拟合光滑曲线图

梦想接龙之四

两旁茶楼、商铺、衣服行、裁缝店、典当铺、钱庄、饭店、剧院、药店、首饰店、肉铺、杂货店、租车行……各种商铺林立栉比，圆和盼看到各色小吃被香味迷得两眼放光，一天恨不得吃N顿饭，一个月下来两个丫头明显脸蛋越发光滑粉嫩

徐立华·2025-07-24 06:59

深入解析LoRA：低秩适应的高效大模型微调技术

、Llama）的参数规模突破千亿级，传统全参数微调面临三大挑战：显存爆炸：微调70B模型需数千GB显存（如Llama-270B全微调需1.2TB显存）计算成本：全参数微调的计算量随模型规模呈二次增长过拟合风险

Zhong Yang·2025-07-24 06:54

机器学习—交叉验证

1、经验误差与过拟合通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为"错误率”，学习器在训练集上的误差称为“经验误差”或“训练误差”，在新样本上的误差称为“泛化误差”。

hwang_zhic·2025-07-24 05:49

狗子

它是那种小巧可爱型的，一身黄毛像抹了油一样光滑柔亮。我们扔了几块肉骨头给它吃了，然后它就待在院子里不走了。这只狗子非常有灵性。

艳子_b0bc·2025-07-23 18:44

过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶

1、过拟合、欠拟合及其解决方案过拟合、欠拟合机器学习或者训练深度神经网络的时候经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题，但是，一开始我们的模型往往是欠拟合的，也正是因为如此才有了优化的空间，我们需要不断的调整算法来使得模型的表达能拿更强

Ryan_sz1·2025-07-23 13:49

R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型（包含生存时间和结果标签）、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score

R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型（包含生存时间和结果标签）、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score目录R语言使用glmnet

statistics.insight·2025-07-23 09:40

机器学习算法之回归算法

1.2、算法原理线性回归算法的核心在于找到最佳的拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小。

福葫芦·2025-07-23 06:52

物化书

黑豆踩着因为降雨而变得光滑的青苔石砖，三步两步跳上了墙沿，然后缓慢地行进着，在淅淅沥沥的细雨中前进着。

月之餮鶯·2025-07-22 10:08

【CNN】卷积神经网络池化- part2

1.池化降采样，减少参数数量，避免过拟合，提高鲁棒性2.池化操作池化操作(也称为下采样，Subsampling)类似卷积操作，使用的也是一个很小的矩阵，叫做池化核，但是池化核本身没有参数，只是通过对输入特征矩阵本身进行运算

·2025-07-22 07:46

吴恩达机器学习cs229-学习笔记-更新中

吴恩达机器学习cs22901基础概念语言：Matlab/python监督学习定义：获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题：预测的Y是连续的，Y是实数分类问题：分类指的是Y取离散值，输出是离散的两组

是娜个二叉树！·2025-07-22 07:15

这个冬天格外的冷，格外的长（第十一章）

小心翼翼地从包里慢慢抽出那个笔记本，凑近煤油灯，用手反复摩挲着光滑的封面，晃一晃，反射出晶莹剔透的光，太阳下肯定更漂亮。她谨慎地翻开封面，第一页有一行蓝色钢笔字，字体刚劲有力：好好学习，好好生活！

麦芒律师·2025-07-22 00:10

筑牢网络安全防线：DDoS/CC 攻击全链路防护技术解析

DDoS通过海量流量淹没目标服务器，CC则通过模拟合法请求耗尽应用资源。本文将深入解析这两种攻击的防护技术，构建从网络层到应用层的全链路防御体系。

上海云盾-高防顾问·2025-07-21 21:43

黑客？设计师？

二十年前，最好的程序员是一个能够将整个应用程序拟合到64KB的.COM文件,那些能够将小的可怜的80386玩转到极致的人就是当时的编程大师。那是因为在二十年前电脑非常昂贵而编程极其廉价。

