提取图像

基于AutoCut实现在文档中按照片段剪辑视频

Mr数据杨·2025-07-20 11:04

MATLAB 基于图像处理的杂草识别技术

MATLAB基于图像处理的杂草识别技术1.系统介绍杂草识别是精准农业中的重要环节，基于图像处理的杂草识别技术利用计算机视觉和机器学习算法，自动识别田间杂草，为精准施药提供决策支持。

鱼弦·2025-07-20 11:33

基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码

matlab科研助手·2025-07-20 10:58

Git submodule - Git子模块简介

提交到子模块的仓库克隆带子模块的仓库到本地更新子仓库总结参考文档正文软件开发中有一个DRY(Don’tRepeatyourself)原则，或者说DIE(DuplicationIsEvil)原则，指的是尽可能减少一切重复工作，重用一切可能重用的东西，小到提取重复性代码

SunnyZhou-1024·2025-07-20 10:26

【图像处理基石】什么是CCM？

在颜色科学中，CCM通常指ColorCorrectionMatrix（颜色校正矩阵），是一种用于校正图像或色彩数据中颜色偏差的数学工具。

小米玄戒Andrew·2025-07-20 09:50

【图像处理基石】如何入门大规模三维重建？

以下是分阶段的入门路径及值得重点学习的工作：一、基础理论与前置知识大规模三维重建的核心是从海量图像或传感器数据中恢复场景的三维结构，涉及计算机视觉、摄影测量、图形学、最优化等多个领域，需先掌握以下基础：

小米玄戒Andrew·2025-07-20 09:20

2023全国电赛E题-目标控制与自动追踪系统-电控与图像处理代码（国一）

本方案在2023年获得全国一等奖，红绿激光主控均采用openmv，能准确识别红绿激光，稳定性强，在初测与复测时均能稳定运行。以下是控制红色激光的openmv内置代码：importsensor,image,time,pyb,lcdfrompybimportUART,Pin,Timer,ServofrompidimportPIDpin1=Pin('P1',Pin.IN,Pin.PULL_DOWN)##

井incloud《stdi0》;·2025-07-20 08:45

PDF表格信息提取

本文作者：王碧琪文字编辑：钱梦璇技术总编：张邯在《提取PDF文本信息：入门》中，我们介绍了使用pdfminer提取PDF中的信息，其中提取的是文本内容，而对于表格内容，使用pdfminer会输出无格式的文本

StataPython数据分析·2025-07-20 08:41

《目标检测模块实践手册：从原理到落地的尝试与分享》第一期

目标检测任务的本质与模块的作用目标检测，简单来说，就是从输入的图像中，准确地找出我们

加油吧zkf·2025-07-20 07:42

OpenCV 入门指南 —— 从环境搭建到图像处理

二、环境准备与安装1.Python虚拟环境2.安装OpenCV3.验证安装三、读取与显示图像四、常见图像处理操作1.色彩空间转换2.图像平滑（模糊）3.边缘检测（Canny算法）4.在图像上绘制图形与文字五

m0_74751715·2025-07-20 07:38

Python爬虫实战：高效提取与解析JSON格式数据

1.JSON数据爬取概述在当今互联网时代，JSON(JavaScriptObjectNotation)已成为最流行的数据交换格式之一。相比传统的HTML页面，JSON格式数据具有结构清晰、体积小、解析方便等优势，使得它成为API接口的首选数据格式。1.1为什么选择JSON数据爬取数据结构化：JSON数据本身就是结构化的，不需要像HTML那样进行复杂的解析传输高效：JSON通常比HTML体积小，传输

Python爬虫项目·2025-07-20 06:31

【AI论文】CLiFT：面向计算高效与自适应神经渲染的压缩光场标记

具体而言，给定一组图像，多视图编码器会根据相机位姿对图像进行标记化处理。潜在空间K均值聚类算法利用这些标记选取一组精简的光线作为聚类中心。随后，多视图“压缩器”将所有标记

