改进

Python 3.10.4：新特性与安装指南

此版本引入了模式匹配、增强型切片赋值、字符串格式化改进、异步编程增强、错误消息改进、性能提升以及弃用/移除过时功能等新特性。
good2know·2025-06-19 13:08

leetcode148. 排序链表

方法1:插入方法进行改进classSolution{publicListNodesortList(ListNodehead){/*想法：设置两个指针first,last分别指向当前有序子链表的头和尾节点
I_W_S·2025-06-19 13:02

基于深度学习的智能图像分割系统：技术与实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）及其变体，为图像分割带来了显著的改进。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像分割系统的原理、实现方法以及实际应用案例。
Blossom.118·2025-06-19 07:27

YOLOv5 改进点与优化详解

✅YOLOv5改进点与优化详解一、前言YOLOv5是由Ultralytics团队开发的目标检测模型，虽然不是原始YOLO系列的“官方版本”，但它在工业界得到了广泛应用，因其：轻量化设计；易于部署；高性能
要努力啊啊啊·2025-06-19 05:42

ROM修改进阶教程------手动修改去除avb分区验证 DM验证以及其他校验操作解析

我们在制作一些官改或者第三方rom或者root系统的时候。需要去除系统的avb校验。否则个别机型会出现开机重启进fast模式的步骤。这个是触发了机型的avb校验分区的机制。通过博文了解1-------系统avb校验的关联与具体的含义dm校验尤为何物？1-------手动修改去除avb校验的步骤解析以及操作过程2--------制作第三方包的其他验证机制分析什么是机型的AVB校验？
安卓机器·2025-06-19 04:32

【路径规划】基于RRT算法和改进人工势场法的无人机任务规划方法研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、RRT算法的基本原理及在无人机路径规划中的应用1.RRT算法的核心思想2.RRT算法的优势与改进方向3.无人机应用案例二、人工势场法的基本原理及其改进1.基本理论2.传统方法的局限性
@橘柑橙柠桔柚·2025-06-19 02:26

RRT*（Rapidly-exploring Random Trees Star）算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

作为RRT（Rapidly-exploringRandomTrees）的改进版本，RRT*不仅继承了
快乐的向某·2025-06-19 02:24

探索Vim编辑器：从历史到高效使用

ed是一个逐行编辑器，随着用户需求的增长，ex编辑器应运而生，它是ed的改进版本，能够全屏编辑。随后，vi编辑器作为全屏模式的直接启动版本问世，因其直观的
铭信·2025-06-19 01:17

CppCon 2016 学习:STL Algorithms - How to use them； how to write your own

为什么用STL算法（标准模板库算法）：经过充分测试和调试，稳定可靠是编写复杂代码的基本积木使用STL算法写代码更简洁、更易读容易调试和维护方便代码复审和改进你给的例子是经典的冒泡排序实现，然后用STL的
虾球xz·2025-06-18 21:47

Vue3开发从入门到精通

开发从入门到精通学习目录第一部分：Vue3概述第1章：Vue3简介什么是Vue3Vue3的历史和发展Vue3的主要特点和优势Vue3的应用场景第2章：Vue3的演进过程从Vue1到Vue3的演进Vue3相比Vue2的重大改进
莲华君·2025-06-18 18:29

干货精选 | 企业数字化转型核心引擎：BPM详解与十大主流工具深度评测

简单说，BPM就是帮企业梳理流程、找出问题、不断优化，最终实现流程标准化、自动化，并且能持续改进的一套方法和工具。本质上，BPM是一种以流程为核心的管理思路。
茳渢·2025-06-18 09:25

基于深度学习的智能语音合成系统：技术与实践

近年来，深度学习技术为语音合成带来了显著的改进，使得合成语音更加自然、流畅。本文将详细介绍基于深度学习的智能语音合成系统的原理、实现方法以及实际应用案例。
Blossom.118·2025-06-18 02:05

【杂谈】-递归进化：人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化：人工智能的自我改进与监管挑战文章目录递归进化：人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管？
视觉与物联智能·2025-06-17 21:10

优化社交互动功能：迁移与重构

这不仅涉及到数据库视图的更新，还包括了用户界面组件的改进。创建视图与迁移首先，作者介绍了创建视图的步骤，这是数据库迁移的基础。在数据库层面，通过创建reply_count视图来展示帖子的
DataInnovator·2025-06-17 21:39

