提取mask区域第3页

视频管理平台：应急安全生产的坚实护盾

以下是视频管理平台在应急安全生产中的具体作用：一、实时监控与风险预警1、全方位监控：通过部署高清摄像头，覆盖生产车间、仓库、设备区等关键区域，实现无死角监控，确保安全隐患无处遁形。

智联视频超融合平台·2025-03-21 23:48

Python 网络爬虫：从入门到实践

解析内容：提取需要的数据，可以是HTML标签

一ge科研小菜菜·2025-03-21 22:47

10.2 如何解决从复杂 PDF 文件中提取数据的问题？

10.2如何解决从复杂PDF文件中提取数据的问题？解决方案：嵌入式表格检索解释：嵌入式表格检索是一种专门针对从复杂PDF文件中的表格提取数据的技术。

墨染辉·2025-03-21 21:33

揭秘时空大数据：详细介绍、真实应用场景和数据示例解析

时空大数据示例：1）社会网络数据：Twitter、Facebook、Instagram等社交媒体上的海量数据，可以通过时间、空间、主题等来提取有价值的信息。2）遥感图像数据：通过遥感技术从卫

陈书予·2025-03-21 19:21

[NOIP2011 提高组] 铺地毯

题目描述为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有nnn张地毯，编号从111到nnn。

Nerous_·2025-03-21 19:45

图论——Prim算法

53.寻宝（第七期模拟笔试）题目描述在世界的某个区域，有一些分散的神秘岛屿，每个岛屿上都有一种珍稀的资源或者宝藏。国王打算在这些岛屿上建公路，方便运输。

水代码的程序猿·2025-03-21 18:07

大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、大模型预测冠心病风险原理与方法2.1数据收集与预处理2.1.1数据来源2.1.2数据清洗与整理2.2特征工程2.2.1特征提取

LCG元·2025-03-21 17:27

OpenCV图像拼接（2）基于羽化（feathering）技术的图像融合算法拼接类cv::detail::FeatherBlender

这个类实现了基于羽化（feathering）技术的图像融合算法，用于平滑地混合重叠区域中的图像，从而生成无缝的全景图。主要特点羽化技术：

村北头的码农·2025-03-21 17:26

Python Textract库：文本提取

程序员喵哥·2025-03-21 17:55

论文解读 | 《忍冬桑黄发酵产黄酮类化合物的研究》

近年来，随着人们对健康的日益关注，利用食用菌作为原料提取黄酮类化合物的研究逐渐成为营养学领域的重要课题。忍冬桑黄（Sanghuangporusloni

桑黄研究员·2025-03-21 17:54

常见经典目标检测算法

以下是一些常见的经典目标检测算法：1.R-CNN（RegionswithCNNfeatures）:R-CNN通过使用区域提议方法（如选择性搜索）首先生成潜在的边界框，然后使用卷积神经网络(CNN)提取特征

109702008·2025-03-21 15:39

什么是巨量本地推？

本地推（本地化推广）作为针对特定区域客户的营销策略，对商家而言既是提升竞争力的利器，也是适应消费趋势的必然选择。

矩阵+本地推+数字人·2025-03-21 14:37

vpc网络的原理

一、VPC的基本概念和功能VPC是一个专有的云上私有网络，允许用户在公共云上配置和管理一个逻辑隔离的网络区域。用户可以自定义IP地址范围、创建子网、配置路由表和网络网关。

会探索的小学生·2025-03-21 14:04

【布鲁姆6大认知层级】

第一层：记忆是指认识并记忆概念、知识，将其储存在大脑并及时提取，例如背单词、古诗、名词概念等。这一层次所涉及的是具体知识或抽象知识的辨认，虽然机械，但对学习和解决更复杂的问题来说是必不可少的基础环节。

搞技术的季·2025-03-21 14:02

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

降维作为一种重要的特征提取和数据预处理技术，旨在通过减少数据的维度，保留其主要信息，从而简化数据处理过程，并提升模型的性能。本文将深入探讨两种广泛应用于无监督学习中的降

猿享天开·2025-03-21 13:25

CLR 线程池

线程池的代码就从这个队列中提取记录项，

Jditinpc·2025-03-21 12:11

【机器学习】建模流程

MongoDB等非关系型数据库，它们能够存储大量的结构化和非结构化数据API（应用程序编程接口）提供了从外部获取数据的便捷方式，例如：社交媒体平台的API可以获取用户发布的内容和互动信息网络爬虫则适用于从网页中提取

