搭建open***

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

语言：python实现方式：pytorch框架,CPU关键词:CIFAR-10数据集、Dataset和Dataloader、SummaryWriter画图、网络模型搭建、混淆矩阵、统计所
难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

毕设/私活/bigold必备项目，一个挣钱的免费的全开源标准前后端分离后台管理权限系统【springboot+vue+redis+Spring Security】脚手架搭建：若依Ruo框架具体使用教程

【建议收藏】毕设/私活/大佬必备，一个挣钱的标准开源前后端分离【springboot+vue+redis+SpringSecurity】脚手架一个免费的开源后台管理系统：若依框架（具体使用教程：具体怎样下载？怎样使用？怎样配置后台接口地址？超详细）简介RuoYi是一个JavaEE企业级快速开发平台，基于经典技术组合（SpringBoot、ApacheShiro、MyBatis、Thymeleaf、
南北极之间·2024-09-12 01:29

OPENCL之SIMT与SIMD在架构上的主要区别是什么？

SIMT（单指令多线程）与SIMD（单指令多数据）在架构上的主要区别体现在以下几个方面：执行单元的组织方式：SIMD：采用的是多数据流架构，即同一条指令同时作用于多个数据元素。这种架构特别适合于多媒体应用等数据密集型运算。SIMT：采用的是多线程架构，即同一条指令由多个线程并行执行。每个线程可以有不同的分支行为和执行路径，从而实现线程级的并行计算。软件暴露的信息：SIMD：向软件公开SIMD宽度（
糯米宝宝·2024-09-12 01:57

彻底理解MyBatis的环境如何搭建(超详细)

环境搭建步骤（烹饪过程）1.添加依赖准备食材当你准备做一顿大餐时，你首先需要列出所有必需的食材。
努力编程的阿伟·2024-09-12 01:26

pkl文件如何打开和读取

fromzodbpickleimportpickle#inf=Pickle.load(open(r'address1.pkl','rb'))inf=pickle.load(open(r'address1
speedup奔跑的蜗牛·2024-09-12 00:52

Unity Apple Vision Pro 开发（七）：UI 交互 + 虚拟键盘

课程内容：使用Unity内置的UGUI搭建UI面板在远距离和近距离与UI进行交互UI按钮点击事件的使用调用VisionPro的系统键盘
YY-nb·2024-09-12 00:20

GPT-Next 2024：OpenAI日本CEO透露的最新进展

近期，OpenAI日本业务的CEO长崎先生分享了关于GPT-Next的一些关键信息，透露了这一即将发布的版本将带来怎样的革新。
花生糖@·2024-09-11 23:41

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.06（下）

AIGC大模型启元：2024.06（下）(1)Gen-3(2)Open-Sora1.2（Open-Sora再升级）(3)Claude3.5Sonnet（Claude升级）(4)ChatTTSv3（ChatTTS
LeeZhao@·2024-09-11 23:40

python调用shell命令-「Python」6种python中执行shell命令方法

第二种：os.popen(command[,mode[,bufsize]])先给大家看个例子可以看出，popen方法通过p.read(
weixin_37988176·2024-09-11 21:30

openstack运维命令整理

openstack运维命令文章原始同步：微信搜索公众号：skywide技术QQ技术群：308191819欢迎各位加入Keystone相关命令用户相关命令创建用户:keystoneuser-create-
sky wide·2024-09-11 21:58

CTF 竞赛密码学方向学习路径规划

目录计算机科学基础计算机科学概念的引入、兴趣的引导开发环境的配置与常用工具的安装WattToolkit（Steam++）、机场代理Scoop（Windows用户可选）常用Python库SageMathLinux小工具yafuOpenSSLMarkdown
David Max·2024-09-11 21:57

Google 释出 Android 15 源代码

Google向AndroidOpenSourceProject(AOSP)释出了Android15源代码。
CIb0la·2024-09-11 20:24

OpenCV3最常用的基本操作

OpenCV介绍OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary，是一个跨平台的计算机视觉库。
HeoLis·2024-09-11 20:37

