推理

DeepSeek提示词的技巧

目录一、基础原则二、高级优化技巧三、场景化技巧库A.文本生成B.数据分析C.编程辅助四、特殊场景处理五、调试与迭代六、禁忌清单一、基础原则明确目标导向在提示词首句明确任务类型（如：生成/分析/翻译/总结/推理
一点.点·2025-05-06 09:48

Mac上跑大模型必看：彻底搞懂GGUF与MLX的区别和联系

实战干货：编程严选网1定义和用途1.1GGUF（原名GGML）现称GGUF（以前是GGML），最初是一个用于量化和推理大语言模型的格式。1.1.1主
·2025-05-06 08:45

AI原生应用在SaaS架构中的10大实践案例解析

AI原生应用在SaaS架构中的10大实践案例解析关键词：AI原生应用、SaaS架构、多租户隔离、大模型推理、弹性计算、行业解决方案、数据安全、智能决策、API生态、自主学习系统摘要：本文深度解析AI原生应用与
AI大模型应用之禅·2025-05-06 08:42

DeepSeek智能监控与日志系统架构设计与实践指南

DeepSeek智能监控与日志系统架构设计与实践指南1.主题背景1.1Why：系统重要性在日均处理10亿+推理请求的AI平台中，监控系统实现：实时定位模型服务99.99%可用性异常发现GPU资源利用率从
燃灯工作室·2025-05-05 22:39

微信零代码接入DeepSeek+Coze智能体：打造AI智能客服完整指南

接入DeepSeek的优势包括：✅高性能推理：DeepSeek-
挨踢学霸·2025-05-05 18:42

对比 TensorFlow 和 PyTorch 的性能和效率

TensorFlow和PyTorch都是广泛使用的深度学习框架，下面从训练性能、推理性能、开发效率等多个方面对它们的性能和效率进行对比：训练性能计算图模式TensorFlow：早期版本采用静态计算图模式
qq_44233281·2025-05-05 18:09

腾讯开源HunyuanVideo-I2V图生视频模型+LoRA训练脚本，部署、推理实战教程

01开源内容：HunyuanVideo-I2V的推理代码HunyuanVideo-I2
zhangjiaofa·2025-05-05 17:36

一步步教你腾讯混元(HunYuanVideo)FP8量化版本地安装部署

HunyuanVideo是腾讯重磅开源的视频生成大模型，具有与领先的闭源模型相媲美甚至更优的视频生成表现，但由于推理时对显卡的门槛比较高，拥有低显卡的用户望而却步，最近大神Kijai发布了FP8量化版本模型
勤奋的小小鸟·2025-05-05 17:35

【Python】智能检测系统的完整代码，以灭火器检测系统为例

核心功能概览三、使用说明四、完整代码五、代码分析1、代码结构分析2、核心技术点解析3、关键功能实现一、运行结果页面展示二、核心功能概览1、智能检测引擎基于YOLOv8深度学习框架训练的专业灭火器检测模型支持CPU推理
扶云云·2025-05-05 16:57

TinyML 边缘智能：在资源受限 MCU 上部署 AI

它将AI推理能力放在资源极度受限的MCU（微控制器）上，兼顾实时性、低功耗和数据隐私，成为智能家居、可穿戴设备、工业检测等场景的核心技术。
damo王·2025-05-05 11:58

LLM论文笔记 27: Looped Transformers for Length Generalization

transformer无法处理包含循环的任务的长度泛化2.LoopTransformer显著提升了长度泛化能力InputInjection显著提升了模型的长度泛化性能，尤其在二进制加法等复杂任务上效果显著在推理中
Zhouqi_Hua·2025-05-05 10:49

智能开发新篇章：DeepSeek R1助力项目开发的未来

从自然语言处理到图像识别，再到复杂逻辑推理，AI大模型的应用正在不断扩展边界。然而，对于许多开发者来说，如何高效利用这些强大的AI能力进行实际项目开发仍是一个挑战。本文将通过介绍
SilvermistRaven28·2025-05-05 10:48