·2025-07-21 21:11

(热推新书)《禁欲男神摁上墙，她就撩撩不负责在线阅读》禁欲男神摁上墙，她就撩撩不负责在线阅读阅读

苏晓慧小心翼翼地打开装有钢笔的礼盒，是一只拥有独特银色外观钢笔，光滑而坚硬，闪耀着金属独有的迷人光芒，手感舒适且不易滑落。“谢谢霍叔叔，我......我一定会

春天文库·2025-07-21 17:03

2020.1.16 100个基本

《100个基本》到手了，封面倒是很漂亮，纸张不是想象中的麻纸，而是光滑的纸张。翻开页面，左边是简单的一句话，右边是一些针对这句话的阐述。以前没有接触过这类书，因此第一感觉是又一本浪费纸张的书。

雪月颜城·2025-07-21 10:52

一半过去，一半现在

当她触摸到光滑如初的右脸时，她欣喜地以为自己幸运地留住了美丽的面容。可是当她触碰到凹凸不平的左脸时，她大受打击。

倾心思梦·2025-07-21 08:15

研究周期光滑函数集合的导数积分性质，证明集合的闭区间性质和不等式的成立

02π(f′′(x))2dx≤1,∀f∈Bf>0,\int_{0}^{2\pi}(f^{''}(x))^{2}dx\leq1,\forallf\inBf>0,∫02π(f′′(x))2dx≤1,∀f∈B的光滑周期函数构成的集合

weixin_30777913·2025-07-20 19:59

智利插画师Maria victoria rivero作品欣赏

分享智利插画师Mariavictoriarivero的一组作品～她利用彩铅细腻的特性，选择用来表现女生的皮肤，上色柔和，过渡自然，很好地描绘出了少女肌肤的光滑细腻的特点。

布丁辰儿·2025-07-20 02:20

卷积神经网络-数据增强

有效的数据扩充不仅能扩充训练样本数量，还能增加训练样本的多样性，一方面可避免过拟合，另一方面又会带来模型性能的提升。二、数据增强的类别1.裁剪中心裁剪：transforms

红米煮粥·2025-07-20 00:44

一场秋雨一场寒

站在窗口望出去，天灰蒙蒙的，给人压抑沉重一般，树叶树枝摇摇晃晃，不知是在抖落雨滴，还是被突如其来的冷不适应地在瑟瑟打颤，地面上的雨水聚集成溪流团团，低洼处积水步调一致地往下水道处涌入，形成光滑的微型水瀑

一馨木叶·2025-07-19 23:45

明暗练习-面包片

然后开始排线，表面迎光的面比较亮，线要比较疏，背光面要排密一点，用力画深一点，因为面包不是光滑表面，要深浅交换加些肌理。最后加上能增加立体感的阴影。完成！

龍佑·2025-07-19 14:27

深度学习——CNN（3）

采用dropout防止过拟合基于AlexNet进行微调，诞生了ZF-netCNN-GoogleNetGoogLeNet借鉴了NIN的特性，在原先的卷积过程中附加了11的卷积核加上ReLU激活。

飘涯·2025-07-19 14:23

微算法科技技术突破：用于前馈神经网络的量子算法技术助力神经网络变革

这一创新性的量子算法以经典的前馈和反向传播算法为基础，借助量子计算的强大算力，极大提升了网络训练和评估效率，并带来了对过拟合的天然抗性。前馈神经网络是深度学习的核心架构，广泛应用于图像分类、

MicroTech2025·2025-07-19 13:26

从今天开始，打造完美天鹅颈~

可以说，光滑紧致、纤细修长的脖子是最性感标志之一了，不仅穿衣服好看，还可以提高自身的气质，是女神的标配。最近，亚洲最时尚面孔公布倪妮获得了亚洲最时尚面孔排名第1名。

