Python开发：掌握如何处理技术债务和遗留系统作为软件开发者，我们经常会遇到两种问题：技术债务和遗留系统。技术债务是指在软件开发过程中，为了尽快完成项目而采用的短期解决方案，这会导致代码质量下降，维护成本增加。而遗留系统则是指那些已经存在很长时间，但不再适应现代技术需求的系统。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来处理这两种问题。理解技术债务技术债务可以理解为一种“借债”。想象一下，你正

编写一个项目内部调用的远程接口通常是为了在分布式系统或者微服务架构中，实现各个服务之间的通信和数据交换。这样的远程接口专门用于服务之间的调用，而不是直接暴露给外部用户或前端。

方法1隐藏浏览历史记录1使用私密浏览功能，避免搜索历史记录被保存下来。某些浏览器也将私密浏览称作“

缓存是提升性能最直接的方法多级缓存分为：客户端，应用层，业务层，数据层1、客户端缓存：主要对浏览器的静态资源进行缓存通过在响应头设置Expires，cache-control，将文件保存在本地，减少多次请求静态资源带来的带宽损耗（解决并发手段）2、应用层缓存：浏览器只负责读取Expires，Expires在CDN内容分发网络和Nginx进行设置CDN内容分发网络是静态资源分发的主要技术手段，有效解

以下是对芯片金属层的详细介绍：金属层的作用信号传输：金属层用于在芯片内传输电信号，将各个功能单元连接起来，实现逻辑运算和数据处理。电源分配：提供芯片内各个功能单元的电源和接地，确保电路的正常工作。

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2.工作原理网关智能电表的核心部件包括计量单元、数据处理单元以及通信模块。计量单元负责实时采集电流、电压等电气参数，并计算出实际的用电量。数据处理

transformer架构(TransformerArchitecture)原理与代码实战案例讲解关键词：Transformer,自注意力机制,编码器-解码器,预训练,微调,NLP,机器翻译作者：禅与计算机程序设计艺术

可以将map()方法视为经过一个循环并在回调函数中编写语句（格式化、数据处理）以构造一个新数组。用来创建新数组、修改其内容并保持原始数组不变的通用方法。当出现需要修改现有数组的内容并将

二、子域名探测：1、dns域传送漏洞2、搜索引擎查找（通过Google、bing、搜索c段）3、通过ssl证书查询网站：https://myssl.com/ssl.html和https://www.chinassl.net

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编写一个简单的产品入库操作系统是一个涉及文件操作、用户输入和数据处理的项目。以下是一个基本的C语言示例，它展示了如何创建一个简单的产品入库系统。这个系统将允许用户添加产品信息，并将其存储在文件中。

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以下是对TOGAF架构能力框架中每个部分的详细解释和实际示例。这些示例将帮助您更深入地理解各个部分的应用。

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如何查看自己的计算机架构计算机架构是指计算机系统的组织结构和功能特性，包括硬件和软件两个方面。不同的计算机架构对应不同的指令集和数据表示方法，对于开发者来说，了解自己的计算机架构是非常重要的。

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Zustand的异步支持Zustand切片模式总结写在前面本文意在作为学习Zustand的引导文章，希望各位可以通过此篇文章达到初步入门或者是复习的效果如果你是第一次接触状态管理工具的话，希望你可以去自行搜索一下状态管理工具的作用和一些常见工具的使用方法

角色划分Model:用来保存程序的数据状态，比如数据存储，网络请求等。View:GUI组件构成，向用户展示Model中的数据。Controller:连接用户和系统，响应交互，传递数据。解决的问题MVC最重要的目的并不是规定各个模块应该如何交互和联系，而是将原有的混乱的应用程序划分出合理的层级，把以往一团混乱的代码，按照展示层和领域层分成两个部分。这种分离使得位于领域层中的领域对象可以不需要对展示层

然后，就是我们的View层的代码，同样，我对代码做了删减：@Route(path=BaseConstants.EYEPETIZER_MENU)publicclassHomeActivityextendsCommonActivityimplementsHomeContract.IView{//实例化PresenterprivateHomeContract.IPresenterpresenter;{p

