挑战赛及数据集

MySQL Heartbeat+drbd高可用

MySQLHeartbeat+drbd高可用环境--具体的配置信息如下所示：角色ip地址主机名字server-idprimary心跳及传输IP:192.168.0.51data-11管理及对外IP:10.0.0.51VIP

脚灬印·2025-03-12 05:43

Apollo部署及整合SpringBoot实战

前言：最近在完成毕业设计，题目是《基于微服务的B2C网上商城系统的设计与实现》，整个项目最早是我在看黑马的培训视频时学习JavaWeb做的一个项目，第一次做完大约在去年过年的时候，这个项目前前后后自己改了差不多5、6次了，使用技术不断更新（还有一些小细节的修改比如最早购物车用Session后来用Redis存储），从最早的Servlet+Filter到SSM+Redis到SpringBoot+Thy

It_BeeCoder·2025-03-12 04:40

Spring Boot 整合 Apollo 配置中心实战

SpringBoot整合Apollo配置中心实战一、Apollo简介二、环境准备三、项目整合步骤四、配置使用示例五、常见问题及解决在分布式系统开发中，配置管理至关重要。

m0_51274464·2025-03-12 04:09

如何进行项目风险评估

其中，全面识别风险要求团队在项目启动前和实施过程中，从各个角度搜集和整理可能影响项目进度、成本、质量及目标达成的各种内外部风险；定量评估则依托数据与模型，将风险发生的概率与影响程度进行量化，从而为后续制定应对策略提供科学依据

·2025-03-12 04:20

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

https://github.com/ultralytics/ultralytics一、训练1、环境搭建使用的是AUTODL环境，yolov8-obb数据集不大，也可以使用cpu。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

对开源VLA sota π0的微调——如何基于各种开源数据集、以及你自己的私有数据集微调π0(含我司的微调实践)

前言25年2.4日，几个月前推出π0的公司PhysicalIntelligence(π)宣布正式开源π0及π0-FAST，如之前所介绍的，他们对用超过10,000小时的机器人数据进行了预训练该GitHub

v_JULY_v·2025-03-12 04:07

Python高级开发工程师

Python高级开发工程师通常会围绕技术能力、项目经验、问题解决能力等方面展开,以下为你详细介绍面试的常见内容、准备方式及注意事项:常见面试内容技术基础语言特性:深入理解Python的高级特性,如装饰器

巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

使用Trubrics进行LLM用户分析和反馈管理

本文将介绍如何使用Trubrics平台，结合实际代码展示其安装、设置及应用。核心原理解析Trubrics主要通过对用户与模型的交互进行分析，来提供改进建议。

dgay_hua·2025-03-12 04:35

RDD 行动算子

在ApacheSpark中，RDD（弹性分布式数据集）是核心数据结构之一。行动算子会触发实际的计算并返回结果或执行某些操作。

阿强77·2025-03-12 03:02

我要写整个中文互联网界最牛逼的JVM系列教程 | 「JVM与Java体系架构」章节：如何看待Java上层技术与JVM？

前言面向人群及参考书目Java及JVM简介Java发展的重大事件虚拟机与Java虚拟机JVM的整体结构Java代码执行流程JVM的架构模型JVM的生命周期JVM的发展历程从上面可以看到，这一章节的内容分量还是比较充足的

李阿昀·2025-03-12 03:31

Deepseek:太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告

做一个太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告###**太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告**---####**一、理论概述****太翌氏混沌语言理论**提出了一种跨学科框架，通过将混沌动力学、量子物理、语言学及生命科学融合

太翌修仙笔录·2025-03-12 03:25

深入理解正则表达式及基本使用教程

目录摘要一、正则表达式是什么？二、正则表达式的基本语法1.元字符2.字符集与范围3.常用预定义字符集4.分组与反向引用捕获分组：非捕获分组：三、Java中正则表达式的实现1.Java基础示例2.替换字符串3.验证输入格式4.提取信息5.拆分字符串四、常见正则表达式应用场景1.手机号验证2.提取HTML标签内容3.替换多余空格五、总结摘要正则表达式（RegularExpression，简称Regex

波波有料·2025-03-12 02:23

SpringBoot 外化配置及加载顺序

以下是详细的配置源加载顺序及规则：一、配置源的优先级（从高到低）命令行参数通过--key=value传递的参数，如java-jarapp.jar--server.port=8081。

ashane1314·2025-03-12 02:19

DeepSeek发展背景和前景

2.技术演进：2024年1月：发布首个大模型DeepSeekLLM，包含670亿参数，在2万亿token的数据集上训练，性能超越Llama270BBase。202

