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改进
结合创新idea:机器学习+运筹优化=CCF高端局
2024深度学习发论文&模型涨点之——机器学习+运筹优化机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从数据中学习并
改进
其性能,而无需进行明确的编程。
Ai多利
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2025-07-06 11:10
机器学习
人工智能
Python-Appium 2.19.0---详细指南:安装Appium
作为最流行的移动端自动化测试框架之一,其2.x版本有许多重要的
改进
和新特性。
渡己(Sorin)
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2025-07-06 05:28
python
appium
开发语言
Day51 复习日-模型
改进
day43对自己找的数据集用简单cnn训练,现在用预训练,加入注意力等importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms,modelsfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitimportmatplotlib
cylat
·
2025-07-06 03:19
python打卡
机器学习
人工智能
python
神经网络
深度学习
【Linux系统部分】在Linux命令行中写一个简单的shell外壳
Linux命令行中写一个简单的shell外壳一、介绍二、编写代码总体结构初步实现头文件、宏定义、全局变量PrintComLineGetComLineProcessComLineExcuteComLine
改进
内建命令环境变量改变新增其他内建命令总结一
·
2025-07-06 00:56
【数据挖掘】支持向量机(SVM)
目录一、支持向量机(SVM)算法概述二、支持向量机(SVM)算法优缺点和
改进
2.1支持向量机(SVM)算法优点2.2支持向量机(SVM)算法缺点2.3支持向量机(SVM)算法
改进
三、支持向量机(SVM)
大雨淅淅
·
2025-07-05 23:53
大数据
数据挖掘
支持向量机
算法
大数据
回归
多个单片机简单通讯框架
消息丢失与重传机制设计
改进
的通信协议重传机制实现关键机制说明优化建议一、场景描述有3个单片机进行通讯,分别为1号,2号,3号。1号与2号可以通讯,2号与3号可以通讯。
✎ ﹏梦醒͜ღ҉繁华落℘
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2025-07-05 22:43
嵌入式软件设计
单片机
c语言
遗传算法:原理、实现与应用的全面解析
通过分析遗传算法与传统优化算法的差异,结合实际案例展示其在解决复杂优化问题上的优势,并探讨算法的
改进
策略与未来发展趋势,旨在为相关领域研究和实践提供全面理论支撑与实践指导,助力解决复杂优化难题,推动技术创新与发展
2后啥样
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2025-07-05 20:54
算法
YOLOv7 技术详解(Real-Time Dynamic Label Assignment + Model Scaling)
Real-TimeDynamicLabelAssignment+ModelScaling)一、前言YOLOv7是AlexeyBochkovskiy团队后续维护者提出的一种高性能目标检测模型,在YOLOv5基础上引入了多项结构优化和训练策略
改进
要努力啊啊啊
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2025-07-05 16:59
计算机视觉
YOLO
人工智能
深度学习
计算机视觉
目标跟踪
RT‑DETR 系列发展时间顺序
RT‑DETR系列发展时间顺序RT‑DETR系列是由百度提出的一系列基于Transformer的实时端到端目标检测器,以下列出了从提出到演化的主要milestone:时间线概览版本时间主要
改进
/特点DETR2020
要努力啊啊啊
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2025-07-05 16:29
计算机视觉
深度学习
计算机视觉
目标检测
人工智能
C++26 下一代C++标准
这个新标准对C++进行了重大
改进
,很可能像C++98、C++11或C++20那样具有划时代的意义。一:C++标准回顾C++已经有40多年的历史了。过去这些年里发生了什么?
