进行目标检测的操作和展示
半岛铁盒@·2025-06-22 04:42

YOLOv4 正负样本划分详解

✅YOLOv4正负样本划分详解一、前言在目标检测中，正负样本划分是训练过程中的关键环节，它决定了哪些预测框参与损失计算，从而影响模型的学习效果。
要努力啊啊啊·2025-06-22 03:40

水晶杂谈4：手撕柏林噪声源码，跳转随机领域展望无限

文章目录前言柏林噪声取样器PerlinNoiseSampler取值操作顶点哈希梯度向量平滑函数了解Fade函数立方插值图样效果游戏实现参考前言该文章参考1.21.1Java版Yarn映射，详细分析柏林噪声本文存在许多数学公式，可以更好理解文章柏林噪声取样器PerlinNoiseSampler取值操作将排列表取名为permutation，permutation装有256个元素，其范围是从0到255的
回忆彡美好·2025-06-21 16:28

C++硬核手搓国密算法：不用第三方库，头铁就完事儿了！

各位勇士们，今天我们要干一件疯狂的事——用纯C++手搓SM2/SM3/SM4国密算法，不借助任何第三方库！
skyksksksksks·2025-06-21 14:48
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