抽烟吸烟数据集

大数据领域数据架构的实时数据共享架构

大数据领域数据架构的实时数据共享架构关键词：大数据、数据架构、实时数据共享、数据集成、数据流通摘要：本文聚焦于大数据领域数据架构中的实时数据共享架构。
大数据洞察·2025-06-25 04:22

GEE：1996 年至 2020 年全球红树林范围和变化的长时间序列数据集

该文分享了1996年至2020年全球红树林范围和变化的长期时间序列数据集。数据集由L波段合成孔径雷达(SAR)全球镶嵌数据集开发得到。并有变化检测数据集。
_养乐多_·2025-06-25 03:46

如何利用HALCON进行瓶子计数和杂物检测

本文使用HALCON图像处理库实现了一个完整的检测与分类流程，能够：自动识别回收箱中正常放置的瓶子检测颠倒插入的瓶子并以橙色高亮显示识别横放或其他体积较大的杂物，触发报警提示实现每张图像的逐张处理与用户交互数据集与运行说
极客晨风·2025-06-24 21:59

python实战项目77：足球运动员数据分析

python实战项目77：足球运动员数据分析一、数据集介绍二、加载数据集三、查看数据3.1查看数据大小3.2查看数据前几行3.3查看数据基本信息四、数据预处理4.1查看并处理缺失值4.2查看并处理重复值五
wp_tao·2025-06-24 18:33

网络模块尺寸多样导致的内存碎片

在给网络换了编码器之后，出现了显存不足的报错，于是出现了两个问题，一个是为什么服务器上有5G的显存不可用，由于除了数据集之外，配置和模型相同的另一个设备上还有接近一半的占用，而这里显然高出了几G，所以先不解决这个问题
weixin_42319617·2025-06-24 17:58

第五章 卷积神经网络（CNN）

结构示例拿CIFAR-10数据集举例，一个典型的该数据集上的卷积神经网络分类器应该有[INPUT-CONV-RELU-POOL-FC]的结构，INPUT[32*32*3]包含原始图片数据中的全部像素，长宽都是
AI拉呱·2025-06-24 17:27

YashanDB数据库高级数据查询优化方法分享

数据分区数据分区是一种将大型数据集进行拆分管理的策略，能够有效提高查询性能。在
·2025-06-24 17:53

如何使用AWS S3进行文档对象加载

在AI应用中，S3也成为存储和访问大数据集的重要组件。在这篇文章中，我们将探讨如何使用S3FileLoader从S3存储桶中加载文档对象。核心原理解析Python的Boto3库是与AWS服务交互的
weixin_43212959·2025-06-24 15:44

使用预训练权重在YOLO模型上训练新数据集的完整指南

使用预训练权重在YOLO模型上训练新数据集的完整指南引言在目标检测领域，迁移学习已成为提升模型性能的关键技术。
马里马里奥-·2025-06-24 15:14

甜菜杂草目标检测数据集（猫脸码客第278期）

甜菜杂草检测一、甜菜田杂草种类甜菜田中常见多种杂草，以下为你详细介绍几种典型杂草：稗草植物属性：一年生草本植物，外形与稻子极为相似。形态特征：秆直立，表面光滑无毛。圆锥花序主轴带有角棱，质地粗糙；小穗密集生长在穗轴的一侧，几乎无柄或仅有极短柄。生长习性：花果期在7-10月，常生长于稻田、沼泽、沟渠旁以及低洼荒地等区域。狗尾草别称：又叫莠，因其穗形酷似狗尾巴而得名。形态特征：秆疏丛生，直立或者基部膝
公众号：猫脸码客·2025-06-24 08:58

空间转录组benchmark 相关 读完scGPT spatial 和 空间单细胞基因乳房细胞数据集文章之后

文章目录✅空间转录组测序方式总体划分成像型空间转录组（Imaging-basedST）原理：技术代表&特点：优点：局限：测序型空间转录组（Sequencing-basedST）原理：技术代表&特点：优点：局限：成像型vs测序型空间转录组对比表✅回到你问的SpatialHuman30M构建策略理解：总结你的问题：✅①**NeighborhoodEnrichmentAnalysis：空间邻近富集分析*
victory0431·2025-06-24 07:19

Pytorch学习 day06（torchvision中的datasets、dataloader）

torchvision的datasets使用torchvision提供的数据集API，比较方便，如果在pycharm中下载很慢，可以URL链接到迅雷中进行下载（有些URL链接在源码里）用来告诉程序，数据集存储的位置
丿罗小黑·2025-06-24 07:19

Python打卡训练营-Day38-Dataset和Dataloader类

@浙大疏锦行知识点回顾Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片
traMpo1ine·2025-06-24 07:18

【Python打卡Day38】Dataset和Dataloader类 @浙大疏锦行

Dataset和Dataloader类在遇到大规模数据集时，显存常常无法一次性存储所有数据，所以需要使用分批训练的方法。
可能是猫猫人·2025-06-24 07:18