黑不溜秋的
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2025-07-05 15:28
C++编程专栏
c++
开发语言
PID算法的一点
改进
思路
在PID算法里面有三个系数Kp,Ki,Kd;其中Kp是比例常数,Ki是积分常数,Kd是微分常数。Kp比例常数可以控制被控制量变化速度,越大控制越快但是越容易引发系统震荡,越小控制又比较慢;Ki比例常数是控制稳态误差(系统稳态的时候控制量不一定等于设置量);Kd比例常数可预测控制量变化趋势。图是蛋糕达人的。从积分的数学理解上可以知道系统稳态的时候红色部分面积与蓝色部分面积应该相等,但是系统从一开始并
·
2025-07-05 12:31
ASP.NET+C#面试题
其次用触发器,这种方式可以保证无论何种业务系统访问数据库都能维持数据库的完整性、一致性;最后再考虑用自写业务逻辑实现,但这种方式效率最低、编程最复杂,当为下下之策2.ADO.NET相对于ADO等主要有什么
改进
weixin_30879169
·
2025-07-05 06:50
c#
数据库
网络
python+pygame 实现贪吃蛇小游戏
上代码重新修改了一下,加入了游戏结束后的菜单,可以重新开始或者退出,不用一结束就自动关闭游戏窗口后续
改进
,每次启动时,随机生成食物位置和蛇的位置importpygameimportrandomimportsysfrompygame.rectimportRectdefgameQuit
whttim
·
2025-07-04 23:39
Python
pygame
python
开发语言
Webpack 5 核心机制详解与打包性能优化实践
感谢支持目录Webpack5相较于Webpack4的主要
改进
安装生命周期CompilerHooksusehookswebpack中的loader(转换器)工作原理常用loader自定义loaderwebpack
·
2025-07-04 21:52
两级缓存 Caffeine + Redis 架构:原理、实现与实践
随着发展,架构有了
改进
,部分场景下单纯远程缓存不够,需结合本地缓存(如Guavacache、Caffeine),形成本地缓存(一级缓存)+远程缓存(二级缓存)的两级缓存架构,进一步提升程序响应与服务性能
大只鹅
·
2025-07-04 20:51
缓存
redis
架构
【dawn·数据结构·笔记】二叉树的右视图(C++)
(2)由于作者水平限制和时间限制,代码本身可能仍有一些瑕疵,仍有
改进
的空间。也欢迎大家一起来讨论。
·
2025-07-04 19:42
C++奇迹之旅:C++的单例模式
线程安全)特点:五、C++11后的现代实现(Meyers'Singleton)优势:六、单例模式的销毁问题注意:七、单例模式的优缺点八、适用场景九、完整示例(现代实现)输出:完整代码实现输出结果关键点说明
改进
建议总结在
阿森要自信
·
2025-07-04 11:48
【C++的奇迹之旅】
单例模式
c++
开发语言
linux
服务器
机器学习-三大SOTA Boosting算法总结和调优
XGBoost、LightGBM、CatBoost是目前经典的SOTABoosting算法算法对比维度XGBoostLightGBMCatBoos说明算法的继承性是对GBDT的
改进
是对XGBoost的
改进
是对
小新学习屋
·
2025-07-04 05:02
机器学习
机器学习
boosting
集成学习
决策树
人工智能
RT-DETR
改进
|爆改模型|涨点|使用VMamba作为骨干网络(附代码+修改教程)
一、文本介绍本文修改的模型是RT-DETR,在原本的RT-DETR中,使用ResNet作为骨干网络,本文使用最新的VMamba(VisualStateSpaceModel)替换ResNet作为RT-DETR的骨干网络。VMamba是一种全新的视觉框架,VMamba结合了CNNs和ViTs的优势,同时优化了计算效率,能够在保持全局感受野的情况下实现线性复杂度。为了解决方向敏感性问题,VMamba引入
爆改模型
·
2025-07-04 02:14
网络
深度学习
人工智能
计算机视觉
HTTP 协议深入理解
一、HTTP协议演进与版本差异1.1版本特性对比版本发布年份核心
改进
局限性HTTP1.01996基础请求-响应模型,支持GETPOSTHEAD方法无持久连接,每次请求需建立TCP连接HTTP1.11999
大曰编程
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2025-07-04 01:42
java面试
http
网络协议
网络
本地部署Jina-CLIP v2:多语言多模态文本图像向量模型(包含一些踩坑记录和技巧)
JinaCLIPv2:Jina-CLIP-v2是一个全新的通用多语言多模态向量模型,该模型基于jina-clip-v1和jina-embeddings-3构建,实现了一些关键
改进
。
令令小宁
·
2025-07-04 01:08
jina
语言模型
python
Llama
改进
之——RoPE旋转位置编码
引言旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中,以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析,重点推导了旋转位置编码的公式,本文侧重实现,同时尽量简化数学上的推理,详细推理可见最后的参考文章。复数与极坐标复数
