支持向量机分类预测

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-11 21:03

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

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白帽黑客cst·2025-02-11 21:03

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

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白帽黑客cst·2025-02-11 21:03

自学网络安全（黑客技术）2024年 —90天学习计划

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白帽黑客cst·2025-02-11 21:02

网络安全（黑客技术) 最新—90天学习计划

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白帽黑客cst·2025-02-11 21:02

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

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白帽黑客cst·2025-02-11 21:01

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11
广江鹏·2025-02-11 21:59

AI赋能灯塔低代码平台，AI应用落地“加速器”

AI技术已渗透到各个领域，从智能语音助手到精准医疗影像诊断，从金融风险预测到智能交通管理，其潜力无可限量。然而，将AI技术转化为实际应用却面临重重困难。
·2025-02-11 21:13

N-Beats：一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型

介绍N-Beats（NeuralBasisExpansionAnalysisforInterpretableTimeSeriesForecasting）是一种基于纯前馈神经网络的时间序列预测模型，由BorisOreshkin
TIM老师·2025-02-11 20:25

数字滤波器的分类

数字滤波器可以根据不同的标准进行分类，以下是几种常见的分类方式：1.按实现结构分类FIR滤波器（有限脉冲响应滤波器）-特点：系统的脉冲响应在有限时间内衰减到零。
膝盖中箭-_-#·2025-02-11 20:24

迁移学习 Transfer Learning

在深度学习任务（如目标检测、分类）中，通常需要大量数据和计算资源来训练一个高性能模型。然而，在某些场景下，我们面临以下挑战：数据有限：有些领域（如医学影像、多光谱图像）很难收集足
有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

2024年印象深刻的AI写作API接口介绍

Komprehend意图分析api、Komprehend讽刺检测、Komprehend命名实体识别、CAPIXAI书名生成、CAPIXAI句子缩短、CAPIXAI句子扩展、Komprehend滥用内容分类
·2025-02-11 20:07

Linux内核学习之--模块与设备

一、引言本章讨论内核的四种成分设备类型：为了统一普通设备的操作做的分类模块：Linux内核中按照需求加载和卸载目标源码的机制内核对象：内核数据结构中支持面向对象的简单操作，还维护对象之间的父子关系sysfs
文艺小少年·2025-02-11 20:53

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。
机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

DARTS算法笔记（论文+代码）

:DIFFERENTIABLEARCHITECTURESEARCH论文链接：DARTS论文代码：DARTS-code本文主要对DARTS算法进行学习，重点关注算法在CIFAR-10,ImageNet（分类问题
朴公英不会飞·2025-02-11 19:42

关于 IoT DC3 中设备（Device）的理解

内容定义目的示例模板Profile模板用于分类和组织设备位号的集合，简化管理、配置以及数据分析的过程。每个模板可以视为一系列具有相似功能或属性的位号的组合。
pnoker·2025-02-11 18:10

实践深度学习：构建一个简单的图像分类器

本文将指导你如何使用深度学习框架来构建一个简单的图像分类器，我们将以Python和TensorFlow为例，展示从数据准备到模型训练的完整流程。
是Dream呀·2025-02-11 17:58

Java面试题-IO

8、IO流的分类有哪些？9、什么是比特（Bit），什么是字节（Byte），什么是字符（Char），它们长度是多少，有什么区别？10、什么叫对象序列化？11、什么是反序列化？1
@Corgi·2025-02-11 16:56

2024年全网最全最细最流行的自动化测试工具有哪些？

本文总结了常用的测试自动化工具和框架，这些工具和框架有助于更好地定位自己，以跟上软件测试的发展趋势二、2024年自动化测试工具（框架）分类统计1、SeleniumSelenium是一系列基于Web的自动化测试工具
测试界清流·2025-02-11 16:52

荣耀手机Magic3系列、Magic4系列、Magic5系列、Magic6系列、Magic7系列详情对比以及最新二手价格预测

目录荣耀Magic系列手机详细对比最新二手价格预测性价比分析总结以下是荣耀Magic系列手机的详细对比以及最新二手价格预测：荣耀Magic系列手机详细对比特性荣耀Magic3系列荣耀Magic4系列荣耀
SunkingYang·2025-02-11 14:40

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调（SFT）篇高效微调篇提示学习篇人类对齐训练（RLHF）篇Prompt工程篇三、大模型进阶面大模型压缩篇分布式训练篇大模型魔改篇四、NLP任务实战面文本分类篇命名实体识别
青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

HTTP请求方法&状态码含义

HTTP请求方法&状态码含义一：HTTP请求方法分类1>HTTP2>GET1.HEAD3>POST4>PUT5>DELETE6>get&post区别二：http状态码1>状态码概述2>请求头3>HTTP
45度看我·2025-02-11 13:37

HCIA网络基础知识总结

三、抽象语言转化为电信号的过程四、网络增大1、网络增大的两个主要途径：2、网络拓扑结构3、网络增大过程中遇到的问题及解决措施五、IPV4地址初识1、什么是IP地址2、IP地址分类3、子网掩码4、VLSM
贰叁拾贰·2025-02-11 12:58

深度分析丨从合规视角看《网络数据安全管理条例》

针对三法中述及的以及近年来作为监管关注的诸如数据分类分级、数据跨境流动、个人信息处理等具体制度一直有待一部行政法规展开和细化。在此背景下，《网络数据安全管理条例》应运而生。
·2025-02-11 11:08

ingress-nginx常用注解指南

今天这篇文章主要是对ingress-nginxannotations一些常用功能做个分类
·2025-02-11 11:37

2025年黑客（网络安全）技术自学——高效学习

一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
程序员羊羊·2025-02-11 11:45

系统架构设计师｜关于系统架构-002

就职于科技型公司后端工程师近期荣誉：华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云优秀创作者、腾讯云TDP-KOL、ACDU成员、墨天轮技术专家博主三连支持：欢迎❤️关注、点赞、收藏三连，支持一下博主~文章目录前言系统架构师的定义和分类架构设计师的职责架构师的知识结构和专业素质系统架构师与其他岗位的区别与项目经理区别与产品经理的区别与系统分析师如何成为系统
六月暴雪飞梨花·2025-02-11 10:43