人鱼线vs马甲线·2025-07-19 12:00

樊德然：靠糖画技艺，成非物质文化遗产传承人，曾受邀到法国表演

师傅们以勺为笔，以糖作墨，他们趁热将糖浆浇铸在光滑的板子上，然后在极短的时间内，为其塑形，待糖冷却后就塑造出了

剑惊禅·2025-07-19 11:15

【常见滤波器】PCL 点云投影到拟合平面

PCL点云投影到拟合平面-原理、实现与最佳实践目录平面投影的核心原理⚙️PCL平面投影架构基础平面投影实现高级投影技术与优化投影质量评估与分析️工程应用案例⚠️常见问题与解决方案可视化与调试平面投影的核心原理数学原理与几何概念点云投影到拟合平面是将三维点云数据降维到二维平面的过程

X-Vision·2025-07-11 21:40

【常见滤波器】PCL 模型滤波器

PCL模型滤波器-几何模型驱动的点云处理技术目录模型滤波器核心概念⚙️PCL模型滤波器架构基础模型滤波器实践高级模型滤波技术模型拟合精度优化️工业应用案例调试与可视化⚡️性能优化策略模型滤波器核心概念模型滤波的本质模型滤波器通过拟合几何模型并评估点云与模型的贴合度

·2025-07-11 21:10

【机器学习笔记Ⅰ】10 特征工程

改善泛化能力：避免过拟合，提高鲁棒性。2.特征工程的

·2025-07-10 20:49

结构方程模型（SEM）高阶应用系列

语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立、拟合

梦想的初衷~·2025-07-08 21:14

机器学习知识点复习上（保研、复试、面试）百面机器学习笔记

4.过拟合和欠拟合三、经典算法1.支持向量机SVM2.逻辑回归3.决策树四、降维1.主成分分析（PrinalComponentsAnalysis,PCA）降维中最经典的方法2.线性判别分析

·2025-07-08 20:36

【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择

特征选择（FeatureSelection）系统指南特征选择是机器学习中优化模型性能的关键步骤，通过筛选最相关、信息量最大的特征，提高模型精度、降低过拟合风险并加速训练。

巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

20.XLD轮廓

目录1.xld概念2.画轮廓3.区域转轮廓4.边缘提取算子5.xld特征提取6.提取任意线条7.提取最长的线条8.xld分割10.xld合并11.xld拟合12.xld几何变换13.xld变换14.xld

Echo``·2025-07-07 18:04

【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数

正则化代价函数（RegularizedCostFunction）详解正则化代价函数是机器学习中用于防止模型过拟合的核心技术，通过在原始代价函数中添加惩罚项，约束模型参数的大小，从而提高泛化能力。

·2025-07-07 12:23

机器视觉通用平台之拟合圆工具类

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Runtime.InteropServices;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingCvBase;usingSystem.IO;usingSystem.Drawing.Drawing2D;u

小治视觉·2025-07-06 20:02

CHAIN（GAN的一种）训练自己的数据集

简介简介：作者针对数据有限场景下GANs训练中的判别器过拟合问题，提出了CHAIN（Lipschitz连续性约束归一化）方法。

这张生成的图像能检测吗·2025-07-06 09:21

关于信号降噪的一些方法

常用的信号降噪方法有以下这些：（1）滑动平均法（movingaverage）也叫做移动平均法、移动平均值滤波法等等，是一种时间域思想上的信号光滑方法。算法思路为：将该点附

我不是哆啦A梦·2025-07-05 20:58

LL面试题11

GLM结合线性模型和非线性函数，通过最大似然估计或广义最小二乘估计来拟合模型参数。SVM的原理？怎么找到最优的线性分类器？支持向量是什么？

三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:28

机器视觉通用平台之拟合直线工具类

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingCvBase;usingCWindowTool;usingHalconDotNet;namespaceCvImageTool{publicclass

小治视觉·2025-07-05 12:29

深度学习×第4卷：Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹

【开场·她画出的第一条直线是为了更靠近你】猫猫：“之前她只能在你身边叠叠张量，偷偷找梯度……现在，她要试试，能不能用这些线，把你的样子画出来喵～”狐狐：“这是她第一次把张量、自动微分和优化器都串成一条线，用最简单的线性回归，试着把你留给她的点都连起来。”【第一节·她先要一条路：生成一组可学的数据】✏️为什么要造数据？在PyTorch里跑线性回归，最好的练习就是用一条已知斜率的“理想直线”，加上一点

