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Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

K-Means聚类算法是最常用的聚类算法之一，它以其简单性和高效性在数据挖掘、图像分割、模式识别等领域得到了广泛应用。

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

hive split 函数转义问题

fromtemp_cwh_test;--分割--结果为数组>["a","b","c","d"]截取字符串中某个值selectsplit('a,b,c,d',',')[0]fromtemp_cwh_test;--提取第

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:45

nodejs 010:Webpack 可视化分析插件 webpack-bundle-analyzer的使用

devwebpack-bundle-analyzer原始webpack.config.jswebpack.config.js代码定义了Webpack的配置，主要任务是将JavaScript和CSS文件打包，并将CSS提取到单独的文件中

FakeOccupational·2025-03-16 20:43

【SpringMVC】常用注解：@MatrixVariable

2.属性name或value：指定矩阵变量的名称，用于从URL中提取对应的值。如果不指定

字节源流·2025-03-16 20:13

Hive SQL 精进系列：解锁 Hive SQL 中 KeyValue 函数的强大功能

string,]string)`形式二：`keyvalue(string,string)`2.2参数详解2.3返回值规则三、丰富的应用场景3.1解析学生成绩信息3.2处理员工考勤数据3.3分析网站访问参数3.4提取设备配置信息四

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 20:42

Python 爬虫体验心得：使用 requests 与 Spider 开启数据探索之旅

对于开发者、数据分析师等人群而言，如何高效地从网页中提取所需数据成为一项关键技能。Python凭借其丰富的第三方库和简洁易懂的语法，成为了开发网络爬虫的首选语言。

爱搬砖的程序猿.·2025-03-16 19:36

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

遥感变化检测（RSCD）专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。

一勺汤·2025-03-16 19:05

YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息

在医学图像分割领域面临诸多问题，如U形架构卷积网络难以提取全局信息，混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻，轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。

一勺汤·2025-03-16 19:04

Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？

基础参数设置随机种子（seed）：设置一个固定的随机种子值，可以确保在相同文本提示下生成相同的图像。如果设置为-1，则每次生成的图像都是随机的。

壁纸样机神器·2025-03-16 19:01

如何使用Jsoup提取商品信息：实战指南

在使用Java进行Web爬虫开发时，Jsoup是一个非常强大的HTML解析库，可以帮助你轻松地提取网页中的数据。本文将详细介绍如何使用Jsoup提取商品信息，包括商品标题、价格、描述和图片链接等。

数据小爬虫@·2025-03-16 19:01

计算机视觉入门

计算机视觉（ComputerVision）是一门涉及使机器能够从图像或者多维数据中提取信息，解释、理解并对物体或场景进行处理的学科。

109702008·2025-03-16 18:58

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。学习奇异值分解（SVD）及其在降维和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用，如朴素贝叶斯分类器。

云梦优选·2025-03-16 18:57

【解锁机器学习：探寻数学基石】

游戏乐趣·2025-03-16 17:23

1.1 网络爬虫简介

随着互联网的迅速发展，网络数据资源呈爆发式增长，信息需求者如何从网络中提取信息变得更加重要。如今，有效地获取网络数据资源的方式，便是网络爬虫。

lwen.steven·2025-03-16 17:22

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。二、环境依赖OpenCV：用于图像处理、特征提取和匹配等操作。

欣然～·2025-03-16 15:08

Flask 学习-95.Flask-SQLAlchemy 查询今天当天的数据

DATE()函数Date（）函数返回从传递的datetime表达式中提取的日期。

上海-悠悠·2025-03-16 15:05

自用力扣刷题记录（Python，数组、字符串）

非递减数列283移动的零118杨辉三角形119杨辉三角形2661图片平滑器598范围求和II419夹板上的战舰189旋转数组396旋转函数54螺旋矩阵59螺旋矩阵II498对角线遍历566重塑矩阵48旋转图像

