拉低拉高RS485 第5页

windows下bat脚本git pull批处理

一.场景说明公司有很多项目，我把它们都放在本地同一个磁盘目录下,使用bat脚本，批量gitpull拉取每一个项目的最新代码。

G0_hw·2025-02-07 08:02

Bat中实现git和Maven环境变量检测，拉取git代码并打包maven项目，读取子目录差异性yml文件配置并根据选择项调用7zip打包成tar.gz包(获取时间戳截取命名)

场景Docker+Jenkins+Pipline实现SpringBoot项目input选择不同差异性yml文件打包、执行sh打包压缩包、使用archiveArtifacts下载制品(jar包、压缩包)：Docker+Jenkins+Pipline实现SpringBoot项目input选择不同差异性yml文件打包、执行sh打包压缩包、使用archiveArtifacts下载制品(jar包、压缩包)-

霸道流氓气质·2025-02-07 08:01

Kafka源码解剖

1.1元数据加载 1、主线程发送消息尝试拉取元数据，在Mate

纸短情长恋曲·2025-02-07 06:45

Kafka 设计之生产者与消费者

目录一.前言二.生产者设计2.1.负载均衡（Loadbalancing）2.2.异步发送（Asynchronoussend）三.消费者设计3.1.推送（Push）vs拉取（Pull）3.2.消费者定位（

流华追梦·2025-02-07 05:14

【kafka实战】05 Kafka消费者消费消息过程源码剖析

1.概述Kafka消费者（Consumer）是Kafka系统中负责从Kafka集群中拉取消息的客户端组件。消费者消费消息的过程涉及多个步骤，包括消费者组的协调、分区分配、消息拉取、消息处理等。

suyukangchen·2025-02-07 05:41

win10系统安装和部署DeepSeek以及python实现

下载和安装https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe傻瓜式安装2、测试安装成功ollama-v3、拉取模型选择模型版本

GIS从业者·2025-02-07 03:56

通过docker安装部署deepseek以及python实现

网络环境：保证设备有稳定的网络连接，以便拉取Docker镜像和模型文件。

GIS从业者·2025-02-07 02:23

Zookeeper（34）Zookeeper的延迟问题如何解决？

为了减少延迟并提高性能，可以采取以下几种方法：优化网络：确保低延迟的网络连接，减少网络分区。使用专用的网络接口和网络设备，避免与其他高流量应用共享网络资源。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-06 22:24

mov 及常见指令；汇编分析指针、引用、is-else

高存高，低存低（高地址存

schedule___·2025-02-06 20:43

雪花算法（Snowflake Algorithm）C# 实现版本

低12位：序列号（sequence）时间戳（timestamp）时间戳是雪花算法的核心部分，用于记录生成ID的时间。时间戳是一个41位的数字，

caimouse·2025-02-06 19:36

触控感应芯片/2键低功耗触摸/触摸触控IC-VKD104CR SOP8

此触摸芯片具有自动校准功能，低待机电流，抗电压波动等特性，为各种2触摸按键+I

·2025-02-06 17:18

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高

这种不均衡会导致模型偏向于高频样本（低中奖倍数的），而忽略低频样本（高中奖倍数的）。以下是SMOTE过采样和损失函数加权的具体实现方法：1.SMOTE过采样SMOTE（SyntheticMinori

zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

Ubuntu22.04如何设置linux-lowlatency核心

在Ubuntu上设置linux-lowlatency内核可以帮助减少系统延迟，适合需要低延迟环境的任务（如音频处理、实时应用等）。

狂爱代码的码农·2025-02-06 16:45

弹性文件服务（SFS）的使用场景

以下是九河云总结的SFS的典型使用场景：1.高性能计算（HPC）在高性能计算场景中，如仿真实验、基因测序、图像处理、气象预报等，SFS能够为大规模计算任务提供高带宽、低延迟的存储支持。

九河云·2025-02-06 14:02

SRS分析及低延迟实现机制

本文是关于SRS（SimpleRealtimeServer）的架构解析、性能优势以及低延迟实现机制的详细说明：一、SRS的核心架构SRS的架构设计以模块化、高性能、低延迟为核心目标，主要分为以下几个层次

