提取特征第11页

手机直连低轨卫星通信：架构、关键技术和未来展望

【摘要】借助低轨卫星星座全时全域覆盖优势，手机直连卫星通信预期成为6G重要特征之一。首先介绍了手机直连卫星的测试验证、标准化与商业项目发展现状。

罗思付之技术屋·2025-02-02 09:46

CNOCR、PaddleOCR和Tesseract提取pdf中文字-个人记录

目录一、PyMuPDF二、CNOCR三、PaddleOCR四、Tesseract五、个人测试对比一、PyMuPDF1.安装PyMuPDFpipinstallpymupdf2.pdf转txt样例importosimportdatetimeimportfitz#fitz就是pipinstallPyMuPDFdefpyMuPDF_fitz(pdfPath):startTime_pdf2img=datet

小趴菜日记·2025-02-02 08:37

Revit图纸文字识别与实例属性快速更新

----❤-----❤又是进步的一天啊❤------❤------❤------❤------❤-----#创作灵感#在Revit项目中，图纸的管理常常涉及大量的数据更新和信息同步，尤其是需要从图纸中提取文字信息并批量更新相关实例的属性

ZOZO_888·2025-02-02 08:36

跟我一起学 Python 数据处理（一）：入门篇

无论是从事新闻、分析工作，还是立志成为数据科学家，掌握数据处理技巧都能让我们从海量信息中提取有价值的内容，并以清晰、有说服力的方式呈现出来。

lilye66·2025-02-02 08:34

C中面向对象的三大特征是什么？

###C语言中面向对象的三大特征及其详细解释与示例####1.封装**定义**：封装是将对象的状态（成员变量）和行为（成员函数）封装在一起，通过访问修饰符对外部隐藏对象的内部实现细节。

计算机学长大白·2025-02-02 08:02

MySQL管理事务处理

使用保留点（5）结合存储过程的完整事务例子3、小结博主用的是mysql8DBMS，附上示例资料：百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1XaWi3Y7hpXbs_uHq2cPI6Q提取码

Lang_xi_·2025-02-02 07:58

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习模型的能力更强且更灵活，在适当的训练数据下，深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学，变异检测，致病性评分成功应用。

qwmb919·2025-02-02 07:25

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

关键词：词向量（WordRepresentations）：单词被表示为一个多维向量，每个维度对应于该单词的某种语义特征。分布式表示（D

苏西月·2025-02-02 07:54

《深入浅出HTTPS》读书笔记（31）：HTTPS和TLS/SSL

就是说HTTPS拥有HTTP所有的特征，并且HTTP消息由TLS/SSL协议进行安全保护。对于客户端（比如浏览器）来说，发送HTTPS请求就是连

earthzhang2021·2025-02-02 06:51

深度学习——线性代数

取个名字真难啊啊·2025-02-02 06:19

python span 抓取_python – Beautifulsoup获取span内容

(user_page)badges=souping_page.body.find('div',attrs={'class':'badges'})在此之后我的徽章对象看起来像这样：93856现在我想从中提取示例

weixin_39755952·2025-02-02 03:03

python定位span里面的文字

在网页开发和数据抓取过程中，我们经常需要从HTML页面中提取信息，尤其是span元素中的文本。span标签是一个行内元素，通常用于包装一小段文本或其他元素。

egzosn·2025-02-02 02:32

Python定位Span标签中的文字：实战指南

目录一、准备工作二、基本流程三、代码示例四、案例分析五、进阶技巧处理多个标签：根据其他属性定位：结合XPath：使用Selenium：六、注意事项七、总结在网页数据抓取和信息提取的过程中，经常需要定位并获取

傻啦嘿哟·2025-02-02 02:01

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。

老许的花开·2025-02-02 01:24

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

[系统安全] 六十一.恶意软件分析 (12)LLM赋能Lark工具提取XLM代码的抽象语法树（初探）

您可能之前看到过我写的类似文章，为什么还要重复撰写呢？只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全，更加成体系且不破坏之前的系列。因此，我重新开设了这个专栏，准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，“系统安全”系列文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，逆向分析也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向