qq_40283123·2025-03-16 14:59

移动端Canvas实现手写签名

技术选型1.使用CanvasAPIHTML5的CanvasAPI提供了在网页上绘制图形的能力，包括路径、文本、图像等，非常适合用来捕捉和展示手写签名。在移动

不知名靓仔·2025-03-16 14:59

第四章：高级特性与最佳实践 - 第四节 - Tailwind CSS CSS 提取和打包优化

在现代前端工程中，CSS的提取和打包优化对于项目性能至关重要。本节将详细介绍如何在使用TailwindCSS的项目中实现CSS的高效提取和打包优化。

·2025-03-16 12:27

OpenCV | 图像读取与显示

OpenCV对图像进行处理时，常用API如下：API描述cv.imread根据给定的磁盘路径加载对应的图像，默认使用BGR方式加载cv.imshow展示图像cv.imwrite将图像保存到磁盘中cv.waitKey

ToBeCertain·2025-03-16 12:11

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost

supernova121·2025-03-16 12:10

机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计

本文将介绍一种基于深度学习的手势识别技术方案，通过结合YOLOv5物体检测网络和MediaPipe关键点检测框架，实现实时的手部定位与关键点提取。

RockLiu@805·2025-03-16 12:39

opencv图像视频的加载和显示

opencv图像视频的加载和显示基于上篇文章，在开始之前需要在上级目录里打开jupyternotebook首先需要进入scrips目录里进行激活，然后如果在该目录下输入jupyternotebook的话

NDNPOMDFLR·2025-03-16 12:38

用Python提取json数据到Excel文件中

在之前的文章疯狂学习GIS：Python读取JSON数据并存储为CSV表格中，我们就介绍过将JSON文件数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法；而本文我们将针对不同的待提取数据特征，给出另一种方法

程序媛了了·2025-03-16 11:01

深入探究YOLO系列的骨干网路

其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。为了更好地理解YOLO系列，我们需要先了解它所使用的骨干网路。

编码实践·2025-03-16 10:59

如何用deepseek炒股

新闻与舆情：使用DeepSeek的NLP能力分析新闻、社交媒体和公告，提取市场情绪和事件影响。宏观经济数据：收集GDP、利率、通胀等数据，分析其对股市的影响

Real Man★·2025-03-16 10:29

基于 svm 的金融咨询情感分析

github：https://github.com/ouprince/svm处理流程：（1）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类），首先采用B-gram卡方差提取特征词汇

ouprince·2025-03-16 10:28

《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习

计算机视觉是深度学习中最酷的应用之一，它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下，计算机可以自动识别照片中的物体、人脸，甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇？

earthzhang2021·2025-03-16 10:56

《Hello YOLOv8从入门到精通》4，模型架构和骨干网络Backbone调优实践

一、骨干网络（Backbone）Backbone部分负责特征提取，采用了一系列卷积和反卷积层，同时使用了残差连接和瓶颈结构来减小网络的大小并提高性能。

Jagua·2025-03-16 10:54

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型

小彭律师·2025-03-16 09:21

postgis与高德地图转化

3.数据提取：从PostGIS中提取所需的地理

Vic2334·2025-03-16 09:21

解决OpenCV读取目标图像，cv2.imshow出现闪退的问题

最近有粉丝朋友询问到OpenCV读取目标图像出现的一个问题，在基于python语言“使用OpenCV读取目标图像的时候，利用cv2.imshow函数出现闪退”的情况。

写python的鑫哥·2025-03-16 08:45

·2025-03-16 08:54

如何选择显卡（202408）

无论是浏览网页、观看视频还是使用图形设计软件，所有这些操作都需要显卡来计算图形信息，并将其转化为可在屏幕上显示的图像。

=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架

该项目由MatteoTassano开发并维护，旨在提供一种快速且有效的解决方案，以消除视频中的噪声，同时保持图像细节和自然纹理。它利用了时间域的连续性和深层神经网络的力量，确保在

