技巧收集

C 语言学习之路：练习题实战记录(上)

下面是我在学习C语言时完成的一些练习题，涵盖了数据定义、基本运算、流程控制、函数使用等多个重要知识点，每一道题都承载着我对C语言理解的深入和编程技巧的提升。
Aphelios380·2025-02-12 20:39

如何在VSCode中免费使用DeepSeek R1：本地大模型编程助手全攻略

（新手友好）方案二：Ollama（Docker玩家首选）方案三：Jan（跨平台利器）2.3常见报错解决方案三、VSCode深度集成实战3.1插件选型建议3.2配置详解（以Cline为例）3.3高效使用技巧四
tamak·2025-02-12 19:38

CUDA与CUDPP源码解析及实战应用

通过学习CUDPP源码，开发者可以掌握GPU并行计算的优化技巧，提升应用程序性能。同时，本课程也会介绍如何在具备CUDASDK和NVIDIA驱动的系统上安装和
昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

Prometheus监控Elasticsearch

1.安装ElasticsearchExporterElasticsearchExporter是连接Elasticsearch和Prometheus的桥梁，负责从Elasticsearch收集指标并以Prometheus
ivwdcwso·2025-02-12 19:06

2025年软考系统架构师考试专栏介绍

本专栏结合作者复习经验，整理了架构师考试重点以及通过技巧，可以针对性的学习备考，目的也是希望帮助大家提高考试通过率。作者1个月通过2024年软考系统架构师，废话不多说，先上图。
Richard Chijq·2025-02-12 19:05

DeepSeek计算机视觉（Computer Vision）基础与实践

本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行计算机视觉的基础与实践，并通过代码示例帮助你掌握这些技巧。1.计算机视觉的基本概念计算机视觉的
Evaporator Core·2025-02-12 18:27

提升语言模型性能的关键策略

未来的研究应更加注重数据的收集和处理，以及模型架构
XianxinMao·2025-02-12 18:25

Golang 并发&同步的详细原理和使用技巧

文章目录Golang并发&同步的详细原理和使用技巧Golang并发概要说明并发模型go关键字实现并发Golang并发&同步的设计和实现为何需要同步控制并发和context并发和sync（锁）sync.Mutex
Allen.Wu·2025-02-12 17:18

CSS 性能优化全攻略：提升网站加载速度与流畅度

深入解析CSS样式与盒模型04-CSS布局全面解析：从传统浮动到现代Flexbox和Grid05-从基础到进阶，掌握CSS变量与calc()函数的完整指南06-CSS进阶技巧：动态效果与主题切换让你的网页焕然一新
吴师兄大模型·2025-02-12 16:42

人工智能（AI）在各行各业的深度应用，快来看看有没有你的行业~

大家好，我是老六哥（mywechat：he_lao_6），我正在共享使用AI提高工作效率的技巧。欢迎关注我，共同提高使用AI的技能，让AI成功你的个人助理。
老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:11

DeepSeek 提示词之角色扮演的使用技巧

但是并没有更深入的讲解“角色扮演”时应该有哪些使用的技巧。本文老六哥带大家深入解析一下“角色扮演”提示词的使用技巧。p.s.：老六哥整理了
老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:11

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

学生通过模仿老师的思路和技巧，最终也能独立解决复杂的题目——这就是“”模型蒸馏（Distillation）“”的核心思想。
马拉AI·2025-02-12 15:34

从语言模型获取结构化数据输出的高级技巧

标题:从语言模型获取结构化数据输出的高级技巧内容:从语言模型获取结构化数据输出的高级技巧引言在使用大型语言模型(LLM)时,我们经常需要模型返回特定格式的结构化数据,而不仅仅是自由格式的文本。
stjklkjhgffxw·2025-02-12 14:29

Node.js中的npm包：从入门到实践指南

目录一、npm的核心概念二、npm核心命令与工作流三、package.json深度解析四、高级技巧与最佳实践五、常见问题解决方案六、未来趋势在Node.js生态中，npm（NodePackageManager
前端Kingtato·2025-02-12 14:58

