持久化消息队列

消息中间件：深入理解 Kafka 的核心架构与组件解析

消息中间件：深入理解Kafka的核心架构与组件解析Kafka是一种流行的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理和消息队列场景。
upgrador·2024-09-01 09:33

腾讯开源之道：基于Apache之道的开源实践与探索

作为开源界备受关注的会议之一，今年的ApacheConAsia将持续3天，开设14+分论坛，内容覆盖从大数据到搜索再到消息队列等数十个不同类别。
CSDN云计算·2024-09-01 09:30

Redis的持久化机制

Redis的持久化机制是确保Redis数据库在发生故障或重启后能够恢复其数据的重要机制。
银月 rey·2024-09-01 09:27

使用 ROS 集成 MQTT 的远程机器人驱动框架

以下是对论文主要内容的整理：摘要论文提出了一个框架，通过将机器人操作系统（ROS）与消息队列遥测传输（MQTT）协议集成，使用户能够从任何互联网连接的设备远程指挥和驱动机器人。
神一样的老师·2024-08-31 20:44

SpringBoot JPA

定义JPA是JavaPersistenceAPI的简称，中文名Java持久层API，是JDK5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
Puny丶微芒·2024-08-31 19:52

Kafka入门：从零开始了解分布式流处理平台

Kafka不仅是一个消息队列，还是一个强大的流处理平台，它能够实时地处理大量数据，满足各种复杂的数据处理需求。Kafka的特性高吞吐量：Kafka每秒可以处理几十万条消息，延迟低至毫秒。
犬余·2024-08-31 19:34

asp.net core 集成redis详解

Redis内置了复制、Lua脚本、LRU驱动事件、事务和不同级别的磁盘持久化，并通过RedisSentinel和RedisCluster提供高可用性。二、在
战族狼魂·2024-08-31 16:46

爬虫入门学习---爬取搜狗网页数据

pycharm中的requests模块来实现步骤如下：目录步骤如下：代码如下#step1:指定url#step2:发起请求#step3:获取响应数据,text返回的是字符串形式的响应数据#step4:持久化存储代码如下
DHPYX·2024-08-31 14:58

2024面试题

消息队列什么是消息队列：消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器，用于接收消息并以文件的方式存储，一个消息队列可以被一个也可以被多个消费者消费，包含以下3元素：Producer：消息生产者，负责产生和发送消息到
远飞的梦·2024-08-31 12:21

【详解】线段树

线段树详解By岩之痕目录：一：综述二：原理三：递归实现四：非递归原理五：非递归实现六：线段树解题模型七：扫描线八：可持久化(主席树)九：练习题一：综述假设有编号从1到n的n个点，每个点都存了一些信息，用
CH_Vaniteux·2024-08-31 12:48

【MYSQL】在MySQL中设置 max_allowed_packet、wait_timeout 和 interactive_timeout

目录重要配置参数临时设置参数1.使用SQL语句设置1.检查当前设置持久化设置修改配置文件在Linux上重启MySQL服务：在Windows上重启MySQL服务：注意事项示例：使用BLOB存储大数据总结解决连接断开问题的总结在处理大于
丶2136·2024-08-31 04:22

Redis 系列（二）Redis 安装

Redis全称：RemoteDictionaryServer(远程字典服务器)，是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的
后端小哥·2024-08-31 02:08

使用 Shell 脚本管理 RocketMQ 服务：启动、停止与状态检查

在分布式系统中，RocketMQ是一个流行的消息队列中间件。在开发和运维过程中，能够高效地启动、停止和检查RocketMQ相关服务的状态非常重要。
heromps·2024-08-31 00:57

Kubernetes存储入门

在Kubernetes中，Volume是一种用于持久化存储和共享数据的机制。Volume提供了一种在容器中使用存储的方式，确保数据在容器重启或重建时不会丢失。
henanxiaoman·2024-08-30 20:34

redis面试（二十六）总结

前四篇是redis底层数据结构实现逻辑剖析，四、五两篇说的是持久化和淘汰策略，后面大量篇幅讲的都是redis锁相关。其他相关的一些面试问题，之前也发过相关文章，这些文章基本可以应对大部分的面试问题。
木小同·2024-08-30 20:30

kafka的安装与测试

kafka的安装与测试一、概念定义：kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue),主要用于大数据实时处理领域使用消息队列的一个好处1.解耦：不需要两台服务器保持同时在线
无情白·2024-08-30 16:04

浅谈C# Redis

一、基本介绍Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string
CN.LG·2024-08-30 16:04

