捕捉

工业相机和镜头选型标准

分辨率越高，能捕捉到的细节越丰富，但也会增加数据处理量和成本。帧率：根据目标物或相机的运动速度来选择。高帧率相机适用于快速运动物体的捕捉和分析。传感器类型：CCD或CMOS。
金蝶软件小李·2025-07-07 21:52

Python 库 包 sentence-transformers

它基于Transformer架构（如BERT、RoBERTa、DistilBERT等）的预训练模型，并在大量语义相似性数据上进行了微调，能够捕捉句子之间的深层语义关系。
音程·2025-07-07 00:35

DeepFM算法原理及应用场景

其核心思想是同时捕捉低阶（线性）和高阶（非线性）特征交互。1.算法原理模型结构如下：FM部分：负责捕捉低阶特征交互（如一阶和二阶特征组合）。一阶项：线性特征权重。二阶项：通
·2025-07-06 23:27

便携式电缆接地环流记录仪：技术解析与应用价值

便携式电缆接地环流记录仪作为一种专业化检测设备，通过精准捕捉接地环流数据，为电缆线路状态评估提供可靠依据。本文将从技术原理、功能优势及行业应用角度，客观阐述该设备的核心价值。
WHFENGHE·2025-07-06 20:32

【极光优化算法+分解对比】VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测Matlab代码

然而，光伏功率具有高度的非线性和波动性，传统的预测方法难以准确捕捉其动态特性。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，为提高光伏功率预测精度提供了新的途径
matlab科研助手·2025-07-06 06:05

视觉系统驱动工业变革：迁移科技赋能智能制造新时代

在工业自动化浪潮中，视觉系统正成为智能制造的“眼睛”，它精准捕捉细节、引导机械动作，彻底改变传统生产模式。然而，许多企业仍面临视觉方案部署复杂、回报周期长等痛点。
lingling009·2025-07-05 21:07

选择什么高端宠物食品品牌？雀巢瑞普纳科学卓越之选

“人食级”概念的兴起，精准地捕捉了当代宠主的焦虑：对传统宠物干粮中肉粉、谷物填充物和复
Jamie20190106·2025-07-05 18:14

长短期记忆（LSTM）网络模型

一、概述  长短期记忆（LongShort-TermMemory，LSTM）网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），专门设计用于解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度消失/爆炸问题，能够有效捕捉长距离依赖关系
凌莫凡·2025-07-05 03:32

一个“丑萌”玩偶如何成为全球潮流？背后是设计革命与社交经济的完美风暴

这一举动被镜头捕捉后迅速传播，#水果姐是Labubu头号黑粉#话题阅读量一夜破亿。而就在同一周，北京永乐拍卖会上，一只初代薄荷色Labubu以**108万元人民币**成交，创下潮玩拍卖纪录。
Loving_enjoy·2025-07-04 23:41

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）

其核心特点和技术定位如下：1.核心架构Encoder-Only结构：BERT仅使用Transformer的编码器（Encoder），通过多层堆叠捕捉文本的双向
jerwey·2025-07-04 20:47

大语言模型（LLM）按架构分类

大语言模型（LLM）按架构分类的深度解析1.仅编码器架构（Encoder-Only）原理双向注意力机制：通过Transformer编码器同时捕捉上下文所有位置的依赖关系#伪代码示例：BERT的MLM任务
jerwey·2025-07-04 20:46

六种扎根理论的编码方法

该方法通过保留数据的"原生态"语言形式（如方言、隐喻、习惯用语），强制研究者摒弃预设范畴，从底层捕捉参与者的真实认知框架和文化语境。
大锤资源·2025-07-04 16:47

阿里云SelectDB：开启实时数仓新时代

实时数据分析能够帮助企业及时捕捉市场动态，快速做出决策，从而在激烈的市场竞争中占据优势。
云资源服务商·2025-07-04 10:09

是真是假？飞算JavaAI如何帮助开发者减少无效劳动？

从最初的需求理解阶段开始，他们就需要投入大量的时间和精力去深入剖析客户的需求，确保每一个细节都被准确捕捉并转化为可实施的功能点。这一过程往往充满了反复沟通与确认，稍有不慎就可能导致后续的开发偏离轨道。
飞算JavaAI开发助手·2025-07-03 08:35

