提取数据

覆铜板加工厂数字化转型 MES 解决方案

一、覆铜板加工行业生产管理痛点生产流程复杂，数据难以追溯：覆铜板生产涉及多个工序，数据分散在各个系统或纸质记录中，难以实现全程追溯。
·2025-03-07 12:38

Sectigo SSL证书

DunTrustSectigoSSL证书以其强大的加密技术、广泛的兼容性、超高的性价比、简化的管理流程以及灵活的域名保护等特点，成为众多网站保护数据传输安全和提升信任度的首选解决方案。
·2025-03-07 12:06

网络安全：数字时代的生存盾牌

标题：网络安全：数字时代的生存盾牌在数据每秒流动超2.5万GB的今天，网络安全已非技术术语，而是企业存亡与个人隐私的“生命线”。
·2025-03-07 12:05

二维码识别OCR接口：开启高效信息提取的新篇章

而二维码识别OCR接口的出现，更是为企业和开发者提供了一种快速、准确地提取信息的解决方案。技术原理：图像识别与数据解析的完美结合二维码识别OCR接口的核心在于其独特的技术架构。
·2025-03-07 12:35

AI智能设计平台：AnKo引领未来创作与设计！

无论是图像生成、文字创作还是数据分析，AnKo都能提供相应的工具和服务。AnKo的多模型聚合，使得
gange574·2025-03-07 12:59

分钟级降水预报API：精准掌控天气变化

分钟级降水预报API是一种基于先进气象算法和大数据分析的应用程序接口，能够提供国内任一经纬度未来2小时内，每分钟降水量的精细化预报数据。用户只需通过简单的A
·2025-03-07 12:04

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥·2025-03-07 12:27

Linux下视频采集及其显示

“使用”是指我们写的采集数据的程序，而不是指“摄像头驱动程序
wesleyluo·2025-03-07 12:26

Python的那些事第四十篇：Redis的Python客户端Redis-py

Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列、数据库等领域。redis-py提供了丰富的API，使得在Python中操作Redis变得简单高效。
暮雨哀尘·2025-03-07 12:56

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。
守护者170·2025-03-07 12:25

同一个网段的IP可以自由访问吗?不同网段的IP必须通过公网IP访问吗?

它们通信时，数据包直接通过交换机或Wi-Fi传输，不需要经过路由器。如果防火墙或网络设置没有阻拦，它们可以自由访问（比如共享文件、打印机）。
Ven%·2025-03-07 12:54

湖仓一体化及冷、热、实时三级存储

一、湖仓一体化（Lakehouse）湖仓一体化（Lakehouse）是数据湖（DataLake）与数据仓库（DataWarehouse）的结合，旨在解决传统数据架构中数据孤岛、存储冗余、计算性能不足等问题
麦当当MDD·2025-03-07 12:24

SHEIN面试——Java高级开发

2022年7月20希音二面高级开发工程师（供应链）面试流程1自我介绍2问问题开始多线程：1线程间的通信方式2什么是pua定义3什么是内卷的定义4spring和mybatis怎么操作数据库的5平时工作量怎么定义的
有鹿如溪·2025-03-07 11:20

YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)

主干网络采用改进的Darknet结构，增强特征提取能力。特征金字塔模块使用多尺度特征融合技术，提高对不同大小目标的检测效果。预测头则负责生成最终的检测结果。
清风AI·2025-03-07 11:20

2021年7月初，深圳TPlink图像算法工程师面试题分享

问题一：Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程，方便了下一层网络的训练过程，从而加速了网络的学习。
niuyunpang·2025-03-07 11:16

关于常用的6个函数的解析。read、open、close、write、mmap、munmap。

read函数read函数用于从文件描述符指定的文件或设备中读取数据。
LS_P·2025-03-07 11:12

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验的理论与实践一、引言在统计学中，当数据不满足正态分布或方差齐性假设时，传统的参数检验（如方差分析ANOVA）可能失效。
木子算法·2025-03-07 11:12

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

数据管理-估算和建模数据处理的内存需求

估算和建模数据处理的内存需求无论是数据处理管道还是科学计算，您通常需要了解您的进程需要多少内存：如果您的内存不足，了解您是否只需要将笔记本电脑的内存从8GB升级到16GB，或者您的进程需要200GB内存并需要优化
李星星BruceL·2025-03-07 11:11

VBA第十九期 VBA给筛选数据标记不同颜色

工作中我们需要处理大量数据表格，但同时也会发现数据越多，就越眼花缭乱，为方便工作和减轻视力疲劳，我们有时候就采用放大字体和标记单元格不同颜色，来增加数据表格的可视度和直观度，下面这个实例是通过标记单元格红色和绿色来表示最近处理了的数据
jimin_callon·2025-03-07 11:41

从参与者到规则制定者：团体标准参编的战略意义

编制分工：主笔单位负责技术条款编写，参编单位提供数据验证与应用场景支持。3、权益保
德为先科技·2025-03-07 11:38

Manus：通用型AI智能体的全面剖析与前景展望

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源二、Manus产品概述2.1Manus的定义与定位2.2核心技术与架构2.3功能特点与应用场景三、技术实力与性能表现3.1GAIA基准测试结果3.2
萧十一郎@·2025-03-07 11:08