Eastmount·2025-02-02 01:20

爬虫基础（五）爬虫基本原理

目录一、爬虫是什么二、爬虫过程（1）获取网页（2）提取信息（3）保存数据三、爬虫可爬的数据四、爬虫问题一、爬虫是什么互联网，后面有个网字，我们可以把它看成一张蜘蛛网。

A.sir啊·2025-02-02 00:19

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三

小李很执着·2025-02-01 23:43

Al FaceSwap 轻松换脸神器

AIFaceSwap是一款简单易用的Ai换脸软件，利用AI技术自动识别并精准提取人脸，实现自然逼真的面部交换。操作简便，无需注册或联网，所有处理均在本地完成，保护隐私安全，生成的图片无水印。

小众独行·2025-02-01 23:40

Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别

-优点：能够更好地理解输入文本的语义和上下文信息，适合需要特征提取的任务。-缺点：无法直接生成文本输出。-代表模型：BERT、RoBERTa、ALBERT等。

阿牛牛阿·2025-02-01 23:40

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。

清水白石008·2025-02-01 23:08

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-01 21:56

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据：x_data是特征

〖是♂我〗·2025-02-01 21:54

使用PaddlePaddle实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

importpaddleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.加载自定义数据集假设有一个CSV文件custom_dataset.csv，其中包含特征

Luzem0319·2025-02-01 21:51

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。

·2025-02-01 20:52

python操作腾讯文档_python通过调用腾讯api实现对图片内文字提取

需求：读取图片内的文字，图片包含url形式的和image形式的实现思路：python调用腾讯api，参考腾讯官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/866/17596步骤：调用api需要配置header请求头，请求头需要鉴权签名，鉴权签名需要api密钥。鉴权签名：https://cloud.tencent.com/document/produ

weixin_39865102·2025-02-01 18:33

StarRocks实战——表设计规范与监控体系

目录前言一、StarRocks表设计1.1字段类型1.2分区分桶1.2.1分区规范1.2.2分桶规范1.3主键表1.3.1数据有冷热特征1.3.2大宽表1.4实际案例1.4.1案例一：主键表内存优化1.4.2

吵吵叭火·2025-02-01 17:53

【算法设计与分析】实验5：贪心算法—装载及背包问题

目录一、实验目的二、实验环境三、实验内容四、核心代码五、记录与处理六、思考与总结七、完整报告和成果文件提取链接一、实验目的掌握贪心算法求解问题的思想；针对不同问题，会利用贪心算法进行问题建模、求解以及时间复杂度分析

XY_伊·2025-02-01 16:38

【人工智能时代】-Deepseek用到的技术架构

DeepSeek技术架构的详细介绍：1.混合专家架构（MoE）DeepSeek-V3采用了混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）架构，这种架构通过将模型分解为多个“专家”网络来处理不同的输入特征

xiaoli8748_软件开发·2025-02-01 16:07

03-1.python爬虫-爬虫简介

它可以模拟人类浏览器的行为，发送HTTP请求到目标网站，获取网页的HTML内容，然后通过解析HTML提取所需的数据，如文本、图片链接、表格数据等。

执着的小火车·2025-02-01 14:53

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-02-01 14:21

深度学习之核函数

支持向量机通过某非线性变换φ(x)，将输入空间映射到高维特征空间。特征空间的维数可能非常高。

fpcc·2025-02-01 12:38

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现申报书上

通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性一、项目技术路线（1）构建统一规范全面的多架构物联网设备二进制程序数据集（2）针对跨架构下的二进制程序，利用逆向工具提取为图

XLYcmy·2025-02-01 12:37

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

使用Python进行人脸编码和比较简介在这个教程中，我们将学习如何使用Python和face_recognition库来加载图像、提取人脸编码，并比较两个人脸是否相似。

