拟合与回归方法

设计模式学习路线

优先：单例模式工厂方法模式迭代器模式
XIAO GUOBA·2025-02-27 00:15

【嵌入式】STM32内部NOR Flash磨损平衡与掉电保护总结

1.NORFlash与NANDFlash先deepseek看结论：特性NorFlashNANDFlash读取速度快（支持随机访问，直接执行代码）较慢（需按页顺序读取）写入/擦除速度慢（擦除需5秒，写入需逐字节操作
globbo·2025-02-27 00:44

如何看待 Kaiming He 最新提出的 Fractal Generative Models ？

FractalGenerativeModels即分形生成模型，是一种新型的生成模型，以下是相关介绍：定义与原理核心概念：将生成模型本身抽象为一个模块，通过在其内部递归调用同类生成模型
AndrewHZ·2025-02-27 00:44

Python各类图形绘制—turtle与Matplotlib-31、扇形面积计算

Python各类图形绘制—turtle与Matplotlib-31、扇形面积计算目录Python各类图形绘制—turtle与Matplotlib-31、扇形面积计算前言开发环境turtle_demoMatplotlib_demo
Math_teacher_fan·2025-02-27 00:44

支持向量机（SVM）简介与应用

2.SVM的基本原理3.核函数与SVM的扩展4.SVM的优势与挑战5.SVM的应用场景6.总结1.什么是支持向量机？
Jason_Orton·2025-02-27 00:43

深度学习：从神经网络到智能应用

二.深度学习的基本原理1.神经网络的组成2.激活函数3.反向传播（Backpropagation）三.深度学习的常见模型四.深度学习的应用场景五.深度学习的挑战与未来结语引言深度学习（DeepLearning
Jason_Orton·2025-02-27 00:43

学习Flask：Day 2：模板与表单开发

学习目标：前后端混合开发#添加模板渲染[email protected]('/profile')defprofile():returnrender_template('profile.html',username="开发者",skills=['Vue','JavaScript'])✅实践任务：创建templates目录使用Jinja2语法制作包含循环和
昨今·2025-02-27 00:43

(一)趣学设计模式 之 单例模式！

四、单例模式的应用场景五、单例模式的破坏与防御六、总结我的其他文章也讲解的比较有趣，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢！
码熔burning·2025-02-27 00:11

不重视数据质量，企业要出大问题！

从市场趋势的精准洞察，到产品研发的创新方向把控；从营销策略的制定与优化，再到客户关系的精细化管理，企业的每一项关键决策都深深依赖数据的支撑。而数据质量，作为这一系列决策的基石，其重要性不言而喻。
·2025-02-27 00:12

网站显示不安全的解决办法

●证书域名是否与当前访问的域名完全匹配。●证书颁发机构（CA）是
·2025-02-27 00:12

HarmonyOS Next复杂界面布局——信息流与列表优化

主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。
·2025-02-27 00:12

C++模板和泛型编程怎么学？

学习路径理解泛型编程的概念泛型编程是编写与类型无关的通用代码的一种手段，其核心是通过模板实现代码复用。模板允许你在编译时动态指定数据类型，从而避免为每种数据类型重复编写代码。
·2025-02-27 00:42

云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理

该技术通过优化多头潜在注意力机制和分页KV缓存系统，显著提升了大语言模型的长序列处理能力与推理效率。我们第一时间在人工智能平台PAI上进行拆箱
·2025-02-27 00:41

鸿蒙ArkTS页面如何与H5页面交互？

又怎么与H5页面进行通信呢？，废话少说，直接上代码。通信功能介绍A
·2025-02-27 00:11

项目管理中成本控制的方法有哪些

有效的成本控制方法能够确保项目不会超支，并为项目带来最大化的经济效益。项目管理中的成本控制方法包括规划成本管理、成本估算、制定预算、控制成本、变更控制、风险管理以及使用项目管理软件等。
·2025-02-27 00:10

软件开发：创新与挑战并存的旅程

在当今数字化时代，软件开发已成为推动社会进步和经济发展的核心力量，它宛如一座桥梁，连接着现实世界与数字世界，为人们的生活和工作带来了前所未有的便利和效率。
·2025-02-27 00:09

走进 DeFi 的世界

与传统金融依赖银行、券商等中心化机构不同，DeFi利用智能合约来实现金融交易的自动化执行。这些智能合约如同一个个忠诚且精准的卫士，严格按照预设的代码规则运行，无需人为干预，
·2025-02-27 00:09