【RAG实战】基于 LangChain+Transformers+Qwen3 的RAG 智能产品助手实现

作为国内首个支持“混合推理”的模型，Qwen3不仅在技术上实现颠覆性创新，更以开源生态加速行业变革。
大模型研究院·2025-05-05 10:16

ANOMALIB第二章：模型训练

ANomalib第二章ANomalib第二章：模型训练数据集准备训练代码用训练好的模型进行推理一起交流ANomalib第二章：模型训练这里我是基于源码进行的，如果还没安装好环境可以去看看第一章。
chonpsk·2025-05-05 05:48

ANOMALIB第一章：安装

ANomalib第一章ANomalib第一章：本地部署ANomalib安装anomalib通过pip安装通过源码安装常见问题收录ANomalib第一章：本地部署ANomalib该框架是基于英特尔的openvino推理平台开发的专用于工业缺陷检测场景下的模型选择
chonpsk·2025-05-05 05:46

【技术解密】边缘AI：当人工智能遇上边缘计算，擦出怎样的火花？

目录边缘计算与AI：天作之合边缘AI推理优化：让“小身板”发挥“大能量”边缘AI推理的挑战与应对边缘AI应用案例：让“智能”触手可及边缘AI：未来已来边缘计算（EdgeComputing）不再是科幻小说中的概念
海棠AI实验室·2025-05-05 04:39

数据驱动AI开发：多模态数据集、协同推理以及业务启发

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据驱动AI开发已经成为新时代的AI应用模式，它可以带来新的商业价值，但同时也面临着数据量、数据质量、数据采集难度、建模困难等一系列挑战。在本文中，我们将系统地讲解数据驱动AI开发的理论基础、方法论和实践技巧。数据驱动AI开发包括以下三个步骤：数据收集、数据清洗、数据标注及数据增强，最后形成一个具有一定规模的数据集。然后利用该数据集进行训练和验证模型，进而得到一
AI天才研究院·2025-05-04 19:14

Stop Overthinking: A Survey on Efficient Reasoning for Large Language Models

文章目录摘要1引言2背景：长思维链推理模型与过度思考现象2.1思维链（CoT）推理2.2长CoT推理模型中的过度思考问题3基于模型的高效推理3.1基于长度奖励设计的强化学习（RL）3.2使用可变长度CoT
绒绒毛毛雨·2025-05-04 18:00

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frommodelscopeimportsnapshot_download#1、下载模型##推理模型model_dir=snapshot_download(model_id="deepseek-ai/DeepSeek-R1
GIS从业者·2025-05-04 17:56

如何提升个人的理解能力？

个人理解能力是指个体接收、处理、整合和解释信息的能力，涉及将外界输入（如语言、文字、图像、行为等）转化为有意义的认知，并基于已有知识经验进行逻辑关联、推理判断和实际应用的综合能力。
搁浅小泽·2025-05-04 17:54

mcp是什么

随着AI助手逐渐普及，业界已在模型能力上投入巨资，在推理和质量方面取得
superdont·2025-05-04 15:43

2025 AI 大模型江湖争霸：谁能称霸未来？

尤其是2024年9月OpenAI推出的O系列推理模型，更是引领了行业进入文理分科时代。那么，在2025年，国内外有哪些值得关注的大模型？它们的应用领域如何？本文将为你全面解析。全球
AI安全这点事·2025-05-04 09:07

Diffusion Model相关论文解析之(一)Denoising Diffusion Probabilistic Models

目录1、摘要2、创新点3、主要公式4、主要实现过程1、摘要‌DenoisingDiffusionProbabilisticModels(DDPMs)是一种基于参数化的马尔可夫链的模型，它使用变分推理进行训练
mm_exploration·2025-05-04 07:53

【AI论文】WebThinker：赋予大型推理模型深度研究能力

摘要：大型推理模型（LRMs），如OpenAI-o1和DeepSeek-R1，展示了令人印象深刻的长期推理能力。
东临碣石82·2025-05-04 06:20

同行评审系统的挑战与改进

尽管大型语言模型（LLMs）在自动化评审中展现出潜力，能够快速处理大量文本并提供初步反馈，但其应用仍面临技术挑战，如领域特定知识的处理、幻觉问题以及推理能力的不足。
XianxinMao·2025-05-04 04:37