SwinTransformer 改进：结合DLKA与SSPP的模型架构

1.创新点设计引言在计算机视觉领域，Transformer架构近年来取得了巨大成功，逐渐取代了传统的CNN模型。本文将深入解析一个结合了SwinTransformer、动态大核注意力(DLKA)和空间金字塔池化(SSPP)的创新模型架构。这个设计巧妙地融合了Transformer的自注意力机制与CNN的局部特征提取能力，为图像分类任务提供了强大的解决方案。模型架构概览该模型的核心是基于SwinTr
听风吹等浪起·2025-06-17 18:16

条款5：优先选用 `auto`，而非显式类型声明

在C++的进化历程中，`auto`关键字的引入无疑是一项革命性的改进。它不仅简化了代码，还显著提升了安全性与性能。
郝学胜@无限畅想大公司·2025-06-17 17:39

系统性能优化的关键手段

系统性能的提升方向服务器并发处理能力：通过优化内存管理策略、选择合适的连接模式（长连接或短连接）、改进I/O模型（如epoll、IOCP）、以及采用高效的服务器并发策略（如多线程、事件驱动等），可以有效提升服务器的并发响应能力
Wendy_robot·2025-06-17 15:22

web性能优化

性能优化步骤：确定性能指标使用专业工具测量性能表现找到表现不佳的改进点技术改造，性能回归测试性能指标——基于用户体验的性能指标FirstContentfulPaint（FCP）：首个内容加载时间LargestContentfulPaint
·2025-06-17 07:01

智能开发工具RubyMine v2025.1正式发布——增强AI功能部署

立即获取RubyMinev2025.1正式版下载具体更新内容：RubyMinev2025.1版本新增适用于Ruby和RBS的AI功能、改进对Ruby3.4的支持、Kamal架构更新、禁用Rails生成器和
界面开发小八哥·2025-06-17 06:23

NLP入门笔记

由于RNN容易出现梯度消失的问题，对其进行改进的LSTM网络开始流行。此外，由于计算能力有限导致信息超载问题严重，注意力机制作为一种资源分配方案，通过将计算资源分配给更重要的任务，有效缓解了
ShaneHolmes·2025-06-17 02:57

计算机网络：DNS解析过程、转发和重定向区别、HTTP发展、HTTPS、GET和POST

文章目录1简述DNS解析过程2转发和重定向的区别3HTTP3.1简述HTTP1.03.2简述HTTP1.1的改进3.3简述HTTP2.0的改进3.4HTTP特点4简述http状态码和对应的信息5HTTPS5.1
Tony-1fan·2025-06-16 20:48

YOLOv11模型改进-模块-引入轻量级深度神经网络的卷积核DualConv 降低参数量

本篇文章将介绍一个新的改进机制——轻量级深度神经网络的卷积核DualConv，并阐述如何将其应用于YOLOv11中，显著提升模型性能。
一勺汤·2025-06-16 18:04

YOLOv12改进策略【卷积层】| ICCV-2023 SAFM 空间自适应特征调制模块 对A2C2f进行二次创新

专栏目录：YOLOv12改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进专栏地址：YOLOv
Limiiiing·2025-06-16 18:04

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 SAFM 空间自适应特征调制模块 对 C2fCIB 、PSA 进行二次创新

专栏目录：YOLOv10改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进专栏地址：
Limiiiing·2025-06-16 18:34

Android16变更

hl=zh-cn摘要1：讨论Android16的新特性，如ProjectButter、可扩展通知、语音搜索改进、相机
雨声不在·2025-06-16 14:37

如何设计并实现一个健壮的评价系统：从前端到后端

它不仅是用户决策的重要参考，更是服务质量的“晴雨表”和商家改进的驱动力。一个设计良好、功能完善的评价系统，能够显著提升用户信任度、促进交易，并为平台提供宝贵的数据反馈。
低代码布道师·2025-06-16 13:55

鸿蒙开发实战之Crypto Architecture Kit构建美颜相机安全基座

一、安全架构设计基于CryptoArchitectureKit构建美颜相机三级防护体系：数据安全层人脸特征向量国密SM9加密存储用户生物特征TEE隔离处理通信安全层端到端加密聊天（Signal协议改进版
·2025-06-16 02:11

