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优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

1.模型剪枝的基本概念模型剪枝主要分为两种类型：结构化剪枝和非结构化剪枝。结构化剪枝通常指的是剪除整个

代码之光_1980·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

为了解决这个问题，研究者们提出了多种正则化技术，其中之一就是Dropout。什么是Dropout？Dropout是一种正则化技术，由Hinton和他的学生在2012年提出。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

GBase8c aes_encrypt和aes_decrypt函数

GBase8c与MySQL的aes_encrypt和aes_decrypt函数区别：1、GBase8c中的初始化向量init_vector不能为空2、MySQL的加密模块block_encryption_mode

keep__go·2025-03-17 23:05

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】

【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码，让框架自动处理2.数据验证（表单/模型校验）3.控制序列化行为

_Csharp·2025-03-17 23:34

C#原型模式：通过克隆对象来优化创建过程

然而，在某些情况下，构造对象的过程可能非常复杂或耗时，特别是当对象的创建涉及多个步骤或者需要初始化大量数据时。为了解决这个问题，**原型模式（PrototypePattern）**应运而生。

江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

NET Markdown 解析神器--Markdig

这个库以其卓越的性能和丰富的功能集而著称，包括一个无需正则表达式的快速解析器和HTML渲染器，以及对垃圾回收压力的最小化。核心特性Markdig的一些显著特性包括：1.极速性能

dotNET跨平台·2025-03-17 22:56

人工智能伦理与可持续发展

从自动驾驶汽车到智能医疗系统，从个性化推荐到自动化决策，AI的应用无处不在。然而，随着技术的快速发展，其伦理和社会影响也引发了广泛的关注。

CarlowZJ·2025-03-17 22:53

生成式AI+安全：API防护的“进化革命”——从被动防御到智能对抗的技术跃迁

然而，这场技术革命也催生了新型威胁：攻击者利用生成式AI自动化构造恶意请求，绕过传统规则引擎；大模型API的滥用导致算力耗尽与数据泄露；甚至AI生成的代码漏洞

数信云 DCloud·2025-03-17 22:51

模块化架构+弹性集群揭秘！

《【券商震惊】传统询价3小时→TRS黑科技10分钟！盈立证券交易量暴增150%背后秘密》开篇：询价耗时3小时？券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中，一次询价流程动辄数小时，客户流失率高达40%！TRS收益互换平台，依托DeepSeek动态定价算法与多发行方实时比价引擎，将询价响应时间从3小时压缩至10分钟，助力盈立证券交易量飙升150%，彻底改写行业游戏规

Ashlee_code·2025-03-17 22:51

Markdig：强大的 .NET Markdown 解析器详解

在现代开发中，Markdown已经成为了一种广泛使用的轻量级标记语言，特别是在文档、博客和内容管理系统中，Markdown为开发者提供了快速、简洁的格式化文本方式。

江沉晚呤时·2025-03-17 21:50

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案，结合了交互界面优化与数据持久化方案，支持本地JSON存储和动态界面更新：一、系统架构设计数据存储层采用JSON文件实现数据持久化（data.json

大霸王龙·2025-03-17 21:17

redis有哪几种持久化方式

Redis提供了两种持久化方式：RDB（RedisDatabase）和AOF（Append-OnlyFile）。它们各有优缺点，适用于不同的场景。

杏花春雨江南·2025-03-17 21:44

【.NET 6】RabbitMQ延迟消息指南

延迟是以小时为单位不是所有消息都延迟消费，只延迟特定类型的消息只在第一次消费时延迟1小时，容错机制产生的重新消费（也即消息消费失败，多次进入延迟队列重试），则不再延迟1小时消费者消费过程中可能会重启考虑到这几点，我们需要一个标识以及持久化，

人生短几个秋·2025-03-17 21:44

AI时代如何引流

AI时代引流可以从以下几个方面着手：利用AI精准定位与个性化营销精准客户画像：借助AI整合多维度数据，涵盖客户的年龄、性别、地理位置、消费习惯、浏览历史等，深度挖掘后绘制精准的客户画像，明确潜在客户特征与需求

alankuo·2025-03-17 21:43

外包工作：不只是赚钱，更是人生的加油站

一、自我提升的黄金期1.时间优势工作时间相对灵活可以自主安排学习计划有更多个人支配时间2.学习机会接触不同类型的项目了解各行各业的需求积累多样化的经验实践建议：制定学习计划每周固定学习时间设定明

心灵星图·2025-03-17 21:12

7、标准库的string的常见使用

使用的头文件#include二、初始化stringname;//创建一个空的stringstringname("数据");//创建一个字符串值为“数据”的stringstringname=