告别“血腥”！VR小鼠解剖虚拟仿真开启实验新潮流

用户戴VR设备持手柄解剖时，手柄传感器捕捉动作数据传输至计算机，精准控制虚拟工具;VR设备位置追踪传感器监测用户头部位置和转动方向，用户转动头部观察虚拟小鼠，虚拟场景同步变化，带来沉浸式体验。
广州华锐视点·2025-07-03 03:29

结构光相机：重塑工业自动化的“智慧之眼”，驱动智能制造新未来

二、结构光相机如何破解工业四大痛点1：高精度定位——汽车装配的“毫米级守护者”痛点：传统2D视觉无法捕捉曲面零
lingling009·2025-07-03 00:05

[AI笔记]-Word2Vec面试考点

关键词：将词语转换为向量表示；捕捉语义关系；基于上下文预测Word2Vec与One-hot编码的区别？
Micheal超·2025-07-02 23:01

微博热搜数据采集全攻略：利用 Python 爬虫实时捕捉社会热点与舆情风向

微博作为国内最具影响力的社交媒体平台，其热搜榜单被广泛认为是社会热点的风向标。无论是娱乐八卦、社会事件，还是突发新闻，微博热搜往往能够迅速反映出公众关注的焦点。对于数据分析师、舆情监测专家、或者企业品牌分析师来说，如何抓取并分析这些实时热搜数据，已成为一种核心竞争力。在这篇文章中，我们将结合Python爬虫技术，深入探讨如何高效抓取微博热搜数据，如何规避反爬虫机制，如何处理与存储数据，并展示如何利
程序员威哥·2025-07-02 20:05

Unity Face Capture面部捕捉方案教程——利用官方教程绑定人物模型

一.准备工作找到我们要绑定的人物（注意这个人物必须要有脸部表情的蒙皮和骨骼）二.导入模型打开上一篇文章中我们新创建的场景把我们要绑定的人物模型导入到FaceCaptureSample官方案例场景中导入模型折后在库中选中人物模型在右侧出现的属性栏中将读写打开（如果没有这一步你可以省略）将人物模型改为人形将人物模型导入到场景中（导入模型可能会遇到一些问题我们在这里不讨论请另行查阅）这个是导入完成后的场
风带我去何处·2025-07-02 13:47

回归预测 | MATLAB实现LSTM-SVR(长短期记忆神经网络-支持向量机)多输入单输出

内容介绍长短期记忆神经网络(LSTM)作为一种循环神经网络(RNN)的变体，擅长处理序列数据并捕捉长期依赖关系，而支持向量机(SVR)则是一种强大的回归算法，能够有效地处理高维数据并防止过拟合。
matlab科研社·2025-07-02 05:16

常见机器学习算法与应用场景

特点：简单易懂，计算速度快，但只能捕捉线性关系。应用场景：房价预测股票价格预测销售额预测1.2逻辑回归（LogisticRegre
计算机软件程序设计·2025-07-02 02:52

iOS Camera Framework 架构实战解析：AVFoundation 核心组件与应用流程

AVCaptureSession、移动影像、相机框架、iOS开发、拍照录像、图像流处理、Apple影像系统摘要在iOS平台上，Apple提供了强大且结构清晰的AVFoundation框架来支持拍照、录像、图像捕捉与媒体处理等功能
观熵·2025-07-01 14:59

第二章、three.js开发入门与调试设置；

一、轨道控制器查看物体；1、基本概念轨道控制器（OrbitControls）可以使得相机围绕目标进行轨道运动；2、代码样例//七、创建轨道控制器（相机围绕着物体捕捉视角）constcontrols=newOrbitControls
前端小砖er·2025-06-30 09:18

Linux【7】------Linux系统编程（进程间通信IPC）

文章目录1信号1.1信号类型1.2信号含义1.3信号产生按键硬件异常调用接口发送指令内核检测1.4信号处理默认捕捉忽略1.5信号阻塞1.6信号挂起2消息队列2.1概念2.2创建消息队列2.3访问消息队列
Invinciblenuonuo·2025-06-30 07:06

数字人驱动技术：让虚拟角色“活起来”