大语言模型入门（五）——思维链

一、什么是思维链思维链（Chain-of-Thought，简称CoT）是一种在大型语言模型（LLMs）中使用的技术，旨在提升模型在复杂推理任务上的表现。
CM莫问·2025-05-04 02:54

溯因推理思维——AI与思维模型【92】

一、定义溯因推理思维模型是一种从结果出发，通过分析、推测和验证，寻找导致该结果的可能原因的思维方式。它试图在已知的现象或结果基础上，逆向追溯可能的原因，构建合理的解释框架，以理解事物的本质和内在机制。
giszz·2025-05-04 02:53

「Mac畅玩AIGC与多模态01」架构篇01 - 展示层到硬件层的架构总览

一、概述AIGC（AIGeneratedContent）系统由多个结构层级组成，自上而下涵盖交互界面、API通信、模型推理、计算框架、底层驱动与硬件支持。
SoraLuna·2025-05-03 22:57

亚马逊云服务器性能深度优化方案（2025版）

•Trainium3芯片规划：采用3nm工艺，2025年Q4商用，计算密度较Trainium2提升2倍，能效优化40%，AI推理场景延迟压至
国际云，接待·2025-05-03 19:37

看看Qwen3自己怎么回答-Qwen3的两种思考模式是什么？

Qwen3的两种思考模式是“快速模式”和“深度模式”，分别对应不同的推理策略和应用场景：1.快速模式（ChatMode）特点：专注于快速生成简洁、直接的回答，适用于日常对话、简单问题或对时效性要求高的场景
释迦呼呼·2025-05-03 17:51

深度学习---模型推理

理论讲解一、模型推理的定义与核心概念1.基本定义模型推理：指利用训练好的模型对输入数据进行处理，生成输出结果（如预测、决策、结论）的过程。
MzKyle·2025-05-03 16:46

【计算机视觉】目标检测：深度解析YOLOv9：下一代实时目标检测架构的创新与实战

PGI）2.广义高效层聚合网络（GELAN）3.轻量级设计环境配置与快速开始硬件需求建议详细安装步骤项目结构解析模型训练全流程1.数据准备规范2.自定义数据集配置3.训练命令详解4.训练监控与分析模型推理与部署
白熊188·2025-05-03 13:55

DeepSeek多语言AI模型：高效低成本重塑创作

值得关注的是，其模块化设计显著降低了训练与推理成本，相较于传统单一模型架构，资源利用率提升达4
智能计算研究中心·2025-05-03 10:36

DeepSeek多语言AI模型：低成本高性能如何革新论文写作与代码生成

其技术核心在于将深度学习算法与自然语言处理技术深度融合，不仅支持跨语言的知识迁移，还能结合视觉语义分析提升上下文推理
智能计算研究中心·2025-05-03 10:06

LangChain Agent核心解析：Zero-Shot-ReAct策略实现与实战指南

引言在LangChain的Agent框架中，zero-shot-react-description是一种预定义的Agent类型，它结合了Zero-Shot（零样本学习）和ReAct（推理+行动）策略，主要用于根据工具的描述动态选择和执行工具
lczdyx·2025-05-03 09:00

编程能力暴涨！Anthropic 发布Claude 3.7 Sonnet与 Claude Code，实测效果惊艳

2025年2月25日，Anthropic推出划时代的Claude3.7Sonnet——全球首个混合推理模型，既能瞬间响应，又能通过“可见化思考”展现深度逻辑推演，开发者甚至可通过API精准控制其思考时长
u013250861·2025-05-03 09:58

C++ pdserving 部署推理模型遇到的各种坑，看这一篇就够了！！！

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档C++pdserving部署推理模型遇到的各种坑，通过这篇文章可以成功部署ppocrv3和ppocrv4版本，CPU和GPU版本，TensorRT
allen_hai·2025-05-03 04:20