愤怒的可乐
·
2025-07-04 01:37
NLP项目实战
#
LLaMA
RoPE
旋转位置编码
Llama
改进
之——分组查询注意力
引言今天介绍LLAMA2模型引入的关于注意力的
改进
——分组查询注意力(Grouped-queryattention,GQA)1。Transformer中的多头注意力在解码阶段来说是一个性能瓶颈。
愤怒的可乐
·
2025-07-04 01:37
#
NLP项目实战
自然语言处理
llama
深度学习
人工智能
分组查询注意力
旋转位置编码
Llama
改进
之——均方根层归一化RMSNorm
本文介绍Llama模型的
改进
之RMSNorm(均方根层归一化)。它是由RootMeanSquareLayerNormalization论文提出来的,可以参阅其论文笔记1。
愤怒的可乐
·
2025-07-04 01:36
NLP项目实战
#
llama
Llama
改进
之——SwiGLU激活函数
引言今天介绍LLAMA模型引入的关于激活函数的
改进
——SwiGLU1,该激活函数取得了不错的效果,得到了广泛地应用。SwiGLU是GLU的一种变体,其中包含了GLU和Swish激活函数。
愤怒的可乐
·
2025-07-04 01:36
#
自然语言处理
NLP项目实战
llama
JDK 25 功能预览:Java 生态的重大升级
JDK25计划于2025年9月发布,作为长期支持版本(LTS),它将为Java生态带来多项重要的语言增强、性能优化、安全
改进
以及体验优化,以下是对JDK25主要预期功能的详细介绍。
深盾科技
·
2025-07-04 00:31
java
开发语言
将代码上传到 GitHub 的详细步骤
Git是一个分布式版本控制系统,它允许你对代码的每一次更
改进
行跟踪和管理。你可以根据你的操作系统,从Gith
纸鸢666
·
2025-07-03 22:17
github
github
基于人体骨架动作识别的神经信息处理技术(2 相关工作-2.4提高信号质量)
最后,我们展示了现有方法在不同数据集上的SOTA
改进
。总之,该分类法如下:1)数据集2)提取空间特征利用拓扑结构、设计空间操作符、分离通道功能、学习参数化拓扑、分区层次结构。
路由跳变
·
2025-07-03 18:21
动作识别
人工智能
基于
改进
粒子群算法的混合储能系统容量优化(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述基于
改进
粒子群算法的混合储能系统容量优化研究一、混合储能系统容量优化的背景与挑战1.混合储能系统的定义与组成2.容量优化的核心目标3.优化面临的挑战二、传统粒子群算法的局限性及其
改进
策略
吃兔子的大脑腐
·
2025-07-03 17:13
算法
matlab
开发语言
C++11 发展概述、列表初始化、右值引用与移动语义
它引入了大量更改,标准化了既有实践,并
改进
了对C++程序员可用的抽象。在它最终由1S0在2011年8月12日采纳前,人们曾使用名称“C++0x”,因为它曾被期待在2010年之前发布。
码农学徒_
·
2025-07-03 10:50
c++
开发语言
基于
改进
扩散模型与注意力机制的影像到转基因数据预测系统
基于
改进
扩散模型与注意力机制的影像到转基因数据预测系统1.项目概述本系统利用
改进
的扩散模型结合注意力机制,从医学影像中预测转基因数据。
·
2025-07-03 08:37
ollama v0.9.4 详解:联网功能、模型目录自定义及macOS性能优化全面升级
作为一款备受关注的本地AI模型管理工具,Ollama在最新发布的v0.9.4版本中带来了多项重磅
改进
和全新功能,提升了用户体验和应用场景的灵活性。
·
2025-07-03 08:03
mysql数据一致性
前言美团酒店直连项目自2013年末开始,通过业务上的不断完善和技术上的不断
改进
,至今已经接入200多家供应商,其中在线酒店3万以上,在线SPU30万以上。
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2025-07-03 06:26
LabVIEW用户界面设计
使用前面板控件、分隔栏和窗格、窗口设置等等,
改进
前面板的易用性。也可使用事件增强用户界面的功能。编辑添加图片注释,不超过140字(可选)设计前面板输入控件和显示控件是前面板的重要组成部分。
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2025-07-03 05:46
【AI】闭环反馈:构建从用户处学习的人工智能
外部视角”用户信号类型用户信号的价值模型指标为何难以独立支撑产品成功如何设计AI产品的全面反馈闭环一、统一成功标准:模型指标+用户价值二、用户信号的数据采集策略三、整合多源数据流四、分析与洞察从反馈到
改进
秋说
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2025-07-03 04:05
AI广延
人工智能
AI
Paper Reading《SoK: Prudent Evaluation Practices for Fuzzing》
tp=&arnumber=10646824IEEESSP20241Introduction(背景意义)模糊测试是发现软件漏洞的高效方法,被Meta、Google等企业广泛应用,且大量学术研究持续
改进
其技术
小苑同学
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2025-07-02 22:23
