扩展RecyclerView

Java 静态代理和动态代理

Java静态代理和动态代理代理模式：A调用B，由于某些原因（解耦合、保护B、扩展B），B不想让A直接调用，创建一个中间代理者C，由A调用C，由C中调用B的功能和C封装的东西。
Bou_Cher·2025-01-17 12:55

ARM、DSP和FPGA技术浅析

ARM架构是面向低预算市场设计的第一款RISC微处理器，基本是32位单片机的行业标准，它提供一系列内核、体系扩展、微处理器和系统芯片方案，
mosquito88881·2025-01-17 12:52

XML的简介及其与HTML和JSON的区别

XML的简介XML是一种可扩展标记语言，标记指的是计算机中所能理解的信息符号，可以看作是HTML的补充，定义功能强大，不适用于Web数据描述。
Geo_physics·2025-01-17 10:33

AWS设计和实现无人机图形显示和控制系统

该系统可以通过高级AI/ML等功能进行扩展，以实现自主飞行，或与其他AWS服务（如S
weixin_30777913·2025-01-17 09:24

Vue3 中如何根据路由动态生成侧边菜单

而根据路由动态生成侧边菜单，则为系统的灵活性和可扩展性增添了强大动力。接下来，我们将深入探讨如何在Vue3中实现这一关键功能。
Jiaberrr·2025-01-17 07:07

通过云原生技术，企业能够利用云计算的强大功能，快速构建、部署和扩展应用

通过云原生技术，企业能够利用云计算的强大功能，快速构建、部署和扩展应用程序，适应市场需求的快速变化。云原生不仅改变了软件开发的方式，也重塑了企业的IT架构。
小zzzzzzzz·2025-01-17 06:33

C#关于架构框架与的CRUD思考

在C#中进行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作时，选择合适的架构框架对于项目的可维护性、扩展性和性能至关重要。
Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

灵活扩展性：模型设计具有适应不同业务需求的能力。标准化：统一命名、标准化维度和指标字段。1.2模型
PersistDZ·2025-01-17 06:30

大数据框架之kafka详解

2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区（Partition）3.3副本（Replication）3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展：纠删码技术
xingchensuiyue·2025-01-17 06:30

[20250116]-前端面试题——Vue篇

Vue的特点：渐进式框架：可以从简单的项目逐步扩展为复杂的单页应用（SPA）。双向数据绑定：通过v-model实现数据和视图的实时同步。组件化开发：将页面分解成可复用的组件，提高开发效率和可维护性。
·2025-01-17 05:12

Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理

RedisCluster深度解析RedisCluster是Redis提供的分布式解决方案，旨在实现高可用性和横向扩展。
·2025-01-17 05:36

2025年PHP会更加火爆吗？

PHP8.x的发布，为其注入了JIT编译器、Fibers、以及一系列现代语言特性，不仅增强了其竞争力，更提升了其可扩展性、效率和处理复杂应用的潜力。
·2025-01-17 05:28

中间件 MetaQ

MetaQ（全称Metamorphosis）是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件，其思路起源于LinkedIn的Kafka，但并不是Kafka的一个Copy。
Zero_pl·2025-01-17 04:43

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

有用过kafka的延迟队列功能的人吗

它以其高吞吐量、低延迟和可扩展性而闻名。然而，随着应用场景的多样化，Kafka的延迟队列功能逐渐进入了人们的视野。你有没有想过，在处理复杂业务逻辑时，Kafka的延迟队列功能能带来哪些优势？
xiamu_CDA·2025-01-17 03:33

机器学习——逻辑回归

逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码示例逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归（LogisticRegression
口_天_光健·2025-01-17 03:33

Harmony Next开发手册：学写一个NAPI子系统

NAPI框架简介NAPI（NativeAPI）组件是一套对外接口基于Node.jsN-API规范开发的原生模块扩展开发框架。
小小煤球·2025-01-17 03:31

Maven常见知识点

maven有很多插件，便于功能扩展，比如生产站点，自动发布
一五三微月·2025-01-17 01:23

JAVA之装饰模式

通过创建装饰器类，可以灵活地扩展对象的行为，而无需修改原有的类结构。装饰模式的核心思想是使用组合关系来替代继承关系，从而提高系统的灵活性和可扩展性。
程序研·2025-01-17 01:21