12306项目学习笔记（框架篇Base）

在12306项目中由于我们引入了RocketMQ消息队列，这些库的对象通常不是Spring管理的，无法直接使用@Autowired注入，所以需要ApplicationContextHolde
Rainyocode·2024-08-30 09:20

常见的实时数仓方案

实时部分以消息队列的方式实时增量消费，一般以Flink+Kafka的组合实现，维度表存在关系型数据库或者HBase；离线部分一般采用T+1周期调度分析历史存量数据，每天凌晨产出，更新覆盖前一天的结果数据
北极冰雨·2024-08-30 05:27

计算机基础复习8.29

进程间通信需要通过特定的机制，如管道，消息队列，信号量等。
我叫啥都行·2024-08-30 02:07

深入探索JPA二级缓存机制

深入探索JPA二级缓存机制在Java持久化API（JPA）中，二级缓存是一个重要的特性，它允许我们缓存实体数据，减少数据库访问频率，从而提高应用程序的性能。
t0_54coder·2024-08-30 01:54

中间件简介

消息队列中间件：消息队列中间件允许应用程序之间异步地发送和接收消息。常见的消息队列中间件包括ApacheKafka、RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ、TongLinkQ（TLQ）。
Will_1130·2024-08-29 22:38

RabbitMQ实战-JavaDemo

目录前言消息生产者消息消费者消息确认机制消息持久化Maven依赖总结前言在使用RabbitMQ进行消息传递时，了解如何在代码中创建和发布消息（生产者）、接收和处理消息（消费者），以及配置消息确认机制和持久化
StaticKing·2024-08-29 20:49

环境搭建：Redis 概述、安装与配置指南（含windows、macOS、Linux）

环境搭建：Redis概述、安装与配置指南（含windows、macOS、Linux）Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列和实时分析等场景。
upgrador·2024-08-29 19:17

Apache Kafka 快速学习大纲

Kafka概述定义Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。
aaaak_·2024-08-29 19:46

笔记二十二:Kafka基础

消息队列简称为MQ，指的就是数据在一个容器中,从容器一端传递到另一端的操作消息队列，只能暂存数据，不能永久存储数据作用:1)应用解耦合2)异步处理3)限流削峰消息队列的协议：JMS(JavaMessageServer
转通下水道的粉色钻头·2024-08-29 19:45

RabbitMQ 是什么？应用场景有哪些？

RabbitMQ是一个实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件。
海姐软件测试·2024-08-29 19:12

云原生应用(7)之Docker容器数据持久化存储机制

一、Docker容器数据持久化存储介绍物理机或虚拟机数据持久化存储由于物理机或虚拟机本身就拥有大容量的磁盘，所以可以直接把数据存储在物理机或虚拟机本地文件系统中，亦或者也可以通过使用额外的存储系统（NFS
技术路上的苦行僧·2024-08-29 18:10

RabbitMQ高级特性

目录前言数据持久化原理1.数据持久化概述2.消息持久化3.队列持久化4.磁盘与内存持久化RabbitMQ高级特性1.惰性队列（LazyQueues）2.优先级队列（PriorityQueues）3.死信队列
StaticKing·2024-08-29 18:10

简单工作流（后端部分-spring boot，顺便优化了下ui）

antd-pro-demo/src/pages/workflow后端部分目录在：/java/spring-boot-demo/src/main/java/com/demo/workflow我这边用的JPA做持久化
liaoyuecai·2024-08-29 07:01

RabbitMQ日常运维指令集

RabbitMQ是一个强大的消息队列系统，支持多种命令行工具用于管理和操作。以下是完整罗列的RabbitMQ指令，包括它们的用途、解读和示例。
StaticKing·2024-08-29 07:59

docker3

数据持久化线上考试系统部署1.部署前端服务器1.#将资源上传到服务器scp-rdist/[email protected]:~2.
疯癫的小珍呐·2024-08-29 06:18

后端开发刷题 | 面试篇4

列表的一个常见用途是消息队列。集合（Sets）：Redi
jingling555·2024-08-29 05:17

【Rust光年纪】深度解读：Rust语言中各类消息队列客户端库详细对比

选择最佳Rust消息队列客户端库：全面对比与分析前言随着现代应用程序的复杂性不断增加，消息队列成为构建可靠、高性能系统的重要组件。
friklogff·2024-08-29 03:27

kafka认识篇，java程序员面试笔试真题库

消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。
m0_64204730·2024-08-28 19:35

