支线任务第3页

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab

一智哇·2025-03-05 11:21

大模型时代，后端程序员如何避免被AI卷死？

当看到AI能够快速生成代码，甚至某些简单的代码任务完成得比牛马程序员还要出色时，内心的焦虑感油然而生。但后来我通过深入研究和实践发现，这波AI浪潮里藏着巨大的升职加薪机会。

·2025-03-05 11:41

Activity 启动模式之SingleTask

Activity启动模式之SingleTask当我们在AndroidManifest.xml文件中声明Activity的launchMode为singleTask时，按照官方的文档，系统会创建新任务，并实例化新任务的根

·2025-03-05 11:08

151、Python数据处理利器：深入探秘插值与拟合技巧

Python开发之数值积分与微分：数值计算的基本方法数值积分与微分是计算机科学和工程领域中非常常见的计算任务。

多多的编程笔记·2025-03-05 11:49

linux替换原有java

流程总览下面提供了一个关于如何替换Java版本的流程表：步骤任务1确认当前Java版本2安装新的Java版本3配置Java环境变量4更新Javaalternatives5验证更换后的Java版本各步骤详细说明步骤

·2025-03-05 11:06

图像处理中注意力机制的解析与代码详解

1.注意力机制的原理注意力机制（AttentionMechanism）是一种模拟人类视觉系统的机制，它使模型能够聚焦于图像的关键部分，从而提升图像处理任务的性能。

业余小程序猿·2025-03-05 10:08

Deepseek 不同版本有什么区别

其中，V1在2024年1月发布，专注于自然语言处理和编码任务，但缺乏多模态支持和复杂

百态老人·2025-03-05 09:05

大模型研究：DeepSeek版本比较说明

能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务，在编程场景中为开发者提供高效的辅助。

程序猿学长·2025-03-05 09:33

Prompt工程指南：从入门到精通，手把手教你玩转AI大模型！

在提示词工程中，Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素，以确保模型生成符合用户需求的文本。任务：Prompt明确而简洁地陈述了用户要求模型生成的内容。

AI大模型-大飞·2025-03-05 09:02

Efficient Large Language Models: A Survey

高效的大型语言模型综述摘要1引言2模型为中心的方法3数据为中心的方法4LLM框架5结论摘要大型语言模型（LLM）在自然语言理解、语言生成和复杂推理等重要任务中表现出了非凡的能力，并有可能对我们的社会产生重大影响

UnknownBody·2025-03-05 09:00

深度学习代码分析——自用

tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签

肆——·2025-03-05 08:28

词向量（Word Embedding）

这种技术是现代自然语言处理（NLP）任务的基础之一，广泛应用于文本分类、机器翻译、问答系统等。

呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

结合迁移学习（TransferLearning）和强化学习（ReinforcementLearning,RL）是解决复杂任务的有效方法。

小赖同学啊·2025-03-05 07:54

高阶C语言|程序编译与预处理：从源代码到可执行的奥秘

点赞、收藏与分享：如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞、收藏，并分享给更多对C语言感兴趣的朋友文章目录引言一、程序的翻译环境与执行环境二、编译与链接的详细过程1.编译的三个阶段2.链接的核心任务三、预处理详解

我想吃余·2025-03-05 07:19

HIVE的执行计划实操

什么是执行计划所谓执行计划，顾名思义，就是对一个查询任务（sql），做出一份怎样去完成任务的详细方案。举个生活中的例子，我从上海要去新疆，我可以选择坐飞机、坐高铁、坐火车，甚至于自驾。

不爱学习的小枫·2025-03-05 06:43

Hive Exception: Too many counters: 2001 max=2000 的解决方法

在hive任务的执行过程中，可能出现Toomanycounters的异常。如果执行引擎时tez，则说明当前作业的counters数量超过tez默认的counters限制。

houzhizhen·2025-03-05 06:12

AI 代理 x Sui：开启 Web3 自动化新时代！

这些自主程序能够分析数据、与智能合约交互，并实时执行任务，从而提升资产管理效率、增强安全性，并提供更动态的用户体验和交互方式。

Sui_Network·2025-03-05 05:37

AcWing 429. 奖学金（寒假每日一题）入门组

任务：先根据输入的3门课的成绩计算总分，然后按上述规则排序，最后按排名顺序输出前五名学生的学号

程序员朱帅·2025-03-05 05:36

【计算机网络】多路复用

1.定义与核心思想多路复用（Multiplexing）是一种通过单一资源（如一个线程、一个网络连接或一个物理信道）同时处理多个独立任务或数据流的技术。

茉菇·2025-03-05 05:05

寻找最优解的算法-模拟退火算法（Simulated Annealing）

在现实生活中，我们经常会遇到寻找最优解的问题，无论是优化路线、调度任务还是调整模型参数。模拟退火算法（SimulatedAnn

搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

它不仅可以用于求解传统优化问题，还被逐渐应用于机器学习领域，特别是机器学习分类（MachineLearningClassification）**任务中。

搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

奖学金(c++)

任务：先根据输入的3门课的成绩计算总分，然后按上述规则排序，最后按排名顺序输出前5

金牛座的zxs·2025-03-05 05:30

Scaling Laws（缩放法则）详解

ScalingLaws（缩放法则）详解1.定义与核心概念ScalingLaws（缩放法则）描述的是模型性能（如准确率、任务表现）与计算资源（模型参数量、训练数据量、训练时间）之间的数学关系。