在线考试数据爬虫：基于Python的实现与数据分析

本文将介绍如何通过Python编写一个在线考试数据爬虫，自动收集在线教育平台上的考试数据，并通
Python爬虫项目·2025-02-12 13:24

XSLT 编辑 XML：深度解析与实际应用

本文将深入探讨XSLT在编辑XML文档中的应用，包括其基本概念、语法结构、以及实际操作技巧。XSLT简介什么是XSLT？
wjs2024·2025-02-12 13:23

全域智慧采摘无人机系统探索

要实现不同形态和颜色的瓜果蔬菜的准确识别，可以遵循以下步骤：数据收集与预处理：收集大量不同种类、颜色和形态的瓜果蔬菜的图片数据。确保数据集中包含各种条件下的图片，如
百态老人·2025-02-12 12:22

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】

本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗
程序员丸子·2025-02-12 12:49

解锁罗技键盘新技能：轻松锁定功能键（罗技K580）

别担心，今天就为大家分享一个简单实用的小技巧——锁定罗技键盘的F11、F12功能键，让你的操作更加得心应手！
HeLLo_a119·2025-02-12 12:47

【权重小技巧(2)】模型权重文件总结: .bin、.safetensors、.pt的保存、加载方法一览

.bin文件通常是通过torch.save(state_dict)来保存的，因此需要使用torch.load()进行加载。这是因为.bin文件存储的是模型权重的state_dict（即参数的字典），而不是完整的模型对象。你需要先加载state_dict，然后将其加载到模型中，类似于.pt或.pth文件。常见的权重文件格式（如.bin、.safetensors、.pt等）的保存和加载方法：文件类型保
多恩Stone·2025-02-12 11:14

高级sql技巧

高级SQL涉及复杂的查询、数据操作和数据库管理操作，通常用于处理大规模数据集和实现高效的数据分析。以下是一些高级SQL技术和功能的概述，包括示例和应用场景。1.子查询（Subqueries）子查询是嵌套在其他查询中的查询。它可以用在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句中。--查询所有工资高于部门平均工资的员工SELECTemployee_id,salaryFROMemploy
Min_nna·2025-02-12 10:09

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？
·2025-02-12 09:39

【IoT】项目管理：如何打造更好的跨职能团队？

打造跨职能团队的6个技巧1、找到合适的领导者合适的领导者需要具备四个基本素质：值得信赖的；称职的；有能力的；具有应对挑战的合适身身份。2、让合格的人担任他们的角
产品人卫朋·2025-02-12 09:28

蓝易云 - linux性能分析常用命令

sar：收集和报告系统的性能数据，包括CPU、内存、IO等。ps：显示当前进程状态和信息。netstat：显示网络状态和连接信息。htop：类似于top，但提供更友好的界面和交互。
蓝易云·2025-02-12 08:51

大学生必看：用ChatGPT一周完成万字论文写作

一、论文框架构建：从零到一的提示词设计1.研究主题与问题生成提示词技巧：通过角色设定+领域聚焦，引导ChatGPT生成创新性研究方向。
WHCIS·2025-02-12 07:43

代码随想录 Day 29 | 【第七章 回溯算法 part02】39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

_哔哩哔哩_bilibili（1）定义函数的参数和返回值：定义二维数组result存放结果集，定义一维数组path收集单一结果，返回值为空。参数有数组、targe
Accept17·2025-02-12 06:06

Git强制拉取：轻松解决本地与远程冲突

本文将详细介绍Git强制拉取的方法，并通过丰富的图片和示例帮助你更好地理解和应用这些技巧。一、为什么需要强制拉取在团队协作开发中，多个开发者可能会同时对同一个分支进行修改。
CarlowZJ·2025-02-12 06:05

JVM 中的各种收集器总结

在Java虚拟机（JVM）的垃圾回收体系中，垃圾收集器扮演着至关重要的角色，它们负责自动回收不再使用的内存空间，以确保JVM的高效运行。
xxxmine·2025-02-12 05:03