Python_day38Dataset和Dataloader类

DAY38在遇到大规模数据集时，显存常常无法一次性存储所有数据，所以需要使用分批训练的方法。
且慢.589·2025-06-24 06:46

深度学习--一个分类的例子

说明：本文会实现自定义模型实现对MINIST数据集的训练，训练完之后还会使用测试集进行测试。所依托的训练集和测试集都是由datasets.MNIST获取到的。
惊讶的猫·2025-06-24 04:35

生成器函数概念与用法详解

这种特性使得它非常适合处理异步操作、创建迭代器和处理大数据集等场景。
teeeeeeemo·2025-06-24 04:04

YashanDB数据库的异构数据集成与利用方法

因此，探索与实现高效的异构数据集成方案，对于企业而言具有重要的战略意义。YashanDB作为一种现代关系型数据库系统，提供了多种工具和机制来解决这一类问题。
·2025-06-24 02:02

linux----------------进程VS线程

1.进程和线程进程是分配资源的基本单位线程是调度的基本单位线程共享数据集成，但也拥有自己的一部分数据比如：线程id，寄存器，栈，调度优先级1.1进程的多个线程共享同⼀地址空间,因此TextSegment
qwer55588·2025-06-24 01:44

python二维码识别读取_python+opencv检测图片中二维码

我的实践：按照原作者的方法，换个数据集我来尝试一下。正样本：一波处理操作
weixin_39875832·2025-06-23 18:28

DAY 38 Dataset和Dataloader类

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片
weixin_51766214·2025-06-23 17:17

C语言Array数组 - 完整指南与练习题

数组(Array)是C语言编程中的一个基本概念，它能够有效地存储和操作大量数据集合。本指南涵盖了你需要了解的所有关于C语言数组的知识。
Morpheon·2025-06-23 14:01

解锁数据宝藏：数据挖掘之数据预处理全解析

数据预处理——数据挖掘的基石二、数据预处理的重要性2.1现实数据的问题剖析2.2数据预处理的关键作用三、数据预处理的核心方法3.1数据清洗3.1.1缺失值处理3.1.2离群点处理3.1.3噪声处理3.2数据集成
奔跑吧邓邓子·2025-06-23 13:50

NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧

NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-06-23 13:20

二、【LLaMA-Factory实战】数据工程全流程：从格式规范到高质量数据集构建

本文结合结构图、实战代码和生产级经验，带您掌握构建高质量数据集的核心技术。
陈奕昆·2025-06-23 11:40

【LLaMA-Factory 实战系列】一、数据准备篇 - 从文本到多模态的完整流程

格式3.文本数据准备3.1Alpaca格式示例3.2ShareGPT格式示例3.3预训练数据格式4.多模态数据准备4.1图像数据准备4.2视频数据准备4.3音频数据准备5.多模态实战案例：Pokemon数据集处理
Zhijun.li@Studio·2025-06-23 11:08

多层次特征融合的中医药材推荐方法研究

在TextCNN模型参数量少、特征抽取全面等特点的基础上，进一步融合症状语义特征和序列特征，从而获取更全面的症状药材特征完成中医药材推荐任务，并将其在中医药材公开数据集上进行验证。
罗伯特之技术屋·2025-06-23 10:37

【人工智能-练习】三个案例搞明白机器学习中的三大任务：分类、回归、聚类

文章目录一、分类任务结果代码解释导入必要的库配置字体生成模拟数据集拆分数据集数据标准化逻辑回归分类器预测并计算准确率绘制分类效果定义决策边界绘制函数绘制训练集和测试集的分类效果二、回归结果代码解释1.导入库
若北辰·2025-06-23 09:29

git使用学习四、git add忽略指定文件夹与文件

git使用学习四、gitadd忽略指定文件夹与文件前言.gitignore解决提前gitcommit导致.gitignore失效的问题解决错误添加数据集导致.git文件夹太大的问题前言本篇记录一下使用.
RuiH.AI·2025-06-23 06:10

【动手学深度学习】4.2~4.3 多层感知机的实现

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，我们将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集。importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorcha
XiaoJ1234567·2025-06-23 06:08

Hadoop等大数据处理框架的Java API

Hadoop是一个非常流行的大数据处理框架，主要用于存储和处理大规模数据集。Hadoop主要有两个核心组件：HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce。
扬子鳄008·2025-06-23 05:00

DB-GPT-HUB Text-to-SQL微调

DB-GPT-HUBText-to-SQL微调项目介绍DB-GPT-Hub是一个利用LLMs实现Text-to-SQL解析的实验项目，主要包含数据集收集、数据预处理、模型选择与构建和微调权重等步骤，通过这一系列的处理可以在提高
__如风__·2025-06-23 04:56

Labelmatrix7.0：专业条码编辑软件深度解析

软件提供多种条码格式支持、丰富的图形和文本编辑功能以及高效的数据集成能力。用户还可以利用批量打印和预览功能以及便捷的模板管理和错误检查等特性，提升工作效率并降低运营成本。
韦臻·2025-06-23 04:55

输入GSM8K数据集对Llama2-int4模型进行性能评估

思路：逐条输入GSM8K数据集获得模型输出并于数据集中的回答进行比对fromllama_cppimportLlama#从llama_cpp导入Llama类，用于加载并调用Llama模型importtime
Nnbwbyhxy·2025-06-23 03:47