爱吃苹果的日记本·2025-03-12 02:18

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

第N3周：NLP中的数据集构建

本人往期文章可查阅：深度学习总结对于初学者，NLP中最烦人的问题之一就是数据集的构建问题，处理不好就会引起shape问题（各种由于shape错乱导致的问题）。

OreoCC·2025-03-12 01:43

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6.定义训练函数与评估函数7.拆分数据集并运行模型

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

用友U8 其他入库单及序列号查询语句

SELECT--其他入库单单号rdrecord08.cCodeAS其他入库单单号,--日期rdrecord08.dDateAS日期,--制单人rdrecord08.cMakerAS制单人,--审核人rdrecord08.cHandlerAS审核人,--审核日期rdrecord08.dVeriDateAS审核日期,--存货编码rdrecords08.cInvCodeAS存货编码,--数量rdreco

zikn_92·2025-03-12 01:12

用友U8销售出库单及序列号查询语句

SELECTa.cCodeAS销售出库单单号,a.dDateAS日期,a.cMakerAS制单人,a.cHandlerAS审核人,a.dVeriDateAS审核日期,b.cInvCodeAS存货编码,--b.cInvNameAS存货名称,--b.cInvStdAS规格型号,b.iQuantityAS数量,b.cBatchAS批号,c.cInvSNAS序列号FROMrdrecord32a--销售出库

zikn_92·2025-03-12 01:11

用友U8其他出库单及序列号查询语句

SELECT--从其他出库单主表获取字段main.cCodeAS其他出库单单号,main.dDateAS日期,main.cMakerAS制单人,main.cHandlerAS审核人,main.dVeriDateAS审核日期,--从其他出库单子表获取字段sub.cInvCodeAS存货编码,sub.ccusinvnameAS存货名称,--假设规格型号无对应字段，先设为NULL，你可按实际修改NULL

zikn_92·2025-03-12 01:41

项目成本风险如何管理

其中，全面识别风险要求管理者细致盘点项目内外各类可能导致成本超支的不确定因素；科学制定预算则通过历史数据、敏感性分析及风险预留，确保项目资金规划准确；实时监控与动态调整强调在项目实施过程中利用现代技术手段持续跟踪成本波动

·2025-03-12 00:13

AI问答-供应链管理：直接采购和间接采购有什么区别

服务对象主要服务于外部客户，用于产品生产及销售所需的物料与服务。主要服务于内部客户，支持产品生产

快雪时晴-初晴融雪·2025-03-11 23:27

Microsoft SQL Server 2012(附序列号)

SQLServer2012提供对企业基础架构最高级别的支持—专门针对关键业务应用的多种功能与解决方案可以提供最高级别的可用性及性能。在业界领先的商业智能领领域，SQLS

曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

常见原因及解决方案

我们整理了企业最常见的几种SSL错误原因及解决方案，教你如何快速排查修复，让网站安全又稳定！1.证书装错了？检查配置细节！

WoTrusSSL·2025-03-11 23:49

MPPT与PWM充电原理及区别详解

MPPT（最大功率点跟踪）和PWM（脉宽调制）是太阳能充电控制器中常用的两种技术，它们在原理、效率和适用场景上有显著区别。以下是两者的详细对比：1.工作原理PWM（脉宽调制）核心机制：通过快速开关（MOSFET等）调节太阳能板与电池之间的连接，使太阳能板电压被强制拉低至电池电压水平。充电过程：初期以大电流快速充电（电池电压较低）。当电池接近充满时，通过调节脉冲宽度（占空比）减少电流，防止过充。电压

皖山文武·2025-03-11 22:16

绿色算力网络构建与智能调度实践

当前架构设计包含三大核心模块：异构计算集群（涵盖GPU、FPGA及量子计算单元）、跨区域网络互联协议（适配东数西算的传输需求）以及能耗监测平台（基于实时数据建模的碳足迹追踪）。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

内容概要算力安全与技术创新正在重塑全球算力生态，其核心驱动力来自异构计算、边缘计算及量子计算等前沿技术的深度融合。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

本文将从核心架构创新、实机性能表现及散热技术突破三大维度展开分析：首先解析DLSS3帧生成技术对4K分辨率下光线追踪游戏帧率的提升效果，通过《赛博朋克2077》《瘟疫传说：安魂曲》等主流3A大作的实测数据验证其动态表现

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

视频资源B站：动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数，目标函数，过拟合，优化实践使用pytorch实现介绍的知识点在真实数据上体验算法效果内容深度学习基础——线性神经网络，多层感知机卷积神经网络——

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

报表DSL优化，享元模式优化过程，优化效果怎么样？

报表DSL优化与享元模式应用详解一、报表DSL优化1.问题背景报表系统通常使用领域特定语言（DSL）定义模板结构、数据绑定规则及样式配置。

蒂法就是我·2025-03-11 21:07

数学建模与图形建模资源全解析

本文旨在为数学建模与图形建模的初学者及进阶者提供一份详尽的资源指南，涵盖软件工具、学习资料、在线课程、社区论坛等多个方面，帮助大家更好地掌握这些技能。

点我头像干啥·2025-03-11 21:07

H100架构解析与性能优化策略

内容概要NVIDIAH100GPU作为面向高性能计算与人工智能领域的旗舰级产品，其架构设计与优化策略在计算效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。