安全性测试
网络安全
.NET 8/9异步编程黄金法则:零缺陷与性能飞跃实战
NET8/9通过托管线程池优化、服务器GC
改进
和编译器增强,为开发者提供了更安全高效的异步编程环境。本文将通过10个真实场景、20段代码示例和深度性能分析,手把手教你规避异步开发的常见陷
·
2025-07-02 20:07
PgSQL内核特性 | Brin索引
现有列存比如Infobright、Parquet、hydra等都对存储进行了类似的
改进
,在每个block中增加了
yzs87
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2025-07-02 19:56
搜索引擎
数据库
人工智能-基础篇-2-什么是机器学习?(ML,监督学习,半监督学习,零监督学习,强化学习,深度学习,机器学习步骤等)
基本思想:通过数据驱动的方式,使系统能够从经验(数据)中
改进
性能,形成对数据模式的抽象化表达。基本概念:模型:模型是对现实世界现
weisian151
·
2025-07-02 16:38
人工智能
人工智能
机器学习
学习
HALCON: HALCON 20.11.0.0 Progress主要新特性
HALCON:HALCON20.11.0.0Progress主要新特性
改进
了基于形状的匹配在HALCON20.11中,对基于形状匹配的核心技术进行了
改进
,尤其是针对低对比度和高噪声的场景。
机器视觉001
·
2025-07-02 12:09
HALCON
HALCON
Keras环境复现代码(二)
PPOCartPole控制算法实践实验要求明确实验目的:学习和实现PPO算法,这是一种
改进
的策略梯度方法,通过限制策略更新的幅度来提高训练的稳定性。
yanyiche_
·
2025-07-02 10:52
Keras
机器学习
人工智能
环境模块:全面掌握Shell环境变量与别名管理
此工具在处理复杂依赖关系和多版本软件环境中不可或缺,社区支持确保了其不断
改进
。1.环境模块工具简
薯条说影
·
2025-07-02 08:38
Django REST framework - 测试
——JacobKaplan-MossRESTframework包含了一些扩展Django现有测试框架的辅助类,从而
改进
了对发出API请求的支持。
·
2025-07-01 21:58
djangopython
信创软件的架构、设计、推进实施策略等参考
市场驱动:以市场调研和用户反馈为主要驱动,持续
改进
。版本管理:定期发
极创信息
·
2025-07-01 21:47
java
面试
大数据
YOLOv10 全面升级解析:关键
改进
点一文掌握
✅YOLOv10
改进
点详解一、前言YOLOv10是由Ultralytics团队在2024年提出的新一代目标检测模型,在保持高精度的同时进一步优化了部署效率和推理速度。
要努力啊啊啊
·
2025-07-01 20:10
计算机视觉
YOLO
目标跟踪
人工智能
目标检测
深度学习
Cursor黑科技:AI编程实战技术文章
编程领域的独特定位文章目标:展示Cursor的核心功能与实战应用Cursor的核心功能解析智能代码补全:基于上下文的代码生成能力自然语言转代码:通过对话式交互生成完整功能模块代码重构与优化:自动化识别并
改进
代码质量错误诊断与修复
yuehui001
·
2025-07-01 18:59
科技
AI编程
【JS-6.3-数组函数形参默认值】ES6 数组函数形参默认值:提升代码健壮性的优雅方式
ES6(ECMAScript2015)引入了许多强大的新特性,其中函数参数的默认值是一个显著
改进
,它让我们能够以更简洁、更安全的方式处理参数缺失的情况。
AllenBright
·
2025-07-01 18:21
#
JS
javascript
es6
前端
如何规范式编写yaml文件
1.2可以使用#书写注释,比起JSON是很大的
改进
。1.3对象(字典)的格式与JSON基本相同,但Key不需要使用双引号,使用{a,b,c}。
小小小糖果人
·
2025-07-01 16:42
K8S
kubernetes
云原生
容器
ESXi 8 相较于 ESXi 7 升级
以下是关键
改进
点的详细对比:对比维度ESXi7ESXi8核心优势硬件支持•支持旧代CPU•PCIe3.0•最高6TBRAM•IntelSapphireRapids•AMDEPYC7003
SZHCI
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2025-07-01 15:33
网络
服务器
数据库
《三生原理》如何
改进
阴阳参数冷启动?
AI辅助创作:《三生原理》通过动态参数耦合与跨域迁移学习优化阴阳参数冷启动问题,显著降低15%的初始化成本并提升收敛效率,具体技术路径如下:一、动态参数化生成引擎阴阳本体的递归约束基于素数基底(阴元=2,阳元=3)构建参数化公式:p=3(2n+1)+2(2n+m+1)(m∈{0,1,2,3,4})通过约束参数mm的取值空间(对应五行属性),压缩冷启动搜索范围在华为高斯实验室的量子加密
葫三生
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2025-07-01 08:51
三生学派
人工智能
平面
线性代数
概率论
算法
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