·2025-07-20 05:31

手绘电路图的节点和端点检测一个简化版的算法实现框架

以下代码结合了YOLOv5目标检测和传统图像处理技术，符合论文中提到的98.2%mAP和92%节点识别准确率的关键指标。

zhangfeng1133·2025-07-20 05:01

大模型核心概念 | 嵌入模型（Embedding）、向量模型（Vector Model）

领域的核心基础技术，嵌入模型通过将非结构化数据映射为低维稠密向量，实现语义特征的深度捕捉：文本嵌入：如将语句转换为1536维向量，使"机器学习"与"深度学习"的向量余弦相似度达0.92跨模态嵌入：支持图像与文本的联合向量空间映射

·2025-07-20 05:00

2025年最流行跑分最高的图片理解大模型调研报告

从技术演进方向来看，多模态融合已成为核心趋势之一，文本、图像、视频等不同模态的交互与协同能力显著提升。

·2025-07-20 05:59

唾液RNA提取注意事项

产品特点◎提取RNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.8-2.0；◎产率高，同样的样本量提取的RNA更多；◎可用于唾液样本中RNA的提取，提取后的RNA可用于核酸检测使用；◎可用于中量（0.5-

清风拂面vv·2025-07-20 05:43

JS 表达式和操作符-解构

JavaScript的解构（Destructuring）语法是一种从数组或对象中快速提取值并赋值给变量的方式。它能让代码更简洁、清晰，常用于函数参数、变量赋值等场景。

坚定的小辣鸡在努力·2025-07-20 04:51

GIF动画制作工具 GiftedMotion：开源与定制

该工具在社交媒体、教育和娱乐等多个领域的应用展示了其广泛的实用价值，并为学习编程和图像处理提供了实践平台。1.GIF动画制作工具介

悦闻闻·2025-07-20 04:17

ros订阅相机深度信息_基于深度相机 RealSense D435i 的 ORB SLAM 2

具体到D435i这个型号，它可以提供深度和RGB图像，而且带有IMU，未来如果我们继续做视觉+惯导的SLAM也够用了。深度相机RealSenseD435i简介Intel官方给出了

·2025-07-20 04:17

人脸数目统计系统实现：基于OpenCV和C++的人脸识别

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目介绍如何利用OpenCV库和C++语言开发一个人脸识别系统，用于统计图像中的人脸数量。

·2025-07-20 04:17

ONNX模型使用指南：从零开始掌握跨领域模型部署

本文将详细阐述如何分析模型结构、配置运行环境、准备特定领域输入数据、执行推理并处理结果，同时提供图像分类、自然语言处理、医疗影像分析、金融风控和自动驾驶等领域的具体应用示例，帮助

·2025-07-20 01:25

使用Python实现的Excel像素画

一：项目功能和流程介绍项目的主要功能：就是将一张人脸图像，画在Excel表格上，图片的每一个像素点对应Excel的一个格子，俗称像素画。流程：创建Excel表，并设置行高和列宽打开图片遍历图片每一个像

·2025-07-20 01:24

全面掌握PDF编辑：使用Foxit PDF Editor 22.1.1102

它提供文本编辑、图像处理、页面管理、注释与标记、表单填写与创建、安全设置、批注工具、合并与分割、转换功能和OCR识别等核心功能。软件还支持自定义工具栏，提高工作效率。为保障数据安全和个人隐私，用

IBEANI·2025-07-20 01:54

基于python的图像识别_基于PYTHON的图片文字识别

文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

·2025-07-20 01:53

MIPI CSI 通道初始化流程与 D-PHY 调试策略：从链路稳定到高带宽优化

MIPICSI、D-PHY、camera驱动、链路初始化、时钟通道、通道同步、误码调试、链路校准、高通平台、MTK平台、数据通道校验摘要：MIPICSI接口是现代手机相机模组连接ISP的主流数据传输通道，承担高速图像流的传输任务

观熵·2025-07-20 01:52

思途html学习 0717

“超文本”指支持嵌入图像、音频、视频和脚本等非文本内容。编辑器推荐：VSCode、HBuilderX或IDEA都很实用。

Asu5202·2025-07-20 00:45

卷积神经网络-数据增强

文章目录一、概述二、数据增强的类别1.裁剪2.翻转和旋转3.随机遮挡4.图像变换5.对transforms的选择操作，使数据增强更灵活三、应用场景四、总结一、概述数据增强（也叫数据扩增）的目的是为了扩充数据和提升模型的泛化能力

