技术栈-大数据第10页

前端vue面试题

一.自我介绍(我是谁来自哪里,今天来的目的,面试的岗位是什么,几年的工作经验,掌握的技术栈有哪些,开发过什么项目,项目中负责的板块是什么)面试官您好!

微微的猪食小窝·2025-03-05 17:37

Python AES 加密和解密（qbit）

前言AES有多种加密模式，本文选取了最常用的CBC模式CipherBlockChaining密码块链模式技术栈Python3.11.8cryptography43.0.3loguru0.7.2示例代码导入库

·2025-03-05 16:47

Windows 下启动 gradio 信息: 用提供的模式无法找到文件。（qbit）

技术栈Windows10Python3.11.8Gradio5.6.0启动gradio报如下信息信息:用提供的模式无法找到文件。

·2025-03-05 16:47

AI生成的web框架包含前后端 k8s管理等

好的，我现在需要根据用户提供的技术栈来设计一个Web平台的搭建方案。

LCY133·2025-03-05 15:20

大智能：大数据+大模型+大算力_大算力大数据大模型

在近日举行的“2022中国人工智能产业年会”主论坛上，中国人工智能学会监事长、中国工程院院士蒋昌俊在报告中表示，人工智能的发展已经历了数十年的过程，大模型ChatGPT在今年春节前后突然出现，大家还没有来得及深度思考就已经“扑面而来”。蒋昌俊大智能的研究进展科学技术的研究约分为两大范式，一是牛顿力学奠定了理论计算的范式，二是开普勒开启数据的范式。之后经历了实验归纳、理论的逻辑推演，以及计算模拟、最

AI学习不迷路·2025-03-05 14:13

场景题：有40亿个QQ号如何去重？仅1GB内存

仅1GB内存场景题也有一些套路可以考虑，比如去重、判断给定数据是否存在1.大数据去重1.1现在有40亿个QQ号如何去重？

·2025-03-05 11:11

国产化替代 | 星环科技TDH替代IBM数仓，助力城商行构建湖仓一体平台

某城市商业银行在此背景下，启动数据仓库系统升级项目，将数据仓库从IBMNetezza迁移到星环科技大数据基础平台TDH，不但成功实现了数据仓库的国产化替代，还建设了新一代的湖仓一体平台，为银行业务发展提供新

·2025-03-05 11:08

【Flink银行反欺诈系统设计方案】反欺诈系统全生命周期设计

Flink银行反欺诈系统设计方案】反欺诈系统全生命周期设计概要：1.事前反欺诈准备核心模块与架构：2.事中反欺诈发现与告警核心模块与架构：3.事后反欺诈事件分析核心模块与架构：4.反欺诈闭环架构设计整体技术栈

*星星之火*·2025-03-05 11:49

大数据与网络安全讲座

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快大数据的价值为大家公认。

黑客Jack·2025-03-05 10:10

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台1.背景介绍ApacheFlink是一个开源的分布式大数据处理引擎,支持有状态计算和准确一次的流处理语义。

AI大模型应用之禅·2025-03-05 10:09

深入探秘FlinkCDC：实时数据处理的新利器

一、写在前面在大数据领域持续蓬勃发展的当下，数据的实时处理与分析变得愈发关键。

lucky_syq·2025-03-05 10:08

Spark是什么？可以用来做什么？

它最初由加州大学伯克利分校开发，现已成为大数据处理领域的核心工具之一。相比传统的HadoopMapReduce，Spark在速度、易用性和功能多样性上具有显著优势。

Bugkillers·2025-03-05 10:37

微前端架构

微前端架构概述1.1定义与核心概念微前端架构是一种现代Web应用的架构风格，它借鉴了微服务的理念，将前端应用分解为一组小型的、独立交付的前端应用，每个应用可以独立开发、独立部署，并且可以由不同的团队使用不同的技术栈进行开发

qmwneb946·2025-03-05 05:33

AI时代每个程序员都是全栈高手

如何借助AI工具成为真正的独立开发者：全流程技术栈与工具指南在AI技术飞速发展的今天，独立开发者可以借助智能化工具大幅提升效率，甚至实现“一人即团队”的轻量化开发模式。

提前退休了-程序员阿飞·2025-03-05 03:45

遨游防爆智能终端“问诊”工业制造，开出数据采集“良方”

在数据驱动的时代，唯有采集足够规模的工业数据，方能支撑起基于工业大数据的深度分析与智能决策，从而驱动传统产业的蜕变与升级。但是，数据采集之路并非坦途，面临着设备协议多样、接口不一等挑战。