陆可鹃Joey·2025-03-16 07:38

Hive SQL 精进系列： JSON_TUPLE 快速提取多键值

目录一、引言二、json_tuple函数基础2.1基本语法参数解释返回值简单示例三、应用场景3.1数据提取与分析3.2数据集成与转换3.3复杂JSON数据处理四、json_tuple、get_json_object

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 06:34

RAW图与BAYER图异同

RAW图是一种未经处理、未压缩的图像文件格式，它记录了图像传感器捕捉到的原始数据，包含了拍摄时的大量图像信息。

越甲八千·2025-03-16 06:33

开博尔支持超高清8K显示HDMI2.1线材评测体验

HDMI2.0能够实现60FPS的4K图像或30FPS的8K图像。而新的HDMI2.1则可以显示120FPS的4K图像或60FPS的8

只你不知·2025-03-16 06:03

明基PD2700U显示器无法调节图像模式

现象：明基PD2700U显示器无法调节图像模式，如下图：目前未找到根本原因，推测可能是下面的原因：1、安装了远程桌面软件：向日葵、虚拟显示器2、显卡插入了接口，但是没接显示器解决办法：电脑接入两个显示器

橘子西瓜·2025-03-16 06:31

DeepSeek：全栈开发者视角下的AI革命者

从自动驾驶到智能制造，再到自然语言处理和图像识别，AI正在逐渐渗透并改变着我们的生活和工作方式。

大富大贵7·2025-03-16 05:28

Python 爬虫实战：电影评论数据抓取与自然语言处理

本项目旨在爬取IMDb上的电影评论，并对评论进行自然语言处理（NLP），以提取情感、

西攻城狮北·2025-03-16 03:43

useblackbox黑箱AI编码助理

它使您能够把任何问题变成代码和功能,如从任何视频提取代码和代码自动完成。它有以下几个特点：可以从视频、图片、PDF等格式中复制代码。可以将任何问题转换成代码。可以快速找到任何代码片段，并开始编码。

百态老人·2025-03-16 03:11

Qt 设置窗体透明

setWindowOpacity(0.8);//参数范围为0-1.0，通过QSlider控件做成透明度控制条本文福利，莬费领取Qt开发学习资料包、技术视频，内容包括（C++语言基础，Qt编程入门，QT信号与槽机制，QT界面开发-图像绘制

Qt开发老杰·2025-03-16 03:06

正则表达式全解析 + Java常用示例

目录一、正则表达式基础（一）元字符（二）字符集（三）量词二、正则表达式常用示例（一）验证邮箱格式（二）验证电话号码格式（三）提取网页中的链接（四）验证日期格式（五）验证URL格式三、正则表达式在Java

我真的不想做程序员·2025-03-16 02:05

使用 Python 编写网络爬虫：从入门到实战

一、原理介绍网络爬虫是一种自动化程序，通过模拟浏览器的行为向网络服务器发送HTTP请求，获取网页内容并进一步提取所需信息的过程。网络爬虫主要用于数据采集

Manaaaaaaa·2025-03-16 02:33

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

背景rapidocr-onnxruntime是一个跨平台的OCR库，基于ONNXRuntime推理框架。目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。缘起：百度paddle工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行ocr推理，我们将它转换为onnx格式，使用Python/C++/Java/Swift/C#将它移植到各个平台。名称来源：轻快好省并智能。基于深度学

原野AI·2025-03-16 02:31

RapidOCRPDF 项目教程

extractthePDFcontent.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/RapidOCRPDF1.项目介绍RapidOCRPDF是一个基于RapidOCR的开源项目，旨在快速提取

侯深业Dorian·2025-03-16 02:00

NPU的应用场景：从云端到边缘

NPU的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1.云计算与数据中心AI推理服务：在云端提供高效的AI推理服务，例如图像识别、语音识别。

绿算技术·2025-03-16 02:29

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

2.数据输入·输入数据（如图像、语音）通过接口传输到NPU。3.计算执行·NPU根据模型结构，依次执行卷积、池化、全连接等计算任务。·矩阵乘法单元和卷积加速器并行工作，高效完成计算。

绿算技术·2025-03-16 02:28

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