去中心化应用 DApp：开启数字经济新时代

DApp的定义与特性去中心化：DApp运行在区块链网络上，不依赖单一的中心化机构或服务器，其数据、逻辑和状态都存储在区块链的分布式账本中，由众多节点共同维护和验证，避免了单点故障和数据篡改的风险，极大地提升了系统的安全性和稳定性
·2025-02-27 00:38

如何利用GPT创作诗歌与短篇故事赚钱

在当今社会，人工智能技术已经广泛应用于各个领域，其中包括创意写作。GenerativePre-trainedTransformer（GPT）作为一种强大的自然语言处理工具，为普通人提供了创作诗歌和短篇故事的新途径，并能够通过这些创作实现赚钱的机会。如何利用GPT进行诗歌和短篇故事创作？生成创作：GPT能够根据输入的提示或主题生成连贯、富有想象力的文本。对于诗歌，你可以给出一些词语或主题，让GPT根
·2025-02-27 00:08

商淘云国际电商系统助力尼日利亚企业杨帆出海

在全球化与数字化日益加深的今天，跨境电商已经成为推动全球贸易的重要力量。尤其对于尼日利亚等新兴市场国家来说，电商提供了突破传统贸易壁垒、走向全球市场的绝佳机会。
核货宝订货系统·2025-02-27 00:09

代码整洁之道: 改善Python程序的9条最佳实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介为什么要写一份关于代码整洁之道的文章呢？
AI天才研究院·2025-02-26 23:39

（未完）BCNet: Learning Body and Cloth Shape from A Single Image

BCNet:LearningBodyandClothShapefromASingleImage摘要本文提出了一种从单张近正面视角RGB图像自动重建服装和人体形状的方法。
tianyunlinger·2025-02-26 23:39

3D gaussian splatting 源码剖析与demo验证

1.流程图2.源码剖析3.验证与实现
scott198512·2025-02-26 23:38

机器视觉--光源打光技巧

1.高角度环光与低角度环光？这里的角度指的是与水平线之间的夹角，夹角介于0和90之间。一般夹角大于45度的是高角度光源。
手写不期而遇·2025-02-26 23:38

3DGS（三维高斯散射）与SLAM技术结合的应用

3DGS（三维高斯散射）与SLAM（即时定位与地图构建）技术的结合，为动态环境感知、高效场景建模与实时渲染提供了新的可能性。
点云SLAM·2025-02-26 23:08

库内加工的几个关键点

这类加工方式不改变产品的总数量，但管理时需准确记录加工件数，以统计工作量、成本，并区分已加工与未加工产品，避
·2025-02-26 23:37

标定系列——基于标定板的相机内参与LiDAR-相机外参联合标定方法

标定系列——基于标定板的相机内参与LiDAR-相机外参联合标定方法论文代码论文下载链接代码
JANGHIGH·2025-02-26 23:07

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

本文将深入解析DeepSeekR1的架构、训练方法和对比实验，并从多维度审视其局限性与未来发展方向。同时，我们也会在文中介绍DeepSeekR1蒸馏到多
海棠AI实验室·2025-02-26 23:07

基于 YOLO 进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤

基于深度学习的车道线检测与目标检测在自动驾驶等领域有着重要应用，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）进行开发是一种常见且高效的方式。
pk_xz123456·2025-02-26 23:37

C++过程化编程的复习之数组、指针、函数参数的传递

intarr[10]{};C++11标准以后，这种方法是正确的，可以创建一个储存10个元素的数组，其中每个元素都是0.有人可能会觉得奇怪，不是应该有个=吗？
haiyan318·2025-02-26 23:35

机器视觉--相机曝光

而工业相机作为机器视觉系统的“眼睛”，其曝光环节更是决定了视觉信息获取的质量与精度，如同为工业生产赋予了一双洞察入微的“智慧之眼”，对整个生产流程起着举足轻重的作用。
C#Thread·2025-02-26 23:05

3D格式转换工具HOOPS Exchange在PMI处理中的关键作用与优势解析

PMI是指在CAD模型中所包含的用于明确制造和装配细节的各类注释与标记信息，涵盖了几何尺寸、公差、材料说明以及加工要求等关键要素。
工业3D_大熊·2025-02-26 23:04

《深度剖析：生成对抗网络中生成器与判别器的高效协作之道》

生成器与判别器作为GAN的核心组件，它们之间的协作效率直接决定了GAN在图像生成、数据增强、风格迁移等众多应用中的表现。
程序猿阿伟·2025-02-26 23:04

Deepseek的缺陷

合理使用草药：将绿色草药与红
windwind2000·2025-02-26 23:34

canvas保存图片

需求：上面有几个按钮，其中有一个切换是图片用v-if会导致图片加载慢实现方法：一进来就加载，通过监听元素显示，用于控制canvas的宽高，从而达到隐藏的效果组件dowolad.vue保存二维码exportdefault
初晨未凉·2025-02-26 23:03