Apache SeaTunnel 社区 2024 年度报告

我们的目标包括支持更多数据源和目标：扩展连接器生态，满足用户的复杂需求。性能优化：提升大规模数据同步效率，进一步降低延迟
·2025-01-16 23:00

Docker 中的多阶段构建：提高镜像构建效率与减小镜像大小

随着Docker使用场景的不断扩展，构建高效、精简的Docker镜像成为了开发过程中重要的一环。在Docker镜像构建过程中，如何减少镜像的大小和提升构建效率，已经成为开发者
·2025-01-16 23:24

Android RecyclerView 实现瀑布流

AndroidRecyclerView使用大全-基础使用，item动画，下拉刷新等瀑布流也是个常用的显示控件了，但是在使用时经常遇到一些问题，比如滑动回顶部后出现空隙、item在滑动时乱跳等问题。
·2025-01-16 22:33

Docker Swarm、Kubernetes 和 LVS 的功能对比

以下是它们的功能对比：1.DockerSwarm功能定位:DockerSwarm是Docker官方提供的容器编排工具，用于管理多个Docker容器的部署、扩展和调度。
田猿笔记·2025-01-16 21:41

1.16学习总结

本题考查深搜，所以需要定义结构体，调用bfs函数从（1，1）开始进行深搜，，向四个方向进行扩展，每扩展一次就按顺序放下路障，深搜完判断是否到达终点，到达舒畅Yes，反之输出No，需要注意的是有多组数据，
2401_89561082·2025-01-16 20:01

学英语学Elasticsearch：04 Elastic integrations 工具箱实现对第三方数据源的采集、存储、可视化，开箱即用

关键词ingestion摄取/ɪnˈdʒɛstʃən/observability可观察性/ˌɑːbzərvəˈbɪlɪti/scalability可扩展性/ˌskeɪləˈbɪlɪti/deployment
学会了没·2025-01-16 19:56

构建云原生后端服务——以Spring Boot + Kubernetes为例

在当今云计算的浪潮中，云原生技术栈以其高度的灵活性、可扩展性和自动化运维能力，正逐步成为构建现代化应用的首选。
ZhShy23·2025-01-16 19:52

后端：撑起互联网世界的基石

随着业务增长，后端系统必须具备良好的可扩展性，开发者要设
·2025-01-16 19:56

k8s 之父带你精通 endpoint 源码

EndpointSubsetEndpointSubset是一组具有公共端口集的地址，扩展的端点集是Addresses(PodIP地址)和Ports(Service名称和端口号)的笛卡尔积。
·2025-01-16 19:23

ASP.NET Core - 依赖注入(四)

前面也讲到，按照约定中间件的封装一般会提供一个User{Middleware}的扩展方法给用户使用，而服务注册中也有一个类似的约定，一般会有一
啊晚·2025-01-16 18:21

《鸿蒙Next微内核：解锁人工智能决策树并行计算的加速密码》

这种架构使内核精简、稳定且安全，模块间低耦合也让系统可扩展性和维护性更强，能根据不同
·2025-01-16 18:17

一文搞懂架构设计的衡量标准：功能性、可用性、性能、可扩展性、安全性、协作效率、复杂度、成本效益

非功能需求视角：评估系统的可用性、性能、可扩展性和安全性等关
·2025-01-16 18:16

nfs-ganesha对比NFS最佳实践

概述随着业务规模的不断扩大和数据访问需求的日益增长，现有的文件共享服务面临着诸多挑战，如性能瓶颈、扩展性不足等问题。
磐基Stack专业服务团队·2025-01-16 18:13

开发浏览器插件太难？试试 crxjs，效率飙升的秘密武器！

它能让我们通过扩展浏览器功能，为用户提供便捷的工具和更流畅的使用体验。然而，许多开发者在尝试插件开发时，却常常因为复杂的API、缺乏现代开发工具支持以及传统工具链无法实现热重载而望而却步。
·2025-01-16 17:50

框架选型：Kratos、Go-Zero、GoFrame、Sponge 对比分析

框架比较特性/框架kratosgo-zerogoframesponge设计理念微服务框架，强调模块化和可扩展性高性能、简洁易用，面向微服务后端开发框架，强调开发效率和易用性基于sql、protobuf、
·2025-01-16 17:49