Java程序的分层设计通常遵循分层架构（LayeredArchitecture）的原则，将应用程序分为多个相互独立但有依赖关系的层。这样设计有助于降低耦合度，提高可维护性和可扩展性。

包架构封装​project├──celery_task#celery包│├──__init__.py#包文件│├──celery.py#celery连接和配置相关文件，且名字必须交celery.py│└

打开cmd窗口—>输入echo%PROCESSOR_ARCHITECTURE%接口显示，本人的是AMD64

在检索专业知识层需要涵盖更高级的检索技术，包括工程架构和算法策略。一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。

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博客原文宏基因组篇前言之前的一篇文章已经从生物实验的角度讲述了高通量测序的原理，这篇文章旨在介绍宏基因组二代测序数据的处理方式及其原理。在正文开始之前，我们先来认识一下什么是宏基因组。以我的理解，宏基因组就是某环境中所有生物的基因组的合集，这个环境可以是下水道，河流等自然环境，也可以是人体内肠道，口腔等体环境。而宏基因组中的生物往往指的是微生物，如真菌，细菌，病毒，古细菌。我们这里主要以肠道微生物

在处理大数据集时，经常需要找到数据集中最大的K个元素，这样的需求在很多领域都有广泛应用，例如推荐系统中寻找评分最高的K个商品、数据分析中找出最重要的K个特征、搜索引擎中找到排名前K的结果等等。

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瓦力算法学研所技术总结专栏作者：vivida本篇从基座模型选择、模型整体架构、数据设计、训练微调四个角度总结垂直领域大模型微调经验。

本文不是介绍架构设计方法，只是给出一种E2E的架构设计流程的实现，具体的架构设计方法需要参考相关的资料。

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多模态大语言模型(MultimodalLargeLanguageModel,MLLM），在LLM原有的强大泛化和推理能力基础上，进一步引入了多模态信息处理能力。相比于以往的多模态方法，例如以CLIP为代表的判别式，或以OFA为代表的生成式，新兴的MLLM展现出一些典型的特质，在下面这两种特质的加持下，MLLM涌现出一些以往多模态模型所不具备的能力！模型大。MLLM通常具有数十亿的参数量，更多的参数

1.背景由于目前日志采集流程中,经常遇到用户磁盘IO占用超过90%以上的场景,但是观察其日志量大约在2k~5k之间,整体数据量不大,所以针对该问题进行了一系列的压测和实验验证,最后得出这篇优化建议文档2.压测前期准备2.1制造大量日志该阶段为数据源输入阶段,为了避免瓶颈在数据制造侧,所以需要保证filebeat具有足够的日志制造能力最后效果,filebeat可以达到70kQPS的数据发往logst

数据存储层ColossusColossus作为Google下一代GFS（GoogleFileSystem）。GFS本身存在一些不足单主瓶颈GFS依赖单个主节点进行元数据管理，随着数据量和访问请求的增长，出现了可扩展性瓶颈。想象一下，只有一位图书管理员管理着一个庞大的图书馆——最终，事情变得难以承受。元数据可扩展性有限主节点上的集中元数据存储无法有效扩展，影响了性能并妨碍了PB和EB级数据的管理。实

架构概述pzswcc.cn前端：用于展示商品、处理用户交互（如查看商品详情、添加到购物车、结账等）。后端：处理业务逻辑（如商品库存管理、订单处理、用户认证等），与数据库交互。

alpha处理器Alpha处理器最早由美国DEC公司设计制造，在Compaq（康柏）公司收购DEC之后，Alpha处理器继续得到发展，并且应用于许多高档的Compaq服务器上，HP（惠普）收购的Compaq，Alpha便为HP（惠普）所有，不过HP（惠普）已经放弃发展alpha处理器。arm处理器Arm系列处理器是英国Arm公司设计的主流嵌入式32位RISC处理器，Arm公司不直接生产Arm处理器

随着系统的分布式架构越来越普遍，如何有效地管理分布式事务成为了一个关键问题。本文将详细介绍如何在Java应用中实现分布式事务管理，并提供相应的代码示例。

1.微信机器人的基础架构实现一个淘宝返利微信机器人，我们首先需要了解微信机器人的基础架构