Flutter 运行新项目时报错 Build failed due to use of deprecated Android v1 embedding.（已解决）

解决方法：第一步先/android/app/src/main下的找到AndroidManifest.xml文件第二步修改application标签删除name字段值并
--程·2025-02-26 23:33

如何实现uniapp编译的微信小程序做可回溯视频

**视频录制与回溯原理**2.**具体实现步骤**2.1录制视频播放状态与用户操作2.2回放过程2.3数据存储与管理2.4界面展示3.**注
bug菌¹·2025-02-26 23:33

ALOAM代码解析laserMapping（二）

文章目录前言1.计算当前帧位置的IJK坐标2.与地图特征点与线段拟合及残差计算2.1.变换点云坐标系2.2.寻找最近邻点2.3.计算最近邻点的中心2.4.计算协方差矩阵2.5.特征值与特征向量分析2.6
大山同学·2025-02-26 23:32

c语言选择排序法程序设计,C语言选择排序算法及实例代码

在实现上，我们通常是先确定第i小的数所在的位置，然后，将其与第i个数进行交换。下面，以对3241进行选择排序说明排序过程，使用min_index记录当前最小的数所在的位置。第1轮排
闲吟客·2025-02-26 23:01

排序趟数问题

2.选择排序趟数：固定n-1趟每趟操作：每趟选择未排序部分的最小元素，与当前趟首位交换。特点：无论数据是否有序，均需完整执行所有趟。示例：数组[5,3,1,2,4]固定需要4趟。3.插入排序趟数：
Smile灬凉城666·2025-02-26 22:31

串口收发大数据和接收发送不定长数据

一.首先是大家想知道的接收发送不定长数据这里我仅仅推荐一种方法，虽然有很多方法STM32HALCubeMX串口IDLE接收空闲中断+DMA_idlelinedetectioninterrupt-CSDN
✧˖‹gσσ∂ иιghт›✧·2025-02-26 22:01

HAL库函数合集

以下是一些常用的HAL库函数分类及其功能：GPIO相关函数初始化与反初始化HAL_GPIO_Init:初始化GPIO引脚的工作模式。HAL_GPIO_DeInit:将GPIO引脚恢复到默认状态。
✧˖‹gσσ∂ иιghт›✧·2025-02-26 22:31

EDA---血型设计

输血时输血者的血型与受血者血型必须符合图中用箭头指示的授受关系。试用数据选择器设计一个逻辑电路,判断输血者与受血者的血型是否符合上述规定。(提示:可以用两个逻辑变量的4种取值表示输血者的血型。
love-star·2025-02-26 22:00

【C++基础】第十一课：处理类型

有两种方法可用于定义类型别名。1.1.typedef第一种方法是使用关键字typedef，是一种比较传统的方法。typ
x-jeff·2025-02-26 22:00

DeepSeek热潮下的“同质化困局”与破局之道

2025年的竞标现场：个个都喊“DeepSeek”想象一下，2025年的某个竞标会，四五家数据分析公司围着一个大客户，争得脸红脖子粗。每家公司都使劲推销自己的平台，拍胸脯说：“我们有DeepSeek，绝对能帮你实现智能化升级！”“DeepSeek能实时给你精准的生意洞察和预测。”“有了DeepSeek，数据会自己告诉你哪里有商机。”“我们用DeepSeek的大模型，自动生成深度报告，给你靠谱的决策
Hello kele·2025-02-26 22:30

Vue3 中如何实现响应式系统中的依赖收集和更新队列的解耦？

在响应式系统中，依赖收集（追踪数据与视图的关联关系）和更新队列（批量处理数据变化带来的副作用）是两个核心但职责不同的模块。
程序员黄同学·2025-02-26 22:59

理解CPU与GPU频繁数据传输

基础理解在学习深度学习神经网络过程中，有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢？我们知道CPU可以访问内存，而GPU也有自己的显存。
_DCG_·2025-02-26 22:58

基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例

模式识别：根据提取的特征，利用阈值或机器学习方法进行远近光灯的分类。代码实现%读取图像image=imrea
go5463158465·2025-02-26 22:58

将Vue工程打包为Electron：vue-cli-plugin-electron-builder

官网:https://nklayman.github.io/vue-cli-plugin-electron-builder/与electron-vue对比作用目标作用方式更新维护electron-vueelectron-vue
超频化石鱼·2025-02-26 22:27

直接选择排序算法

直接选择排序（StraightSelectionSort），是一种比较简单的选择排序方法。
Naijia_OvO·2025-02-26 22:57
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