YOLOv4 改进点详解

✅YOLOv4改进点详解一、前言YOLOv4是目标检测领域的一次重大升级，由AlexeyBochkovskiy等人在论文《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection
要努力啊啊啊·2025-06-16 00:33

机器人系统ros2-开发实践05-ROS2 中 tf2的定义及示例说明

这个名字来源于“transform”这个词，表示坐标变换，而“2”则代表了这是该库的第二版，即改进和优化过的版本。
·2025-06-15 19:05

YoloV8改进策略：Block改进|MKP，多尺度卷积核级联结构，增强感受野适应性|即插即用|AAAI 2025

文章目录1论文信息2创新点2.1特征互补映射模块（FCM）2.2多内核感知单元（MKP）2.3冗余驱动的轻量化设计3方法3.1整体架构3.2MKP单元优化3.3MKP设计优势4效果4.1性能对比实验4.2消融实验4.3效率优势5论文总结代码完整代码Pzconv模块代码详解辅助函数和基础模块Pzconv模块核心实现测试代码关键设计解析1.多尺度特征提取2.深度可分离卷积3.特征变换与非线性激活4.残
AI智韵·2025-06-15 17:24

【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例16：基于K-Means聚类的医疗保险的欺诈发现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。
Francek Chen·2025-06-15 12:44

AI测试用例生成的基本流程与实践

3.1符号执行3.2模糊测试3.3机器学习辅助生成4.测试用例优化与筛选4.1用例去重与筛选4.2覆盖率分析4.3优先级排序5.执行与结果评估5.1性能评估5.2正确性验证5.3鲁棒性测试6.反馈与迭代改进
cooldream2009·2025-06-15 03:43

《AI算力成本暴跌背后：硬件、算法与能源的深度变革！》

有分析指出，AI模型的计算成本正以每年约10%甚至更高的速度降低其中不仅包括硬件价格/性能比的提升，也包括算法效率的改进。
嘉图明·2025-06-14 19:49

程序员转行大模型：五大热门岗位揭秘，抓住IT行业最后的风口！就在大模型！

这包括但不限于研究最新的模型论文，理解并复现复杂的模型结构，以及在此基础上进行创新改进。此外，工程师还需要关注模型训练过程中的性能优化，确保模型在有限的计算资源下达到最佳效果。
大模型入门学习·2025-06-14 18:12

Xcode WWDC2025 新东西笔记

xcode瘦身24%，模拟器运行时默认不含Intel支持优化了xcode输入的体验加快workspace载入Workspaceandediting工作区和代码编辑器的改进像safari浏览器一样的标签页可以整理成组或者是单一标签页多词搜索以前搜索是按顺序
TripleEyeAlien·2025-06-14 17:36

MySQL 8.0 重磅升级：十大核心新特性全面解析与应用指南

本文深度剖析MySQL8.0中开发者必须掌握的十大核心改进，结合真实应用场景与代码示例，助您全面掌握新一代数据库的强力特性。
码里看花‌·2025-06-14 17:01

程序员转战大模型：热门岗位全解析，如何明智选择你的下一站？非常详细收藏我这一篇就好了！

这包括但不限于研究最新的模型论文，理解并复现复杂的模型结构，以及在此基础上进行创新改进。此外，工程师还需要关注模型训练过程中的性能优化，确保模型在有限的计算资源下达到最佳效果。
·2025-06-14 16:29

爬虫基本框架

目录1.安装必要的库2.基本爬虫框架代码示例3.框架解析1.发送请求2.解析网页内容3.数据存储4.爬虫流程控制4.常见的改进与优化总结爬虫的基本框架包括以下几个重要的部分：发送请求：向目标网站发送HTTP
首尔的初雪是眼泪·2025-06-14 13:01

.NET 8 中的原生 AOT 编译

NET7和.NET8的AOT编译之间的区别是：•System.Text.Json改进：.NET8增加了对更
csdn_aspnet·2025-06-14 12:26