OpenCV-模板匹配多个目标

文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结模型匹配（ModelMatching）是一个广泛应用的概念，其具体含义和应用领域会根据上下文的不同而有所变化。一、基本概念模型匹配是指通过比较待匹配的数据或对象与已有的模型之间的相似度或距离，来寻找最佳匹配的
红米煮粥·2024-09-11 20:52

python下cv2

Python下使用cv2的步骤1.安装OpenCV和相关依赖在开始使用cv2之前，我们需要先安装OpenCV库，并且确保安装了Python的相关依赖。
zhousenshan·2024-09-11 20:20

本地搭建 Whisper 语音识别模型实现实时语音识别研究

Whisper是由OpenAI开发的一种开源语音识别模型，具有高效的转录能力。本研究旨在探讨如何在本地环境中搭建Whi
一只老虎·2024-09-11 19:46

clickhouse-v24.1-离线部署

部署版本数据库版本：24.1.1.2048jdk版本：jdk84个文件（三个ck的包）：OpenJDK8U-jdk_x64_linux_hotspot_8u382b05.tarclickhouse-client
Wonderful呀·2024-09-11 19:45

鸿蒙轻内核M核源码分析系列十二 事件Event

本文中所涉及的源码，以OpenHarmonyLiteOS-M内核为例，均可以在开源站点https://gitee.com/openharmony/kernel_liteos_m获取
OpenHarmony_小贾·2024-09-11 19:44

鸿蒙轻内核M核源码分析系列四 中断Hwi

本文中所涉及的源码，以OpenHarmonyLiteOS-M内核为例。1、中断概念介绍中断是指出现需要时，CPU暂停执行当前程序，转而执行新程序的过程。
OpenHarmony_小贾·2024-09-11 19:44

鸿蒙轻内核M核源码分析系列五 时间管理

本文中所涉及的源码，以OpenHarmonyLiteOS-M内核为例，均可以在开源站点https://gitee.com/openharmony/kernel_liteos_m获取。
OpenHarmony_小贾·2024-09-11 19:44

鸿蒙轻内核M核源码分析系列三 数据结构-任务排序链表

本文中所涉及的源码，以OpenHarmonyLiteOS-M内核为例。1任务排序链表我们先看下任务排序链接的数据结构。任
OpenHarmony_小贾·2024-09-11 19:43

yolov5 +gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距

OpenCV：用于图像处理和单目测距
毕设宇航·2024-09-11 18:07

如何从0到1本地搭建whisper语音识别模型

文章目录环境准备1.系统要求2.安装依赖项1：安装Python和虚拟环境2：安装Whisper3：下载Whisper模型4：进行语音识别5：提高效率和精度6：开发和集成Whisper是OpenAI发布的一个强大的语音识别模型
MaxCode-1·2024-09-11 18:37

Python中cv2 (OpenCV, opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程

Python中cv2(OpenCV,opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程文章目录Python中cv2(OpenCV,opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程摘要引言正文
猫头虎·2024-09-11 18:07

存储课程学习笔记7_fuse库的简单使用（fuse,opencv的demo）

fuse一般称为用户态度文件系统，可以实现在用户层实现对文件系统的控制。通过fuse内核模块的支持，基于libfuse提供的接口，就可以实现一个文件系统。fuse内核模块实现了与VFS的对接，运行后可以看到/dev/fuse，拦截相关请求，反馈给fuse进程，进行操作。使用fuse进行开发，不用关注内核模块，直接使用libfuse库在用户态实现文件系统即可。0：总结1：fuse的开发，实际上和前面
yun6853992·2024-09-11 18:36