周Echo周·2025-03-17 20:12

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

C/C++每日一练：实现选择排序

具体步骤如下：初始化：将第一个元素作为已排序区，剩余部分作为未排序区。遍历未排序区：从未排序区间找出最小的元素，记下其位置。交换位置：将找到的

風清掦·2025-03-17 20:11

组织效能突围战：从人效洼地到行业标杆（上）

摘要组织在人力效能方面常面临多重困境：管理层缺乏科学管理方法和数据化决策支持，目标设定与资源配置不合理，引发资源错配与浪费；激励机制与员工需求错位，职业发展通道不清晰导致工作动力衰减；跨部门协作存在信息孤岛和流程壁垒

·2025-03-17 20:52

微服务架构中10个常用的设计模式

其中，服务发现模式十分关键，通过自动化发现和定位服务，减少人工配置带来的不确定性，让系统可扩展性与高可用性得以更好地保障。

·2025-03-17 20:51

vue2和vue3的响应式原理有何不同？

如果你是前端开发，V哥建议抓紧入坑鸿蒙，2025年鸿蒙趋势将引领国产化替代的新征程，大量内推岗位等你来拿。推荐一本鸿蒙NEXT书《鸿蒙HarmonyOS开发之路》卷1，可以让你少走弯路。

·2025-03-17 20:20

智能体平台架构深度剖析：从底层到应用的全链路解析

一个优秀的智能体平台架构，能够高效整合各类资源，实现智能体的灵活构建与稳定运行，为多样化的应用场景提供强大支持。稳固根基：基础资源层与并行平台层基础资源层是整个智能体平台的基石。

·2025-03-17 20:18

理解持续测试，才算理解DevOps

持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和

·2025-03-17 20:17

产品经理如何管理需求

产品经理在管理需求时，应注重准确收集用户反馈、深入分析需求合理性、合理设定优先级、确保跨部门协作顺畅、有效控制需求变更、持续优化产品。其中，深入分析需求合理性尤为关键。

·2025-03-17 19:17

ActiveMQ消息队列服务(三)监听器

那就是使用ActiveMQ监听器来监听队列，持续消费消息。配置步骤说明创建一个监听器对象。修改消费者代码，加载监听器。

chouxin3832·2025-03-17 19:37

Ubuntu 优化 Vim 指南

本指南提供最精简、最实用的Vim配置，满足代码补全、语法高亮、代码格式化、目录管理等常用需求。

獨梟·2025-03-17 19:35

go结构体初始化_golang中结构体的初始化方法

目录1、自定义一个结构体typeVertexstruct{X,Yfloat64}2、初始化方法-指针：rect1:=new(Vertex)rect2:=&Vertex{}rect3:=&Vertex{1,2

weixin_39724748·2025-03-17 19:03

使用 Go 语言实现高性能网络服务: 包括TCP连接管理、内存池、epoll、缓存设计、序列化等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Go是一门开源的编程语言，由Google开发并于2009年正式发布。其拥有以下特征：静态强类型:在编译时已经把变量的数据类型确定下来，并进行严格类型检查；自动垃圾回收:不需要手动分配和释放内存，通过引用计数实现自动释放无用对象；接口:支持接口、多态特性，可以方便地实现依赖注入、适配器模式、代理模式等；goroutine:采用协程（Coroutine）机制，使得编

AI天才研究院·2025-03-17 19:03

数据结构笔记

17、循环链表（解决约瑟夫问题）1、定义链表typedefstruct_LinkNode{intdata;struct_LinkNode*next;}LinkNode,LinkList;2、初始化链表boolListInsert_back

月亮是我掰弯的！！！·2025-03-17 19:33

（持续更新中）

（持续更新中）JVM内存模型JVM内存模型包括：虚拟机栈、堆、方法区、程序计数器、本地方法栈堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。

阿杰同学·2025-03-17 19:03

2024年一文1800字从0到1使用Python Flask实战构建Web应用(1)

而且还有很多在自动化，性能，安全，测试开发等等方面有一定建树的技术大牛分享他们的经验，还会分享很多直播讲座和技术沙龙可以免费学习！划重点！开源的！！！

2401_84564025·2025-03-17 19:01

OpenStack Heat模板实战：快速创建用户、容器、网络与云主机类型

Heat是OpenStack中的编排服务，通过YAML模板自动化资源管理。本文通过4个实战案例，详解如何用Heat模板创建用户体系、Swift容器、网络资源及云主机类型。