Ryan-S·2025-02-06 11:12

开源的go语言统一配置中心 - nacos + nacos go sdk

应用实例接收到变更通知后，将从平台拉取最新的配置内容并立即生效，从而实现热更新。为确保配置最终一致性，通常采用版本控制机制（如MD5校验）来保证

m0_74824894·2025-02-06 10:37

D1-安全边界

安全边界存在于高安全性区域和低安全性区域之间，例如LAN和internet之间。识别网络和物理世界中的安全边界非常重要。一旦确定了安全边界，就必须部署机制来控制跨越该边界的信息流。

Heuristic_7·2025-02-06 10:36

上位机与云平台通信：为什么你的MQTT总是断连？

MQTT因其轻量、低带宽、低功耗等优点，成为了物联网设备与云平台的通信首选协议。然而，在实际应用中，很多开发者常常遇到MQTT连接不稳定、频繁断连的问题，甚至导致系统的实时性受到影响。

威哥说编程·2025-02-06 09:31

将寄存器清零的指令c语言,将 CX 寄存器低 4 位清零的正确指令是() 。

不爱说话的我·2025-02-06 09:56

rocketmq架构

TransactionMQProducer：事务消息生产者（3）支持同步、异步、单向发送Consumer集群：（1）DefaultMQPushConsumer：服务端推送模式（2）DefaultMQPullConsumer：客户端拉取模式

小王爱编程啊·2025-02-06 08:19

基于SpringBoot停车场管理系统设计与实现

在此之前，各大停车场针对车辆信息管理都是依靠传统的人工方式进行管理，其车辆管理效率低且流程较为繁琐，极容易造成车辆数据的丢失或数据难以进行保存，稍有不慎，就给车主用户带来不好的影响。

QQ849807118·2025-02-06 06:08

BWA、Bowtie2、TopHat 和 HISAT2 这四款常用的序列比对软件

1.BWA（Burrows-WheelerAligner）BWA是一种常用的基因组比对工具，特别适合将低差异的短序列（如Illumina读取序列）比对到大型参考基因组上。

请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

定时任务单线程消费 redis 中数据导致消费能力不足

Redis管理同学反馈这一情况，希望尽快处理以避免系统崩溃或性能严重下降处理流程反馈直接上级拉群并简要说明问题：第一时间在工作群里通知直接上级和其他相关同事，简要说明Redis内存使用率过高，已经达到危险值

disgare·2025-02-06 06:35

哈夫曼树

它是根据字符出现的频率来构造的，频率越高的字符越靠近树的根，频率低的字符则在较深的节点上。其核心思想是通过构建一颗最小堆（或者优先队列）来逐步合并最小的两个节点，直到所有节点都合并成一颗哈夫曼树。

qq_43361844·2025-02-06 01:59

一致性 hash 算法理解与实现

取模分段一致性哈希上层是否感知是是否迁移成本高高低，只涉及相邻节点单点故障影响高高低，只影响相邻节点算法复杂度低低高热点数据存在存在存在一致性哈希主要解决问题从上述对比可知，一致性哈希主要降低节点上下线中带来的数据迁移成本

·2025-02-06 01:53

测试用例设计通用指南

大兵冲冲冲。。。啪。。跌倒了·2025-02-06 01:58

Redis实战：基于Sorted Set实现游戏实时排行榜（附Java代码）

莫非技术栈·2025-02-06 01:27

无人机动力套（电机、电调）技术详解

无刷电机具有效率高、维护成本低、寿命长等优点。相比有刷电机，无刷电机内部没有碳刷，因

无人机技术圈·2025-02-05 22:30

系留无人机通信中继、空地组网技术详解

同时，系留线缆提供了稳定的数据传输通道，确保无人机与地面站之间的高速、低延迟通信。2.关键技术高性能的自组网功能：支持多跳组网方式，以无中心的

无人机技术圈·2025-02-05 22:30

拉格朗日乘数法算法详解Python实现

目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=

闲人编程·2025-02-05 21:56

FreeRTOS

裸机开发：一次只能处理一个任务，无法执行并发处理；代码复杂的情况下，中断响应较快，但同时应对多个中断，不定因素较强，精度低；开发效率较差，需要考虑大量因素，代码复杂时可读性差；适用于简单，功能、资源有限的场景实时操作系统