8种Vue中数据更新了但页面没有更新的情况

无法检测实例被创建时不存在于data中的属性2、Vue无法检测‘对象属性’的添加或移除3、Vue不能检测利用数组索引直接修改一个数组项4、Vue不能监测直接修改数组长度的变化5、在异步更新执行之前操作DOM数据不会变化
cypking·2025-03-07 11:08

jQuery 入门到精通

jQuery入门到精通：详尽指南目录jQuery简介jQuery基础安装jQueryjQuery选择器DOM操作事件处理jQuery进阶动画效果AJAX插件项目实践简单的待办事项列表获取和显示API数据高级技巧性能优化调试技巧资源和总结
abments·2025-03-07 11:08

新手小白是否值得入坑PCDN

PCDN行业是闲置宽带给大厂（某大厂）做数据及视频分发。俗称节点。什么是节点呢？
Mogu_cloud·2025-03-07 10:03

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验
飞300·2025-03-07 10:59

”天下第一神数“——紫微斗数的JAVA实现！紫微玄机速run~

**运势推导逻辑**三、Java实现步骤1.代码分布实现1.1**数据结构设计**1.2**命盘构建算法实现**1.3**
钮钴禄·爱因斯晨·2025-03-07 10:25

Mybatis的映射文件中，不同的映射文件，id是否可以重复

namespace，那么id可以重复，如果没有配置namespace，id不可以重复；原因是namespace+id是作为Map的key使用的，如果没有namespace，只有id，那么id重复会导致数据相互覆盖
欣欣爱吃香菜·2025-03-07 10:24

Redis

1.Redis简介简单来说redis就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是redis的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此redis被广泛应用于缓存方向。
任璐·2025-03-07 10:52

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

关键指标损失函数值：包括训练损失和验证损失，反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。
人肉推土机·2025-03-07 10:21

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。
阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

地球科学数据学习笔记---流向与风向、浪向

气象数据中一般会将风速数据存成u、v两个分量（雷达数据除外），u分量表示纬向风，v分量表示经向风。u为正，表示西风，风向为270°；v为正，表示南风，风向为180°。示意图如下所示，
fried-ghost·2025-03-07 10:18

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代大家好，我是你们的大数据探索者Echo_Wish。今天，我们将深入探讨大数据与物联网（IoT）整合的重要性及其在现代科技中的应用。
Echo_Wish·2025-03-07 10:48

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
Echo_Wish·2025-03-07 10:47

使用Python构建去中心化社交网络：打破信息垄断的新思维

在这个以数据为王的时代，中心化平台掌控着大量用户数据，这不仅对隐私保护带来挑战，也容易形成信息垄断。而去中心化的社交网络，通过分布式技术，将数据的控制权交还用户，打破信息垄断，提升隐私安全性。
Echo_Wish·2025-03-07 10:47

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案：蓝图规划、总体流程、数据模型设计、数据区定位与数据模型设计流程、基础区数据模型设计、用户标签数据模型设计、数据开发体系框架、数据统一调度管理、ETL调度平台

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案蓝图规划数字化转型战略目标数据资源中心定位与功能整体架构与技术选型实施路径与时间表总体流程业务流程梳理与优化数据流程规划与设计技术实施步骤与要点风险评估与应对措施数据模型设计概念数据模型构建逻辑数据模型转换物理数据模型实现模型验证与优化方法数据区定位与数据模型设计流程数据区划分原则及策略各类数据区功能定义数据模型设计流
数智化领地·2025-03-07 10:15

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela
weixin_39640085·2025-03-07 10:44

深入理解Kettle：ETL工具的学习与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Kettle（Spoon）是Pentaho公司开发的开源ETL工具，用于数据整合和数据仓库建设。
未知方程 无解·2025-03-07 10:14

具身智能行业

其核心特征是“知行合一”，强调通过实际交互提升智能水平，而非仅依赖数据训练。技术融合：结合人工智能（AI）、机器人技术、多模态大模型
[shenhonglei]·2025-03-07 09:13

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

数据集/API 笔记：新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息

数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

PCL 最小二乘拟合空间曲线

目录一、曲线拟合1、算法原理2、参考文献二、代码实现三、结果展示四、测试数据本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。
点云侠·2025-03-07 09:10

分布式基本理论 - CAP,BASE 和 RAFT 算法

CAPtheorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer’stheorem），它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：[1][2]一致性（Consistency）（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本
Yellow明·2025-03-07 09:08

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图

三维散点图是展示具有三个维度数据的有效工具，通过对数据点在三维空间中的分布进行可视化，可以直观地观察数据间的关系与趋势。
Mr数据杨·2025-03-07 09:08

存储性能调优：掌握I/O性能调优和缓存策略配置

引言在数字化转型加速的今天，数据已成为企业核心资产，而存储系统的性能直接影响业务响应速度、用户体验和IT基础设施的总体效率。
Morris只会敲命令·2025-03-07 09:38

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器
Mr终游·2025-03-07 09:07

DeepSeek本地部署教程（Windows操作系统笔记本电脑适用）

一、将DeepSeek部署到自己的电脑有以下好处：1.数据隐私与安全本地存储：所有数据保存在本地，避免第三方服务器存储带来的隐私风险。数据控制：完全掌控数据访问权限，防止未经授权的访问或泄露。
程序员辣条·2025-03-07 09:07

java.util中的Scanner类

Scanner类可以用于从各种来源（如标准输入、文件、字符串等）读取不同类型的数据。它提供了各种方法来解析和提取输入的数据，并将其转换为相应的数据类型。
鼬猿·2025-03-07 09:07

获取视频第一帧兼容ios

获取视频第一帧的方法，并将画面转换成base64格式*@param{String}url视频的URL，可以是base64格式*@return{Promise}一个Promise对象，返回值为视频第一帧的base64数据
小政爱学习！·2025-03-07 09:07
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