智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

Git远程推送常见错误及解决方案：

Git远程推送1、问题：git远程提交时出现错误：error:RPCfailed;curl56OpenSSLSSL_read:SSL_ERROR_SYSCALL,errfno10054原因分析：可能是文件过大导致。解决方法：在要推送的文件夹下右键打开gitbashhere输入命令：#首先设置通信缓存大小gitconfighttp.postBuffer524288000#然后把缓存清除gitfilt

sgsgy5·2025-03-11 20:03

Spring Boot 集成 Kettle

Kettle简介Kettle最初由MattCasters开发，是Pentaho数据集成平台的一部分。它提供了一个用户友好的界面和丰富的功能集，使用户能够轻松地设计、执行和监控ETL任务。

m0_74824112·2025-03-11 20:01

大模型全军覆没，中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025

近日，中国科学院自动化研究所推出多图数学推理全新基准MV-MATH（该工作已被CVPR2025录用），这是一个精心策划的多图数学推理数据集，旨在全面评估MLLM（多模态大语言模型）在多视觉场景中的数学推理能力

·2025-03-11 20:10

书籍-《车辆动力学的控制应用》

CRCPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《车辆动力学的控制应用》01书籍介绍本书介绍了汽车动力学和控制理论的基本知识，并结合NILabVIEW软件产品的应用，为设计先进的车辆动力学及车辆系统控制器提供了实用且高度技术性的指

·2025-03-11 20:09

实现openAI流式打印效果 (包含markdown代码高亮及复制功能)

准备工作//插件npminstallmarkdown-ithighlight.js//引入文件importMarkdownItfrom'markdown-it'importhljsfrom'highlight.js'import'highlight.js/styles/atom-one-dark.css'初始化数据data(){return{vHtml:'',//最终填充展示的htmlstring

Todo_MrWu·2025-03-11 20:30

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。

·2025-03-11 20:07

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

在这阖家团圆，喜庆祥和的日子里，HyperAI超神经为大家整理了8个春节相关的数据集，涵盖对联、十二生肖、民族文化等热门主题，助力开发者在AI赋能春节的道路上大展拳脚！

·2025-03-11 20:07

selectdataset 发布2024最热门Top100数据集

遇见数据集索引了国内外的大部分网站。首页有最新的数据集推荐：GitHub、HuggingFace、arXiv这些热门站点，都属于日级别的更新。

·2025-03-11 20:06

空间智能数据集（不定期更新）

在人工智能领域的顶级会议NeurIPS上，斯坦福大学的杰出教授李飞飞发表了题为《FromSeeingtoDoing:AscendingtheLadderofVisualIntelligence》的主题演讲。在这次演讲中，李飞飞教授探讨了机器视觉的未来以及人工智能如何塑造我们的现实世界。她强调了空间智能的重要性，并将其视为全面智能的基石。李飞飞教授指出，解决空间智能问题是迈向全面智能的基础性、关键性

·2025-03-11 20:36

工作流编排利器：Prefect 全流程解析

工作流编排利器：Prefect全流程解析本文系统讲解了Prefect工作流编排工具，从基础入门到高级应用，涵盖任务与流程管理、数据处理、执行器配置、监控调试、性能优化及与其他工具集成等内容，文末项目实战示例

船长@Quant·2025-03-11 19:26

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16_Weights#VGG16的预训练权重配置#loadtheVGG16network*pre-trained*ontheImageNetd

小圆圆666·2025-03-11 19:53

不同存储器组织和交叉编址技术的工作方式及举例说明

不同存储器组织和交叉编址技术的工作方式及举例说明本节介绍内存系统中常见的组织方式以及如何通过交叉编址来提高存储器性能，主要内容包括：多模块存储器单体多字存储器多体并行存储器高位交叉编址（顺序方式）低位交叉编址

海大超级无敌暴龙战士·2025-03-11 19:52

flink-cdc实时增量同步mysql数据到elasticsearch

核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。

大数据技术派·2025-03-11 19:51

中国团体保险行业发展规模及投资发展趋向研究报告2021-2027年

第1章：中国团体保险行业发展综述1.1团体保险行业定义及特点1.1.1团体保险行业的定义1.1.2团体保险行业产品/业务特点（1）团体保险与个人保险（2）团体保险与社会统筹保险1.2团体保险行业统计标准

Le9420·2025-03-11 19:21

对象的介绍及使用

对象简介1.对象是什么?对象是一种数据类型无序的数据的集合2.对象有什么特点?无序的数据的集合可以详细的描述描述某个事物对象的使用：用它保存多个数据1.对象声明语法let对象名={} let对象名=newObject()例如：//声明了一个person的对象letperson={}实际开发中，我们多用花括号。{}是对象字面量属性数据描述性的信息称为属性，如人的姓名、身高、年龄、性别等，一般是名词性

..儒·2025-03-11 19:50

模型上下文协议（MCP）：构建 AI 与数据交互的新范式

引言在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的应用正从通用问答向复杂任务执行演进，但数据孤岛、工具集成碎片化及隐私安全等问题制约了其潜力。

xxgshxs·2025-03-11 18:48

Hive在大数据集群下的部署

hive安装1）把apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz上传到Linux的/opt/software目录下2）解压apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面tar-zxvf/opt/software/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz-C/opt/module/3）修改apache-hive-3.1.3-bin

正在绘制中·2025-03-11 18:47

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