红米煮粥·2025-07-20 00:44

预测导管原位癌浸润性复发的深度学习：利用组织病理学图像和临床特征

文章目录研究内容目的方法数据集模型开发模型训练与评估外部验证统计分析研究结果模型性能风险分层外部验证特征重要性原文链接原文献：Deeplearningforpredictinginvasiverecurrenceofductalcarcinomainsitu:leveraginghistopathologyimagesandclinicalfeatures研究背景【DCIS与IBC的关联】乳腺导管

浪漫的诗人·2025-07-20 00:43

深度学习：让 AI 拥有 “思考” 能力的核心技术

例如，传统机器学习需要人类手动提取“猫有尖耳朵、胡须”等特征，而深度学习能直接从原始图片中，自主学习从像素到轮廓、再到整体形态的多层特征，最终实现更精准的识别。

田园Coder·2025-07-19 23:36

基于pyQt5为前端实现的智能座椅控制系统，集成了人脸识别、语音合成和座椅记忆功能，为用户提供个性化的座椅调节体验，后期可连接智能座椅。

二、核心功能模块1.人脸识别引擎高精度识别：基于Dlib库实现亚毫米级人脸特征提取动态管理：支持多人脸特征存储与实时匹配快速响应：毫秒级

渴死的鱼仔·2025-07-19 22:32

【深度学习基础】PyTorch中model.eval()与with torch.no_grad()以及detach的区别与联系？

目录1.核心功能对比2.使用场景对比3.区别与联系4.典型代码示例(1)模型评估阶段(2)GAN训练中的判别器更新(3)提取中间特征5.关键区别总结6.常见问题与解决方案(1)问题：推理阶段显存爆掉(2

·2025-07-19 22:01

Opencv学习_2 （opencv结构&显示图像）

opencv结构：1：主要包含：cxcorecvmachinelearninghighguicvcamcvaux2：cxcore:基础结构:CvPoint,CvSize,CvScalar等数组结构:cvCreateImage,cvCreateMat等动态结构:CvMemStorage,CvMemBlock等绘图函数:cvLine,cvRectangle等数据保存和运行时类型信息：CvFileSto

·2025-07-19 20:12

探索OpenCV 3.2源码：计算机视觉的架构与实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV是一个全面的计算机视觉库，提供广泛的功能如图像处理、对象检测和深度学习支持。

轩辕姐姐·2025-07-19 19:10

面试高频题力扣 130. 被围绕的区域洪水灌溉(FloodFill) 深度优先遍历(dfs) 暴力搜索 C++解题思路每日一题

二、题目拆解：提取核心关键点三、解题思路：从边界入手，反向标记四、算法实现：深度优先遍历（DFS）+两次遍历五、C++代码实现：一步步拆解代码拆解时间复杂度空间复杂度七、坑点总结八、举一反三九、总结零、

Q741_147·2025-07-19 18:02

多相机depth-rgb图组完整性分拣器_MATLAB实现

文件夹中数据规则为，一张BMP格式的RGB图像会有一张同名的raw格式的深度图，一共有三个相机，三个相机的数据为一组，例如：1_0.bmp,1_0.raw,1_1.bmp,1_1.raw,1_2.bmp

·2025-07-19 18:30

【Python】人脸识别

第一章：计算机视觉与图像处理的基石在深入人脸识别之前，我们必须首先牢固掌握计算机视觉和图像处理的基本概念。人脸，本质上就是一张复杂的图像，对图像的理解是所有高级视觉任务的起点。

宅男很神经·2025-07-19 18:59

轻松掌握EasyX图形库在Visual C++ 6.0中的应用

它包括丰富的图形绘制、图像处理、文字操作、图形变换和事件处理等核心特性，辅以详细的API文档和示例代码。该库支持在多个操作系统版本上运行，且具有优化的性能，极大地简化了图形界面的开发流程。

Randy Rhoads·2025-07-19 17:59

Ico图标制作转换器：一键将图像转换为Windows图标

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ico图标制作转换器是一款便捷的软件工具，专为图像到ico文件格式的转换而设计。