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 11:38

Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。

支持多种文档类型（针对书籍和科学论文进行了优化）支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理

星霜笔记·2025-03-21 11:34

Python（正则表达式）

importre#第二步：使用match方法进行匹配操作result=re.match(pattern正则表达式,string要匹配的字符串,flags=0)#第三步：如果数据匹配成功，使用group方法来提取数据

羡江007·2025-03-21 10:52

图像识别技术与应用课后总结（20）

医学组织提取：在医学影像（如CT、MRI图像）中分离出不同组织，辅助疾病诊断、手术规划等。遥感图像分析：分析卫星或航空遥感图像时，区分土地、植被、建筑等不

一元钱面包·2025-03-21 10:21

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义；3、搜索引擎模式：在精确模式分词的基础上，将长的句子再次进行切分，提高召回率，适用于搜索引擎

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

Ceph数据恢复方案–分布式文件系统删除数据的恢复

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Ceph的三种存储结构二、Ceph中删除数据的恢复提取1.本次案例情况简介：2.数据分析：2.1：BlueStore架构2.2

San结构数据恢复·2025-03-21 09:43

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。

XianxinMao·2025-03-21 08:40

UI设计中的负空间：提示和最佳实践

基本上，负空间或通常称为空白区域-是布局的空白区域。它不仅

weixin_34346099·2025-03-21 08:09

正则表达式：文本处理的瑞士军刀

它通过定义一种特殊的字符串模式，可以快速地在文本中搜索、替换或提取符合特定规则的内容。正则表达式广泛应用于编程、文本编辑、数据处理等领域，是每个开发者必备的技能之一。

六七_Shmily·2025-03-21 07:01

Debian搭建DNS服务器

(1)快速配置正向区域aptinstall-ybind9//安装dns服务cd/etc/bindvimname.conf.default...

浅色伊蕾娜·2025-03-21 07:00

MATLAB中的APPdesigner绘制多图问题解析？与逻辑值转成十进制

在matlabAPPdesigner中绘图可以用UIAxes组件进行绘图，但是当想多张图时，只能提前绘制图像区域不方便。下面是几种办法：为了操作可以添加Panl组件，方便操作。

Ndmzi·2025-03-21 06:53

【BERT和GPT的区别】

BERT采用完形填空（MaskedLanguageModeling,MLM）与GPT采用自回归生成（AutoregressiveGeneration）的差异，本质源于两者对语言建模的不同哲学导向与技术目标的根本分歧

调皮的芋头·2025-03-21 05:17

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

五、BERT中的词嵌入1、为什么要使用BERT的嵌入使用BERT从文本数据中提取特征，即单词和句子的嵌入向量。我们可以用这些词和句子的嵌入向量做什么？

u013250861·2025-03-21 04:08

论文学习11：Boundary-Guided Camouflaged Object Detection

模块结构BGNet的架构基于Res2Net-50，编码器提取多级特征，解码器通过EA

zl29·2025-03-21 04:07

halcon几何测量(一)3d_position_of_rectangle

目录一、提取目标区域，选择不和边缘相交的目标二、计算矩形工件的姿态三、显示矩形的立体结构一、提取目标区域，选择不和边缘相交的目标1、提取目标区域：mean_image、dyn_threshold、fill_up

mm_exploration·2025-03-21 03:04

python读取excel数据和提取图片

1.引言1.1日常工作中Excel的使用在现代办公环境中，Excel（电子表格软件）是数据管理和分析的重要工具之一。无论是财务报表、销售数据、项目管理还是日常报告，Excel都扮演着不可或缺的角色。其强大的数据处理能力、灵活的格式设置以及丰富的图表功能，使得Excel成为各行各业专业人士的首选工具。Excel的主要功能包括：数据录入与管理：用户可以轻松输入、编辑和管理大量数据。数据分析：通过内置的

我就是全世界·2025-03-21 02:49

自动驾驶AVM环视算法--鱼眼相机的畸变矫正原理和实测（图片和视频测试）

pwd=0z6l提取码：0z6l1、平面相机的成像和坐标系如下所示说明1、f（ud，vd）就是以图像中心为原点坐标(和p(x，y)坐标相对，就是坐表原点不同)。

金书世界·2025-03-21 02:48

金融风控算法透明度与可解释性优化

随着深度学习框架在特征提取环节的广泛应用，算法可解释性与预测精度之间的平衡成为核心议题。

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

详解如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+NLP标签提取+Dijkstra规划路径和KMeans聚类分析帮助用户规划旅行路线