小米开源Xiaomi-MiMo-7B 详情

目前多数成功的强化学习（RL）工作，尤其是提升代码推理能力的研究，都依赖于大型基础模型（如32B模型）。通常认为，小型模型难以同时在数学和代码推理能力上取得均衡提升。
Panesle·2025-05-02 23:49

揭秘Agent智能体的“超强大脑”：推理能力有多聪明？

在科技飞速发展的今天，有一种“智能助手”正在悄然改变我们的生活——它就是Agent智能体。它不仅能像人类一样思考、决策，还能与其他Agent“组队”协作，解决那些我们觉得棘手的问题。想象一下，一个能帮你规划旅行、优化工作流程，甚至管理智能家居的“超级管家”，是不是听起来就让人心动？今天，我们将通过一张清晰的Agent能力图，带你走进这个充满未来感的世界，揭开它的神秘面纱。准备好了吗？让我们一起开启
和老莫一起学AI·2025-05-02 22:46

【大模型】多模态推理

多模态推理（MultimodalReasoning）是指通过整合和分析多种模态数据（如文本、图像、语音、视频、传感器数据等）进行逻辑推断或决策的过程。
meisongqing·2025-05-02 21:37

【人工智能】图神经网络（GNN）的推理方法

图神经网络（GNN）的推理方法是指利用训练好的模型对图结构数据（如节点、边或整个图）进行预测或决策的过程。其核心在于如何通过图的拓扑结构和节点/边特征，传播和聚合信息以实现目标任务的推理。
meisongqing·2025-05-02 21:05

TTRL：实时强化学习，开启无标签数据推理新篇章

TTRL：实时强化学习，开启无标签数据推理新篇章TTRLTTRL:Test-TimeReinforcementLearning项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tt
沈菱嫱Marie·2025-05-02 20:58

PyTorch 保存和加载模型参数，从预训练模型中加载部分参数，包括预训练模型中某些参数不匹配的情况

文章目录0前言1state_dict2保存和加载用于推理的模型参数3保存和加载整个模型4保存和加载用于推理或者继续训练的generalcheckpoing5将多个模型参数保存在一个文件中6使用来自不同模型的参数进行
亚里随笔·2025-05-02 20:58

深度学习开发环境-TensorRT (环境配置看这个)

numpy3.3TensorRT安装后环境变量设置4.TensorRT的使用1什么是TensorRT参考：1.什么是TensorRTTensor是一个有助于在NVIDIA图形处理单元（GPU）上高性能推理
周陽讀書·2025-05-02 19:19

抢先体验全新极小大模型Qwen3:0.6B

Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen3大模型的最大特色是：独
康顺哥·2025-05-02 15:57

一文说清到底什么是CoT、ToT、PoT

无CoT的模型可能直接给出错误答案，而CoT通过“分步骤推理”让模型像人类一样思考：设小丽的钱为X元；根据题意，小明的钱=2X-8；代入70元得方程：2X-8=70；解得X=39元
TGITCIC·2025-05-02 14:51

国产GPU破局之路：摩尔线程与景嘉微的技术路线对比

本文从架构设计、生态策略、应用场景三维度，解析二者在AI训练与推理领域的竞争逻辑。
学术猿之吻·2025-05-02 12:37

AIGC架构与原理

AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）的架构与原理AIGC通过整合数据采集、模型训练、推理服务等模块，结合深度学习与生成对抗网络（GAN）等技术，实现从数据到内容的自动化生成
有梦想的攻城狮·2025-05-02 10:51

【定位工具】如何定位驱动（ko）模块的oops问题

遇到问题不要慌，冷静下来一步步分析，就像上学时做数学题一样，一步步分析推理…根据oops信息找到出问题的代码行我的案例：oops信息如下[40.389877]UnabletohandlekernelNULLpointerdereferenceatvirtualad
程序员毛毛~·2025-05-02 07:33

OpenAI 2025 4月最新动态综述

该模型采用“混合精度计算架构”，参数规模达到10万亿级，相较于GPT-4推理速度提升3倍，并支持最多20万字的
这儿有一堆花·2025-05-02 07:30
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