艾古力斯·2025-07-19 17:58

计算机视觉算法实战——关键点检测

个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言关键点检测（KeypointDetection）是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，旨在从图像或视频中检测出具有特定语义信息的关键点

·2025-07-19 17:25

工服误检率高达40%？陌讯改进YOLOv7实战降噪50%

开篇痛点：工业场景的视觉检测困境在工地、化工厂等高危场景，传统视觉算法面临三重挑战：环境干扰：强光/阴影导致工服颜色失真目标微小：安全帽反光标识仅占图像0.1%像素遮挡密集：工人簇拥时漏检率超35%（数据来源

2501_92487859·2025-07-19 17:22

复杂场景检测老翻车？陌讯算法实测提升 40%

技术解析：从单模态到多模态的跨越传统目标检测模型多依赖单一RGB图像输入，在特征提取阶段容易受环境干扰。以经典的FasterR-CNN为例，其区域提议网络（RPN）

2501_92453489·2025-07-19 16:21

介绍一款 MRI&CT 图像预处理强大工具--FSL

FSL是什么？全名是：FMRIB'sSoftwareLibraryFMRIB是英国牛津大学脑功能磁共振成像中心，FSL则是他们开发的一个软件库。由StephenSmith教授开发，发布于2000年适用于所有操作系统用于结构MRI、功能MRI（任务、静息）、扩散MRI的分析MRI,CT数据的预处理和分析MRI,CT数据的查看具体地，可以分为以下4类功能1结构MRI配准:linear(FLIRT)&n

Tina姐吖·2025-07-19 16:04

长时序植被遥感动态分析全攻略：从物候提取到生态评估

卫星数据的智能化去云处理，到MODIS植被产品的AI辅助质量控制，以ChatGPT、DeepSeeK为代表的大模型技术已成为提升遥感数据处理效率与精度的核心工具——尤其在长时序植被动态监测、物候期精准提取

梦想的初衷~·2025-07-19 15:12

天文图像处理：星系分类与天体定位

天文图像处理：星系分类与天体定位一、前言二、天文图像处理基础2.1天文图像的获取2.2天文图像的格式2.3天文图像处理的基本流程三、天文图像预处理3.1去噪处理3.2平场校正3.3偏置校正四、星系分类4.1

xcLeigh·2025-07-19 14:06

OpenGL-原始图像数据

像素包装出于性能考虑，一副图像的每一行都应该从一个特定字节对齐地址开始（空间换时间），绝大多数编译器会自动把变量和缓冲区放置在一个针对该架构对齐优化的地址上Windows中的RMP文件格式的像素数据使用

Tobesky·2025-07-19 13:46

微算法科技技术突破：用于前馈神经网络的量子算法技术助力神经网络变革

前馈神经网络是深度学习的核心架构，广泛应用于图像分类、

MicroTech2025·2025-07-19 13:26

微算法科技研究量子视觉计算，利用量子力学原理提升传统计算机视觉任务的性能

计算机视觉，作为人工智能领域的一个重要分支，致力于模拟人类视觉系统对图像或视频等视觉数据的理解与分析能力。

·2025-07-19 13:26

ColQwen-Omni：RAG全模态检索来了，支持【文本|图像|视频|音频】四种模态！

这些模型开创了视觉文档检索的新范式：无需费力地从文档中提取文本进行处理，只需将文档页面视为一系列图像（屏幕截图），然后训练视觉语言模型（VLM）直接将其内容表示为向量。

致Great·2025-07-19 12:22

高通camera结构（第五天）

拍摄的图片在传感器上将光信号转换成了电信号，电信号经过AD转换器（模数转换器）转换成了数字信号，数字信号经过DSP（数字信号处理器）进行加工处理，再被送到电脑中进行处理，最终转换成了手机屏幕上我们可以看到的图像

·2025-07-19 12:22

网络爬虫：技术原理、应用场景与合法使用全攻略

它通过模拟用户在浏览器中浏览网页的过程，访问网页、提取信息，并将数据保存到本地系统中。爬虫技术广泛应用于搜索引擎、数据收集、市场分析、信息聚合等多个领域。爬虫能做什么？

程序小武·2025-07-19 11:11

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