一步一步生成音乐类小程序的详细指南，结合AI辅助开发的思路

以下是一步一步生成音乐类小程序的详细指南，结合AI辅助开发的思路：需求分析阶段核心功能梳理音乐播放器（播放/暂停/进度条/音量）歌单分类（流行/古典/摇滚等）用户系统（登录/收藏/历史记录）搜索功能（歌曲
星糖曙光·2025-02-11 09:37

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。
Limiiiing·2025-02-11 09:37

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

人工智能在制造业的具体应用案例，结合C#语言实现的技术方案和示例代码：1.预测性维护（PredictiveMaintenance）通过分析设备传感器数据，预测设备故障并提前安排维护。
局外人_Jia·2025-02-11 09:05

『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普！

2025年的预测地缘政治：Distealing结论讨论二
AI大模型前沿研究·2025-02-11 09:02

[机缘参悟-233]：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。这既称为经验，也称为成见，也称为认知。

前言：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。
文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 09:31

如何利用 AWS 预测分析功能做精准财务规划？

AWS作为全球领先的云服务提供商，提供了一系列强大的财务管理工具，其中AWS预测分析功能使企业能够更准确地掌控云支出，实现成本优化和精准预算规划。那么，如何利用AWS预测分析功能做出精准的财务规划？
Anna_Tong·2025-02-11 09:00

css盒子模型与盒模型的浮动

CSS盒子1.盒子2.内边距3.边框4.margin外边距5.父子盒模型6.外边距塌陷7.嵌套盒子的外边距塌陷8.盒模型9.标准文档流行内块元素1.行内块元素与块级元素2.按显示分类3.浮动4.脱标5.
三岁九年·2025-02-11 08:27

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

电影评论文本分类官网的教程代码有一些问题：1.调用文件夹时，官网的调用方式有错。2.调用vectorize_layer没有返回，3.模型编译时，metics写错了。
小陈加油中····2025-02-11 08:55

[硬件选型] 工业镜头参数和选型

本文由丶布布原创，首发于CSDN，转载注明出处现在的付出，都会是一种沉淀，只为让你成为更好的人✨文章预览：一.前言二.镜头的分类三.镜头的重要参数四.镜头选型实战演练一.前言光学镜头在机器视觉系统中具有非常重要的地位
丶布布·2025-02-11 08:25

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。
lucky_syq·2025-02-11 08:25

6.java语言概述

计算机语言的分类java语言概述简史Java技术体系平台Java在各领域的应用Java语言的诞生Java语言的主要特性Java语言运行机制及运行过程Java语言的特点Java跨平台性Java的两种核心机制
冲天锦鲤·2025-02-11 08:22

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。聚类算法广泛应用于新闻自动分组、用户分群、图像分割等领域。‌主要聚类算法及其特点‌层次聚类算法‌层次法(hierarchicalmethods)通过构建数据点之间的层次结构来进行聚类，可以是自底向上的凝聚方法或自顶向下的分裂方法。代表算法包括CU
飞火流星02027·2025-02-11 07:18

简记Python多进程知识点

注意不是执行主进程中的代码);②可以在代码中任何位置开启;③可以自动拷贝文件对象，锁等特殊对象，也可以通过参数传递;④只能在unix系统上使用,注意不支持Windows;⑤启动速度快;为了说明第一点，通过看下述代码预测一下输出结果
Jo乔戈里·2025-02-11 07:46

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适
高斯小哥·2025-02-11 07:14

MongoDB 的使用场景

2.新闻网站新闻稿件、多媒体资源、分类信息等更新频繁且结构多变。以澎湃新闻为例，其新闻数据可能包含文字、图片、视频等多种类型，用MongoDB可方便地存储和管理这些不同类型
yqcoder·2025-02-11 06:12

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

输出层：生成最终预测或分类结果。主要特点多层次结构：通过多个隐藏层逐步提取高层次特征。非线性变换：使用激
huaqianzkh·2025-02-11 05:02

gitblit如何迁移入gitlab合并迁移_Git 仓库迁移历险记

作者：wiLdGoose发布时间：2018年12月17日分类：技术Technology前阵子折腾了一个Git仓库迁移，觉得有必要自行马克一下。
weixin_39847728·2025-02-11 04:22

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1
大霸王龙·2025-02-11 03:45

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

安琪酵母属于食品添加剂吗？

安琪酵母的食品属性解析1.法定分类依据根据国家市场监管体系，安琪酵母明确属于食品类别，而非食品添加剂，核心依据包括：生产许可认证：酵母产品取得的是食品生产许可证（QS编号），而非食品添加剂许可证（XK编号
富贵说·2025-02-11 02:05

通过 python 获取金融数据-akshare

常见分类在研究和构建策略时，基于目标不同，对数据的要求也不同。不同的数据适合不同的策略。找到合适的数据集，能显著提升策
波罗学·2025-02-11 01:59

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、
啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

1.深度学习模型研发1.1数据准备首先，你需要收集大量的教室照片，并对其中的关键元素（如灯、空调、电脑等）进行标注，标注信息包括元素的位置（用于目标检测）和状态（用于图像分类）。
max500600·2025-02-11 00:21
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