F2022697486·2025-02-01 10:52

如何在 Typecho 中实现 Joe 编辑器标签自动填充

如何在Typecho中实现Joe编辑器标签自动填充在Typecho的文章编辑过程中，如果你使用Joe编辑器，可能会希望输入#标签后能自动提取并填充到文章的标签输入框中，以提高工作效率。

6v6博客·2025-02-01 09:13

计算机网络概述

计算机网络概述】——计算机网络概述的文章，如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️作者简介：大家好，我是听风与他☁️博客首页：CSDN主页听风与他每日一句：狠狠沉淀，顶峰相见目录前言计算机网络21世纪的特征早期网络分类互联网互联网概述计算机网络互联网服务提供者

听风与他·2025-02-01 09:41

Python 爬虫实战：在马蜂窝抓取旅游攻略，打造个性化出行指南

一、引言二、准备工作（一）安装必要的库（二）分析网页结构三、抓取攻略列表信息（一）发送请求获取网页内容（二）解析网页提取攻略信息（三）整合代码获取攻略列表四、抓取单个攻略详情信息（一）发送请求获取攻略详情页面内容

西攻城狮北·2025-02-01 06:49

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三、在机器学习中使用到Numpy的简单示例1、数据预处理1.1数据归一化1.2数据标准化2、特征工程

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

但不同物体所需的上下文信息范围不同，为了更好地对这些特性进行建模，本文利用大核选择模块二次创新C3k2，使模型能够产生具有各种大感受野的多个特征的同时，动态地根据输入调整模型的行为，使网络更好地适应图像中

Limiiiing·2025-02-01 04:03

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

因此，作者提出通过分别在特征的每个特定维度上部署注意力机制，即在级

挂科边缘·2025-02-01 04:30

Transformer模型解码器部分实现

说明：部分内容来自于网络教程，如有侵权请联系本人删除教程链接：2.4.2解码器-part2_哔哩哔哩_bilibili1.解码器层的作用作为解码器的组成单元，每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取操作

APPLECHARLOTTE·2025-02-01 03:24

SpringBoot的集成

SpringBoot之前,让我们先回顾一下Spring的优缺点:优点:轻量级,非侵入式,具有IOC和AOP功能的一站式框架简化企业级的开发将对象统一进行管理,为类提供额外的管理(IOC)可以将非业务代码进行提取

泉涸·2025-02-01 01:13

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 06课题、字符串

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础06课题、字符串一、字符串特征操作示例二、创建字符串使用单引号或双引号使用三引号字符串字面量字符串内容转义字符三、字符串运算符1.字符串连接（加法运算符

明月看潮生·2025-02-01 01:36

经典SQL面试10题（附答案）

一、提要作为一名数据工作人员，SQL是日常工作中最常用的数据提取&简单预处理语言。

智慧化智能化数字化方案·2025-02-01 00:02

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完

坐望云起·2025-02-01 00:32

【玄机】流量特征分析-小王公司收到的钓鱼邮件

Content-Length:85834x-powered-by:PHP/7.4.33content-description:FileTransfercontent-disposition:attachment;filename=TD.zipcontent-transfer-encoding:binaryexpires:0cache-control:must-revalidate,post-che

2401_84302796·2025-01-31 23:25

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题.首先,我使用了以下信号(仅复制您的上一个条目),使其成为4个样本x3个特征

非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

（尚硅谷 java 学习 b 站大学版）Day11 面向对象基础知识初入门

Java面向对象学习的三条主线：1、Java类及类的成员：属性、方法、构造器；代码块内部类2、面向对象三大特征：封装、继承、多态性、(抽象性)3、其他关键字：this\super\static\final

亢从文_Jackson·2025-01-31 23:52

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

4.提取有用的特征，如国家、年份、项目、奖牌类型等。5.选择适当的机器学习算法，如线性回归、随机森林或梯度提升树。6

FFMXjy·2025-01-31 22:49

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