AORO_BEIDOU·2025-03-05 00:51

Elasticsearch冷热分离与索引生命周期管理

背景信息当今大数据时代，数据时刻在更新变化。尤其是随着时间的积累，存储在Elasticsearch中的数据会越来越多，当数据达到一

Cloud_Tech·2025-03-04 23:44

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析

##摘要随着大数据时代的到来，数据挖掘与分析技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色。DeepSeek作为一种先进的数据挖掘工具，能够帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09

2024年运维最新linux 使用docker安装 postgres 教程，踩坑实践，2024年最新GitHub已标星16k

为了做好运维面试路上的助攻手，特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】，让你面试不慌心不跳，高薪offer怀里抱！

2401_84139624·2025-03-04 22:38

基于Spring Cloud Alibaba的电商系统微服务化实战：从零到生产级部署

一、环境准备与技术选型1.1技术栈全景图（图示：Nacos+Sentinel+SpringCloudAlibaba+MySQL+Redis+RocketMQ）1.2版本矩阵组件版本备注SpringBoot3.1.5JDK17

Eqwaak00·2025-03-04 22:36

大数据面试临阵磨枪不知看什么？看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题

目录1描述Hadoop的架构和它的主要组件。2MapReduce的工作原理是什么？3什么是YARN，它在Hadoop中扮演什么角色？4Spark和HadoopMapReduce的区别是什么？5如何在Spark中实现数据的持久化？6SparkStreaming的工作原理是什么？7如何优化Spark作业的性能？8描述HBase的架构和它的主要组件。9HBase的读写流程是怎样的？10HBase如何处理

大模型大数据攻城狮·2025-03-04 21:59

2023年上海市浦东新区网络安全管理员决赛理论题样题

正确（1）保护对象改变等保1.0保护的对象是信息系统，等保2.0增加为网络和信息系统，增加了云计算、大数据、工业控制系统、物联网、移动物联技术、网络基础设施等保护对象，实现了全方面的覆盖。

afei00123·2025-03-04 20:50

基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据

QQ3295391197·2025-03-04 20:16

深度解析Ant Design Pro 6开发实践

AntDesignPro6全栈开发实践：从架构设计到企业级应用落地一、AntDesignPro6核心特性与生态定位（技术架构分析）作为AntDesign生态体系的旗舰级企业应用中台框架，AntDesignPro6基于以下技术栈实现突破性升级

i建模·2025-03-04 19:39

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

阿里巴巴的DataWorks，作为一款强大的大数据开发治理平台，在

·2025-03-04 19:16

一起来动手实现一个ai聊天对话

项目技术栈vite---一个前端工程构建工具。antd---一个reactui组件库。@ant-design/icons----一个react图标库。mockjs---模拟消息对话数据。

·2025-03-04 18:15

基于Generator生成器的分离式导出CSV

在这个过程中，我发现了PHP中的生成器（Generator），这是一个非常强大的工具，特别适合处理大数据场景。本文将详细介绍生成器的概念、工作原理、优势以及如何利用生成器

·2025-03-04 18:15

DAMA数据管理知识体系全接触-数据治理-大数据

第1章数据管理1.1引言数据管理的定义：是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。数据管理专业人员的定义：是指从事数据管理各方面的工作（从数据全生命周期的技术管理工作，到确保数据的合理利用及发挥作用），并通过其工作1.1.1业务驱动因素数据管理的主要驱动力：使组织能够从其数据资产中获取价值。1.1.2目标1）理解并支撑企

我思故我在6789·2025-03-04 18:38

【大数据专题】Flink题库

1.简述什么是ApacheFlink？ApacheFlink是一个开源的基于流的有状态计算框架。它是分布式地执行的，具备低延迟、高吞吐的优秀性能，并且非常擅长处理有状态的复杂计算逻辑场景2.简述Flink的核心概念？Flink的核心概念主要有四个：EventStreams、State、Time和Snapshots。（1）EventStreams：即事件流，事件流可以是实时的也可以是历史的。Flin

我思故我在6789·2025-03-04 18:37

工作流调度必看！2025年这四大核心趋势你不能不懂

而大数据工作流调度系统，就像是一位精准的指挥家，协调着数据处理流程中的各个环节，确保数据的高效流动与价值释放。那么，究竟什么是大数据工作流调度系统？它在当前的技术版图中处于何种地位？

·2025-03-04 18:36

2025版 RTC、直播、点播技术对比｜腾讯云/即构/声网如何选型

在这篇文章中，我将从多个维度为大家剖析这三者的技术区别，帮助大家在选择技术栈时做出更明智的决策。一、RTC（实时通信）：实时互动，低延迟至关重要应用场景RTC技术常常应用于需要低延迟和双向互