天一生水water·2025-03-05 05:00

Arduino基础篇（八）-- Arduino如何实现多线程（SCoop）

为了更好的利用cpu的资源，如果只有一个线程，则第二个任务

m0_74823434·2025-03-05 04:53

Flink keyBy 算子源码与设计理念分析

keyBy算子基本知识keyBy会发生什么专业解释keyBy使得相同key的数据会进入同一个并行子任务，每一个子任务可以处理多个不同的key。这样使数据保证了有序性，并且每个子任务直接相互隔离。

·2025-03-05 03:27

如何设置HTTP请求中的参数？

在Java中设置HTTP请求的参数是爬虫开发中的一个常见任务。这可以通过多种方式实现，具体取决于你使用的库。

数据小爬虫@·2025-03-05 02:06

如何使用Java爬虫处理API接口返回的JSON数据？

处理API接口返回的JSON数据是Java爬虫开发中的一个常见任务。在Java中，有多个库可以帮助我们解析JSON数据，其中最流行的是Jackson和Gson。

小爬虫程序猿·2025-03-05 02:36

深度学习数据集封装-----目标检测篇

图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。然而，当我们转向目标检测任务时，复杂度便显著提升，尤其是在标注框的处理环节。

科研小天才·2025-03-05 02:34

一篇文章带你入门C语言函数

在实际开发中，我们会将一个大型程序分解为多个小的、功能单一的函数，每个函数负责完成一个特定的任务。这样可以提

二年级程序员·2025-03-05 01:58

30段极简Python代码：这些小技巧你都Get了么

本文是30个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是30段代码，Python开发者也可以看看是不是有没想到的用法。Python是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。

Python 学习者·2025-03-05 01:55

java继承后赋值返回_Java基础进阶第三天单例模式、继承、final

今日任务1、能够理解单例设计模式2、能够独立使用继承3、能够独立使用final关键字1.代码块1.1.代码块的概念和格式代码块，就是使用大括号括起来的一段代码；书写格式：{代码；}1.2.代码块的分类1.2.1

weixin_39757212·2025-03-04 23:15

线程+线程池

在同一时间需要完成多项任务的时候2、创建线程的三种方式继承Thread类实现Runnable接口实现Callable接口创建方式使用场景Thread单继承Runnable无返回值任务Callable有返回值任务

gordon~9·2025-03-04 23:44

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

分布式和微服务的理解

分布式系统概念：分布式系统是由多个通过网络连接的节点组成的系统，这些节点分布在不同的地理位置或计算机上，它们相互协作，共同完成一个或多个任务，对用户或外部系统而言，就好像是一个单一的、统一的系统。

涛粒子·2025-03-04 22:38

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

预训练模型通过在海量数据上的自监督学习,学习到了丰富的特征表示,为下游任务提供了强大的初始化。而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

需求文档不清晰或缺乏优先级排序怎么办

其中，标准化流程至关重要，因为通过建立统一模板和审核机制，不仅能迅速厘清各项需求，还能明确各项任务的重要性，降低因信息混乱带来的返工风险，为项目整体推进提供坚实基础。

·2025-03-04 22:49

什么是预训练语言模型下游任务？

什么是下游任务？在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，下游任务（downstreamtasks）指的是使用已经训练好的模型或表示（如词向量、预训练的模型等）来解决的具体任务。这些任务通常依赖于

衣衣困·2025-03-04 22:36

DeepSeek：大模型领域的创新力量

在自然语言处理任务中，无论是基础的文本翻译、问答系统

Kurbaneli·2025-03-04 22:35

彻底解放测试工程师：智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案

数据校验工作量大：测试结果需要与预期值逐项比对，尤其在面对JSON、CSV、SQL查询结果等多格式数据时，手动校验几乎是不可能完成的任务。

Python测试之道·2025-03-04 22:35

深入探索Python机器学习算法：模型评估

Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1分类任务评估指标

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

AI Agent，大模型重要落地方向

OpenAI将AIAgent定义为，以大语言模型为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统。

IT猫仔·2025-03-04 19:15

自动驾驶FSD技术的核心算法与软件实现

其中，“FSD”（FullSelf-Driving，全自动驾驶）代表了这一领域的最高目标——让车辆在无需人类干预的情况下完成所有驾驶任务。

python算法(魔法师版)·2025-03-04 19:12

基于Arcgis的python脚本实现相邻矢量面的高度字段取平均值

其中一个常见的任务便是对相邻的矢量面中的高度字段开展特定操作。

GIS从业者·2025-03-04 19:42

AI边缘处理设备怎么合理分配宽带和运行资源

边缘设备通常面临有限的资源，但需要处理大量的数据流和计算任务，尤其是在AI推理和实时数据处理的场景下。

码农的日常搅屎棍·2025-03-04 19:42

袋鼠数据库工具 6.4 AI 版已上线

自不量力的A同学·2025-03-04 19:11

LangChain数据代理（Agents）与Function Calling解析

（Agents）：赋予模型行动力的FunctionCalling在LangChain的生态中，数据代理（Agents）是一个关键部分，它将语言模型的能力从“回答问题”拓展为“主动行动”，为自动化和复杂任务处理带来了巨大优势

一个头发很多的程序员·2025-03-04 18:08

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式任务队列系统开发

引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务队列是一种重要的技术，它能够将任务分配到多个设备上并行执行，从而提高系统的整体效率。

·2025-03-04 18:42

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的跨设备协同绘图应用开发

引言在HarmonyNext生态系统中，跨设备协同能力是其核心特性之一，它允许多个设备在同一任务中无缝协作。

·2025-03-04 18:12

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