目录前言一、数字人驱动技术的概念（一）驱动技术的定义（二）驱动技术的关键组成部分二、数字人驱动技术的代码示例（一）安装依赖（二）语音输入处理（三）动作捕捉数据处理（四）Unity端的驱动实现（五）完整的数字人驱动系统三
CarlowZJ·2025-06-30 04:47

AI摄像头动捕：精准量化八段锦动作质量，赋能传统功法习练

AI摄像头动捕系统，通过部署多组高帧率RGB摄像头，在空间中构建一个精密的三维捕捉场域。这种无穿戴动捕（或称无标记点动捕）的方式，让用户无需任何设备束缚人
·2025-06-30 00:26

推荐算法特征工程实战：用户与物料动态画像构建指南

通过捕捉用户行为偏好和物料热度变化，算法能实现千人千面的精准推荐。本文结合两张关键图表，深入解析动态画像的构建方法与工程实践。
Jay Kay·2025-06-29 22:10

《三生原理》如何解决长程依赖问题？

八卦拓扑位置编码替代正弦编码‌‌符号系统的动态映射‌将伏羲八卦的拓扑结构（乾☰、坤☷等）转化为位置矩阵，通过‌模12余数配对法则‌建立位置关联性：阳爻（⚊）映射奇数位，阴爻（⚋）映射偶数位，形成周期性位置感知网格在512长度序列中，位置关系捕捉准确率提升
葫三生·2025-06-29 07:53

从入门到精通：进程信号

本文将带你深入了解Linux系统中的信号机制，从基本概念到高级应用，全面覆盖信号的生成、阻塞、捕捉和处理。通过对信号的深入理解和实际操作，你将能够更好地控制和管理进程，提高程序
每天进步亿丢丢·2025-06-29 02:45

基于灰色马尔科夫模型预测人口数量，是一种结合灰色系统理论（处理少数据、不确定性）与马尔科夫链（描述随机波动）的融合预测方法

利用灰色模型捕捉人口变化的总体趋势，再通过马尔科夫链修正因随机因素导致的预测偏差，从而提高预测精度。
·2025-06-28 11:23

小模型和大模型的区别在哪里？

参数量：大模型通常包含数十亿甚至数万亿个参数，这使得它们能够捕捉更复杂的数据模式和关系。
我非常不满意·2025-06-28 03:06

三维建模3D扫描汽车车灯抄数设计逆向工程-中科米堆

传统车灯设计依赖手工测绘与模具开发，周期长、成本高，且难以捕捉复杂曲面细节。
中科米堆·2025-06-27 22:00

Flink Oracle CDC Connector详解

1.FlinkOracleCDCConnector核心功能功能模块描述实时数据捕获实时捕捉Oracle数据库中的DML操作（INSERT,UPDATE,DELETE）。
24k小善·2025-06-27 21:55

使用随机森林实现目标检测

在图像上滑动固定大小的窗口，对每个窗口进行分类多维特征提取：结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类：训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化：使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性LBP纹理特征：捕捉局部纹理模式灰度共生矩阵
司南锤·2025-06-27 02:43

阿里重磅开源 Mnn3dAvatar：3D 数字人实时面捕，直播带货新利器！

这一框架犹如一颗投入平静湖面的巨石，为开发者们带来了强大的实时面部捕捉与3D虚拟角色生成工具，凭借其显著的高效性与易用性，极有可能为直播带货、虚拟展示等场景带来翻天覆地的变革。
Icoolkj·2025-06-26 05:49

【网络安全】网络协议分析利器：tcpdump 使用指南

抓包是指捕捉并检查网络中的数据包内容的行为。在本文中，我们将详细介绍命令行下的强大抓包工具：tcpdump。1.什么是tcpdump？tcpdump是一种基于命令行的网络协议分析器。它可以捕获网络流
学习溢出·2025-06-25 21:53

预训练语言模型

其特点是：仅使用Encoder层：堆叠多层TransformerEncoder，捕捉文本双向语义。预训练任务：通过掩码语言模型（MLM）学习上下文依赖。
lynnzon·2025-06-25 11:10

NullPointerException的例子、原因

1、注意异常捕捉的顺序（从具体到模糊，即从子类异常到父类异常）异常的分类参考：http://blog.csdn.net/woshixuye/article/details/82304072、空指针异常出现的原因
凉晚秋·2025-06-23 18:29