·2025-03-04 18:36

2025年具有百度特色的软件测试面试题

百度技术栈你对百度的PaddlePaddle框架有了解吗？如何测试基于PaddlePaddle的服务？如何测试百度云的API服务？你对百度的DevOps实践有什么了解？

噔噔噔噔@·2025-03-04 17:53

Java软件架构中的服务拆分与数据库分片实践

随着电商、金融等行业系统规模的不断扩大，传统的单体架构往往难以满足性能和扩展性要求，服务拆分与数据库分片已成为高并发、大数据场景下的核心解决方案。

省赚客app开发者·2025-03-04 16:50

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark

ADFVBM·2025-03-04 16:19

14个Flink SQL性能优化实践分享

在大数据处理领域，ApacheFlink以其流处理和批处理一体化的能力，成为许多企业的首选。然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。

快乐非自愿·2025-03-04 15:40

LeetCode 题目 49：字母异位词分组 5种算法实现与典型应用案例【python】

会一些的技术：数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区：码上找工作作者专栏每日更新：LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例备注说明：方便大家阅读

数据分析螺丝钉·2025-03-04 15:07

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

Vue 与 React：前端框架的区别与联系

本文将详细探讨Vue和React之间的区别与联系，帮助开发者更好地理解并选择合适的技术栈。二、Vue和React的基本介绍1.Vue.js简介Vue.js（简称Vue）是由尤雨溪（

一休哥助手·2025-03-04 11:10

树莓集团董事长谋略：构建全国第五代产业园的智慧

在智慧方面，引入物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现园区的智能化管理。例如，通过智能传感器实时监测园区内的能源消耗、环境质量等数据，进行智能化调控，提高园区的运营效率和管理水平。

树莓集团·2025-03-04 09:21

启智平台上传较大数据集

1.安装anconda2.安装openi(python38)C:\Users\33659>pipinstall-Uopeni-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.输入token获取token的方式见官方教程：https://openi.pcl.ac.cn/docs/index.html#/api/tokenopenilogin(python38)C

失眠的树亚·2025-03-04 05:57

数据挖掘与数据分析两者的区别

随着大数据爆发式增长，市场上对大数据相关人才的需求与日俱增，导致大数据行业人才需求紧缺，引发了关于大数据的学习浪潮，在这个过程中，人们也会不时将数据分析与数据挖掘的关系混淆，什么是数据挖掘?

中琛源科技·2025-03-04 03:44

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类

dundunmm·2025-03-04 03:11

《基于大数据的相州镇新农村商务数据分析与研究》开题报告

目录一、选题依据1.选题背景2.国内外研究现状与水平（1）国外研究现状（2）国内研究现状3.发展趋势4.研究意义二、研究内容1.学术构思与思路（1）主要研究内容(2）拟解决的关键问题或技术2.拟采取的研究方法、技术路线、实施方案及可行性分析（1）研究方法（2）技术路线（3）实施方案（4）可行性分析三、参考文献一、选题依据1.选题背景随着信息技术的快速发展，尤其是互联网技术的普及，农村商务环境正在经

Python数据分析与机器学习·2025-03-04 02:07

大数据世界的“实时魔法”

大数据世界的“实时魔法”揭秘✨嘿，各位小伙伴！今天咱们来聊聊Flink是怎么做流计算的。

狮歌~资深攻城狮·2025-03-04 02:05

Rust和Springboot 开发开发一款家庭菜谱日日新App

以下是一个高层次的设计概述，涵盖主要的技术栈和功能模块，并提供使用Rust和SpringBoot联合开发的示例。

Geeker-2025·2025-03-04 01:22

Python服务端测试开发实战-从单元测试到性能优化【好书推荐】

文章目录Python服务端测试开发Python服务端测试开发实战【好书推荐】Python服务端测试开发随着互联网技术的快速发展，服务端开发已经成为了技术栈中至关重要的一部分。

一键难忘·2025-03-04 00:20

基于Flask实现的多语言Hello World

技术栈Python3.xFlask框架HTTP请求头处理Unicode字符串处理核心功能自动语言检测多语言支持（支持20种主要语言）优雅的降级处理（默认使用英语）支持区域特定的

老大白菜·2025-03-03 23:10

数据挖掘的建模流程

1、定义数据挖掘目标任务理解指标确定2、数据取样建模抽样(大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点：资料完整无缺，各类指标齐全数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式

慢跑的Liam·2025-03-03 23:08

避免Hive和Spark生成HDFS小文件

HDFS是为大数据设计的分布式文件系统，对大数据做了存储做了针对性的优化，但却不适合存储海量小文件。

穷目楼·2025-03-03 22:36

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