为人类造福的openAI十亿美元卖身商业资本

OpenAI是如何因为10亿美元出卖自己的灵魂的文章在Reddit上刷爆了。有句经典的话叫做，欲戴王冠，必承其重。
机智客·2024-09-11 17:44

Windows和Mac命令窗快速打开文件夹

Windowsexplorer.和macOSopen.命令详解1.Windowsexplorer.explorer是Windows上的文件资源管理器，用于通过命令行打开文件夹或文件。
奔跑的呱呱牛·2024-09-11 16:53

在centos上搭建syslog服务端

在CentOS上搭建一个syslog服务器，可以使用rsyslog服务安装rsyslog：sudoyuminstallrsyslog编辑配置文件/etc/rsyslog.conf，确保以下设置：确保服务器监听在
C000kie·2024-09-11 15:17

100天精通Python丨黑科技篇 —— 21、大语言模型_100天精通python快速入门到黑科技

ChatGPT是OpenAI推出的一种基于GPT-3/4的聊天机器人。
前端收割机·2024-09-11 14:13

web安全学习笔记（1）

一、网络安全分支1.web安全——网站2.二进制安全物联网安全工控安全二、网站是如何搭建起来的1.服务器服务器与我们的家庭使用电脑有什么区别？
头发的天敌是代码·2024-09-11 14:43

深透析面向对象的编码设计规则

一、面向对象的五大设计原则：SOLID原则SOLID是面向对象设计中的五个基础原则的缩写，分别是：单一职责原则（SingleResponsibilityPrinciple,SRP）开放封闭原则（Open
全栈神·2024-09-11 14:43

Python 实时聊天室搭建：发布订阅频道API实战应用

今天我要和大家分享一个超级酷炫的项目——使用Python搭建一个实时聊天室。在这个项目中，我们将深入探索一个强大的工具——发布订阅频道API，它将为我们的聊天室带来实时互动的魔力。
幂简集成·2024-09-11 14:08

OpenStack添加新硬盘到LVM逻辑卷组

CinderLVM配置https://www.cnblogs.com/sammyliu/p/4159147.htmlConfigureandusevolumenumberweigherhttps://docs.openstack.org
LianZhenLiang·2024-09-11 14:43

您需要了解的有关Grok AI与您的隐私问题

2015年，埃隆·马斯克和山姆·奥特曼共同创立了OpenAI，初衷是开发惠及全人类的AI技术，而不是受大企业控制的系统。十年后，在马斯克和奥特曼之间经历了一场惊人的决裂后，情况发生了重大变化。
AI甲子光年·2024-09-11 14:37

【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(1)

cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二：onnxruntime-gpu不依赖于本地主机上cuda和cudnn在conda环境中安装，不依赖于本地主机上已安装的cuda和cudnn版本，灵活方便。这里，先说一下已经测试通过的组合：*python3.6,cu
2401_83703835·2024-09-11 13:36

How can I load the openai api configuration through js in html?

题意：怎样在HTML中通过JavaScript加载OpenAIAPI配置问题背景：Iamtryingtosendarequestthroughjsinmyhtmlsothatopenaianalyzesitandsendsaresponse
营赢盈英·2024-09-11 13:04

反射是一个新的AI模型，可以在一台性能良好的笔记本上运行并在测试中击败GPT-4o

在早期的基准测试中，这个升级版的Meta的Llama3.1-70BInstruct架构已经超越了OpenAI的GPT-4o。
AI甲子光年·2024-09-11 13:34

解决： ImportError: Missing optional dependency ‘openpyxl’. Use pip or conda to install openpyxl.