Zack Zhou·2025-02-05 20:23

软件架构设计与模式之：服务导向架构与RESTful架构

2.2RESTful架构2.3区别与联系2.4RESTfulAPI的几个原则3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1服务注册与发现3.1.1服务注册3.1.2服务发现3.1.2.1主动探测3.1.2.2拉取模式

AI天才研究院·2025-02-05 19:44

车载软件架构 --- SOA设计与应用（中）

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。

车载诊断技术·2025-02-05 19:12

Magic Leap：MagicLeap操作系统深度解析_2024-07-26_12-07-05.Tex

该操作系统旨在为用户提供沉浸式的AR体验，同时确保设备的高性能和低延迟。随着MagicLeapOneCreator

chenjj4003·2025-02-05 13:59

2025 年 YOLO 十大未来应用场景

技术突破点：提高YOLO在低光照、烟雾、碎片遮挡环境下的识别能力。结合热成像和3

ymchuangke·2025-02-05 12:23

3D图形学与可视化大屏：如何让材质与光照进行交互。

粗糙度越高，反射的光线越分散；粗糙度越低，反射的光线越集中。金属度：表示材质是否具有金属特性。金属材质通常具有较高的镜面反射和特定的颜色特性，而非金属材质则具有不同的反射特性。

大象数据工场·2025-02-05 08:22

大数据治理体系构建与关键技术实践

然而，数据质量低、数据孤岛、数据安全风险等问题日益突出，影响了数据的有效利用和价值挖掘。

一ge科研小菜鸡·2025-02-05 07:45

mysql5.7 双向主从_docker mysql5.7主从复制搭建（双主双从）

3339和3340163服务器：1主1备(mysql-5.7-master-163mysql-5.7-slave-163)端口：3339和3340docker镜像mysql:5.71.2这分别构建容器拉取镜像

老铁爱金衫·2025-02-05 06:38

深入理解共享内存：原理、优势与应用（C++实现详解）

共享内存（SharedMemory）作为一种高效的IPC机制，因其卓越的性能和低延迟性，广泛应用于各种需要快速数据交换的场景中。

hqxnb666·2025-02-05 01:31

嵌入式Linux开发---UART串口通信驱动硬件编程

RS232、RS485和TTL指的是电气电平标准。一般而言，TTL使用0V表示低电平，+5V表示高电平。RS232使用负逻辑电平，即+3V~+15V表示低电平，-3V~-15V表示高电平。

奔跑的蜗牛！·2025-02-05 00:30

无人机飞手光伏吊运、电力巡检、农林植保技术详解

传统的人工搬运方式存在效率低下、安全性差、成本高昂等问题，亟需一种更高效、安全、成本低的解决方案。2.技术特点利用多旋翼无人机的垂直起降能力、灵

无人机技术圈·2025-02-05 00:26

第12章 Flink

Flink是一种具有代表性的开源流处理架构，它实现了GoogleDataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理。

wyz191·2025-02-04 23:17

源码层面深入分析MyBatis框架，揭示MyBatis的核心机制及其设计思路

相比Hibernate、TopLink、MyBatis等框架，MyBatis更加简单易用，学习成本低，操作数据库也很方便。MyBatis可以实现定制化SQL、存储过程以及高级映射，灵活方便。

AI天才研究院·2025-02-04 23:46

使用ffmpeg+node-media-server实现从rtsp服务器拉流再推送至rtmp服务器，实现http+flv进行web播放...

由于海康摄像头使用了rtsp协议提供视频拉流服务，而web页面目前使用的插件不支持直接播放rtsp协议的视频流；因此考虑使用ffmpeg从rtsp中拉流，再推流至rtmp服务器，由于现在使用的测试环境是一台

监理说·2025-02-04 22:42

DeepSeek R1重塑行业标准：BIM智能审查效率提升300%的实战解密

传统人工审查方式存在效率低、标准不统一、易遗漏等问题，DeepSeekR1框架支持的智能审查系统通过以下技术突破实现革新：多源异构数据融合：支持IFC/RVT/DWG等格式的自动转换语义特征解析引擎：基于深度学习的构件特征识别准确率达

Coderabo·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

传统的人工巡检方式存在效率低、覆盖面窄、响应滞后等问题。DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和深度学习算法，构建了多维度的风险预警体系。