系统模块：数据采集模块（爬虫）：负责从目标网站抓取地点数据（如名称、经纬度、描述等）数据预处理模块（标签算法）：对抓取到的地点数据进行清洗和分类。根据地点特征（如经纬度、描述文本）打上标签（如“适合家庭”、“适合冒险”）。地理数据处理模块（地图API）：使用地图API获取地点的详细信息（如地址、距离、路径等）。计算地点之间的距离或路径。路径规划模块：根据用户输入的起点和终点，规划最优路径。支持多种

mosquito_lover1·2025-03-21 01:12

一种基于swagger 2.0 yaml文件的接口异常用例生成算法，单因子变量法

二、实现步骤解析Swagger文件使用SnakeYAML解析YAML，提取参数定义（类型、约束、是否必填等）。生成正常值根据参数类型和约束生成合法值。生成异常值针对每个参数的所有约束，生成违反每个约

xiyubaby.17·2025-03-21 00:32

解决 OBS 截图黑屏问题 —— 确保源处于 Active 和 Showing 状态

问题背景在我们的项目中，我们通过AreaCaptureStrategy搭建了一个主场景（mainScene），用于实现区域录制。在录制过程中，OBS内部已经在后台采集屏幕内容，并

吃面不喝汤66·2025-03-21 00:02

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。

清风AI·2025-03-20 21:11

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析

林聪木·2025-03-20 21:35

如何快速提取PDF中的图片？这款免费工具让你事半功倍！

但你是否遇到过这样的烦恼：想从PDF里提取图片，却只能手动截图，效率低还容易模糊？尤其是面对几十页的复杂文档，简直让人抓狂……别急！

10211234567890·2025-03-20 19:19

华纳云如何优化 MySQL 的内存使用？

结合了多轮对话中的信息，帮助您优化MySQL的内存使用：1.调整缓冲区和缓存大小InnoDB缓冲池（InnoDBBufferPool）：作用：用于缓存InnoDB表的数据和索引，是MySQL中最重要的内存区域之一

·2025-03-20 19:05

java word转pdf三种方法（附有需要的jar）

一.jacob1.jar下载jacob.jar和jacob-1.17-x64.dll下载提取码：01212.在jdk/bin目录下引入.dll文件（64位：jacob-1.17-x64.dll32位：jacob

李逍遙️·2025-03-20 18:45

从需求文档到测试用例的转化方法论

因此，如何从需求文档中准确、全面地提取信息，并转化为有效的测试用例，成为了测试团队面临的重要挑战。

测试渣·2025-03-20 15:19

CSS3背景与渐变

您可以指定绝对或相对单位，或者使用关键词来控制背景图像在元素背景区域中的大小。.

天涯学馆·2025-03-20 14:14

全网独家 | 超级POI数据集：27.3亿条，涵盖2018-2024年，7年44份，全国范围、同源、相同处理方法、字段丰富

超级POI数据集概况时间范围：2018年12月至2024年12月覆盖区域：全国所有省、直辖市、自治区和特别行政区数据总量：2,731,535,499条数据格式：支持SHP、FileGDB、GeoJson

空间数据研究所·2025-03-20 13:06

JVM内存溢出（OOM）的场景

一、JVM内存结构快速复盘1.1运行时数据区核心架构JVMMemory线程私有区线程共享区程序计数器虚拟机栈本地方法栈堆内存方法区/元空间1.2各区域默认容量（JDK8）内存区域默认最大值调整参数堆内存

KBkongbaiKB·2025-03-20 12:54

图像分割技术的应用

其应用场景广泛，包括人像抠图、医学组织提取、遥感图像分析、自动驾驶、材料图像分析等。2.图像分割的前景与背景-物体（Things）：可数的前景目标，如行人、车辆等。

不要不开心了·2025-03-20 12:54

localStorage在上面位置？数据存放文件名是什么？

数据存储位置和文件名存储位置：localStorage是浏览器提供的一个存储机制，数据存储在浏览器的本地存储区域，不同的浏览器存储位置不同，例如：Chro

2301_79698214·2025-03-20 12:51

js将元素滚动到可见区域

scrollIntoViewIfNeeded方法在某些情况下会更加平滑地将元素滚动到可见区域，而不会强制滚动到视口的顶部或底部。它的兼容性也比scrollIntoView方法更好。

无足鸟丶·2025-03-20 10:43

springBoot中不添加依赖 , 手动生成一个token ,并校验token (使用简单 , 但是安全会低一点)

校验Token：从Token里提取出用户信息和时间戳，重新进行哈希处理，然后与原Token进行对比，同时检查时间戳是否过期。代码实现1.创