YoloV8改进策略：Block改进|FCM，特征互补映射模块|AAAI 2025|即插即用

1论文信息FBRT-YOLO（FasterandBetterforReal-TimeAerialImageDetection）是由北京理工大学团队提出的专用于航拍图像实时目标检测的创新框架，发表于AAAI2025。论文针对航拍场景中小目标检测的核心难题展开研究，重点解决小目标因分辨率低、背景干扰多导致的定位困难，以及现有方法在实时性与精度间的失衡问题。航拍图像目标检测是无人机、遥感监测等应用的关键
AI智韵·2025-06-14 11:20

ISO 14002-2-2023环境管理标准指南

更新至2023年的版本旨在帮助组织建立和改进其环境管理系统，以减少对环境的影响并满足法律法规要求。RAR压缩包包含实施指南、批处理文件、PDF文件和使用说明文本，帮助用户管理和应用该环境管理标准。
Love Snape·2025-06-14 08:37

python打卡第13天！！！

这个实验仍然有改进空间smote+过采样+修改权重的组合策略#自己尝试使结果变得更好smote+过采样+修改权重的组合策略importnumpyasnp#引入numpy用于计算平均值等fromsklearn.ensemblei
·2025-06-14 04:41

HTTP协议的演进：从HTTP/1.0到HTTP/2.0

本文将逐步深入探讨这两个版本的特点、不足以及改进，以帮助我们更好地理解HTTP协议的发展历程。一、HTTP/1.0的特点与不足HTTP/1.0，作为HTTP协议的早期版本，奠定了Web通信的基础。
只想下班的章鱼哥·2025-06-13 23:08

1、 电子健康记录：构建数字健康基础设施

EHR不仅提高了医疗数据的存储和管理效率，还为医疗保健的各个方面带来了显著的改进。本文将深入探讨EHR的基本概念、结构组成、应用领域及其带来的影响。1.1EHR的基
丛越·2025-06-13 19:15

ResNet改进(53)：带有ECA注意力机制的ResNet模型

1.创新点分析本文将详细介绍一个基于PyTorch实现的、带有高效通道注意力(ECA)模块的ResNet模型。这个模型结合了经典的ResNet架构和最新的注意力机制，能够有效提升图像分类任务的性能。模型概述这个代码实现了一个自定义的ResNet模型，主要特点包括：基于ResNet34架构可选择是否使用预训练权重在每个残差块后添加ECA注意力模块可灵活调整输出类别数核心组件解析1.ECAAttent
点我头像干啥·2025-06-13 12:52

HTTP2.0 从原理到实践，保证把你治得服服帖帖！

HTTP是Web传输的基础协议，随着互联网的发展，它不断演进，从最初的HTTP/1.0到HTTP/1.1，再到如今的HTTP/2，每个版本都带来了显著的改进。
·2025-06-13 08:18

基于人工势场法的UR5机械臂避障算法（Python）

参考文献：祝敬,杨马英.基于改进人工势场法的机械臂避障路径规划[J].计算机测量与控制,2018,26(10):205-210.主要代码：defpath_planning(self)->List[Joint_point
孟德尔的猫·2025-06-12 22:38

RoBERTa相比BERT的改进

本篇文章主要总结下RoBERTa相比于BERT的改进。RoBERTa在模型结构层面没有改变，改变的只是预训练的方法，具体是以下三点。
火云明月·2025-06-12 22:07

SAM轻量化改进目录篇：FastSAM，MobileSAM，EfficientSAMs，RepViT-SAM，EdgeSAM，EfficientViT-SAM，SAM-Lightening

1.SAM背景简介2023年4月6号，MetaAI公开了SegmentAnythingModel（SAM），使用了有史以来最大的分割数据集SegmentAnything1-Billionmaskdataset（SA-1B），其内包含了1100万张图像，总计超过10亿张掩码图，模型在训练时被设计为交互性的可提示模型，因此可以通过零样本学习转移到新的图像分布和任务中。许多研究人员认为「这是CV的GPT
sunshineine·2025-06-12 17:34

【慧游鲁博】团队记录4

文章目录前端开发（用户界面&交互）web端管理员功能完善图床技术方案落地智能导览交互优化画轴生成工具改进后端开发（数据处理&服务）数据爬取与处理AI训练支持前端开发（用户界面&交互）web端管理员功能完善实现管理员个人信息页面的跳转逻辑完成管理员密码修改功能
哇哦哇哦~~·2025-06-12 13:35
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