IPC通信机制

作业：使用消息队列完成两个进程之间相互通信msgsnd.c.c#include//创建信息结构structmsgbuf{longmtype;charmtext[1024];};#defineSIZEsizeof
wuziNO_1·2024-08-28 18:53

面试题：RabbitMQ如何保证消息的可靠性和避免消息重复消费？

RabbitMQ有多种方式来保证消息的可靠性：1.持久化消息：设置消息的持久化,即使MQserver重启了，消息还在。
来之前不会起名字·2024-08-28 15:35

云计算实训35——镜像的迁移、镜像的创建、使用docker查看ip、端口映射、容器持久化

一、镜像的迁移打包镜像dockersave-o文件名称镜像名：标签#查看帮助命令[root@docker~]#docker--help#查看save打包用法[root@docker~]#dockersave--help#查看原有镜像[root@docker~]#dockerimages#将镜像打包[root@docker~]#dockersave-ocentos.tarcentos:latest#
麻辣鱿鱼须783·2024-08-28 07:45

MongoDB应用场景

在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层数据资源过载。
Java老楚·2024-08-28 06:08

redis的RDB快照配置详解

Redis的RDB（RedisDatabaseBackup）快照是一种数据持久化方式，它可以在指定时间间隔内将内存中的数据快照保存到磁盘。
半桶水专家·2024-08-28 04:54

【IO】IPC通信机制函数（消息队列，共享内存，信号量集函数整理汇总）

整理了一下IPC通信的函数，包括消息队列，共享内存，信号量集；信号量集的使用是在共享内存的基础上使用，函数太多啦，慢慢学吧cc，争取全部记住其中在使用有关信号量集的函数的时候，进行简单的封装函数功能之后
只对您心动·2024-08-28 03:20

redis的RDB快照详解

RDB（RedisDatabaseFile）是Redis提供的另一种持久化机制，通过生成数据的二进制快照文件来保存Redis在某个时间点的数据状态。
半桶水专家·2024-08-28 02:44

如何保证Redis与数据库之间的一致性

在现代应用程序架构中，Redis等内存数据库因其高性能和低延迟特性而被广泛用于缓存、会话管理、消息队列等多种场景。
张某布响丸辣·2024-08-28 02:41

k8s数据持久化

Volume存储解决k8s数据持久化方案Container（容器）中的磁盘文件是短暂的，当容器崩溃时，kubelet会重新启动容器，但最初的文件将丢失，Container会以最干净的状态启动。
qq_36523282·2024-08-28 01:05

kafka(一)Kafka概述

消息队列传统消息队列的应用场景同步异步使用消息队列的好处解耦允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。可恢复性系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。
万事万物·2024-08-27 23:57

RocketMQ顺序消费

针对实时预警任务，会有同时消费某个设备正常或异常的事件，而这类事件具有时间维度上的先后性，需要符合先进先出（FIFO）原则进行发布和消费，而MQ消费为了吞吐量基本会使用多线程消费，RocketMQ也会分为多个消息队列
葵续浅笑·2024-08-27 20:35

深度思考rpc框架面经系列之二：序列化

序列化和反序列化确实会消耗一定的性能，但是它们存在的理由是为了解决以下问题：持久化:为了将对象的
xxx_520s·2024-08-27 20:32

【成为架构师4-2】解耦：MQ，互联网架构的解耦利器

目录MQ是什么不应该使用MQ的场景典型场景一：数据驱动的依赖任务典型场景二：上游不关心执行结果典型场景三：上游关注执行结果，但是执行时间较长典型场景四：削峰填谷，流量控制，保护下游MQ是什么MQ，消息队列
Nevercome_·2024-08-27 18:18

云计算实训35——镜像的迁移、镜像的创建、使用docker查看ip、端口映射、容器持久化

一、镜像的迁移打包镜像dockersave-o文件名称镜像名：标签#查看帮助命令[root@docker~]#docker--help#查看save打包用法[root@docker~]#dockersave--help#查看原有镜像[root@docker~]#dockerimages#将镜像打包[root@docker~]#dockersave-ocentos.tarcentos:latest#
是小赵鸭.·2024-08-27 14:56

云计算--基于docker容器爬虫数据持久化到mysql

背景1、如何进入启动状态的dockermysql并使用python代码在其中创建数据表并插入爬虫获取的数据？2、忘记container密码，如何从images重新实例化一个？3、直接在liunx系统当中安装的mysql如何通过.sql文件创建对应的表。4、由于使用sudo安装的mysql的普通用户没有访问权限。问题1解决方案：启动DockerMySQL容器:首先，确保你已经安装了Docker。然后
bw876720687·2024-08-27 14:55
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