FFmpeg 学习路径

Windows下的编译方法）配置开发环境（C/C++项目中如何引入FFmpeg库）常用编译选项及依赖库说明（如libx264、libvpx等）调试与日志使用av_log设置日志级别常见错误码解析与调试技巧常见内存管理问题
wangxinwei2000·2025-02-12 05:32

咱们一起学C++ 第一百三十篇：之内联函数在类中的应用

希望通过本次分享，大家能熟练掌握内联函数在类中的使用技巧，共同在C++的知识海洋中继续前行，共同进步。二、内联函数
一杯年华@编程空间·2025-02-12 04:56

EFK on Kubernetes

，文档类数据库，使用Java语言，收集端logstash后来用go语言改写了（使用filebeat），查询方便（配合展示界面可以不用语句就可以查询，并且查询速度快），原理：按照类似索引的机制查询，数据全部归于索引之下
da pai ge·2025-02-12 04:19

对比CentOS与Ubuntu：选择最适合你的Linux发行版

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间代码工作室·2025-02-12 01:05

让 LLM 来评判 | 基础概念

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？
·2025-02-12 01:31

自动评估基准 | 技巧与提示

技巧与提示这是自动评估基准系列文章的第四篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示数据污染管理通常我们会假设在互联网上公开可用的数据集是存在数据污染问题的。
·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 一些评估测试集

一些评估测试集这是自动评估基准系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示如果你感兴趣的任务已经得到充分研究，很可能评估数据集已经存在了。
·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 基础概念

基础概念这是自动评估基准系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示注：本文内容与我写的通用评估博客存在部分重叠什么是自动评估基准？
·2025-02-12 01:59

自动评估基准 | 设计你的自动评估任务

设计你的自动评估任务这是自动评估基准系列文章的第二篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示选择数据集做评估时，你可以选择现有的数据集(参考一些评估数据集页面)作为测试集
·2025-02-12 01:59

人工评估 | 基础概念

基础概念这是人工评估系列文章的第一篇《基础概念》，全系列包括:基础概念人工标注员技巧与提示什么是人工评估？人工评估是指让人类评价模型输出回答的好坏。
·2025-02-12 01:57

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

一、介绍蔬菜识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow
·2025-02-12 01:24

【蝴蝶识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+图像识别+算法模型

一、介绍蝴蝶识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了20种蝴蝶图片数据集（'001.黑三线凤蝶','002.褐脉三线凤蝶','003.黄斑翠凤蝶','004.暗脉翠凤蝶','005.
·2025-02-12 01:24

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地二

存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-12 01:51

响应式设计实战指南：适配各种设备和浏览器

深入解析CSS样式与盒模型04-CSS布局全面解析：从传统浮动到现代Flexbox和Grid05-从基础到进阶，掌握CSS变量与calc()函数的完整指南06-CSS进阶技巧：动态效果与主题切换让你的网页焕然一新
吴师兄大模型·2025-02-12 01:58

让 LLM 来评判 | 评估你的评估结果

评估你的评估结果这是让LLM来评判系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示在生产中或大规模使用LLM评估模型之前
·2025-02-12 00:20

基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）","毒鹅膏菌（Amanita）"
·2025-02-12 00:50

深度学习-与OCR结合

整体思路结合深度学习实现OCR通常包含以下几个步骤：数据准备：收集和标注包含文本的图像数据，构建训练集和测试集。模型构建：选择合适的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）结合循环神经网络（RN
小赖同学啊·2025-02-11 22:11

Assembly语言的软件工程

本文将深入探讨Assembly语言的软件工程，包括其历史背景、基本特性、在现代开发中的应用、编程技巧以及未来的发展趋势。一、A
韦慕霖·2025-02-11 22:34

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地三

存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-11 20:39

第二篇文章

存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-11 20:39

迁移学习 Transfer Learning

然而，在某些场景下，我们面临以下挑战：数据有限：有些领域（如医学影像、多光谱图像）很难收集足
有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

网络安全开源组件

本文只是针对开源项目进行收集，如果后期在工作中碰到其他开源项目将进行更新。欢迎大家在评论区留言，您在工作碰到的开源项目。祝您工作顺利，鹏程万里！
黑客Ela·2025-02-11 20:49
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