使用 RedisVL 进行复杂查询

二、初始化与数据加载我们将使用一个包含用户信息的数据集，字段包括user、age、job、credit_score、office_location、user_embedding和last_updated
Hello.Reader·2025-06-23 03:46

《A DECODER-ONLY FOUNDATION MODEL FOR TIME-SERIES FORECASTING》阅读总结

介绍了一个名为TimeFM的新型时间序列预测基础模型，该模型受启发于自然语言处理领域的大语言模型，通过再大规模真实世界和合成时间序列数据集上的预训练，能够在多种不同的公共数据集上实现接近最先进监督模型的零样本预测性能
胡萝拔贝贝·2025-06-23 00:58

Yolo算法训练MPII人体姿势关键点检测数据集的yolo格式数据集 建立基于YOLOv8的人体姿势关键点检测系统 姿态识别数据集的训练

基于YOLOv8的人体姿势关键点检测系统，并使用PyQt6编写GUI界面支持图片、视频和摄像头实时检测文章目录1.数据准备和格式转换1.1将MPII数据集转换为YOLO格式2.训练YOLO模型2.1创建数据配置文件
·2025-06-23 00:21

NLPIR智能语义：大数据精准挖掘是信息化发展趋势

数据挖掘就是对观测到的数据集进行分析，目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解并对其
weixin_33778544·2025-06-22 22:40

day43python打卡

作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件importosimporttorchimporttorch.optimasoptimimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransform
qq_58459892·2025-06-22 21:37

day53python打卡

：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象ps；如果你学有余力，对于gan的损失函数的理解，建议去找找视频看看，如果只是用，没必要学作业：对于心脏病数据集
qq_58459892·2025-06-22 21:37

小型图像数据集效果优化：使用预训练的CNN

面对解决小型图像数据集，一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。那么什么是预训练网络呢？
幸运六叶草·2025-06-22 21:05

从代码学习深度学习 - 情感分析及数据集 PyTorch版

文章目录前言1.认识数据集：aclImdb基本信息数据结构特点2.解压与读取数据2.1解压文件2.2读取评论与标签3.预处理数据集3.1词元化与构建词汇表3.2分析评论长度3.3截断与填充4.创建数据迭代器
飞雪白鹿€·2025-06-22 21:03

KNN算法数字识别实战：训练集、测试集与代码实现

文章详细解释了K值选择、数据预处理、距离计算、最近邻选择、类别决定以及模型评估等关键步骤，并强调了KNN在大数据集中的效率问题。1.KNN算法概述与在数字识别
Aurora曙光·2025-06-22 20:28

CIFAR-10和CIFAR-100数据集说明

翻译自：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10和CIFAR-100是带有标签的数据集，它们是8000万个微小图像数据集的子集，他们由AlexKrizhevsky
Never-Giveup·2025-06-22 18:18

Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用

RAG的关键组件检索：•RAG首先从大型数据集或知识库中检索与用户查询相关的文档或数据。•通常使用信息检索技术，如向量搜索或关键词匹配。生成：•在检索到
程序员丸子·2025-06-22 16:05

LangChain实战：利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互

前言我最近接触到一个非常有趣的挑战，涉及到人工智能数字化大量文件的能力，并使用户可以在这些文件上提出复杂的与数据相关的问题，比如：数据检索问题：涉及从数据库中获取特定数据点或数据集，例如“电子产品类别中有多少产品
Cc不爱吃洋葱·2025-06-22 16:35

VDSuit-Full全身惯性动捕如何助力人形机器人训练数据集构建？

2025年伊始，宇数机器人的爆火让人形机器人这一领域获得了前所未有的关注，各种机器人跳舞、踢足球等视频在短视频平台爆火，展现了人形机器人在高度拟人化方向发展的无限潜力。然而高度流畅拟人化的人形机器人动作背后少不了海量动作数据的喂养，其中基于惯性式动作捕捉的数据采集方式成为了业内普遍认同的一种高效率数据采集方案。相比于光学式、视频捕捉，惯性式捕捉可同时具备高精度与高性价比的特点，可以让开发人员进行低
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2025-06-22 15:25

基于YOLOv11的手势控制轮椅系统：从数据集构建到实时部署

本文详细介绍如何利用YOLOv11目标检测算法构建一套完整的手势控制轮椅系统，包含数据集构建、模型训练、系统集成和用户界面开发的全流程实现。
YOLO实战营·2025-06-22 15:54

手势控制轮椅系统：基于YOLOv10的深度学习实现全流程

本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv10的手势控制轮椅系统，涵盖数据集准备、模型训练、用户界面开发以及系统集成的全过程。1.项目概述本项目旨在开发一个能够识别特定手势并控制轮椅运动的系统。
YOLO实战营·2025-06-22 15:24

6,PyTorch 张量的索引与切片

在深度学习中，我们经常需要对张量进行索引和切片操作，例如提取特定的特征、分割数据集等。本节将详细介绍PyTorch张量的索引与切片方法。
乔丹搞IT·2025-06-22 11:00
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