百万架构师第六课：设计模式：策略模式及模板模式

策略模式举例：比较器旅行路线固定算法策略（封装）买东西结算支付场景：根据用户的需求处理数据时候需要对算法做出选择，固定的一些算法（不再发生变化的算法），扩展。
·2025-01-16 17:36

PolarDB分布式版V2.0：安全可靠的集中分布式一体化数据库管理软件

分布式版）V2.0（简称PolarDB分布式版V2.0）采用Shared-nothing架构，兼容MySQL开源生态构建产品竞争力，支持集中式和分布式一体化形态，具备金融级数据高可用、高可靠和分布式水平扩展能力
·2025-01-16 16:32

Redis 分片

Redis分片（Sharding）概述1.概念和目的：Redis分片是通过将整个数据集分割成多个部分，分布存储在多个独立的Redis节点上来扩展Redis系统的技术。
·2025-01-16 16:55

聊聊Spring事件：一些自己的QA

用户提问：Spring事件机制是否可以理解为系统内部的小型消息队列，任何被容器管理的bean都可以是生产者，发布的事件可以被监听（消费），也可以不被监听（类似于SpringBoot发布的各种事件也是为了扩展用的
·2025-01-16 16:49

HarmonyOS 应用中复杂业务场景下的接口设计

对于多业务耦合场景，接口如何灵活扩展、避免过度设计，同时保证数据传输的高效，是开发者需要解决的重要问题。本文结合HarmonyOS的开发实践，分享如何针对复杂业务场景设计高扩展性、低耦合的接口。
·2025-01-16 15:41

API接口设计的未来趋势：探索技术方向与实践方案

从REST到GraphQL，从API网关到服务网格，API接口设计正向着更高效、更安全、更可扩展的方向发展。
·2025-01-16 15:08

MongoDB 8.0已全面可用

MongoDB8.0的新扩展功能，使数据分发速度提高了50倍，单分片集群成本降低了50%，实现了高效的扩展性。MongoDB8.0扩展了业界首创的可查询加密功能，可在
·2025-01-16 15:25

Swift Core Data 分阶段迁移

虽然这种方法性能良好且运行良好，但很难维护，不适用于应用程序扩展，并且存在高度的错误风险。例如，对于每个需要自定义迁移的新模型，你需要定义一个映射模型，以定义如何将每个模型的现有版本迁移到新版本。
·2025-01-16 15:21

MySQL 简介与总结

可扩展性：MySQL支持主从复制、分区和集群等功能
MyNoSql·2025-01-16 14:37

Go 语言 JSON 与 Cache 库 调研与选型

JSON基本上从以下两种角度进行分析性能方面，如是否使用反射；是否支持Unmarshal到map或struct，未涉及灵活性与扩展性方面，下面报告中只考虑最简单的反序列化，不会提及每个库的灵活性，如提供的一些定制化抽取的
·2025-01-16 14:43

后端：撑起互联网世界的基石

随着业务增长，后端系统必须具备良好的可扩展性，开发者要设
·2025-01-16 14:10

TiDB 助力广发银行零售信贷业务管理平台成功上线

TiDB凭借其弹性水平扩展能力和HTAP（混合事务/分析处理）功能，能够有效应对零售信贷业务的混合型复杂业务场景，解决传统数据库的扩展性和架构复杂性问题，提升了系统的稳定性和处理效率。
·2025-01-16 14:00

狂飙 50 倍丨TiDB DDL 框架优化深度解析

在TiDBv8版本中，我们对TiDBDDL语句执行流程进行了进一步的优化和重构，显著提升了框架的可扩展性和语句的执行效率，为未来实现TiDBDDL的真正分布式执行奠定了坚实基础。
·2025-01-16 14:00

腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构

腾讯云作为行业领先的云服务提供商，不断推出创新的产品和技术，助力企业构建高效、可扩展的云原生微服务架构。
我的运维人生·2024-09-16 10:23

nosql数据库技术与应用知识点

等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展
皆过客，揽星河·2024-09-16 08:42

Java面试题精选：消息队列(二)

一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO
芒果不是芒·2024-09-16 07:34
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