【YOLOv5/v7 添加注意力机制】 模块十六 Non-Local模块在YOLOv5/v7中的应用

Non-Local模块在YOLOv5/v7中的应用1.Non-Local模块概述Non-Local模块是一种用于捕捉长距离依赖关系的注意力机制。
路飞VS草帽·2025-06-23 10:36

计算机视觉算法实战——手势识别：技术、实现与未来展望（主页有源码）

这项技术通过摄像头捕捉人类手部动作，利用算法解析这些动作所代表的含义，进而实现与计算机系统的自然交互。手势识别系统通常包含以下几个关键环节：图像采集、预处理、特征提取、分类识别以
喵了个AI·2025-06-23 04:23

仿ios相机apk_icamera相机下载-icamera仿苹果软件v4.0_5577安卓网

复古设计：造型师和漂亮的过滤器复古到现代捕捉与老式相机iphone。图库图片：在OS10和os9中查看带有拍照手机7样式库的库图
weixin_39900286·2025-06-23 03:12

C++ Lambda表达式

2.Lambda表达式的语法格式Lambda表达式可分为五个部分，依次为：捕捉
空名Noname·2025-06-23 02:40

基于深度学习的特征映射模块（FMS）实现与分析

为了解决这一问题，研究者们不断探索新的方法和技术，以更高效地捕捉和表示图像中的特征。今天，我将带大家深入探索一个结合了深度学习与小波变换的特征映射模块（FMS）。
RockLiu@805·2025-06-23 00:53

探秘卷积神经网络（CNN）：从原理到实战的深度解析

在图像识别、视频处理等领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）如同一位“超级侦探”，能够精准捕捉图像中的关键信息，实现对目标的快速识别与分析。
LNL13·2025-06-23 00:52

在VTK中捕捉体绘制图像并实时图像处理

0.概要这段代码实现了一个高级的医学图像可视化系统，主要特点包括双窗口交互式体绘制、图像后处理和实时同步。1.核心功能架构主窗口：3D体绘制视图（GPU加速的体积渲染）副窗口：2D截图视图（带高斯模糊后处理）交互机制：副窗口的交互操作会实时影响主窗口的3D视图2.关键组件分析2.1自定义交互器(CustomInteractorStyle)classCustomInteractorStyle:
点PY·2025-06-22 20:28

在VTK中捕捉体绘制图像进阶（同步操作）

0.概要这段代码实现了一个VTK（VisualizationToolkit）应用程序，主要功能是：读取DICOM医学图像序列并进行体绘制（VolumeRendering）创建一个主窗口显示3D体绘制结果创建一个副窗口显示主窗口的2D截图将副窗口中的交互操作（如旋转、缩放等）转发到主窗口，而不影响副窗口本身1.代码解析以下是代码的详细解析：初始化和头文件部分包含必要的VTK模块初始化宏和头文件初始化
点PY·2025-06-22 20:55

VDSuit-Full全身惯性动捕如何助力人形机器人训练数据集构建？

然而高度流畅拟人化的人形机器人动作背后少不了海量动作数据的喂养，其中基于惯性式动作捕捉的数据采集方式成为了业内普遍认同的一种高效率数据采集方案。
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2025-06-22 15:25

美国作家迈克尔·刘易斯新作《走向无限：加密帝国的崛起与衰落》中文版即将出版

迈克尔·刘易斯是美国著名非虚构写作大师，其作品有《说谎者的扑克》《大空头》《点球成金》等，他擅长在社会事件中捕捉人性的光辉与弱点。在《走向无限》中，刘易
区块block·2025-06-22 12:06

【深度学习解惑】RNN为什么适合处理序列数据？

循环神经网络处理序列数据的优势：架构原理与现代演进摘要——循环神经网络（RNN）通过其固有的时序依赖捕捉能力，从根本上改变了序列建模范式。
云博士的AI课堂·2025-06-22 10:57

通达信 飞升搏杀大妖股飞升趋势指标

该指标特别擅长捕捉中长期趋势的启动信号，适合用于股票、期货等金融产品的趋势分析。
q125500612·2025-06-22 08:40
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