问题：使用代码时：importpandasaspd#替换为你的Excel文件路径excel_path='path_to_your_excel_file.xlsx'#使用pandas的read_excel函数读取Excel文件df=pd.read_excel(excel_path)#将DataFrame转换为数组data_array=df.values#打印数组print(data_array)然后
白舟的博客·2024-09-11 13:59

C语言调用两个lib中的同名函数

解决办法可以dlopen动态加载库，并使用dlsym获取函数指针。这样可以避免符号冲突，并且你可以分别调用两个库中的同名函数。
星羽空间·2024-09-11 12:28

Android kotlin开发项目MVP架构搭建

1、引入需要的网络库implementation'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.7.1'implementation'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.7.1'implementation'com.jakewharton.retrofit:retrofit2-kotlin-coroutines-adapter:0.
哎吆我呸·2024-09-11 12:58

ImportError: Missing optional dependency ‘openpyxl‘.

目录1、问题2、解决1、问题大家用python操作excel，会遇到ImportError:Missingoptionaldependency'openpyxl'.Usepiporcondatoinstallopenpyxl
Famiglistimott·2024-09-11 12:56

pyinstaller｜打包生成的EXE报错No module named ‘openpyxl.cell._writer‘

一、问题描述#-*-coding:utf-8-*-#@CreateTime:2024/4/2213:38#@EditTime:2024/4/2310:59#@Author:Tim#@File:UI.py#@Software:PyCharmimportreimporttkinterastkfromtkinterimportttkfromtkinterimportmessageboximportpan
孤独的追光者·2024-09-11 12:23

十个让你受益终身的“秘密”

跟书学习是一个方法，但是对于学习的人有一定的要求，因为人的知识，阅历，理解力的因素，会导致跟书学习的效果没有跟人学习的效果好，所以双管齐下不失为一个好方法，书上学习搭建理论体系，链接牛人吸收经验教训，解答疑难困惑
海龙王_6664·2024-09-11 12:26

uniapp微信授权应该在哪里做

授权流程包括：获取用户code、用code换取openid和unionid、应用使用openid或unionid进行后续操作。具体位置取决于业务场景，例如可在需要授权的按钮点击事件处理函数中进行授权。
linlinlove2·2024-09-11 11:48

Gmtracker安装中存在的问题

使用用服务器，在云服务器中使用conda环境python=3.6的版本环境.pipinstall-rrequirements.txt在网上查找资料：opencv安装失败卡在这里是因为没有使用高版本的python
程序小旭·2024-09-11 11:47

【OpenCV】官方文档学习，库的命名冲突处理办法【声明命名空间】

原文：SomeofthecurrentorfutureOpenCVexternalnamesmayconflictwithSTLorotherlibraries.Inthiscase,useexplicitnamespacespecifierstoresolvethenameconflicts
深耕AI·2024-09-11 11:17

使用docker部署MongoDB数据库

最近由于工作需要搭建MongoDB数据库：将解析的车端采集的数据写入到数据库，由于MongoDB高可用、海量扩展、灵活数据的模型，因此选用MongoDB数据库；由于现公司只有服务器，因此考虑容器化部署MongoDB
数据小白的进阶之路·2024-09-11 10:45

opencv 梯度幅值_基于OpenCV的图像梯度与边缘检测！

严格的说，梯度计算需要求导数。但是图像梯度的计算，是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度，反映了图像的边缘信息。边缘是像素值快速变化的地方。所以对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；对于图像中较平滑的部分，其灰度值变化较小，梯度值也较小。为了检测边缘，我们需要检测图像中的不连续性，可以使用图像梯度来检测不连续性。但是，图像梯度也会受到噪声的影响，因此建议
莫仝汉·2024-09-11 10:15

opencv13:图像梯度

3)边缘段：对应于边缘点坐标[x，y]及其方位，边缘的方位可能是梯度角OpenCV提供三种
uncle_ll·2024-09-11 10:45

膨胀腐蚀操作opencv dilate膨胀白膨胀，erode腐蚀是黑吃白。主要针对二值图

效果：代码：importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltif__name__=="__main__":h=10w=10data=np.random.normal(0,1,[h,w])#sigma,2*sigma,3*sigma之间的数的比例分别为0.68，0.96，0.99mask_new=data>2print(data)prin
tony365·2024-09-11 10:14
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