冯·诺依曼的·2025-03-17 19:01

K8S学习之基础三十四：K8S之监控Prometheus部署pod版

使用KubernetesPod的方式部署Prometheus是一种常见的方法，尤其是在容器化和微服务架构中。

云上艺旅·2025-03-17 18:28

怎么做一个AI产品经理？

随着大数据、云计算和大模型技术的不断成熟，产品经理不仅需要具备敏锐的市场洞察，还必须深刻理解AI技术本质，跨界整合技术、数据与业务优势，从而推动产品的持续创新与落地。本文将全面解析AI产品经理的角

AI筑梦师·2025-03-17 18:25

数据可视化：python画散点图scatter

数据可视化：python画散点图scatter我想遍历一幅图的所有像素的h分量的值，然后用散点图表示出来。观察这幅图的h分量的值得变化范围。

西红柿爱吃小番茄·2025-03-17 18:24

Python之colorama

Python之colorama文章目录Python之colorama1.安装Colorama库2.导入Colorama库3.初始化Colorama4.设置文本颜色和样式5.自定义颜色和样式Colorama

PlutoZuo·2025-03-17 18:21

【014】利用gitee的代码仓的功能进行软件的OTA升级_#py

1配置文件需要创建一个如下的ini文件，做一个本地化信息部署，以及避

木易:_/·2025-03-17 17:47

架构设计与模式之：容器化与云原生架构设计模式

本文将从云原生架构和容器技术的角度出发，结合实际应用场景，系统全面剖析容器化及云原生架构的设计模式及优缺点，并为读者提供参考指导。2.背景介绍什么是云原生？

AI天才研究院·2025-03-17 17:46

【源码阅读】olmocr中的prompts

目录一、PDF转换为训练数据二、使用微调模型三、比较差异总结一、PDF转换为训练数据让ChatGPT-4将文档（如PDF文件）转换为结构化的“银级”训练数据（silvertrainingdata）#Thisisthepromptweuseforgettingchatgpt4otoconvertdocumentsintooursilvertrainingdatadefbuild_openai_sil

海绵波波107·2025-03-17 17:46

嵌入式C语言进阶（汇总）系统化详解

以下是嵌入式C语言进阶知识的系统化详解，结合嵌入式开发的实际需求和典型场景：一、硬件级编程技巧1.位操作与寄存器控制//位掩码操作（STM32GPIO控制示例）#defineGPIO_PIN5(1USR

niuTaylor·2025-03-17 17:15

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

然而，随着场景的复杂化，仅仅依靠卷积特征可能不足以捕捉图像中的重要信息。

鱼弦·2025-03-17 16:14

Cesium：开源的三维地球可视化引擎

简介：Cesium是一款开源的三维地球可视化引擎，为开发者和用户提供了强大且易于使用的工具，用于创建令人惊叹的虚拟地球场景。它基于WebGL技术，能够在现代的Web浏览器上运行，并支持各种平台和设备。

ZD1·2025-03-17 16:13

如何用Python获取股票数据并进行可视化

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-03-17 16:40

【程序人生】中年技术女性，什么是生活的重点？

成功”的定义：先破后立警惕社会规训：价值观排序工具：⭐二、怎职业发展：聚焦长板，打造不可替代性30岁职场破局策略：职场可见度提升：⭐三、人际关系：构建支持系统关系断舍离：亲密关系选择：⭐四、身心健康：可持续成功的根基身体管理

JosieBook·2025-03-17 16:39

2025前端面试题超全面解析（附答案与深度扩展）

**HTML5语义化标签的实际应用场景**2.**WebComponents实战：如何封装一个自定义按钮组件？**3.**WebWorker的用途与限制**二、CSS篇（扩展版）1.

北辰alk·2025-03-17 16:08

Cesium-三维地球可视化应用

CesiumJS是一个强大的开源JavaScript库，用于构建高性能的3D地图和地球可视化应用。

程序员_三木·2025-03-17 16:38

2-线性表

个元素线性表中的位序（位序从1开始，数组下标从0开始）②a1是表头元素，an是表尾元素③除第一个元素外，每个元素有且仅有一个直接前驱；除最后一个元素外，每个元素有且仅有一个直接后继2-线性表的基本操作①初始化表

重生之我是冯诺依曼·2025-03-17 16:08

6-数组-

includeusingnamespacestd;intmain(){inta[100],b[20];floatf[3];doubled[7];charc[9];strings[56];return0;}2-数组初始化#

重生之我是冯诺依曼·2025-03-17 16:38

三级缓存无法解决的@Async的循环依赖异常以及@Lazy解决方案

以下是详细分析：1.代理的生成时机与循环依赖的冲突(1)正常循环依赖的解决流程Spring通过三级缓存解决单例Bean的循环依赖问题：实例化阶段：创建Bean的原始对象，存入三级缓存（singletonF

八股文领域大手子·2025-03-17 16:37

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