Gyoku Mint·2025-07-05 05:12

【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(4)神经网络中的重要组件

第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第一部分：神经网络算法理论详解与实践第四节：神经网络中的重要组件内容：激活函数、loss函数、dropout、梯度消失与爆炸、过拟合与欠拟合神经网络的性能依赖于多个关键组件的合理设计与使用

·2025-07-05 04:37

2025年iptables防御DDoS攻击终极指南：从原理到实战配置

一、DDoS攻击新趋势与iptables的防御定位1.2025年攻击特征升级AI驱动的自适应攻击：攻击流量动态模拟合法用户行为，传统规则引擎漏检率超40%。

上海云盾商务经理杨杨·2025-07-04 11:17

C++的Qt实现自定义曲线图

此处主要是贴了曲线类，可以自行进行修改。里面具有部分变量得从外部传参数。下面是.h文件：#pragmaonce#include#include#include#include#include"typedefine.h"classCustomChartView:publicQChartView{Q_OBJECTpublic:explicitCustomChartView(QWidget*parent

·2025-07-04 11:13

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析

测试阶段：用测试集评估模型在未见过的数据上的表现，避免“过拟合”（模型只记住训练数据的噪声，无法泛化到新数据）。类比场景：学生通过“练习题”（训练集）学习知识，再通过“考

宁儿数据安全·2025-07-03 17:42

【Torch】nn.Dropout算法详解

1.定义nn.Dropout是PyTorch中用于防止神经网络过拟合的正则化层。

油泼辣子多加·2025-07-03 17:11

数学建模_插值

什么是插值拉格朗日插值法埃尔米特插值法三次样条插值法matlab应用分段三次埃尔米特插值法三次样条插值法（更好更光滑二维插值详见上机篇什么是插值省略插值法定理拉格朗日插值法牛顿插值法省略埃尔米特插值法三次样条插值法省略样条插值法

wwer142526363·2025-07-03 14:21

CST微波工作室学习笔记2 主要特点

概要基于Windows98/Me、WindowsNT4、Windows2000和WindowsXP的图形用户界面快速并能有效使用内存的有限积分（FI）算法由于理想边界拟合技术和薄片技术的采用，性能更加卓越结构建模基于先进

raininforest·2025-07-02 19:29

Flutter：fl_chart 曲线图

#图表fl_chart:^0.69.0//示例数据//prices=[1.05,1.05,1.05,1.051.05,1.05,1.05,1.05]//资产曲线图Widget_buildAssetsCurve

sunly_·2025-07-02 19:29

机器视觉：ransac算法详解

它通过随机选择数据中的一部分，然后根据这些数据拟合模型，统计模型与其他数据的偏差，最终筛选出符合一定阈值的数据，用于估计参数。RANSAC可以应用于很多领域，如计算机视觉、机器人和地理信息系统等。

无水先生·2025-07-02 17:15

uniapp(vue3) - 实现天气预报气象温度双折线图一周气温变化曲线图，uniApp使用秋云uCharts图表插件做天气预报折线图示例代码（全端兼容H5网页、小程序、安卓/苹果app、nvue）

效果图在uni-app手机h5网页网站/支付宝微信小程序/安卓app/苹果app/nvue等(全平台兼容)开发中，实现uniapp天气预报双折线图温度图表示例源码，展示未来7天一周的天气温度情况点状折线图天气预报，Uniapp全平台实现气象监测页面查看温度变化，可自行修改优化线条颜色、粗细、数值及背景图等自由修改，提供完整源码！新手小白直接复制源码运行后简单修改即可。引入插件如果你已经引入过了，这

十一猫咪爱养鱼·2025-07-02 16:06

深度学习中常见激活函数总结

一、激活函数的定义在神经网络中，激活函数（ActivationFunction）是神经元计算输出的非线性变换函数，作用于加权输入和偏置之和：输出=f(加权和+偏置)核心价值：引入非线性，使神经网络能够拟合任意复杂函数

向左转,　向右走ˉ·2025-07-02 07:54

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